ההשפעה של AI ו-LLMs על עתיד המשרות

בינת המכונה (AI) גדלה באופן משמעותי בשנים האחרונות, מה שיצר התרגשות וגרם לדאגות לגבי עתיד התעסוקה. מודלי שפה גדולים (LLMs) הם הדוגמה האחרונה לכך. תת-קבוצות אלו של AI מאומנות על כמויות עצומות של נתוני טקסט כדי להבין וליצור שפה דומה לזו של בני אדם.

על פי דו”ח של LinkedIn, 55% מחברי הגלובליים שלה עלולים לחוות מידה מסוימת של שינוי במשרותיהם בשל עליית ה-AI.

ידיעת ההשפעה של AI ו-LLMs על שוק העבודה היא קריטית עבור עסקים ועובדים כדי להסתגל לשינוי ולהישאר תחרותיים בסביבה הטכנולוגית הגדלה במהירות.
המאמר הזה חוקר את ההשפעה של AI על משרות ואיך אוטומציה בכוח העבודה תפריע לתעסוקה.

מודלי שפה גדולים: זרזים לפריצת שוק העבודה

על פי Goldman Sachs, AI יוצר ו-LLMs יכולים לפריע ל-300 מיליון משרות בקרוב. הם גם חזו ש-50% מכוח העבודה נמצא בסיכון לאבד משרות בשל אינטגרציה של AI בתהליכים עסקיים.
LLMs מאוטומטים בהדרגה מטלות שנחשבו בעבר לתחום בלעדי של עובדים בני אדם. למשל, LLMs, שאומנו על אוספים עצומים של אינטראקציות קודמות, יכולים כעת לענות על שאילות מוצר, ולייצר תגובות מדויקות ומידעניות.
הדבר מקטין את עומס העבודה של צוותים בני אדם ומאפשר שירות לקוחות מהיר יותר, 24/7. יותר מכך, LLMs מתפתחים בהדרגה, ועוברים הרבה מעבר לשירות לקוחות, ומשמשים ביישומים שונים, כגון פיתוח תוכן, תרגום, מחקר משפטי, פיתוח תוכנה וכו’.

מודלי שפה גדולים ו-AI יוצר: אוטומציה

LLMs ו-AI יוצר הופכים לנפוצים יותר, מה שיכול להוביל לאוטומציה חלקית ולפוטנציאל להחלפת עובדים, בעודו יוצר הזדמנויות לאחרים.

1. שינוי מטלות שגרתיות

AI ו-LLMs מצטיינים בביצוע מטלות חוזרות עם כללים מוגדרים, כגון קליטת נתונים, תזמון מפגשים, ויצירת דוחות בסיסיים.
אוטומציה זו מאפשרת לעובדים בני אדם להתמקד במטלות מורכבות יותר, אך מעלה חששות לגבי אובדן משרות. ככל ש-AI ו-LLMs הופכים למסוגלים יותר לאוטומט מטלות שגרתיות, הביקוש לקליטת בני אדם פוחת, ובעקבותיו מתרחש אובדן משרות. עם זאת, משרות שדורשות מידה גבוהה של פיקוח וקליטה אנושית יהיו הפחות מושפעות.

2. ענפים בסיכון לאוטומציה

ענפים עם נפח גבוה של מטלות שגרתיות, כגון ייצור ומנהל, הם הכי פגיעים ל-אוטומציה של AI ו-LLMs. בשל יכולתם לזרימת פעולות כגון קליטת נתונים ותזמון קווי ייצור, LLMs הם סיכון למשרות בענפים אלו.

מקור

על פי הדו”ח של Goldman Sachs, אוטומציה של AI תשנה את כוח העבודה עם יעילות ופרודוקטיביות, וגם תשים מיליוני משרות שגרתיות ומנואליות בסיכון גבוה.

3. אובדן פוטנציאלי של משרות בעלות מיומנות נמוכה

ההשפעה של AI על כוח העבודה בעל המיומנות הנמוכה צפויה לגדול בעתיד. ​הטבע המוטה-מיומנות של אוטומציה המונעת על ידי AI הפך את זה לקשה יותר עבור אלו עם ידע טכני פחות לגדול בתעסוקתם. זה בגלל שאוטומציה מרחיבה את הפער בין עובדים בעלי מיומנות גבוהה ונמוכה.
עובדים בעלי מיומנות נמוכה יכולים לשמור על משרותיהם רק דרך תוכניות הכשרה, אימון והכשרה מעולות. הם עלולים גם להתקשות לעבור למשרות חדשות, בעלות שכר גבוה יותר, ומיומנות גבוהה, המשתמשות בטכנולוגיות AI.
הדבר הופך לבולט יותר ככל ש-הדו”ח האחרון של McKinsey מנבא כי עובדים בשכר נמוך יותר 14 פעמים יותר עלולים לצורך שינוי משרה. בלי הכשרה מחדש או מעבר לתפקידים חדשים, התואמים ל-AI, הם עלולים להישאר מאחור בשוק עבודה משתנה במהירות.

4. תפקידם של AI ו-LLMs בזרימת תהליכים

שינוי משמעותי מתרחש בנוף העסקי בשל האימוץ הגובר של AI ו-LLMs. דו”ח אחרון מ-Workato חושף סטטיסטיקה מרשימה: צוותי הפעילות אוטומטו 28% מתהליכיהם ב-2023.
AI ו-LLMs הם שינוי משחק, מקטינים עלויות הפעלה, מזרימים מטלות דרך אוטומציה, ומשפרים איכות שירות.

עתיד העבודה בעידן ה-AI

בעוד AI הוא בלתי נמנע, עם משאבים מספיקים ואימון מספק, עובדים יכולים להשתמש ב-AI ו-LLMs כדי להגביר את הפרודוקטיביות במטלות יומיומיות.
למשל, הלשכה הלאומית למחקר כלכלי (NBER) מצביעה על כך שסוכני תמיכת לקוחות המשתמשים בכלי AI יוצר (GPT) הגבירו את הפרודוקטיביות שלהם בכ-14%. הדבר מראה את הפוטנציאל של שיתוף פעולה בין בני אדם למכונות.
בעוד AI בהחלט משנה את שוק העבודה, אינטגרציה שלו צריכה להיראות כהזדמנות ולא כאיום. הפוטנציאל האמיתי טמון בשיתוף פעולה בין אינטואיציה, יצירתיות ואמפתיה אנושית, בשילוב עם כוח הניתוח של AI.

הכשרה מחדש ל-LLMs ו-AI יוצר

בעוד GPT יכול ליצור טקסטים ותמונות, יורשו, GPT-4o, מעבד ויוצר תוכן ברמה טקסט, אודיו, תמונות ווידאו.
הדבר מראה כי LLMs ו-AI רב-מודאליים חדשים מתפתחים במהירות. הכשרה מחדש הופכת להכרחית עבור ארגונים מודרניים ועובדים כדי לשרוד את ההשפעה של AI על עתיד המשרות. כישורים חשובים כוללים:

• הנדסת פרומפטים: LLMs תלויים בפרומפטים כדי להדריך את פלטיהם. למידה כיצד ליצור פרומפטים ברורים וקונקרטיים תהיה גורם מפתח בהשגת פוטנציאלם האמיתי.
• ניסיון עם נתונים: היכולת לעבוד עם נתונים ולהבין אותם היא חיונית. זה כולל איסוף, ניתוח ופירוש נתונים, מה שמשפיע על אינטראקציה עם LLMs.
• אוריינות AI: ידע בסיסי על AI, כולל יכולותיו ומגבלותיו, יהיה חיוני לשיתוף פעולה יעיל ותקשורת עם כלים חזקים אלו.
• חשיבה ביקורתית והערכה: בעוד LLMs יכולים להיות מרשימים, הערכת פלטיהם היא חשובה. הערכה, עדכון וניתוח עבודת ה-LLM היא חיונית.

השלכות אתיות של AI במקום העבודה

נוכחותו של AI במקום העבודה היא בעלת היבטים חיוביים ושליליים, שיש לשקולם בקפידה. הראשון, כמובן, מגביר פרודוקטיביות ומקטין עלויות. אולם, אם מאמצים אותו באופן הרסני, הוא יכול גם להיות בעל השפעות שליליות.
הנה כמה היבטים אתיים שצריכים להיות חלק מהסיפור הגדול:

• הטיה אלגוריתמית והוגנות: אלגוריתמי AI יכולים לחזק הטיות שנמצאות בנתונים עליהם הם מאומנים, מה שיכול להוביל להחלטות גיוס לא הוגנות.

• פרטיות עובדים: AI מסתמך על כמויות גדולות של מידע עובדים, מה שמעלה חששות לגבי שימוש לרעה במידע זה, שיכול להוביל לאבטלה.

• אי-שוויון: השימוש הגובר ב-AI בתהליכים עסקיים מציג אתגרים כגון אי-שוויון או בלתי-נגישות. יוזמות כגון תוכניות הכשרה מחדש יכולות לעזור לצמצם את ההשפעות השליליות של AI על עובדים ברחבי הארגונים.

פרדיגמות מקום העבודה משתנות בשל אינטגרציה של AI ו-LLMs. הדבר ישפיע באופן משמעותי על עתיד העבודה והקריירות.
למידע נוסף ותובנות על AI ומדע נתונים, חקרו Unite.ai.