Edge Computing: Proizvodnja pametnija, brža i sigurnija nego ikad prije

Iako proizvođači stoljećima koriste industrijsku automatizaciju, sada više nego ikad prije, uvođenje rub računanje i umjetna inteligencija mijenja način na koji menadžeri tvornica razmišljaju o učinkovitosti i kako donositi brze i profitabilne odluke. S strojevima povezanim s Internetom stvari (IoT), naprednim senzorima i alatima za analitiku koji se stalno razvijaju, proizvođači mogu automatizirati opremu i pojednostaviti procese na načine koji nikada prije nisu bili mogući. Kao rezultat toga, mnogi proizvođači su smanjili troškove, poboljšali kvalitetu proizvodnje i povećali profit.

Ključ ove neviđene učinkovitosti leži u velikim količinama podataka koji dolaze s ovih povezanih uređaja. Međutim, te informacije može biti teško iskoristiti bez dobro isplanirane strategije za pohranu i obradu. Tradicionalno, proizvođači su se okretali centraliziranim podatkovnim centrima - ili "oblaku" - kako bi podržali svoje poslovanje temeljeno na podacima. No, kako se tehnologija nastavlja razvijati, a jezera podataka šire, računarstvo u oblaku možda neće biti prikladno za podršku najvažnijim aplikacijama u proizvodnji.

Nepovezanost između tvornica i oblaka

Arhitektura oblaka dugo je bila omiljena među proizvođačima zbog jednostavnog pristupa, skalabilnosti i isplativosti. Te su kvalitete vrijedne za tvrtke, ali kako količina podataka koji se generiraju u tvornici raste, a industrijske aplikacije postaju složenije, počinju se otkrivati njihovi nedostaci.

Kako bi se maksimizirala učinkovitost u današnjem proizvodnom okruženju, voditelji tvornica moraju biti u mogućnosti donositi odluke u stvarnom vremenu. Kada podaci o stroju ukazuju na potencijalni zastoj na horizontu ili automatizirani procesi zahtijevaju trenutne prilagodbe, svaka milisekunda je važna. Ali, ako se svi ti podaci moraju prenijeti i obraditi na centraliziranom čvorištu daleko od tvornice, to uvodi latenciju, povećavajući vrijeme između otkrivanja i ispravljanja.

skrivenost usporava automatizirane procese i može uzrokovati probleme proizvođačima koji se oslanjaju na stalne tokove podataka kako bi razumjeli stanje svojih strojeva, kvalitetu proizvoda i više. Kašnjenja u primanju ovih informacija mogu rezultirati skupim zastojima ili nedostacima proizvoda, a još više, sprječavaju modernu proizvodnu imovinu da ostvari svoj puni potencijal. Nove pametne tehnologije, poput aplikacija umjetne inteligencije, robotike i autonomno vođenih vozila, oslanjaju se na trenutni prijenos i obradu podataka, a postaju manje funkcionalne kada se u tvornici pojavi latencija.

Kako pametna tehnologija nastavlja rasti u popularnosti, tako raste i količina podataka i troškovi rada sustava. Ne samo da su stalni prijenosi podataka u oblak skupi i naporni za mrežu, već pretjerano oslanjanje na računarstvo u oblaku oduzima kontrolu proizvođaču. Nakon što se podaci prenesu, tvrtke više ne mogu zaštititi svoje podatke od kibernetičkih napada. Suočeni s prijetnjama financijskog gubitka i štete ugledu, novi način izračuna ovih podataka može pomoći proizvođačima da rade brže, pametnije i sigurnije.

Rubno računanje je osmišljen kako bi aplikacije i podatke približio tehnologiji koja ih treba. U proizvodnji to bi moglo značiti obradu podataka izravno u tvornici pomoću uređaja poput senzora i kamera umjesto oblaka, omogućujući donošenje odluka u stvarnom vremenu i brže vrijeme odziva, što je ključan korak u usvajanju nekih od najučinkovitijih modernih tehnologija. Kada proizvođači obrađuju podatke na rubu mreže, prijenosi, analiza i pohrana odvijaju se unutar tog objekta, smanjujući latenciju i štiteći najvažnije podatke poslovanja od znatiželjnih ruku hakera.

Implementacija rubnih uređaja: Radite brže, sigurnije i učinkovitije 

Rubno računalstvo može donijeti novu eru industrijske automatizacije. Sada je vrijeme da razmislite kako vaši pogoni mogu imati koristi od ovih uređaja i kako se oni uklapaju u vašu već složenu mrežu povezivosti. Analizom trenutnih struktura i razumijevanjem gdje bi tvornički procesi mogli imati koristi od računalstva bez latencije, proizvođači mogu poboljšati svoje proizvodne kapacitete i implementirati uređaje s rubnim računalstvom bez problema.

Odlučite kojoj tehnologiji dati prioritet za vezu u stvarnom vremenu

Dok su cloud computing još uvijek se može koristiti za obradu podataka koja nije vremenski osjetljiva, brojni proizvodni procesi poput kontrole kvalitete, praćenja strojeva i optimizacije procesa zahtijevaju trenutnu analizu i ovlaštenja. Osim toga, moderna proizvodna sredstva poput robotike i drugih autonomnih operacija, koja koriste umjetnu inteligenciju i podatke u stvarnom vremenu za određivanje tijeka rada unutar tvornice, napreduju zahvaljujući računalstvu na rubu mreže.

Razumjeti kako će se rubni uređaji integrirati s postojećim sustavima

U kompletnoj IoT infrastrukturi, rubni i cloud computing rade zajedno kako bi trenutačno obrađivali „velike količine, male vrijednosti“ podatke za uređaje kojima su potrebni, dok istovremeno prebacuju „male količine, velike vrijednosti“ podatke u oblak, maksimizirajući učinkovitost uz ostanak isplativim. Proizvođači moraju razmotriti kako će se rubni sustav integrirati u njihovu postojeću cloud arhitekturu i imati na umu trenutnu tvorničku infrastrukturu. Ulaganje u radni odnos između svih uređaja u tvornici je ključno za maksimiziranje produktivnosti, kao što je korištenje tehnološkog paketa nativnog na rubu mreže za klasifikaciju podataka i donošenje odluka o tome gdje se te informacije trebaju obrađivati.

Stvorite povezani ekosustav rubnih uređaja za maksimalnu produktivnost

Interoperabilnost je ključna za izgradnju fleksibilnih, skalabilnih i kolaborativnih rubnih ekosustava koji će omogućiti besprijekoran prijenos podataka i smanjiti složenost u tvornici. Kada su rubni uređaji sinkronizirani, proizvođači mogu iskoristiti neviđenu produktivnost i učinkovitost.

Novi horizont proizvodnje

Rubno računalstvo i pametne aplikacije omogućuju obradu i analizu podataka u stvarnom vremenu bliže izvoru, što može optimizirati učinkovitost proizvodnje i pomoći radnicima da postignu ono što je prije bilo nemoguće s računalstvom u oblaku koje je bilo prepuno latencije. Uz nekoliko razmatranja, proizvođači mogu implementirati rubne uređaje u svoje automatizirane vozne parkove i obrađivati podatke izravno na opremi kojoj je to najpotrebnije. Štoviše, napredni sustavi za razmjenu poruka poput NATS.io (NATS) postoje kako bi besprijekorno upravljali komunikacijom od ruba do oblaka i unutar ruba mreže, što je ključni aspekt održavanja učinkovitog proizvodnog okruženja.

S trenutnim uvidom u podatke o strojevima putem rubnog računalstva, proizvođači mogu odmah reagirati na promjenjive uvjete i iskoristiti prednosti vrhunske, automatizirane tehnologije.