Prava moć umjetne inteligencije oslobođena: Zašto vaša mreža drži ključ

Transformativni potencijal umjetne inteligencije (UI) je neosporan, ali oslobađanje njezine pune snage ovisi o jednom često zanemarenom faktoru: mreži. Dok organizacije nastavljaju ulagati u UI modele, podatkovnu infrastrukturu i računalstvo, mnogi podcjenjuju ključnu važnost modernizirane mrežne osnove - one sposobne zadovoljiti jedinstvene zahtjeve koje UI postavlja na sigurnost, performanse i skalabilnost.

Mreža: Strateški pokretač za umjetnu inteligenciju

Okruženja pokretana umjetnom inteligencijom generiraju neviđene količine prometa istok-zapad i sjever-jug. Konvencionalne mrežne arhitekture - krute, s puno uređaja i izolirane - nisu prikladne za rukovanje potrebnom skalom i dinamikom. U područjima poput autonomne proizvodnje, analitika zdravstvene zaštite u stvarnom vremenu, ili financijskog modeliranja, čak i trenutni prekid mreže može dovesti do masovnog operativnog ili financijskog gubitka.

Ovaj izazov dodatno otežava rastuća složenost modernih IT ekosustava i specijalizirana priroda AI opterećenja, što proširuje postojeći jaz u talentima. Organizacije se bore pronaći i zadržati potrebnu stručnost za mreže i sigurnost, a istovremeno pokušavaju integrirati AI na razini poduzeća. Inteligentno upravljane, softverski definirane mreže, same po sebi osnažene AI-jem, mogu pomoći u premošćivanju ovog jaza automatizacijom dijagnostike, provođenjem sigurnosnih politika i dinamičkim reagiranjem na promjene.

Nadalje, inherentna ovisnost umjetne inteligencije o ogromnim skupovima podataka čini je glavnom metom za kibernetičke prijetnje. Kako sustavi umjetne inteligencije sve više ovise o tokovima podataka u stvarnom vremenu, njihova ranjivost eskalira bez sigurne, otporne i usklađene mreže koja ih podupire. Mreža stoga postaje ne samo kanal već i ključni provoditelj sigurnosti u eri umjetne inteligencije.

Prelazak umrežavanja od povezivosti do inteligencije

Kako bi u potpunosti podržali potencijal umjetne inteligencije, poduzeća moraju prestati gledati na mreže kao na puke kanale i početi ih tretirati kao inteligentne platforme - sposobne za kontekstualno donošenje odluka, provođenje sigurnosti s nultim povjerenjem i omogućavanje agilnih operacija u oblaku.

Mreže moraju postati dinamične platforme koje olakšavaju donošenje informiranih odluka, jačaju obranu i njeguju trajnu otpornost. To znači da moramo razviti mreže sljedeće generacije s naprednim mogućnostima, robusnim sigurnosnim okvirima i inteligentnim alatima za upravljanje sposobnim za dijagnosticiranje problema, optimizaciju performansi i proaktivno rješavanje potencijalnih problema.

Modernizacija mrežne infrastrukture postala je strateški imperativ za poduzeća koja žele spriječiti rizike i biti vodeća u eri umjetne inteligencije. Ova promjena zahtijeva:

• Integrirane sigurnosne kontrole: Sigurnost mora biti ugrađena izravno u mrežnu strukturu, prilagođavajući se u stvarnom vremenu promjenjivim prijetnjama i dinamičkim opterećenjima.
• Elastična skalabilnost: Mreža se mora besprijekorno skalirati u okruženjima s više oblaka i lokalnim platformama, pružajući kapacitet na zahtjev bez ručne intervencije.
• Inteligentna uočljivost i automatizacija: Upravljanje inherentnom složenošću AI opterećenja zahtijeva sofisticirane alate za promatranje i mogućnosti automatizacije kako bi se proaktivno identificirali i riješili problemi.
• AI-nativni dizajn: Mreža mora biti dizajnirana od temelja kako bi podržavala jedinstvene obrasce prometa velikih jezičnih modela (LLM) i drugih dinamičkih AI opterećenja.

Evolucija umrežavanja mora ići dalje od nadogradnje naslijeđene infrastrukture zakrpama u oblaku. Mora se obnoviti od temelja: potpuno cloud-native, programabilna i spremna za podršku umjetnoj inteligenciji na razini poduzeća.

Agentska umjetna inteligencija i uspon potpuno integriranih okruženja umjetne inteligencije

Značajan napredak u umjetnoj inteligenciji danas je pojava Agentska umjetna inteligencijaOvi sustavi sastoje se od autonomnih agenata koji rade zajedno kako bi planirali, zaključivali i izvršavali zadatke putem različitih alata, API-ja i domena znanja. Ovi agenti uvelike ovise o:

• Memorijski sustavi pratiti kontekst i povijest.
• Orkestracija LLM-a preko raznih modela.
• Pristup alatu na API-je, baze podataka, aplikacije i operativne tijekove rada.

Iako moćna, ova okruženja dodaju nove slojeve složenosti IT timovima. Bez ujedinjene vidljivosti i kontrole mreže, „umjetna inteligencija u sjeni“ se može proširiti. To se odnosi na modele i agente koji djeluju izvan utvrđenih okvira upravljanja i usklađenosti.

Mreža koja se kreće brzinom umjetne inteligencije

Tvrtke više nemaju luksuz višemjesečnih ciklusa planiranja mreže. tempo usvajanja umjetne inteligencije zahtijeva mogućnost definiranja, vizualizacije i implementacije otpornih mrežnih arhitektura u roku od nekoliko minuta. Osnovne mrežne usluge - od mikrosegmentacije i naprednog vatrozida do globalnog pružanja okosnice i optimizacije prometa - moraju biti intuitivne, skalabilne i dostupne na zahtjev, odražavajući agilnost usluga u oblaku.

Mreža mora pružiti istinsko cloud-nativno iskustvo, osnažujući IT timove granularnom kontrolom, sveobuhvatnom vidljivošću i opsežnom automatizacijom potrebnom za podršku kritičnim operacijama umjetne inteligencije i osnovnih poslovnih operacija. Mora pružiti agilnost svojstvenu cloud okruženjima uz strogo upravljanje koje zahtijeva poduzeće. To znači prelazak s osnovne povezivosti na pružanje mrežne infrastrukture kao sveobuhvatne usluge, dostupne globalno i na zahtjev.

Od umjetne inteligencije u sjeni do umjetne inteligencije u poduzeću

Agentska umjetna inteligencija, okruženja koja koriste više LLM-ova i mehanizmi za donošenje odluka u stvarnom vremenu ne mogu sigurno i pouzdano funkcionirati bez modernog mrežnog sloja. Bez njega, tvrtke riskiraju neovlašteno implementiranje, fragmentiranu sigurnost, nedostatke u usklađenosti i propuštene prilike za inovacije.

Organizacijama je potrebna mrežna osnova za prijelaz s eksperimentalne umjetne inteligencije na operacije umjetne inteligencije poslovne klase koje su sigurne, usklađene s propisima i agilne. Stoga je jasno da mrežna infrastruktura budućnosti mora biti inherentno jednostavna, sigurna i skalabilna, obuhvaćajući višeoblačna okruženja, povezivost poduzeća i robusnu cloud okosnicu.

Mreže spremne za budućnost

Kako bi uistinu iskoristili snagu umjetne inteligencije i moderne povezivosti, poduzećima su potrebne mreže spremne za budućnost. Osim što samo održavaju korak s vremenom, ovaj temelj služi kao odskočna daska za iskorištavanje velikih poslovnih prilika, od razvoja revolucionarnih aplikacija do pristupa novim tržištima. Samo s ovim naprednim mrežnim mogućnostima poduzeće može u potpunosti prihvatiti ogroman potencijal koji je pred nama.

Mrežna infrastruktura budućnosti mora biti inherentno jednostavna, sigurna i skalabilna, obuhvaćajući višeoblačna okruženja, povezivost poduzeća i robusnu cloud okosnicu. Poduzećima je potrebna mreža spremna za budućnost kako bi otključala puni potencijal umjetne inteligencije i suvremene povezivosti. S takvim temeljem mogu iskoristiti značajne poslovne prilike. Otporna i agilna mrežna infrastruktura potiče inovativne aplikacije, olakšava pristup novim tržištima i omogućuje učinkovitu konkurenciju u digitalnom dobu vođenom umjetnom inteligencijom, a sve to uz podršku fleksibilne i skalabilne infrastrukture. Ova evolucija osnažuje poduzeća da prevladaju trenutne složenosti i u potpunosti prihvate ogroman potencijal naprednog umrežavanja.