Najbolje
7 najboljih alata za razvoj softvera s umjetnom inteligencijom
Softverska aplikacija jedna je od najrutinskijih aktivnosti u organizacijama, a njezina se upotreba s godinama samo povećala. Razvoj softvera je složen i težak zadatak, s procesom koji zahtijeva ideje, definiranje proizvoda, kodiranje, strateško dizajniranje, procjenu kvalitete i još mnogo toga. Ako tijekom ovih koraka dođe do bilo kakvih pogrešaka, to bi moglo značiti da cijeli proces treba ponovo pokrenuti.
Zbog ovih izazova, mnoge današnje najbolje organizacije okreću se umjetnoj inteligenciji (AI) i strojnom učenju (ML) kako bi postigle bolje rezultate.
Evo 7 najboljih alata za razvoj AI softvera:
1. Google Cloud AI platforma
Na vrhu našeg popisa 7 najboljih alata za razvoj softvera za umjetnu inteligenciju nalazi se Google Cloud AI Platforma, koja vam pomaže uvježbati vaše modele strojnog učenja na velikom broju, ugostiti vaš obučeni model u oblaku i koristiti vaš model za predviđanje novih podataka.
Integrirani lanac alata koji pruža platforma ubrzava razvoj i implementaciju projekata strojnog učenja, a možete izgraditi prijenosne ML cjevovode s Kubeflowom, Googleovom platformom otvorenog koda. Platforma umjetne inteligencije omogućuje vam da implementirate svoj projekt strojnog učenja i on-premise ili u oblaku, a postoje različite opcije za pohranjivanje podataka, kao što je pohrana u oblaku i BigQuery.
Još jedna od glavnih ponuda AI platforme su unaprijed konfigurirani virtualni strojevi (VM-ovi), koji pomažu u razvoju aplikacija za duboko učenje, a ima i mogućnosti obrade prirodnog jezika (NLP) koje pomažu u određivanju značenja i strukture teksta. Osim toga, možete koristiti API-je platforme za mogućnosti pretvaranja govora u tekst i teksta u govor, kao i mogućnosti vida za izvlačenje uvida iz slika.
Evo nekih od glavnih značajki Google Cloud AI Platforme:
- Pomaže u obuci, analizi i podešavanju vaših ML modela
- Dohvatite predviđanja, pratite predviđanja i upravljajte svojim modelima
- Ubrzava ML projekte
- ML projekt on-premise ili u oblaku
- Unaprijed konfigurirani virtualni strojevi (VM)
2. Microsoft Azure AI platforma
Još jedna najbolja opcija za alate za razvoj AI softvera je Microsoft Azure AI Platforma, koja je u trendu na tržištu razvoja. Robusna platforma u oblaku, postoje mnoge organizacije koje se oslanjaju na nju. Platforma ima mnogo sjajnih mogućnosti, kao što je prepoznavanje objekata, strojno učenje bez nadzora, prepoznavanje govora i još mnogo toga.
Microsoft Azure AI Platforma olakšala je organizacijama provođenje razvoja umjetne inteligencije i nudi razne opcije prilagodbe kao što su unaprijed obučeni modeli umjetne inteligencije specifični za domenu za prepoznavanje teksta, lica i govora. Također nudi razne mogućnosti strojnog učenja kao što je Azure ML, automatizirana ML usluga temeljena na Pythonu; Azure Databricks, usluga velikih podataka temeljena na Apache Sparku; i ONNX, format modela otvorenog koda i vrijeme izvođenja za ML.
Evo nekih od glavnih značajki Microsoft Azure AI Platforme:
- Automatizirana ML usluga temeljena na Pythonu
- Strojno prevođenje
- Mogućnosti prepoznavanja objekata, govora i teksta
- AI predlošci za stvaranje botova
3. IBM Watson
Još jedan od najpoznatijih AI alata za razvoj softvera je IBM Watson, koji je opremljen naprednim AI mogućnostima uključujući sučelja za razgovor, API-je mobilnih aplikacija, sučelja za razgovor i NLP usluge.
Robusni alati za razvoj softvera IBM-a Watson implementirani su u mnogim različitim industrijama poput nafte i plina, medija i zabave, financijskih usluga, Interneta stvari (IoT) i još mnogo toga.
Platforma također nudi usluge razvoja umjetne inteligencije koje pomažu programerima da izgrade aplikacije s unaprijed obučenim sposobnostima umjetne inteligencije. Neke od njegovih drugih značajki uključuju Watson Assistant, koji se može integrirati za izgradnju konverzacijskih sučelja pokretanih umjetnom inteligencijom u vašoj aplikaciji, i njegovu NLP uslugu u obliku Watson Natural Language Understanding (NLU).
Evo nekih od glavnih značajki IBM Watsona:
- Brzi razvoj i implementacija za AI aplikacije
- Mogućnosti pretvaranja govora u tekst
- NLP i NLU usluge
- Moćni API-ji za mobilne aplikacije
4. H20
H20 je platforma za strojno učenje otvorenog koda čija je popularnost u stalnom porastu. To je moćan alat za razvoj softvera AI koji nudi širok raspon značajki kao što su pametni algoritmi strojnog učenja, statistički i generalizirani linearni modeli, modeli dubinskog učenja i više. Alat također podržava big data, Hadoop i Spark/Kubernetes klastere.
H20, koji vam omogućuje korištenje programskih jezika kao što su R i Python za izradu modela, često se koristi za analizu podataka, otkrivanje prijevara, upravljanje rizikom, digitalnu zdravstvenu skrb i obavještavanje o korisnicima.
Evo nekih od glavnih značajki H20:
- Uključuje AutoML funkcionalnost
- Podržava mnoge algoritme kao što su strojevi s pojačanim gradijentom, duboko učenje, generalizirani linearni modeli itd.
- Linearno skalabilna platforma
- Razvijajte mobilne aplikacije koristeći R, Javu i Python
5. TensorFlow
Nijedan popis alata za razvoj softvera umjetne inteligencije ne bi bio potpun bez TensorFlowa, koji je open-source, numerički računalni alat i biblioteka strojnog učenja. TensorFlow se prvenstveno koristi u razvojne i istraživačke svrhe, a fleksibilan je dok nudi sveobuhvatne alate i biblioteke koji pomažu ubrzati razvoj umjetne inteligencije.
Tvrtke mogu koristiti TensorFlow za razvoj i obuku pametnih ML i aplikacija koje pokreću AI koje upravljaju složenim operacijama uključujući predviđanje, upravljanje ugovorima, pravne operacije, korisničke usluge i više.
Evo nekih od glavnih značajki TensorFlowa:
- Besprijekorno implementirajte rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji na mobitelima, stolnim računalima, rubnim uređajima itd.
- Opsežan skup alata, knjižnica i resursa zajednice
- Duboka analitika, automatizacija usluge, obuka bez nadzora itd.
- Širok raspon značajki i funkcionalnosti
6. MxNet
MxNet je vodeći i popularni alat za razvoj softvera AI koji je okvir za duboko učenje koji se često koristi u istraživanju i proizvodnji. MxNet pomaže poboljšati razvoj umjetne inteligencije s naprednim mogućnostima obrade prirodnog jezika i nudi distribuirane modele obuke za skaliranje aplikacija umjetne inteligencije.
Alat se često koristi u obuci za više GPU-a i više strojeva, kao i za pisanje prilagođenih slojeva na jezicima visoke razine.
Evo nekih od glavnih značajki MxNeta:
- Okvir dubokog učenja otvorenog koda
- Poboljšava aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji s NLP-om
- Visoko skalabilan okvir
- Definirajte, trenirajte i implementirajte neuronske mreže
7. Edgeverve
Naš popis 7 najboljih alata za razvoj softvera s umjetnom inteligencijom završava Xtractedge tvrtke Edgeverve, koji je još jedan sjajan alat koji vam omogućuje izradu moćnih aplikacija koje pokreću AI. Jedna od najboljih mogućnosti koje nudi alat je Nia Advanced ML, koja nudi širok raspon algoritama za strojno učenje koji rade brzinom i razmjerom, pomažući u izgradnji visokoučinkovitih ML modela.
Alat vam također omogućuje izradu chatbota pokretanih umjetnom inteligencijom, pri čemu vaša aplikacija omogućuje pristup repozitoriju znanja poduzeća. Aplikacija također može automatizirati radnje s konverzacijskim sučeljem i integrirati Nia podatke, što je robusno analitičko rješenje.
Evo nekih od glavnih značajki Infosys Nia:
- Učinkovito izgradite ML modele obuke
- Obradite velike skupove podataka u velikom broju
- Mogućnosti upravljanja podacima
- Nia chatbot
Rezime
Zaključno, umjetna inteligencija (AI) i stroj za učenje (ML) revolucioniraju krajolik razvoja softvera poboljšavajući učinkovitost, točnost i mogućnosti razvojnih alata. Ove napredne tehnologije pojednostavljuju složene procese kao što su ideje, kodiranje i procjena kvalitete, značajno smanjujući mogućnost pogrešaka i povećavajući ukupnu produktivnost.
Alati pokretani umjetnom inteligencijom nude niz funkcionalnosti, od obrada prirodnog jezika (NLP) i duboko učenje do automatiziranog strojnog učenja (AutoML) i unaprijed obučenih modela, koji zadovoljavaju različite potrebe industrije. Oni olakšavaju razvoj robusnih aplikacija, podržavaju analizu podataka, poboljšavaju donošenje odluka i omogućuju stvaranje inteligentnih, skalabilnih rješenja.
Kako organizacije sve više usvajaju AI i ML alate, one dobivaju konkurentsku prednost kroz poboljšanu učinkovitost, smanjeno vrijeme razvoja i poboljšane softverske mogućnosti. Alati istaknuti u ovom članku predstavljaju neke od najboljih dostupnih, a svaki nudi jedinstvene značajke i pogodnosti koje zadovoljavaju različite razvojne potrebe. Prihvaćanje ovih tehnologija nedvojbeno će nastaviti poticati inovacije i izvrsnost u razvoju softvera.
