איך מערכות אוטונומיות, זכוכית XR חכמה ורובוטיקה יעצימו את האדם – ולא יחליפו אותו

אנו חיים בסתירה בתחום הבינה המלאכותית.

במסכים, AI היא על-אנושית. מודלים גדולים של שפה כותבים קוד Python תקין בשניות. מערכות יוצרות תמונות ווידאו פוטוריאליסטיות בדקות. מערכות זוכות פרס נובל כמו AlphaFold חיזו את המבנה של כמעט כל החלבונים הידועים. הניצחונות הדיגיטליים נערמים.

ואולם, בעולם הפיזי של מחקר ביו-רפואי, תהליך הגילוי נותר מייגע וידני. אנו לא מרגישים ש-AI מאיצה מדע או רפואה, לפחות לא עדיין. המספרים חושפים את עומק הבעיה. סקר מכונן של Nature של יותר מ-1,500 מדענים מצא כי יותר מ-70% ניסו ונכשלו לשחזר ניסויים של מחקר אחר. עוד יותר מדאיג: יותר מחצי לא יכלו לשחזר את עבודתם שלהם. בביולוגיה של סרטן, במשך שמונה שנים, פרויקט העוקבות מצא כי רק 40% מהממצאים בעלי השפעה גבוהה יכלו להישחזר ו-68% מהניסויים חסרו תיעוד מספק כדי לנסות לשחזר.

זהו הסוד המלוכלך של המדע המודרני: יש לנו בעיה של תפיסת ידע, לא רק בעיה של גילוי. פרטים ניסויים קריטיים חיים בראשי החוקרים, לא במאמרים. פרוטוקולים משתנים. ידע מרומז הולך כשהמתמחים סיימו. מערכות AI המאומנות על ספרות מקצועית ירשו את כל הפערים האלה.

הבעיה העיקרית היא שבעוד ש-AI יכול לע