Povežite se s nama

Umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija pomaže u održavanju fosilnih goriva na životu

mm

Umjetna inteligencija (AI) jedna je od najbrže rastućih industrija, a za rad je potrebna velika snaga. Hosting poslužitelja, obuka i pohrana informacija, među ostalim bitnim zadacima, doprinose toj potražnji. Svaki upit ima svoju cijenu, a nedavni politički potezi otežavaju stvari na planetu. 

Utjecaj izvršnih naredbi Trumpove administracije

Početkom travnja 2025. predsjednik Donald Trump potpisao je više izvršnih naredbi kojima se dodatno osnažuje industrija fosilnih goriva. Mnoge od tih akcija izravno su u suprotnosti s klimatskim naporima koje su postavile prethodne administracije. 

Četiri narudžbe ponovno je pokrenuo nekoliko termoelektrana na ugljen namijenjeno za mirovinu. Opravdanje je bilo zadovoljavanje rastuće potražnje za energijom. Uključene strane sugeriraju da širenje obnovljivih izvora energije neće biti dovoljno za rastući krajolik umjetne inteligencije, budući da je nepouzdan i rijedak. Stoga bi ugljen mogao postati neraskidivo povezan s umjetnom inteligencijom.

Potpisi su imali i druge ekološke implikacije. Omogućili su vladinim agencijama da koriste više saveznog zemljišta za rudarstvo bez toliko ograničenja. Administracija također dopušta tvrtkama da zatraže izuzeće od mjera izvješćivanja poput Zakona o čistom zraku kako ne bi morale pratiti otrovne zagađivače poput benzena i žive.

Predsjednik Trump i njegova administracija oglašavaju da su naredbe namijenjene poboljšanju umjetne inteligencije, ali da bi posljedice ugljika mogle biti ozbiljne.

Kako fosilna goriva udahnjuju život umjetnoj inteligenciji

Ove odluke početak su novog oblika zagovaranja rudarstva ugljena. Započet će poticanjem razvoja umjetne inteligencije, a zatim će se nastaviti na druge proizvode i sektore. Naredbe postavljaju presedan koji implicira da je povratak fosilnim gorivima jedini način za napredak tehnologije. Rudarstvo je već neko vrijeme u padu na nacionalnoj razini, ali stručnjaci sugeriraju da bi to moglo... biti čak 60% nove proizvodnje energije. 

Umjetna inteligencija također ima mješovitu reputaciju zbog svoje sposobnosti da pomogne u borbi s klimatskom krizom. Teoretski, mogla bi pomoći svakoj organizaciji da otkrije gdje koristi najviše energije ili emitira najviše ugljika. Algoritam bi mogao predložiti inovacije za dizajniranje zelenijeg modela. Međutim, dionici u tehnologijama i infrastrukturi, poput umjetne inteligencije i podatkovnih centara, preklapaju se s onima koji ulažu u fosilna goriva. 

Tvrtke poput Microsofta reklamiraju umjetnu inteligenciju kao alat za smanjenje emisija istovremeno ga pružajući subjektima koji se bave fosilnim gorivima za njihov rast. U budućnosti će tvrtke morati postaviti granice korištenju proizvoda umjetne inteligencije kako bi spriječile daljnje uništavanje okoliša. 

Interesi koji se preklapaju podmuklo obnavljaju izvore energije poput prirodnog plina i ugljena. Korištenje umjetne inteligencije kao okosnice argumenta učinit će relevantnost ugljena vječnom - umjetna inteligencija neće nestati, pa neće ni fosilna goriva. Motivirat će tvrtke da koriste umjetnu inteligenciju kako bi fosilna goriva bila veća nego ikad financiranjem više elektrana i uklanjanjem održive usklađenosti. 

Istina o sposobnostima obnovljive energije

Članovi Trumpove administracije tvrde da su pouzdanost i rasprostranjenost fosilnih goriva jedini način da se podrži širenje revolucionarnih tehnologija poput umjetne inteligencije. Protivnici širenja obnovljivih izvora energije tvrde da podatkovni centri moraju raditi bez prekida u pružanju usluga, a povremena priroda čiste energije nije dovoljna. 

Ove tvrdnje su sve češće i potaknule su analize kako bi se opovrgnule dezinformacije. Izvješća sugeriraju obnovljiva energija je dovoljna napajati ove intenzivne strukture unatoč sve većim zahtjevima. Jedini uvjet je upravljanje i suradnja kako bi se transformirao energetski sektor. Međutim, zakonodavci se zanemaruju kratkoročnim dobicima umjesto dugoročnih rješenja otpornih na klimu s čistom energijom.

Obnovljiva energija ključna je za održavanje umjetne inteligencije, ali odnos je simbiotski - umjetna inteligencija je također potrebna za jačanje čiste energije. Omogućit će joj da ispuni najviša ekološka očekivanja uz istovremeno pridržavanje globalnih klimatskih ciljeva. Rad bi mogao donijeti rezultate do 10% smanjenja u emisijama stakleničkih plinova u SAD-u, gdje je potražnja za umjetnom inteligencijom među najvećima u svijetu.

Kako izvući fosilna goriva iz umjetne inteligencije

Evo kako bi obnovljivi izvori energije i umjetna inteligencija mogli surađivati ​​kako bi spriječili smanjenje potencijala i ugleda prirodnog plina, ugljena i drugih fosilnih goriva.

Koristite umjetnu inteligenciju u pametnim mrežama

Mreža se modernizira zbog zastarjele tehnologije i odbijanja odustajanja od fosilnih goriva, što je čini ranjivom. Umjetna inteligencija može uštedjeti obilne resurse integrirajući se sa svojim kontrolama. Algoritmi mogu automatski uravnotežiti ponudu i potražnju, distribuirajući energiju na mjesta kojima je najpotrebnija bez preopterećenja sustava. 

Također omogućuje da podatkovni centri koji emitiraju ugljik postanu dio programa odgovora na potražnju. Oni nadopunjuju poslovanje čistom energijom, čak i tijekom vršnih sati.

Oslanjajte se na pohranu u bateriji

Sustavi za pohranu energije u baterijama (BESS) bit će ključni za primjenu obnovljivih izvora energije. Uklanjaju zabrinutost zbog prekida, čime potiču investitore. BESS utemeljen na umjetnoj inteligenciji zadržava energiju i optimalno je oslobađa kada u tom području nema dovoljno proizvodnje. spriječiti prekide uslijed ekstremnih vremenskih uvjeta, smanjujući ugljični otisak operacija oporavka i obnove. Također omogućuje nesmetan rad podatkovnih centara temeljenih na umjetnoj inteligenciji.

Poboljšajte energetsku učinkovitost

Sad proizvodi više snage nego što je to činila u povijesti, ali također koristi više nego što joj je potrebno. Fosilna goriva stvaraju puno toga, što bi moglo poticati umjetnu inteligenciju. Rješenje je smanjiti energetske potrebe umjetne inteligencije i podatkovnih centara umjesto kompenzacije ugljenom. 

Umjetna inteligencija mogla bi predložiti načine optimizacije softvera i hardvera kako bi njezine usluge bile energetski pametne. Napredak poput tekućeg hlađenja u podatkovnim centrima, oporabe otpadne topline i zelene umjetne inteligencije dokaz je da je smanjenje energetskih potreba moguće. Poslužitelji, tehnologija pohrane i hlađenja mogu smanjiti potrošnju i učiniti obnovljive izvore energije još održivijima. 

Odaberite bolje lokacije

Podatkovni centri umjetne inteligencije moraju biti u blizini obilnih, čistih izvora energije. Dionici ih moraju graditi zajedno ili ograničiti mogućnosti lokacije na temelju blizine obnovljivih izvora energije. Izgradnja terena u blizini postojeće solarne ili vjetroelektrane idealna je jer smanjuje početne troškove uspostave održivog podatkovnog centra. Ta opcija olakšava izbjegavanje ovisnosti o fosilnim gorivima.

Poticanje javnog i privatnog zagovaranja

Razlog zašto bi umjetna inteligencija mogla postati sinonim za fosilna goriva su politike. Borba se čini uzaludnom, jer se skaliranje tehnologije radi većih prihoda i povrata čini važnijim od utjecaja na okoliš. Međutim, uporno protivljenje trebalo bi samo produbiti želju za borbom za čišću umjetnu inteligenciju i širenje obnovljivih izvora energije.

Kontinuirana podrška strastvenih javnih i privatnih subjekata jedini je način da se spriječi pogoršanje klimatske krize uzrokovano umjetnom inteligencijom.

Borba protiv fosilnih goriva

Fosilna goriva ne moraju biti odgovor na podršku tehnološkom napretku i digitalnoj transformaciji diljem svijeta. Nastavak opravdavanja ove podrške mogao bi iscrpiti resurse planeta brže nego što on to može podnijeti. Stoga je ulaganje u postupnije usvajanje obnovljivih izvora energije najbolji način za dugoročnu podršku podatkovnim centrima i umjetnoj inteligenciji. Aktivisti moraju širiti svijest o zelenoj energiji i kako ona može omogućiti intenzivne tehnološke operacije.

Zac Amos je pisac o tehnologiji koji se fokusira na umjetnu inteligenciju. Također je urednik značajki na ReHack, gdje možete pročitati više o njegovim radovima.