Workera מגייסת 5 מיליון דולר כדי לבטל את הפער במיומנויות AI ונתונים

Workera הודיעה היום על 5 מיליון דולר במימון הזרע בהובלת Owl Ventures ו-AI Fund, עם השתתפות של Plug and Play Ventures. החברה הוקמה על ידי Kian Katanforoosh, מרצה זוכה פרסים במחלקה למדעי המחשב של סטנפורד, שלימד AI ליותר ממיליון אנשים, ו-James Lee, לשעבר סגן נשיא הפעולות הגלובליות ב-Udacity, ויו”ר הדירקטוריון שלה הוא Dr. Andrew Ng, מייסד שותף של Coursera. Workera תשתמש בהשקעה זו כדי להרחיב עוד יותר את פלטפורמת המיומנויות האדפטיביות שלה, שעוזרת לעובדים לנעול את מלוא הפוטנציאל שלהם במדעי הנתונים, למידת מכונה וטכנולוגיות AI אחרות.

”כלכלת התשומת לב של היום הופכת את זיהוי התוכן הנכון כדי לעמוד ביעדים אישיים — התוכן קיים, אבל קשה לדעת מהיכן להתחיל,” אמר Kian Katanforoosh, מייסד שותף ומנכ”ל Workera. ”אנו רוצים להיות עמוד השדרה של כלכלת הלמידה, פירוש מיומנויות, הבנת תפקידים וסיפוק הדרכה אישית בקנה מידה רחב.”

אחד האתגרים הגדולים ביותר שחברות פונות אליהן בפיתוח יכולות Data ו-AI הוא הבנת המיומנויות החיוניות ושדרוג כוח העבודה באותן מיומנויות. אנשים פרטיים פונים לאתגר דומה בהבנת מה הם עומדים, מה ללמוד ואיך ללמוד את המיומנויות שישרתו בצורה הטובה ביותר את הקריירה שלהם. פורום הכלכלה העולמית מנבא כי יותר מ-150 מיליון משרות חדשות הקשורות ל-AI ייווצרו בשנתיים הבאות, בעוד שרק 300,000 מקצועי AI קיימים בכוח העבודה הגלובלי היום.

כדי לפתור אתגר גדל זה, Katanforoosh ו-Lee נקטו בגישה חדשנית מלמטה, להערכה ותקנון של מיומנויות שממפים ישירות לפיתוח חברתי רחב. בהתבסס על ניסיונם בהוראת AI ליותר ממיליון אנשים ושדרוג 100+ חברות Fortune 500, הצוות פיתח סדרה של הערכות אדפטיביות ממוחשבות כדי להעריך את יותר מ-500 המיומנויות המיקרו הדרושות לביצוע המשימות החיוניות שמרכיבות את פרויקטי Data & AI. עובדים טכניים משתמשים בהערכות בלמידת מכונה, מדעי הנתונים, ניתוח נתונים והנדסת תוכנה. עובדים לא-טכניים עוברים הערכות ספרותיות של נתונים כדי לאפשר תרבות חברתית של רהיטות נתונים.

הערכות האדפטיביות של Workera משמשות ליצירת תוכניות לימוד אישיות מתוך הים של תוכן הזמין ברחבי פלטפורמות חינמיות ובתשלום, החל מ-Arxiv ועד Github ועוד. Workera מדריכה את המשתמש לקורס המקוון היעיל ביותר, סרטון, מאמר מחקר או חומרים אחרים, וממשיכה להתפתח עם התפתחות המיומנויות של המשתמש.

100,000 הערכות ניתנו לאנשים המייצגים 1,000+ חברות ואוניברסיטאות. נקודות הציון האלה מאפשרות לחברות ולעובדים שלהן לייחס את המיומנויות הטכניות שלהם נגד האוכלוסייה הכללית, עסקים תחרותיים ומנהיגי תעשייה כמו Google, Facebook ו-Amazon.

”חברות משקיעות מיליארדים בפיתוח כישרונות פנים-ארגוניים ב-AI ותחומים אחרים; מדידת ההשפעה של השקעות אלה היא בעלת חשיבות קריטית,” אמר Andrew Ng, יו”ר Workera. ”פלטפורמת Workera מאפשרת לחברות למדוד במדויק את ההשקעות האלה, ובכך לייעד את צורכי השדרוג המשמעותיים ביותר.”

השאיפה של Workera לבטל את הפער במיומנויות AI ו-Data זכתה לתמיכה של Owl Ventures, קרן הון הסיכון הגדולה ביותר בעולם המתמקדת בשוק הטכנולוגיה החינוכית. ”יכולות AI ו-Data הן מוקד גדל בחברות בכל תעשייה, אבל המיומנויות המשתנות במהירות הנדרשות לבנייה ותחזוקה של צוות AI ו-Data מוצלח היא אתגר משמעותי לחברות,” אמר Ian Chiu, מנהל כללי ב-Owl Ventures. ”פלטפורמת ההערכה והשדרוג של Workera ממוקמת באופן ייחודי כדי לעזור לחברות להתמודד עם אתגר זה. אנו שמחים לשתף פעולה עם Andrew ו-AI Fund כדי לתמוך ב-Kian, James ובצוות Workera כולו, שהם מומחים מוכרים בעולם בתחום AI ו-Data.”

למידע נוסף על האופן שבו Workera עוזרת הן ללומדים פרטיים והן ללומדים ארגוניים להגיע למלוא הפוטנציאל שלהם, בקרו ב-Workera