אנדריאה זומר, מייסדת ומנהלת עסקית ב-UvvaLabs – סדרת ראיונות

אנדריאה זומר היא המייסדת והמנהלת העסקית של UvvaLabs, חברת טכנולוגיה שהוקמה על ידי נשים, המשתמשת באינטליגנציה מלאכותית כדי לעזור לחברות לקבל החלטות טובות יותר, שיצרו מקומות עבודה מגוונים ונגישים יותר.

האם תוכלו לדון בדרך שבה UvvaLabs משתמשת באינטליגנציה מלאכותית כדי לסייע לחברות ליצור מקומות עבודה מגוונים ונגישים יותר?

הגישה שלנו בוחנת פתרונות מבניים לבעיה המבנית של אי-שוויון במקום העבודה. דרך מחקרינו וניסיוננו, בנינו מודל של מהו “הארגון האידיאלי” מנקודת מבט של גיוון ונגישות. האינטליגנציה המלאכותית שלנו מנתחת ומעריכה נתונים ברחבי הארגון כדי ליצור גרסה של “מצבו הנוכחי” של הארגון מנקודת מבט של גיוון. בהשוואה בין שני הצדדים – האידיאלי לנוכחי – אנו יכולים להציע המלצות על מבנים לבנות ואילו להסיר כדי להביא את הארגון קרוב יותר למצב האידיאלי.

מה היה ההשראה להשקת UvvaLabs?

שותפתי להקמה ואני הינו חברות ילדות שיש להן תשוקה חיים לפירוק מחסומים לשוויון, אך עשינו זאת בדרכים שונות מאוד. שותפתי להקמה, לורה, לקחה את הדרך האקדמית, וקיבלה דוקטורט בסוציולוגיה מאוניברסיטת קליפורניה, ברקלי. מחקרה וניסיונה התמקדו בבניית שיטות מחקר מדוקדקות שעובדות בסביבות נתונים באיכות נמוכה, במיוחד בחקר אפליה גזעית. לקחתי את הדרך העסקית, תחילה עבדתי כאסטרטגית במותגים טכנולוגיים גלובליים, קיבלתי MBA מבית הספר לעסקים של לונדון, ואז בניתי את עסקי הראשון שלי בתחום הניתוחים. על אף הדרכים השונות, שמרנו על קשר זה במשך השנים. כאשר חזרתי לארצות הברית אחרי 11 שנים בלונדון, הזדמנות לשתף פעולה בפרויקט ביחד הציגה עצמה, ו-UvvaLabs נולדה.

אחד הבעיות הנוכחיות עם השימוש באינטליגנציה מלאכותית לגיוס צוות היא שהיא יכולה לחזק באופן בלתי מכוון את הטיהות החברתיות, כגון גזענות וסקסיזם. כמה גדולה הבעיה הזו, לדעתך?

זוהי בעיה עצומה. לעיתים קרובות, קבלנים מאמינים שאינטליגנציה מלאכותית יכולה לפתור את כל הבעיות, במקום להבין שזה כלי הדורש שותף אנושי כדי לקבל החלטות חכמות. גיוס עובדים אינו שונה – יש הרבה מוצרים שם שטוענים שהם מקטינים או מסירים את הטיה מהתהליך. אך האינטליגנציה המלאכותית רק כחזקה כמו האלגוריתם המריץ אותה, וזה תמיד נבנה על ידי בני אדם. אפילו המערכת החזקה ביותר של אינטליגנציה מלאכותית לא יכולה להיות חפה מטיהות, מכיוון שכל בני אדם הם בעלי טיהות.

כיצד UvvaLabs מונעת מטיהות אלו מלהיכנס למערכת האינטליגנציה המלאכותית?

הדרך הטובה ביותר לבנות טכנולוגיה, כולל אינטליגנציה מלאכותית, שהיא חפה מטיהות, היא בעלות צוות המורכב מאנשים שהיו היסטורית מופלים ומומחים בשיטות מחקר שתוכננו למזער את הטיה. זו הגישה שאנו נוקטים ב-UvvaLabs.

UvvaLabs משתמשת במגוון רחב של מקורות נתונים כדי להבין את סביבת הגיוון של הארגון. האם תוכלו להתייחס למהיכן מקורות הנתונים האלה?

ארגונים הם סביבות נתונים באיכות נמוכה. לעיתים קרובות, אין עקביות בין חברות או אפילו מחלקות באשר למה שנוצר וכיצד. הטכנולוגיה שלנו תוכננה לספק ניתוח מדוקדק בסביבות אלו על ידי שילוב של מקורות נתונים כמותיים ואיכותיים. המפתח עבורנו הוא שאנו מנתחים רק מה שזמין וניתן לשיתוף בקלות – כך שהגישה היא עם מגע נמוך ככל האפשר.

UvvaLabs מציעה לוח מחוונים המראה מדדים שונים לבריאות הארגונית. האם תוכלו לדון במדדים האלה ובסוג התובנות המעשיות שמסופקות?

כל ארגון שונה, ולכן כל ארגון כנראה ישתמש ב-Uvva בדרך מעט שונה. זה קורה כי כל ארגון נמצא בשלב אחר במסעו לגיוון. אין נוסחה אחת שמתאימה לכולם – הגישה שלנו מתאימה עצמה לעדיפויות של כל ארגון, מה נמדד כרגע וזמין, והיכן הארגון רוצה להיות. תרגיל זה הוא זה שמגדיר את ההמלצות שכלי שלנו מספק.

כאישה יזמית סדרתית, האם יש לך כל עצה לנשים ששוקלות להשיק עסק חדש?

הפתחות הן מועדון בנים, וזה קשה יותר עבור נשים, ועוד יותר קשה עבור נשים מקבוצות מיעוט. אין לנו להימנע מהמציאות שנשים ואנשים מקבוצות מיעוט הודרו שיטתית מהזדמנויות, הון, קהילות ורשתות של גישה. עם זאת, הדבר הזה משתנה לאט. למשל, יותר ויותר קרנות נפתחות שמיועדות במיוחד לנשים או ל-BIPOC. מאיץ ותוכניות הכשרה חושבים ופועלים בצורה יותר כללית כאשר הם מעצבים את תוכניותיהם ונוהגיהם. קהילות יזמיות מגוונות צומחות.

עצתי למי ששואף להיות יזם היא לנסות. זה לא תמיד יהיה קל. ואולי זה לא יעבוד. אך י