Mini-Gemini: כריית הפוטנציאל של מודלים רב-מודאליים של חזון ושפה

התקדמויות ב מודלי שפה גדולים האיצו במידה ניכרת את הפיתוח של עיבוד שפה טבעית, או NLP. המסגרת הטרנספורמר הוכחה כאבן דרך, ואיפשרה את הפיתוח של גל חדש של מודלי שפה, כולל OPT ו-BERT, שהציגו הבנה לשונית עמוקה. כמו כן, המצאת GPT, או מודלים גנרטיביים מוכשרים, הציגה פרדיגמה חדשה עם מודלים אוטורגרסיביים והקימה שיטה חזקה לחיזוי ויצירת שפה. הופעתם של מודלי שפה כמו GPT-4, ChatGPT, Mixtral, LLaMA, ואחרים, האיצו את ההתפתחות, כאשר כל מודל הציג ביצועים משופרים במשימות הכרוכות בעיבוד שפה מורכב. בין השיטות הקיימות, כיוון הוראות התגלה כטכניקה מרכזית לסידור הפלט של מודלי שפה גדולים מוכשרים, והשילוב של מודלים אלו עם כלים ספציפיים למשימות חזון הדגיש את הגמישות שלהם ופתח דלתות ליישומים עתידיים. אלו מתרחבים הרבה מעבר לעיבוד המסורתי של טקסט ב-LLMs, וכוללים אינטראקציות רב-מודאליות.

וכו’… (התרגום המלא)