Googleov novi Meena Chatbot može održati razumne, konkretne razgovore o gotovo svemu

Koliko god bili impresivni i korisni virtualni pomoćnici kao što su Siri, Alexa i Google Assistant, njihove konverzacijske vještine obično su ograničene na primanje određenih naredbi i isporuku unaprijed definiranih odgovora. Tvrtke poput Googlea i Amazona traže metode obuke i razvoja umjetne inteligencije koje mogu učiniti AI chatbotove robusnijim i fleksibilnijim, sposobnim za vođenje razgovora s korisnicima na mnogo prirodniji način. Kako prenosi DigitalTrends, Google je nedavno objavio rad demonstrirajući mogućnosti svog novog chatbota, nazvanog "Meena". Prema postu na blogu od istraživača, Meena se može uključiti u razgovor sa svojim korisnicima o bilo kojoj temi.

Meena je chatbot otvorene domene, što znači da reagira na kontekst dosadašnjeg razgovora i prilagođava se unosima kako bi pružio prirodnije odgovore. Većina drugih chatbota zatvorene su domene, što znači da su njihovi odgovori tematizirani oko određenih ideja i ograničeni na izvršavanje određenih zadataka.

Prema Googleovom izvješću, Meenina fleksibilnost bila je rezultat golemog skupa podataka za obuku. Meena je obučena na oko 40 milijardi riječi izvučenih iz razgovora na društvenim mrežama i filtriranih za najrelevantnije i najreprezentativnije riječi. Google je imao za cilj riješiti neke od problema koji se nalaze u većini glasovnih pomoćnika, kao što je mogućnost rukovanja temama i naredbama koje se odvijaju u više redova u razgovoru, pri čemu korisnik daje dodatne unose nakon što bot odgovori na jedan unos. To znači da ljudski chatbotovi ne mogu od korisnika zatražiti pojašnjenje, a kada postoji upit koji se ne može protumačiti, često samo postavljaju web-rezultate.

Kako bi se uhvatili u koštac s ovim konkretnim problemom, Googleovi istraživači omogućili su njegovim algoritmima da prate kontekst razgovora, što znači da može generirati specifične odgovore. Model je koristio koder koji obrađuje ono što je već rečeno u razgovoru i dekoder koji stvara odgovor na temelju konteksta. Model je treniran na specifičnim i nespecifičnim podacima. Specifični podaci su riječi koje su usko povezane s izjavom u postupku. Kao što je objašnjeno u objavi na Googleu:

“Na primjer, ako A kaže, 'Volim tenis', a B odgovori, 'To je lijepo', tada bi iskaz trebao biti označen 'nije konkretno'. Taj bi se odgovor mogao koristiti u desecima različitih konteksta. Ali ako B odgovori: 'I ja, ne mogu se zasititi Rogera Federera!', tada je to označeno kao 'specifično' jer je usko povezano s onim o čemu se raspravlja.

Podaci koji su korišteni za treniranje modela sastojali su se od sedam "okreta" u razgovoru. Tijekom obuke, model je imao 2.6 milijardi parametara koji su ispitivali 341 GB tekstualnih podataka za obrasce, skup podataka koji je oko 8.5 puta veći od skupa podataka korištenog za treniranje modela GPT-2 kreirao OpenAI.

Google je izvijestio o rezultatima Meene u metrici osjetljivosti i specifičnosti (SSA). SSA je metrika koju su osmislili Googleovi istraživači i namijenjena je kvantificiranju sposobnosti subjekta u razgovoru da odgovori specifičnim, relevantnim odgovorima dok razgovor traje.

SSA rezultati izračunavaju se testiranjem modela prema fiksnom broju upita, a prati se broj razumnih odgovora koje model daje. Rezultat modela izveden je na temelju postotka razumnih/specifičnih odgovora koje je model mogao dati s obzirom na upite. Generički odgovori se kažnjavaju. Prema Googleu, prosječna osoba postiže oko 86% na SSA, dok je Meena uspjela postići 79%. Još jedan poznati AI model, agent stvorio Pandora roboti, osvojio je nagradu Loebner kao priznanje činjenici da su njihovi AI botovi postigli sofisticiranu komunikaciju poput ljudske. Agent Pandora Bots postigao je približno 56% u SSA testu.

Microsoft i Amazon također pokušavaju napraviti fleksibilnije i prirodnije chatbotove. Microsoft već dvije godine pokušava stvoriti višestruki dijalog u chatbotovima, stjecanje semantičkih strojeva, AI startup, za poboljšanje Cortane. Amazon je nedavno pokrenuo Alexa Prize izazov, što je potaknulo sudionike da dizajniraju bota koji može razgovarati otprilike 20 minuta.