מהו מנתח נתונים? שכר, אחריות, מיומנויות, ונתיב קריירה

פורום הכלכלה העולמי ב דו”ח עתיד העבודה 2020 רשם את מנתח הנתונים כעבודה השנייה בקצב הגידול המהיר. על פי הערכת Glassdoor, משכורתו הממוצעת של מנתח נתונים היא 71,228 דולר לשנה בארצות הברית. נתונים הם הנפט החדש. W. Edwards Deming, סטטיסטיקאי ומחבר אמריקאי, אמר כי “אנו בוטחים באלוהים. כל השאר חייבים להביא נתונים.” נתונים הם בעלי פוטנציאל עצום שניתן לנצלו לצמיחה עסקית וקבלת החלטות. ניתוח נתונים מתייחס לתמרון נתונים כדי לחלץ תובנות מעשיות. ככל שהנתונים גדלים באופן מעריכי, עולה גם הצורך במישהו שיכול לנתח את הנתונים האלה.

מהו מנתח נתונים?

מנתח נתונים צופה בדפוסים ומגמות בנתונים ומתאר אותם. הם עוזרים לארגונים לזהות הזדמנויות ולקבל החלטות המבוססות על נתונים. מנתח נתונים מסיק את הסיבות מאחורי אירועים מסוימים, והוא עושה זאת על ידי יצירת דוחות, לוחות, ויזואליזציות נתונים והצגות. בבריאות, הם מנתחים נתונים רפואיים כדי לשפר את הצד העסקי של בתי חולים וטיפול בחולים. במגזר הפיננסי, הם מציעים תוכניות השקעות ואסטרטגיות עסקיות המבוססות על נתונים פיננסיים.

תיאור עבודת מנתח נתונים

למנתחי נתונים יש הרבה מה לעשות, מאיסוף נתונים ועד לתקשורת תוצאים. תיאור עבודת מנתח הנתונים המפורט הוא כדלקמן: איסוף נתונים: איסוף נתונים הוא הצעד הראשון במחזור החיים של ניתוח. בתעשיות גדולות שבהן תפקידים ואחריות מוגדרים היטב, מנתחי נתונים מקבלים נתונים ממהנדסי נתונים. במקרים אחרים, הנתונים מתקבלים ממסדי נתונים פנימיים או ממקורות חיצוניים. ניקוי נתונים: במרבית המקרים, הנתונים אינם נקיים. הם מכילים ערכים חסרים, רשומות כפולות ואי-עקביות בפורמט. לפני ניתוח, הנתונים מוכנים מראש לפורמט המיועד לניתוח נתונים. ניתוח נתונים: בשלב זה, מנתח הנתונים חוקר נתונים כדי לחפש תובנות שיכולות להיות מועילות. הם מבצעים מבחנים סטטיסטיים ומוויזואליזים את ההתפלגות של משתנים בודדים ויחסים בין משתנים מרובים. הם מסתכלים על הנתונים מזוויות שונות באמצעות כלים סטטיסטיים, ויזואליזציה ובינה עסקית (BI) שונים כדי להשיג תובנות עמוקות יותר. פירוש נתונים: פירוש נתונים מתייחס לתיעוד הממצאים והתוצאות בהקשר של בעיה עסקית. בשלב זה, מנתח הנתונים עונה על שאלות קריטיות ומגיע למסקנות רלוונטיות. תקשורת התובנות: לבסוף, מנתח הנתונים שותף את הממצאים העיקריים עם הצוות, כולל ניהול ובעלי עניין. על בסיס התוצאות, מנתח הנתונים מציע אסטרטגיות, כולל זיהוי הזדמנויות חדשות, שיפור יעילות הפעילות, שיפור קמפיינים שיווקיים וכו’. התובנות משותפות דרך דוחות, הצגות, לוחות וויזואליזציות.

איך להפוך למנתח נתונים?

מיומנויות תכנות: תכנות הוא המיומנות הטכנית החשובה ביותר למנתחי נתונים. מנתח נתונים צריך להיות בעל ידע סביר ב-SQL (שפת תכנות) כדי להכניס, לחלץ ולעדכן נתונים במסד נתונים. המועמד חייב להיות מיומן ב-Python או R. סטטיסטיקה: סטטיסטיקה נדרשת כדי ללמוד, לנתח, לוויזואליז ולפרש נתונים כדי לקבל החלטות מושכלות. טכניקות ויזואליזציה רבות דורשות הבנה מוצקה של סטטיסטיקה. למשל, יצירת גרף פיזור כרוך בהבנת רגרסיה וקורלציה, וגרף קופסה דורש הבנת מידות מרכז ופיזור. מיומנויות ויזואליזציה: תמונה שווה אלף מילים. מנתחי נתונים משתמשים בוויזואליזציות כדי להציג מידע לצוות ולבעלי עניין לא-טכניים. הם משתמשים ב-כלים כגון PowerBI, Tableau, Excel, וספריות Python כגון Matplotlib ו-Seaborn כדי ליצור ויזואליזציות. קיימים סוגים שונים של גרפים, אך בחירת הסגנון הנכון הכרחית כדי להעביר את המסר. מיומנויות רכות: תקשורת היא המיומנות הרכה החשובה ביותר למנתחי נתונים. תקשורת יעילה של התובנות העיקריות לצוות הטכני ולבעלי עניין יכולה לעזור לעסק לשנות את האסטרטגיה שלו. מנתח נתונים צריך להיות בעל הצגה טובה ותשומת לב לפרטים כדי להעביר את נקודתו. הם צריכים להיות בעלי חשיבה ביקורתית ויצירתית כדי לראות את הנתונים מזוויות רבות. מנתח נתונים צריך להיות בעל מיומנויות פתרון בעיות וניהול פרויקטים כדי לענות באופן יעיל על השאלות שמוצגות על ידי בעלי עניין ומעבידים ולהשלים את הפרויקט. רבות מהפלטפורמות החינוכיות מלמדות את המיומנויות הנדרשות כדי להפוך למנתח נתונים. הרשמה לתעודות המתאימות תעזור לכם ללמוד את המיומנויות ולשפר את האמינות שלכם כמומחה. אתם יכולים לפתח את המומחיות שלכם עוד יותר על ידי יישום המיומנויות שרכשתם לנתונים אמיתיים. תיעוד והצגה יעילים של הפרויקטים האלה יעזרו לכם להתקבל לעבודתכם הראשונה בניתוח נתונים.

נתיבי קריירה למנתחי נתונים

ניתוח נתונים הוא תחום מגוון ויש לו תפקידים רבים בתעשיית הניתוח, שהם כדלקמן:

• אנליסט עסקי
• אנליסט הפעילות
• אנליסט פיננסי
• אנליסט שיווק
• אנליסט סיכון

בהתאם למיומנויות, העניין והניסיון שלכם, אתם יכולים לפתוח בקריירה באחד מהתפקידים הללו. נתיבי קריירה למנתחי נתונים כוללים גם הפיכה לאנליסטים בכירים, מעבר לתפקידים של מדעני נתונים או קידום לתפקידי ניהול. מנתחי נתונים מממשים את הפוטנציאל של נתונים גולמיים על ידי שימוש בשיטות סטטיסטיות וכלים ויזואליים. כמו כן, רבים מהתפקידים תחת הגג של ניתוח נתונים ימשיכו לגדול עד העשור הבא. רוצים עוד תוכן הקשור לבינה מלאכותית? בקרו בunite.ai.