ืืื ื ืืืืืืชืืช
ืืืื ืืชืขืืืื ืืงืืืืืืช ืืืืคืฆืช ืขื ืืื ืืื ืืืืืืืช AI ืืืฆืจืช
בינה מלאכותית (AI) השינתה את הדרך בה אנו גורים ומפיצים מידע. בפרט, AI יוצרת (GAI) מציעה הזדמנויות חסרות תקדים לצמיחה. אולם, היא גם מעמידה אתגרים משמעותיים, במיוחד בנושא השינוי האקלימי, במיוחד תעמולה אקלימית.
ב-2022, מחקר הראה כי כ- 60 חשבונות טוויטר שימשו ליצירת 22,000 ציוצים והפצת מידע כוזב או מטעה על שינוי האקלים.
תעמולה אקלימית משמעותה תוכן לא מדויק או מטעה הקשור למדע האקלים ונושאים סביבתיים. היא מופצת דרך ערוצים שונים, מעוותת את הדיון על שינוי האקלים ומונעת קבלת החלטות המבוססות על ראיות.
ככל שהדחיפות לטפל בשינוי האקלים גוברת, התעמולה שמופצת על ידי AI מהווה מכשול ניכר להשגת פעולה אקלימית קולקטיבית.
מהו מידע אקלימי מוטעה?
מידע כוזב או מטעה על שינוי האקלים והשפעותיו מופץ לעיתים קרובות כדי לזרוע ספק ובלבול. הפצה זו של תוכן לא מדויק מונעת פעולה אקלימית יעילה והבנה ציבורית.
בעידן בו המידע מתפשט באופן מיידי דרך פלטפורמות דיגיטליות, תעמולה אקלימית מצאה קרקע פורייה להתפשט וליצור בלבול בקרב הציבור הרחב.
בעיקר, ישנם שלושה סוגים של תעמולה אקלימית:
- מגמה: הפצת מידע כוזב על המגמות והשינויים הארוכי-טווח באקלים הגלובלי, לעיתים קרובות כדי להמעיט בחומרה של שינוי האקלים.
- ייחוס: ייחוס מטעה של אירועים או תופעות אקלימיות לגורמים שאינם קשורים, ובכך מעוותים את ההשפעה האמיתית של פעילויות אנושיות על שינוי האקלים.
- השפעה: הגזמה או המעטה בהשפעות האמיתיות של שינוי האקלים, הן כדי לעורר פחד או לקדם רפיון בנוגע לצורך בפעולה אקלימית.
ב-2022, נחשפו מספר ניסיונות מחשידים להפצת תעמולה אקלימית, המדגימים את היקף האתגר. מאמצים אלו כללו קמפיינים לוביסטיים של חברות דלקים מאובנים כדי להשפיע על מקבלי ההחלטות ולרמות את הציבור.
בנוסף, מגנטים פטרוכימיים מימנו מכוני מחקר שוללי שינוי אקלים כדי להפיץ מידע כוזב. גם קמפיינים של ספקנות אקלימית של חברות פרסום ברשתות החברתיות, ניצלו את קמפייני הפרסום בטוויטר כדי להפיץ מידע כוזב במהירות.
מערכות אלו מנסות לתקוף את האמון הציבורי במדע האקלים, לדכא פעולה ולמנוע התקדמות משמעותית בטיפול בשינוי האקלים.
כיצד תעמולה אקלימית מתפשטת עם AI יוצרת?
טכנולוגיית AI יוצרת, במיוחד מודלים של למידת מכונה עמוקה כגון רשתות יריבות יוצרות (GANs) וטרנספורמרים, יכולה לייצר תוכן מציאותי ואמין, כולל טקסט, תמונות, אודיו ווידאו. התקדמות זו בטכנולוגיית AI פתחה את הדלת להפצה מהירה של תעמולה אקלימית בדרכים שונות.
AI יוצרת יכולה להמציא סיפורים שאינם אמיתיים על שינוי האקלים. אף על פי ש- 5.18 מיליארד אנשים משתמשים ברשתות חברתיות היום, הם מודעים יותר לנושאים עכשוויים. אולם, הם 3% פחות מוכנים לזהות ציוצים כוזבים שנוצרו על ידי AI מאשר אלו שנכתבו על ידי בני אדם.
חלק מהדרכים בהן AI יוצרת יכולה לקדם תעמולה אקלימית:
1. נגישות
כלים של AI יוצרת שיוצרים תוכן סינתטי אמין הופכים לנגישים יותר דרך API ציבוריים וקהילות מקור פתוח. נגישות זו מאפשרת את יצירת מידע כוזב בכוונה, כולל טקסט ותמונות מזויפות, המשתתפות בהפצת תעמולה אקלימית.
2. סופיסטיקציה
AI יוצרת מאפשרת יצירת מאמרים, פוסטים וסיפורים ארוכים ואמינים, לעיתים קרובות בסגנון של מקורות אמינים. סופיסטיקציה זו יכולה לרמות ולבלבל את הקהל, מה שהופך אותו לקשה יותר להבדיל בין מידע כוזב שנוצר על ידי AI לתוכן אמיתי.
3. שכנוע
מודלים של שפה גדולים (LLM) המשולבים בסוכני AI יכולים לנהל שיחות מורכבות עם בני אדם, ולהשתמש בטיעונים שכנועיים כדי להשפיע על דעת הקהל. יכולתה של AI יוצרת ליצור תוכן מותאם אישית אינה ניתנת לגילוי על ידי כלים נוכחיים לגילוי בוטים. כמו כן, בוטים של AI יוצרת יכולים לחזק את מאמצי התעמולה ולאפשר לקבוצות קטנות להיראות גדולות יותר באינטרנט.
על כן, חשוב ליישם מנגנונים חזקים של בדיקת עובדות, תוכניות לספרות מדיה ופיקוח הדוק על פלטפורמות דיגיטליות כדי להילחם בהפצת תעמולה אקלימית שמופצת על ידי AI בצורה יעילה. חיזוק שלמות המידע ומיומנויות חשיבה ביקורתית מעניקים ליחידים את היכולת לנווט בנוף הדיגיטלי ולקבל החלטות מושכלות בין הגל העולה של תעמולה אקלימית.
גילוי והילחם בתעמולה אקלימית שמופצת על ידי AI
אף על פי שטכנולוגיית AI הקלה על הפצת תעמולה אקלימית, היא יכולה גם להיות חלק מהפתרון. אלגוריתמים המונעים על ידי AI יכולים לזהות דפוסים ייחודיים לתוכן שנוצר על ידי AI, מה שמאפשר גילוי והתערבות מוקדמים.
אולם, אנו עדיין בשלבים הראשונים של בניית מערכות AI איתור חזקות. לכן, בני אדם יכולים לנקוט בצעדים הבאים כדי להפחית את הסיכון של תעמולה אקלימית:
- הגברת זהירות: כאשר אפליקציות AI לבדיקת עובדות עדיין בשלבי פיתוח, משתמשים חייבים להיות זהירים באימות המידע שהם נתקלים בו. במקום לפרסם אוטומטית תוצאות מחיפושי AI ברשתות חברתיות, יש לזהות ולהעריך מקורות אמינים. בדיקת המקורות היא חשובה כאשר מדובר בנושאים חשובים כמו מאבק בשינוי האקלים.
- הערכת שיטות בדיקת עובדות: יש לקבל את הקריאה המקבילה, טכניקה המשמשת מומחים לבדיקת עובדות. יש לחפש מידע על המקורות המצוטטים בתוכן שנוצר על ידי AI בחלון חדש. יש לנתח את אמינות המקורות ואת ניסיונם של המחברים. יש להשתמש במנועי חיפוש קונבנציונליים כדי למצוא ולהעריך את הקונצנזוס בין המומחים בנושא.
- הערכת הראיות: יש לחקור עמוק יותר את הראיות שהוצגו בטענות שנוצרו על ידי AI. יש לבדוק האם קונצנזוס מדעי אמין ומחקרים תומכים או מפריכים את הצהרות. חיפושים מהירים בפלטפורמות AI עשויים לספק מידע ראשוני, אולם חקירה מעמיקה נדרשת כדי להגיע לתוצאות אמינות.
- אל תסתמך רק על AI: נוכח הנטייה של מערכות AI להפיק לעיתים מידע מדומה או לא מדויק, הופכת אותה לחשוב לא לסמוך רק על חומר שנוצר על ידי AI. כדי להבטיח דיוק ואמינות בידע, יש לשלב חומר שנוצר על ידי AI עם אימות קפדני באמצעות מנועי חיפוש קונבנציונליים.
- קידום ספרות מדיה: ספרות מדיה היא גם מהותית באפשרות לאנשים לנווט בדיון המורכב על האקלים. הענקת כישורי חשיבה ביקורתית לציבור מאפשרת להם להבחין בין מידע כוזב, ובכך ליצור חברה מושכלת ואחראית יותר.
דילמות אתיות: איזון בין חופש הביטוי לבין בקרת תעמולה
במאבק נגד תעמולה אקלימית שמופצת על ידי AI, שמירה על עקרונות אתיים בפיתוח AI ושימוש אחראי היא עליונה. על ידי העדפת שקיפות, הוגנות ואחריות, אנו יכולים להבטיח שטכנולוגיות AI משרתות את הטוב הציבורי ותורמות בצורה חיובית להבנתנו את שינוי האקלים.
ללמוד עוד על AI יוצרת או תוכן הקשור ל-AI, בקרו ב-unite.ai.
