Umjetna inteligencija sada se bavi analizom umjetnosti

Dr. Ahmed Elgammal sa Sveučilišta Rutgers i dr. Mariam Mazzone s College of Charleston stvorili su zajednički AI projekt koji se sada bavi analizom umjetničkih djela i njihovom usporedbom s onim što su zaključili povjesničari umjetnosti i kritičari.

Kako izvještava Techworld, dvojica znanstvenika "udružili su se kako bi istražili kako strojevi klasificiraju stilove umjetnosti i kako je to povezano s analizom povjesničara umjetnosti. Odlučili su stvoriti sustav temeljen na teorijama Heinricha Wölfflina (1846. – 1945.), švicarskog profesora čija su načela klasifikacije bila vrlo utjecajna u razvoju discipline povijesti umjetnosti.”

Kako sam dr. Elgammal objašnjava, „Bilo je vrlo teško unaprijediti umjetnu inteligenciju izvan onoga što imamo sada bez gledanja na ovaj kulturni ljudski proizvod, jer se u konačnici umjetna inteligencija odnosi na stvaranje stroja koji ima perceptivne i kognitivne sposobnosti, a kada pogledate umjetnost, to se upravo događa.“

Pristup dr. Elgammala i dr. Mazzonea bio je isključiti predmet iz analize i usredotočiti se na 'vizualnu shemu' djela kako bi bilo moguće identificirati stilske obrasce kroz vrijeme. “ Njegov naglasak na razlikovnim značajkama i binarnoj logici dobro se slaže sa strojnim učenjem.”

Kao što je objašnjeno, "Duboke konvolucijske neuronske mreže osposobljene su za klasifikaciju ovih stilova zajedno s nizom varijabli. Hranili su ih s gotovo 80,000 digitaliziranih slika i trenirali da pronađu uzorke. Sustavu nije bilo dano razumijevanje vremena ili tko je stvorio svako umjetničko djelo, ali je svejedno smjestio slike glatkom kronologijom koja je bila u bliskoj korelaciji s vremenom u kojem su naslikane.

Smjestio ih je duž vremenske crte koja počinje od renesanse i zatim napreduje kroz barok, neoklasicizam, romantizam, impresionizam, postimpresionizam, ekspresionizam i kubizam, prije nego što završi s apstraktnom umjetnošću.”

Istraživači također "osposobio stroj za mjerenje kreativnosti uočavanjem neobičnih podatkovnih točaka i uspoređujući ih s onim što se pojavljuje u drugim umjetničkim djelima.”

Rezultati do kojih je AI došla većinom su potvrdili ideje koje povjesničari umjetnosti već imaju. Dodano je "računalni dokaz o onome što se prethodno temeljilo na subjektivnoj analizi.”

Prema dr. Mazzoneu, sposobnost umjetne inteligencije da analizira "Tisuće umjetničkih djela mogle bi identificirati temeljne promjene u stilovima koje ljudsko oko nikada ne bi moglo vidjeti. Mogla bi čak predvidjeti umjetničke oblike budućnosti.” Dodala je da umjetna inteligencija “pravi vrlo malo grešaka, a kada na neki način pogriješi, to je samo stroj koji vidi nešto drugačije od onoga što čovjek vidi. I to je također zanimljivo. Što vidi što je drugačije od onoga što ljudska bića percipiraju?”