Gemini 2.5 Pro je ovdje—i mijenja AI igru ​​(opet)

Google je predstavio Gemini 2.5 Pro, nazivajući ga svojim “najinteligentniji AI model” do danas. Ovaj najnoviji veliki jezični model, koji je razvio Google DeepMind tim, opisuje se kao "model razmišljanja" dizajniran za rješavanje složenih problema internim razmišljanjem kroz korake prije odgovora. Rana mjerila podupiru Googleovo samopouzdanje: Gemini 2.5 Pro (eksperimentalno prvo izdanje serije 2.5) debitira na #1 na LMArena ljestvica AI pomoćnika sa značajnom razlikom, i vodi mnoge standardne testove za kodiranje, matematičke i znanstvene zadatke.

Ključne nove mogućnosti i značajke u Gemini 2.5 Pro uključuju:

• Rezoniranje u lancu misli: Za razliku od jednostavnijih chatbota, Gemini 2.5 Pro eksplicitno interno "promišlja" problem. To dovodi do logičnijih, točnijih odgovora na teške upite, od škakljivih logičkih zagonetki do složenih zadataka planiranja.
• Vrhunska izvedba: Google izvješćuje da 2.5 Pro nadmašuje najnovije modele OpenAI i Anthropic na mnogim mjerilima. Na primjer, postavio je nove vrhunce na teškim testovima rasuđivanja kao što su Posljednji ispit čovječanstva (postigavši ​​18.8% u odnosu na 14% za OpenAI-jev model i 8.9% za Anthropicov), i vodi u raznim matematičkim i znanstvenim izazovima bez potrebe za skupim trikovima poput grupnog glasovanja.
• Napredne vještine kodiranja: Model pokazuje veliki skok u sposobnosti kodiranja u odnosu na svog prethodnika. Izvrstan je u generiranju i uređivanju koda za web-aplikacije, pa čak i autonomne skripte "agenta". Na mjerilu kodiranja SWE-Bench, Gemini 2.5 Pro postigao je stopu uspješnosti od 63.8% – znatno ispred rezultata OpenAI-ja, iako još uvijek malo iza Anthropicovog specijaliziranog modela Claude 3.7 "Sonnet" (70.3%).
• Multimodalno razumijevanje: Kao i raniji Gemini modeli, 2.5 Pro je domaći multimodalni – može prihvatiti i rasuđivati ​​tekst, slike, zvuk, čak i video i unos koda u jednom razgovoru. Ova svestranost znači da može opisati sliku, otkloniti pogreške u programu i analizirati proračunsku tablicu, sve unutar jedne sesije.
• Masivni kontekstni prozor: Možda najimpresivnije, Gemini 2.5 Pro može podnijeti do 1 milijun tokena konteksta (s ažuriranjem od 2 milijuna tokena na horizontu). U praktičnom smislu, to znači da može unijeti stotine stranica teksta ili cijelih repozitorija koda odjednom bez gubitka traga o detaljima. Ova duga memorija uvelike nadmašuje ono što nudi većina drugih AI modela, omogućujući Geminiju da zadrži detaljno razumijevanje vrlo velikih dokumenata ili rasprava.

Prema Googleu, ovaj napredak dolazi od značajno poboljšanog osnovnog modela u kombinaciji s poboljšanim tehnikama nakon treninga. Naime, Google također povlači zasebnu marku "Flash Thinking" koju je koristio za Gemini 2.0; s 2.5, mogućnosti razmišljanja sada su ugrađene prema zadanim postavkama u svim budućim modelima. Za korisnike to znači da će čak i opće interakcije s Geminijem imati koristi od ove dublje razine "razmišljanja" ispod haube.

Implikacije za automatizaciju i dizajn

Izvan buke o mjerilima i konkurenciji, pravi značaj Geminija 2.5 Pro možda leži u onome što omogućuje krajnjim korisnicima i industriji. Snažna izvedba modela u zadacima kodiranja i razmišljanja ne odnosi se samo na rješavanje zagonetki radi hvalisanja – on nagovještava nove mogućnosti za automatizaciju radnog mjesta, razvoj softvera, pa čak i kreativni dizajn.

Uzmimo, na primjer, kodiranje. Uz mogućnost generiranja radnog koda iz jednostavnog odziva, Gemini 2.5 Pro može djelovati kao multiplikator projekta za programere. Jedan inženjer potencijalno bi mogao izraditi prototip web aplikacije ili analizirati cijelu bazu koda uz pomoć umjetne inteligencije koja bi obavila veliki dio teškog posla. U jednoj Google demonstraciji, model je napravio osnovnu video igru ​​od nule uz opis od samo jedne rečenice. To sugerira budućnost u kojoj će ne-programeri opisati ideju i kao odgovor dobiti pokrenutu aplikaciju (”Vibe kodiranje”), drastično smanjujući prepreku stvaranju softvera.

Čak i za iskusne programere, posjedovanje umjetne inteligencije koja može razumjeti i modificirati velika spremišta koda (zahvaljujući tom kontekstu od 1 milijuna tokena) znači brže otklanjanje pogrešaka, pregled koda i refaktoriranje. Idemo prema eri AI par programera koji mogu zadržati “velika slika” složenog projekta u njihovoj glavi, tako da ih ne morate podsjećati na kontekst sa svakim upitom.

Napredne sposobnosti razmišljanja Geminija 2.5 također doprinose automatizaciji rada znanja. Prvi korisnici pokušali su unijeti duge ugovore i tražiti od modela da izvuče ključne klauzule ili sažme točke, s obećavajućim rezultatima. Zamislite da automatizirate dijelove pravnog pregleda, dubinskog istraživanja ili financijske analize dopuštajući umjetnoj inteligenciji da prođe kroz stotine stranica dokumenata i izvuče ono što je važno – zadatke koji trenutačno gutaju bezbrojne ljudske sate.

Geminijeva multimodalna sposobnost znači da čak može zajedno analizirati mješavinu tekstova, proračunskih tablica i dijagrama, dajući koherentan sažetak. Ova vrsta umjetne inteligencije mogla bi postati neprocjenjiv pomoćnik profesionalcima u pravu, medicini, inženjerstvu ili bilo kojem drugom području koje se utapa u podacima i dokumentaciji.

Za kreativna područja i dizajn proizvoda, modeli poput Gemini 2.5 Pro također otvaraju intrigantne mogućnosti. Oni mogu poslužiti kao partneri za razmišljanje – npr. generiranje koncepata dizajna ili marketinškog teksta dok razmišljaju o zahtjevima – ili kao brzi prototipovi koji pretvaraju grubu ideju u opipljiv nacrt. Googleov naglasak na agentskom ponašanju (sposobnost modela da koristi alate i samostalno izvodi planove u više koraka) nagovještava da bi se buduće verzije mogle izravno integrirati sa softverom.

Moglo bi se zamisliti AI za dizajn koji ne samo da predlaže ideje, već i upravlja softverom za dizajn ili piše kod za implementaciju tih ideja, a sve vođeno ljudskim uputama visoke razine. Takve mogućnosti brišu granicu između "mislioca" i "činitelja" u području umjetne inteligencije, a Gemini 2.5 je korak u tom smjeru - umjetna inteligencija koja može konceptualizirati rješenja i izvršiti ih u različitim domenama.

Međutim, ovaj napredak također postavlja važna pitanja. Dok AI preuzima složenije zadatke, kako možemo osigurati da razumije nijanse i etičke granice (na primjer, pri odlučivanju koje su ugovorne klauzule osjetljive ili kako uravnotežiti kreativne i praktične aspekte u dizajnu)? Google i drugi morat će izgraditi robusne zaštitne ograde, a korisnici će morati naučiti nove skupove vještina – podsticanje i nadgledanje AI – kako ovi alati postaju suradnici.

Unatoč tome, putanja je jasna: modeli poput Gemini 2.5 Pro guraju AI dublje u uloge koje su prije zahtijevale ljudsku inteligenciju i kreativnost. Implikacije za produktivnost i inovacije su ogromne i vjerojatno ćemo vidjeti efekte valova u tome kako se proizvodi izrađuju i kako se posao obavlja u mnogim industrijama.

Gemini 2.5 i novo polje umjetne inteligencije

S Gemini 2.5 Pro, Google postavlja pravo na čelo utrke AI – i šalje poruku svojim rivalima. Prije samo nekoliko godina pričalo se da Googleov AI (mislite na rane Bardove iteracije) zaostaje za OpenAI-jevim ChatGPT-om i Microsoftovim agresivnim potezima. Sada, udruživanjem talenta Google Researcha i DeepMinda, tvrtka je isporučila model koji se legitimno može natjecati za titulu najboljeg AI asistenta na planetu.

To je dobar znak za Googleovo dugoročno pozicioniranje. Modeli umjetne inteligencije sve se više smatraju temeljnim platformama (slično kao operativni sustavi ili usluge u oblaku), a posjedovanje modela najviše razine daje Googleu jaku ulogu u svemu, od ponuda oblaka za poduzeća (Google Cloud/Vertex AI) do potrošačkih usluga kao što su pretraživanje, aplikacije za produktivnost i Android. Dugoročno gledano, možemo očekivati Obitelj Blizanci biti integriran u mnoge Googleove proizvode – potencijalno dodatno punjenje Googleovog pomoćnika, poboljšanje aplikacija Google Workspace s pametnijim značajkama i poboljšanje pretraživanja s više mogućnosti razgovora i svjesnosti konteksta.

Lansiranje Gemini 2.5 Pro također naglašava koliko je AI krajolik postao konkurentan. OpenAI, Anthropic i drugi igrači kao što je Meta i novonastali startupi svi brzo ponavljaju svoje modele. Na svaki iskorak jedne tvrtke – bilo da se radi o većem kontekstualnom prozoru, novom načinu integracije alata ili novoj sigurnosnoj tehnici – drugi brzo reagiraju. Googleov potez da ugradi razmišljanje u sve svoje modele strateški je potez, osiguravajući da neće zaostati u "pametnosti" svoje umjetne inteligencije. U međuvremenu, Anthropicova strategija davanja veće kontrole korisnicima (kao što se vidi s podesivom dubinom razmišljanja u verziji Claude 3.7) i OpenAI-jeva kontinuirana usavršavanja GPT-4.x održavaju pritisak.

Za krajnje korisnike i programere ovo je natjecanje u velikoj mjeri pozitivno: znači da bolji AI sustavi stižu brže i više izbora na tržištu. Svjedoci smo ekosustava umjetne inteligencije u kojem niti jedna tvrtka nema monopol nad inovacijama, a ta dinamika tjera svaku na briljiranje – slično kao u ranim danima ratova osobnih računala ili pametnih telefona.

U tom kontekstu, izdanje Geminija 2.5 Pro više je od Googleovog ažuriranja proizvoda – to je izjava o namjeri. To signalizira da Google namjerava biti ne samo brzi sljedbenik, već i lider u novoj eri umjetne inteligencije. Tvrtka koristi svoju masivnu računalnu infrastrukturu (potrebnu za obuku modela s više od milijun konteksta tokena) i goleme resurse podataka kako bi pomaknula granice koje malo tko drugi može. U isto vrijeme, Googleov pristup (uvođenje eksperimentalnih modela pouzdanim korisnicima, pažljivo integriranje umjetne inteligencije u svoj ekosustav) pokazuje želju za uravnoteženjem ambicije s odgovornošću i praktičnošću.

Kao što je Koray Kavukcuoglu, CTO Google DeepMinda, rekao u najavi, cilj je učiniti AI korisnijim i sposobnijim dok ga poboljšavamo brzim tempom.

Za promatrače industrije, Gemini 2.5 Pro je prekretnica koja označava koliko je AI napredovala do početka 2025. – i nagovještaj kamo ide. Letvica za "state-of-the-art" stalno se podiže: danas je to razmišljanje i multimodalna sposobnost, sutra bi to moglo biti nešto poput još općenitijeg rješavanja problema ili autonomije. Najnoviji Googleov model pokazuje da tvrtka nije samo u utrci, već namjerava oblikovati njezin ishod. Ako je Gemini 2.5 išta za reći, sljedeća generacija AI modela bit će još više integrirana u naš rad i živote, što će nas potaknuti da ponovno zamislimo kako koristimo strojnu inteligenciju.