AI u financijama i njezin utjecaj na zadržavanje zaposlenika

Fluktuacija zaposlenika skupo je pitanje koje godišnje utječe na mnoge tvrtke. Najnovija statistika to pokazuje trećina novozaposlenih dala je otkaz nakon otprilike šest mjeseci. Prosječno poduzeće izdvaja tisuće za zapošljavanje i ukrcavanje novog zaposlenika. S vremenom to značajno smanjuje financijsku i operativnu održivost poduzeća.

Jedan od najučinkovitijih načina za zadržavanje zaposlenika je da se osjećaju kao da su bitan dio organizacije za koju rade. Kada se zaposlenici ne osjećaju cijenjenima ili angažiranima, vjerojatno će potražiti posao negdje drugdje.

Kako trenutna radna snaga stari, generacija Z i milenijalci pokazuju veliki entuzijazam za umjetnu inteligenciju prema nedavnom istraživanju o osjećajima prema AI na radnom mjestu. Mlađe generacije donose uzbuđenje za umjetnu inteligenciju, s 22% Generacije Z i 19% milenijskih ispitanika koji kažu da su ljudi više uzbuđeni nego prestrašeni u vezi s umjetnom inteligencijom – nevjerojatno visok postotak u usporedbi sa samo 7% Generacije X i 5% Baby Boomera koji reci isto. Ovo ukazuje na mogućnost korištenja AI i digitalna pretvorba kao alat za zadržavanje radne snage budućnosti.

AI može ponuditi neka rješenja za višestruki problem zadržavanja zaposlenika. Iako i dalje postoje neke bojazni oko potencijala umjetne inteligencije da zamjeni radna mjesta, mnoge tvrtke mogle bi se iznenaditi kad otkriju da umjetna inteligencija zapravo može ojačati njihovu radnu snagu, produbiti zadovoljstvo poslom i dovesti do nižih stopa fluktuacije zaposlenika.

Krenimo od početka: umjetna inteligencija u zapošljavanju i uključivanju

Zadržavanje zaposlenika počinje i prije nego što nekoga službeno zaposlite, s jasno definiranom ulogom i pronalaženjem prave osobe za tu ulogu. “Pravi posao, prava osoba” vodi do dugoročnog zaposlenika. Važno je pokazati predanost vaše tvrtke tehnološki naprednim pristupima kao što je korištenje automatizacije na razini zapošljavanja za privlačenje vrhunskih talenata. Nijedan potencijalni kupac ne traži pozicije koje zahtijevaju ručni unos podataka. Automatizacija i tijek rada vođen umjetnom inteligencijom privlačni su talentima. Ako to ne vide unaprijed, možda potraže negdje drugdje.

Automatizacija već duže vrijeme igra ulogu u procesima zapošljavanja u raznim industrijama, ali postala je sofisticiranija i nijansiranija zahvaljujući procesima koje pokreće AI. AI može pomoći naporima tvrtke da zaposli prave ljude za prave poslove na više načina:

• Proširenje dosega: AI može djelovati kao visoko usklađeni skup očiju i ušiju. Može pomoći u prepoznavanju izvrsnih kandidata za posao koji su možda propali jer nisu koristili određene ključne riječi. Također može upozoriti regrute na kandidate koji se nisu prijavili, ali imaju potrebne vještine i kvalifikacije potrebne za tu ulogu.
• Analiza predviđanja: umjetna inteligencija može pomoći u analizi podataka o kandidatima, životopisa i propratnih pisama kako bi se utvrdilo koji bi kandidati vjerojatno najbolje odgovarali nekoj ulozi.
• Glatkije uvođenje u posao: Različiti alati umjetne inteligencije mogu pomoći u smanjenju trenja tijekom procesa uvođenja u posao. Sustavi automatizacije pokretani umjetnom inteligencijom mogu obavljati zamorne zadatke poput ispunjavanja obrazaca, zakazivanja sastanaka i upravljanja dokumentacijom. Pojednostavljenjem ovih procesa, novi zaposlenici mogu se usredotočiti na smisleniji posao i osjećati se sigurnije da tvrtka cijeni učinkovitost i inovacije, dajući im povjerenje da njihova uloga neće biti opterećena napornim poslom ili ručnim nadzorom.

Angažman zaposlenika: što financijski stručnjaci danas traže u svojoj karijeri?

Zadržavanje sjajnih zaposlenika u financijskom sektoru ključno je za održavanje konkurentske prednosti u okruženju koje je često pod velikim pritiskom i sklono je promjenama. Dio zadržavanja zaposlenika u ovakvom okruženju jest osiguravanje da osjećaju da su njihov glas i razvoj važni za dugoročne ciljeve organizacije. To se može postići pomoću umjetne inteligencije koja pomaže automatizirati dio njihovog radnog opterećenja, tako da se financijski stručnjaci mogu usredotočiti na više strateških stavki visoke vrijednosti.

Automatizacija nekih zatupljujućih dijelova posla može učiniti da se zaposlenici osjećaju više uključeni u sveukupno zdravlje organizacije i pruža uzbudljive prilike za kopanje u analitiku vođenu umjetnom inteligencijom. Trošenje vremena na strategiju i analizu umjesto pregledavanja faktura i plaćanja može pružiti novu motivaciju financijskim timovima. U odjelu za plaćanje računa, umjetna inteligencija može koristiti obradi plaćanja, snimanju faktura, ekstrakciji podataka, automatizacija tijeka rada računa, pa čak i otkrivanje prijevara. Smanjenje oslanjanja na ručne procese može dramatično smanjiti opterećenje zadataka. Usput stvarajući sretnije, angažiranije zaposlenike.

Fleksibilnost, mentalno zdravlje i mogućnosti razvoja od velike važnosti za današnje financijske stručnjake. A zahvaljujući mogućnostima automatizacije koje pruža, AI može biti saveznik u potrazi za poticanjem radnog okruženja u kojem zaposlenici žele ostati.

Učenje i razvoj

Gotovo 75% anketiranih u nedavnoj studiji rekli su da će vjerojatnije preuzeti novu ulogu ako su u ulogu uključene razvojne mogućnosti. Danas profesionalci u različitim industrijama traže poslove koji će im omogućiti profesionalni razvoj i utjecaj na njihovu organizaciju. Naravno, trošenje vremena na ručne zadatke i tijekove rada oduzima vrijeme od prilika za učenje i razvoj koje zaposlenici možda traže.

Poduzeća mogu koristiti platforme za učenje i razvoj temeljene na umjetnoj inteligenciji kako bi pružile ove vrste prilika za rast, uz oslobađanje vremena da se usredotoče na njih:

• Personalizirana iskustva učenja: određene vrste softvera pokretanog umjetnom inteligencijom mogu pomoći u razvoju personaliziranih iskustava učenja/usavršavanja vještina. Umjetna inteligencija stvara programe obuke analizirajući podatke o trenutnim vještinama zaposlenika, ciljevima karijere i prošlim aktivnostima učenja, a zatim bira relevantne tečajeve, članke i resurse iz velike biblioteke sadržaja. Umjetna inteligencija kontinuirano prilagođava ove preporuke na temelju napretka i povratnih informacija zaposlenika kako bi se osiguralo da iskustvo učenja ostane usklađeno s njihovim potrebama i interesima koji se stalno razvijaju.
• Premošćivanje praznina u talentima: upravo opisana personalizirana iskustva učenja pomažu u premošćivanju praznina u talentima u radnoj snazi ​​od koje se sve više traži da uči nove tehnologije i prilagođava se promjenama u svom uobičajenom tijeku rada. AI može olakšati kontinuirano učenje pružajući zaposlenicima trenutne resurse i materijale o alatima i tehnologijama u nastajanju. Na primjer, platforme vođene umjetnom inteligencijom mogu automatski prikupiti i predstaviti najnovija industrijska istraživanja, webinare i tehničku dokumentaciju, osiguravajući zaposlenicima pristup ažurnim informacijama i mogućnostima obuke.
• Podatkovna pismenost: Podaci su oduvijek bili ključni u financijama, ali posebno sada kada su mnogi financijski procesi u potpunosti postali digitalni. Alati za analizu temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu pomoći zaposlenicima da postanu vještiji u rukovanju i kategorizaciji složenih podataka.

Put naprijed

Sada više nego ikad prije ljudi žele pronaći poslove koji će im omogućiti da izgrade smislenu karijeru za sebe – ne pristaju na uloge zbog kojih se osjećaju neispunjeno ili zanemareno. Važno je razmotriti prednosti umjetne inteligencije ne samo za krajnji rezultat organizacije, već i za zadržavanje zaposlenika. Ovaj strateška integracija umjetne inteligencije ne samo da poboljšava operativnu učinkovitost, već također podiže moral i zadržavanje zaposlenika, što ga čini ključnim potezom za financijske tvrtke koje žele napredovati na današnjem tržištu i zadržati vrhunske talente.