Connect with us

ื˜ื›ื ื•ืœื•ื’ื™ื™ืช ื–ื™ื”ื•ื™ ืคื ื™ื ืฉืœ AI ื—ื“ืฉื” ื”ื•ืœื›ืช ืฆืขื“ ืื—ื“ ืงื“ื™ืžื”

ื‘ื™ื ื” ืžืœืื›ื•ืชื™ืช

ื˜ื›ื ื•ืœื•ื’ื™ื™ืช ื–ื™ื”ื•ื™ ืคื ื™ื ืฉืœ AI ื—ื“ืฉื” ื”ื•ืœื›ืช ืฆืขื“ ืื—ื“ ืงื“ื™ืžื”

mm

נראה שהשימוש בבינה מלאכותית בטכנולוגיית זיהוי פנים הוא זה שגדל הכי הרחק עד כה. כפי שZDNet מציין, עד כה חברות כמו Microsoft כבר פיתחו טכנולוגיית זיהוי פנים שיכולה לזהות ביטוי פנים (FR) עם שימוש בכלים של רגש. אבל הגורם המגביל עד כה היה שכלים אלו היו מוגבלים לשמונה, כך שנקראים “מצבים מרכזיים” – זעם, בוז, פחד, סלידה, אושר, עצב, הפתעה או נייטרלי.

עכשיו Fujitsu, מפתח טכנולוגיה יפני, נכנס עם טכנולוגיה מבוססת AI שלוקחת את זיהוי הפנים צעד אחד קדימה בעקבות רגשות מובעים.

הטכנולוגיה הקיימת של FR מבוססת, כפי שZDNet מסביר, על “זיהוי יחידות פעולה שונות (AUs) – כלומר, תנועות שרירים פנימיות שאנו עושים ושניתן לקשרן לרגשות מסוימים.” בדוגמה נתונה, “אם שתי יחידות הפעולה ‘מרים פנים’ ו’מושך פינות פה’ זוהו ביחד, ה-AI יכול להסיק שהאדם שהוא מנתח שמח.”

כפי שנציג Fujitsu הסביר, “הבעיה עם הטכנולוגיה הנוכחית היא שה-AI צריך להתאמן על מאגרי נתונים עצומים עבור כל AU. הוא צריך לדעת איך לזהות AU מכל הזוויות והעמדות האפשריות. אבל אין לנו מספיק תמונות בשביל זה – ולכן, בדרך כלל, זה לא מדויק מספיק.”

כמות גדולה של נתונים נדרשת כדי לאמ

ื“ื™ืคืœื•ืžื˜ ืœืฉืขื‘ืจ ื•ืžืชืจื’ื ื‘ืื•"ื, ื›ื™ื•ื ืขื™ืชื•ื ืื™/ื›ื•ืชื‘/ื—ื•ืงืจ ืขืฆืžืื™, ืžืชืžืงื“ ื‘ื˜ื›ื ื•ืœื•ื’ื™ื” ืžื•ื“ืจื ื™ืช, ื‘ื™ื ื” ืžืœืื›ื•ืชื™ืช ื•ืชืจื‘ื•ืช ืžื•ื“ืจื ื™ืช.