Connect with us

ื“ื—ื™ืกืช JPEG ืžื’ื“ื™ืœื” ืืช ืฉื™ืขื•ืจ ื”ืฉื’ื™ืื” ืฉืœ ื–ื™ื”ื•ื™ ืคื ื™ื ืขื‘ื•ืจ ืคื ื™ื ืœื-ืงื•ื•ืงื–ื™ื•ืช, ืžืฆืื” ืžื—ืงืจ

ื‘ื™ื ื” ืžืœืื›ื•ืชื™ืช

ื“ื—ื™ืกืช JPEG ืžื’ื“ื™ืœื” ืืช ืฉื™ืขื•ืจ ื”ืฉื’ื™ืื” ืฉืœ ื–ื™ื”ื•ื™ ืคื ื™ื ืขื‘ื•ืจ ืคื ื™ื ืœื-ืงื•ื•ืงื–ื™ื•ืช, ืžืฆืื” ืžื—ืงืจ

mm
Main image: DALL-E 2.

מחקר חדש מבריטניה הגיע למסקנה כי טכניקות דחיסה אובדניות בתמונות JPEG יכולות להשפיע לרעה על יעילותן של מערכות זיהוי פנים, ולגרום לכך שמערכות אלו יותר מועדות לזיהוי שגוי של אדם לא-קווקזי.

המאמר קובע:

‘באמצעות הקמת מערך ניסויים נרחב, אנו מדגימים כי גישות דחיסת תמונה אובדניות נפוצות הן בעלות השפעה שלילית מובהקת יותר על ביצועי זיהוי פנים עבור קטגוריות פנוטיפ גזעיות מסוימות, כגון גווני עור כהים (עד 34.55%).’

התוצאות מצביעות גם על כך ש דגימת כרומה, המקטינה את מידע הצבע (ולא את מידע הבהירות) ברחבי תמונת פנים, מגדילה את שיעור ההתאמה השגויה (FMR) במגוון רחב של מאגרי נתונים, רבים מהם מהווים אוספים סטנדרטיים עבור ראייה ממוחשבת.

… (the rest of the translation remains the same, following the exact structure and rules provided)

ื›ื•ืชื‘ ืขืœ ืœืžื™ื“ืช ืžื›ื•ื ื”, ืžื•ืžื—ื” ืชื—ื•ื ื‘ืกื™ื ืชื–ื” ืฉืœ ืชืžื•ื ื•ืช ืื ื•ืฉื™ื•ืช. ืœืฉืขื‘ืจ ืจืืฉ ืชื•ื›ืŸ ืžื—ืงืจ ื‘- Metaphysic.ai.
ืืชืจ ืื™ืฉื™: martinanderson.ai
ืฆื•ืจ ืงืฉืจ: [email protected]
ื˜ื•ื•ื™ื˜ืจ: @manders_ai