5 aplikacija računalnog vida u 2022

Računalni vid je tehnologija koja se temelji na umjetnoj inteligenciji. Osposobljava sustave za povlačenje značajne informacije iz vizualnih podataka, uključujući slike i videozapise. CV koristi digitalne slike i videozapise s kamera i modele dubokog učenja za otkrivanje i klasificiranje objekata i poduzimanje automatiziranih radnji. 

Članak istražuje najčešće aplikacije računalnog vida i njihove prednosti u stvarnom svijetu. 

5 Aplikacije računalnog vida 

Računalni vid funkcionira repliciranjem sposobnosti ljudskog mozga prepoznavanjem vizualnih informacija. Koristi algoritme za prepoznavanje uzoraka za obuku sustava pomoću velikih skupova vizualnih podataka. Napredak u tehnologija neuronske mreže omogućuju brz napredak ovih algoritama. Na primjer, automatizacija maloprodajnih trgovina analizira slike i videozapise kako bi automatizirala naplatu i upravljanje zalihama.

Razmotrimo pet industrija koje imaju nekoliko aplikacija računalnog vida. 

Transport 

Životopis igra ključnu ulogu u stvaranju sigurnije i učinkovitije industrije poboljšavajući korisničko iskustvo i stvaranje prihoda. Od samovozećih automobila do analize protoka prometa, inteligentni transportni sustav (ITS) postao je kritičan u današnjem svijetu visoke tehnologije.

Primjene računalnog vida u transportnoj industriji uključuju. 

• Samovozeći automobili: Autonomna vozila najčešća su aplikacija računalnog vida u prometnoj industriji. Tehnologija koristi algoritme za otkrivanje objekata za otkrivanje i klasificiranje objekata u okruženju automobila. Na primjer, prometni znakovi, pješaci, barijere i druga vozila za sigurno kretanje cestom. 
• Analiza toka prometa: Praćenje toka prometa i procjena omogućeni su pomoću snimke dobivene bespilotnim letjelicama koje lebde iznad raskrižja. Tehnologija pomaže u promatranju protoka prometa i mjerenju prometnih varijabli koje zahtijevaju prometni inženjeri.

Medicina i zdravstvo:

Medicina i zdravstvo doživjeli su veliki napredak korištenjem tehnologije računalnog vida. Tehnologija se koristi za poboljšati medicinske tretmane i postupcima, ubrzavajući istraživanja u zdravstvu i poboljšavajući iskustvo pacijenata. 

Ovdje su dvije aplikacije računalnog vida u medicini i zdravstvenoj industriji. 

• Otkrivanje raka: Sustavi računalnog vida treniraju se korištenjem ML i modela dubokog učenja s podacima iz zdravih i kancerogenih tkiva za točno otkrivanje raka kod pacijenata. A studija raka dojke otkrio je da je tehnologija učinkovitija od ljudskih radiologa.
• Rentgenska analiza: Radiologija je jedna od prvih medicinskih disciplina koja je usvojila medicinske aplikacije koje podržavaju CV. Algoritmi za prepoznavanje objekata u kombinaciji s CV-om koriste se za računalno potpomognutu inspekciju rendgenskih snimaka, MRI i CT skeniranja unutarnjih organa. CV omogućuje detekciju prijeloma kostiju i praćenje rezultata liječenja te detekciju promjena u radiologiji.

Odnosi s javnošću i oglašavanje

Poduzeća u ovoj industriji koriste CV za bolje marketinške i komunikacijske odluke. Tehnologija pomaže u analizi radnji potrošača i marketinškim stručnjacima omogućuje analizu ponašanja korisnika i njihove reakcije na oglase. 

Dvije primjene tehnologije računalnog vida u industriji uključuju.

• Praćenje pozornosti i emocija potrošača: CV koristi algoritme za analizu lica kako bi analizirao izraze lica potrošača i identificirao njihove emocije i reakcije na određene oglase. Koristeći tehnologiju detekcije emocija u životopisu, trgovci danas predviđaju prihode od prodaje, mjere promet i postavljaju svoje marketinške strategije u skladu s tim.
• Primjena virtualnog proizvoda: Različiti brendovi za kupnju danas integriraju proširenu stvarnost i CV kako bi kupcima stvorili virtualno iskustvo kupnje. Na primjer, Sephora virtualni umjetnik je mobilna aplikacija koja vam omogućuje učitavanje vaše fotografije i virtualno nanošenje različitih proizvoda na vaše lice kako biste poboljšali iskustvo odabira proizvoda.
• Uređivanje slika pomoću umjetne inteligencije: Još jedna aplikacija računalnog vida je uređivanje slika pomoću umjetne inteligencije, gdje se tehnologija koristi za otkrivanje objekata na slici i njihovo odvajanje ili promjenu od pozadine. Na primjer, tvrtka poznata kao Removal.AI koristi CV tehnologiju kako bi funkcionirala kao sredstvo za uklanjanje pozadine.

Prerađivačka industrija

CV pomaže identificirati probleme i optimizirati procese opskrbnog lanca u proizvodnoj industriji. Na primjer, inspekcija proizvoda i kvalitete te upravljanje opskrbnim lancem.

Dvije uobičajene primjene računalnog vida u proizvodnji uključuju. 

• Čitanje tekstova i bar kodova: Budući da većina proizvoda ima crtične kodove na svom pakiranju, industrija koristi tehniku ​​računalnog vida poznatu kao OCR koja može automatski otkriti, provjeriti, pretvoriti i prevesti crtične kodove u čitljive tekstove. 
• Sastavljanje proizvoda: Računalni vid ima ključnu ulogu u sklapanju proizvoda i komponenti u proizvodnji. Industrija implementira računalni vid za pokretanje potpuno automatiziranih procesa sklapanja proizvoda i upravljanja. 

Poljoprivreda

Računalni vid se koristi u poljoprivredi kako bi se pomoglo u prevladavanju nekoliko izazova, uključujući klimatske promjene, nedostatak radne snage itd. Tehnologija omogućuje procjenu polja i otkrivanje bolesti usjeva te pomaže u predviđanju vremena i prinosa usjeva. 

Poljoprivredna industrija sve više koristi AI i ML modele. To uključuje računalni vid za praćenje usjeva i prinosa te otkrivanje nedostataka proizvoda. Uz odgovarajuću mehaničku opremu, tehnologija može osigurati uštedu vremena. 

Ovdje su dvije aplikacije računalnog vida u poljoprivrednoj industriji. 

• Praćenje usjeva i prinosa: Računalni vid omogućuje praćenje rasta biljaka i otkrivanje bilo koje zarazne bolesti koja može uništiti usjev. Stoga je ova tehnologija poboljšala procese procjene prinosa. 
• Detekcija insekata: Ručno otkrivanje insekata je neučinkovito i zahtjevno. CV tehnologija koristi algoritme za otkrivanje objekata u stvarnom vremenu za otkrivanje insekata. Omogućuje brojanje na temelju vida i prepoznavanje letećih insekata koji uništavaju usjeve.

Budućnost aplikacija računalnog vida

Tehnologija računalnog vida koristi modele dubokog učenja i AI neuronske mreže za repliciranje ljudskog vida. Pruža nam vrijedne uvide, poboljšavajući kvalitetu našeg života. S daljnjim istraživanjem i usavršavanjem tehnologije, vidjet ćemo širi raspon funkcija. Ne samo da će tehnologija postati lakša za treniranje, već će i otkriti više iz svoje okoline. 

Tehnologija ima potencijal za otključavanje mnogih novih i korisnih aplikacija. Također, CV se može kombinirati s drugim tehnologijama ili AI podskupovima za izradu snažnijih aplikacija. Na primjer, omogućavanje tvrtkama da se bave objektima u stvarnom vremenu u višedimenzionalnom prostoru.

Nadalje, CV će vam pomoći umjetna opća inteligencija (AGI) razvoj i omogućiti mu da obrađuje informacije čak i bolje od ljudskog vizualnog sustava.

Saznajte više o podacima, računalnom vidu i drugim najnovijim trendovima u tehnologiji s ujediniti.ai.