אוטומציה של כל דבר חוץ מהעבודה עצמה: Agentic AI יכולה סוף סוף לתקן ביצועים בקנה מידה רחב

אוטומציה של יומנים, דוא”ל, ואפילו רצפי התאמה. אולם, העבודה עצמה — הזרם היומיומי, האנושי, והמסובך של משימות — נותרת תקועה בכאוס.

כל שבוע, עובדי ידע מאבדים כ-40% מזמנם למשימות חוזרות, בעלות ערך נמוך, כגון חיפוש קבצים, העתקה, הזנת נתונים, ועדכוני סטטוס. אלו אינן הפעילויות שמזיזות את המחוג. וכמובן, אי-היעילות הזו היא בעלת השפעה שלילית. בבני אדם, היא מובילה לשריפה. מבחינה כלכלית, היא מובילה למיליארדי דולרים בהסחות דעת וירידה בתפוקה.

לפני שתאשים זאת ב”חוסר בכלים”, חשוב פעמיים. הבעיה, מנקודת מבטי, היא שהכלים שיש לנו אינם עובדים יחד, ולעולם לא עשו.

היכן המערכת מתפרקת

בתיאוריה, כל אפליקציה בסטק שלך פותרת בעיה. בפועל, הן יוצרות בעיות חדשות. לעיתים קרובות, אנו רואים עובדים קופצים בין 12 או יותר פלטפורמות ביום. אנו משתמשים ב-Slack, Google Docs, Notion, לוחות פרויקט, וכו’, וכל אחד מהם הוא בעל לוגיקה, פרטי כניסה, ועקומת למידה משלו.

כתוצאה מכך, כל משימה הופכת להיות ציד מסתורין. העבודה מתפזרת על פני תים ותיקיות, וצוותים ממציאים תהליכים חדשים כל רבעון רק כדי לתקן את הנקודות העיוורות של המערכת הקודמת. אין לאף אחד זמן לתעוד, וכאשר הם עושים זאת, איש אינו קורא אותה.

אני יודע את זה כי חייתי את זה. כחברה קטנה של קרן הון סיכון — אנו רואים את עצמנו כסטארט-אפ — שפועלת ברחבי היבשות ומריצה מספר רב של אזורי זמן, אנו בנינו את זרימת העבודה שלנו מהיסוד. בתחילה, יצרנו מנוע זרימת עסקאות מותאם וקבענו טקסים קפדניים, כולל שיחות שבועיות, ביקורות רגילות, ופגישות אישיות רבעוניות. מערכות אלו עזרו לנו לרוץ מהר עם צוות קטן. אבל אפילו אז, הרגשתי את משקלה של עומסת הכלים.

העברנו את התובנה הזו לפילוסופיית ההשקעות שלנו. תיק ההשקעות שלנו כולל חברות כגון WalkMe, שעוזרת לצוותים לזרום אימוץ דיגיטלי ולזהות נקודות חיכוך פוטנציאליות בתהליכים פנימיים.

עם זאת, בעולם הרחב, המשכנו לראות בעיה אחת עקבית. העבודה החשובה ביותר, כגון אימון, משימות, וקריאות שיפוט, עדיין חיה מפוזרת בין הודעות פרטיות ב-Slack, הזמנות ליומן, וסרטונים של Loom.

מכלים למתיחות

על אף התקדמות באוטומציה, רוב הצוותים עדיין סומכים על העברות ידניות. אין מקור אחד של אמת. תהליכים יכולים להישבר אם מישהו קריטי עוזב, וכאשר משהו הולך לאיבוד, זה קל יותר לבצע מחדש משימה מאשר לנסות להבין כיצד היא בוצעה בפעם האחרונה.

סוג זה של מערכת אינו מסתגל, ונתון לסביבה המהירה של היום, היא אינה ברת קיימא עוד.

אנו עומדים כעת בקצה של מהפכה. הודות למודלים של AI רב-מודאליים שיכולים לנתח טקסט, תמונות, וידאו, ואודיו, אנו נכנסים לעידן בו תוכנה יכולה “לצפות” בך עובד ולהתחיל להבין מה קורה בלי צורך בקלטים מושלמים. תוכנה זו מכירה הקשר, מגלה חזרות, והופכת לחכמה יותר באופן אקספוננציאלי.

מהפכה גדולה יותר מתרחשת

העשור הקרוב של עבודה לא יהיה על בחירת “אפליקציה טובה יותר” או ערימת כלים. מה שיגדיר אותו יהיה מה שיחליף הרבה מהאפליקציות כולן. התקדמות באינטליגנציה המלאכותית הרב-מודאלית, צמיחת נתונים בלתי מובנים במקום העבודה (המכונים לעיתים “נתונים אפורים”), התפשטות עקבית של כלים בשירות, והתרחבות כלכלת היצרנים, דוחפים לכיוון אחד: מערכת הפעלה לעבודה שהיא פרואקטיבית, מותאמת, וילידת AI.

סימנים של מהפכה זו כבר נראים. יותר אנשים עוברים ישירות לתוצאות, כגון בקשה מעוזר AI להכין דו”ח, הפעלת שרשראות אוטומטיות לפרסום תוכן, או פשוט תיאור מטרה ואפשר לתוכנה לבצע אותה. במודל זה, הממשק מסוגר והתוצאה הופכת למוצר.

מה משתנה

דור חדש של תוכנה צומח, מעבר מאוטומציה מבוססת כללים לתיאום הרמוני ותזמון יליד AI. כלים חדשים של Agentic AI עוברים מריאקטיביות לפרואקטיביות. כן, זה אומר שהם לוקחים יוזמה.

בקשר לכך, שלושה דפוסים ממחישים את המהפכה הזו:

• צוותים רוצים תוצאות, לא ממשקים. אנשים לא רוצים עוד דשבורד — הם רוצים פחות לדאוג. הכלים הטובים ביותר הם אלו שכמעט אינך שם לב אליהם.
• אוטומציה משתנה, כפי שדנו, מתגובה להובלה. הקפיצה האמיתית טמונה בתזמון רקע שקט, שימושי, ובלתי נראה. דור הכלים הבא לא יחכה לקלט. במקום זאת, הם יצפו בדרך שאתה עובד, ויתחילו לחזות מה צריך לקרות הבא.
• אישוניות הופכת לתקן. אין שני צוותים עובדים באותו אופן. לכן, מערכות העתיד ילמדו ויתאימו עצמן, במקום לאכוף תבניות קשיחות. חשוב על מערכת הפעלה הפרופרית שלך.

ביצוע מעבר לשיחה

גל הבא של אוטומציה הוא על ביצוע. רוב התוכנה עדיין מחכה לאנשים ללחוץ דרך תפריטים או להקליד פקודות. מערכות חדשות, במקום זאת, יכולות לצפות בדרך שמשימה מבוצעת, לזהות את הצעדים החוזרים, ולבצע אותם בעצמן. צוות עשוי להקליט הדרכה אחת, כולל הקלטת מסך ותיאור קצר, והתוכנה תלכד את התהליך, תעדכן אותו ככל שהתנאים משתנים, ותריץ אותו באופן אוטומטי.

מערכות הפעלה אישיות

אין שני אנשים או צוותים עובדים באותו אופן, ומערכות העתיד י