Agentic AI je delikatan četverosmjerni ples koji demokratizira pristup kritičnim poslovnim uvidima

AI je od svog početka prepun lažnih tvrdnji, djelomično potaknutih rasprostranjenim jazom u znanju. Oni bez tehničkog znanja možda će imati problema razlikovati pojmove poput generativni AI, simbolički AI, ili Agentska umjetna inteligencija, a vidjeli smo kako tehnološke tvrtke to iskorištavaju tvrdeći da nude mogućnosti koje zapravo ne pružaju. Da stvari budu kompliciranije, kako umjetna inteligencija postaje sveprisutnija, tvrtke koje izvode čak i najpovršniju statističku analizu iznenada se rebrendiraju u "tvrtke za strojno učenje". Ovaj rastući trend ostavio je potencijalne kupce nesigurnima što različita "AI" rješenja zapravo mogu učiniti.

Kako se Agentic AI pojavljuje, već vidimo da tvrtke koriste taj izraz na slične netočne načine - zapravo, mnoge tvrtke koje koriste jednostavne "botove za chat" brendiraju se kao pružatelji Agentic AI. Agentic AI predstavlja značajan korak naprijed za AI tehnologiju, ali važno je razumjeti što to točno znači. True Agentic AI delikatan je, četverosmjerni ples koji uravnotežuje elemente generativne umjetne inteligencije, simboličke umjetne inteligencije i objašnjavajuće matematike i nelinearnih optimizacijskih motora unutar prezentacije temeljene na agentima, podižući ljudske korisnike na višu razinu demokratizirajući pristup naprednoj tehnologiji.

Razvrstavanje po zabludama moderne umjetne inteligencije

Definicija "umjetne inteligencije" je široka - ali kada uzmete u obzir što je potrebno da bi bila i korisna i robusna, potreban je skup tehnologije. Chat bot može pretraživati ​​internet i sažimati i ponavljati svoje nalaze, ali ne može potvrditi podatke sadržane u Veliki jezični modeli (LLM), niti može rasuđivati ​​sa suptilnom, ljudskom prosudbom potrebnom za generiranje pouzdanih uvida. Stvaranje AI rješenja s transformativnim učinkom na poslovanje zahtijeva niz komponenti koje se spajaju u veću cjelinu. Ova zamršena ravnoteža podržava rasuđivanje na ljudski način dok sintetizira, analizira i optimizira pouzdane podatke za krajnjeg korisnika na razini koja nadilazi ljudske sposobnosti. Osnovni alat može tehnički zadovoljiti minimalnu definiciju "umjetne inteligencije", ali današnje tvrtke trebaju rješenja koja mogu postići više.

Zamislite to kao tvrtku za masovno tržište automobila koja pokušava oponašati izgled luksuzne marke. Oni možda mogu preslikati površinsku estetiku na daljinu, ali ispitivanje detalja i kvalitete materijala (a kamoli onoga što je ispod haube) otkrit će istinu. Oni koji koriste "Agentic AI" kao marketinški pojam bez funkcionalnosti za njegovu potporu trebali bi biti podjednako lako uočljivi - ali kupci nemaju uvijek tehničku stručnost da identificiraju koja im se razina zrelosti AI nudi. Tvrtka može tvrditi da je "tvrtka za optimizaciju", ali može li zapravo izvesti nelinearnu optimizaciju temeljenu na ograničenjima? Ili koristi model linearne regresije za izvođenje osnovnog predviđanja? Što je još gore, koristi li program koji može podnijeti samo četiri od 40 ograničenja potrebnih za modeliranje određenog problema? Svatko može tvrditi da pruža rješenja "temeljena na umjetnoj inteligenciji", ali jaz u rezultatima je značajan.

Ovo je važno razumjeti dok prelazimo na sljedeću fazu razvoja i implementacije umjetne inteligencije. Agentic AI obećava da će biti revolucionarna tehnologija—ona koja će učinkovito demokratizirati pristup snažnoj analizi koja se temelji na umjetnoj inteligenciji i naprednim mogućnostima optimizacije.

Kako Agentic AI radi i zašto je to važno

Postoje četiri kritična elementa Agentic AI: simbolička AI, eksplanatorna matematika i optimizacijski motori, generativna AI i sam "agent":

• Simbolička umjetna inteligencija je dio mozga za "duboko rasuđivanje". odgovoran za stvari poput logičkog zaključivanja u obliku abduktivnog i deduktivnog zaključivanja. Koristi programiranje temeljeno na logici i tehnike dokazivanja teorema za rješavanje problema na način koji simulira ljudski mozak.
• Snažni visokodimenzionalni, objašnjavajući matematički i optimizacijski motori koriste se za uključivanje u teške matematičke proračune potrebne za obradu golemih količina podataka i stvaranje prodornih uvida.
• Generativna umjetna inteligencija izvodi "Tanko rezanje" Funkcije potrebni za prepoznavanje uzoraka u velikim skupovima podataka i ekstrapolaciju iz njih.
• Agentic AI je konverzacijska komponenta koji omogućuje stroju da komunicira s ljudima na ljudski način, olakšavajući angažman i demokratizirajući pristup naprednoj analizi i uvidima. To je "kvaterbek" tima koji upravlja akcijama u cijelom sustavu.

Agentic AI je poput delikatnog, četverosmjernog plesa—a agent je vođa. Bez agenta koji bi sintetizirao i optimizirao podatke koji dolaze iz analitičkih motora ispod njega, korisnici bi imali pristup golemim količinama informacija, ali malo ideje kako ih organizirati ili koristiti. Agentic AI prevodi složene analitičke i optimizacijske podatke u demokratski dostupno korisničko sučelje kako bi poslovnim korisnicima omogućio pristup korisnim i djelotvornim uvidima bez potrebe za naprednom pozadinom analize podataka. Generativna umjetna inteligencija, simbolička umjetna inteligencija te matematički i optimizacijski motori imaju individualnu upotrebu, ali agent je ključni četvrti dio koji omogućuje da sva četiri elementa rade na jedinstven i skladan način.

Prije Agentic AI, ulogu agenta igrao je ljudski operater—i jednostavno nije moguće da ljudsko biće obradi bilo što približno ovoj količini informacija. Danas AI agent uz podršku ostala tri dijela "mozga" može analizirati ogromne skupove podataka na koje utječu deseci ograničenja. Ovi agenti također imaju temeljito razumijevanje kako svaka komponenta utječe na ostale, generirajući uvide u optimizaciju potrebne za pokretanje današnjeg poslovanja naprijed. A budući da ih predstavlja AI agent sposoban za ljudsko rasuđivanje i razgovor, ovi ključni poslovni uvidi sve su dostupniji čak i korisnicima bez visokog stupnja tehničke stručnosti.

True Agentic AI donosi revoluciju u optimizaciji poslovanja

Na ovogodišnjem sajmu potrošačke elektronike (CES), NVIDIA (NVDA -0.82%) Predsjednik uprave Jensen Huang je predvidio da će 30% tvrtki imati "digitalne zaposlenike" koji će značajno doprinositi poslovanju do kraja 2025. To može zvučati kao hrabro predviđanje, ali za one koji su proveli dosta vremena radeći s Agentic AI, to je jednostavno potvrda dugotrajne istine. Spoj simboličke umjetne inteligencije, generativne umjetne inteligencije i moderne eksplanatorne matematike i optimizacijskih motora, koji plešu zajedno s korisnim vodstvom agenta umjetne inteligencije, čini kritične uvide u optimizaciju poslovanja pristupačnijim nego ikada. True Agentic AI je revolucionarna tehnologija, a oni koji je ne usvoje riskiraju da budu zaostavljeni.