Yonatan Geifman, Ceannard & Co-stèidheadair Deci - Sreath Agallamh

Iain Geifman na Cheannard & Co-stèidheadair de Seo a dh’ atharraicheas modalan AI gu fuasglaidhean ìre toraidh air bathar-cruaidh sam bith. Tha Deci air aithneachadh mar Ùr-ghnàthaiche Tech airson Edge AI le Gartner agus air a ghabhail a-steach air liosta AI 100 aig CB Insights. Shuidhich coileanadh an teicneòlais seilbh clàran ùra aig MLPerf le Intel.

Dè a tharraing thu gu ionnsachadh innealan an toiseach?

Bho aois òg, bha mi an-còmhnaidh air mo ghlacadh le teicneòlasan ùr-nodha - chan ann a-mhàin gan cleachdadh, ach dha-rìribh a’ tuigsinn mar a tha iad ag obair.

Dh’ ullaich an ùidh fad-beatha seo an t-slighe gu na sgrùdaidhean PhD agam mu dheireadh ann an saidheans coimpiutaireachd far an robh an rannsachadh agam a’ cuimseachadh air Deep Neural Networks (DNNn). Mar a thàinig mi gu bhith a’ tuigsinn an teicneòlas èiginneach seo ann an suidheachadh acadaimigeach, thòisich mi a’ tuigsinn gu fìrinneach na dòighean anns am faod AI buaidh mhath a thoirt air an t-saoghal mun cuairt oirnn. Bho bhailtean-mòra sgairteil as urrainn sùil nas fheàrr a chumail air trafaic agus lughdachadh tubaistean, gu carbadan fèin-riaghailteach nach fheum mòran eadar-theachd daonna, gu innealan meidigeach a shàbhalas beatha - tha tagraidhean gun chrìoch ann far am faodadh AI comann-sòisealta nas fheàrr. Bha fios agam a-riamh gu robh mi airson pàirt a ghabhail anns an tionndadh sin.

Am b’ urrainn dhut an sgeulachd genesis air cùl Deci AI a cho-roinn?

Chan eil e duilich aithneachadh - mar a rinn mi nuair a bha mi san sgoil airson mo PhD - cho buannachdail sa dh’ fhaodas AI a bhith ann an cùisean cleachdaidh san fharsaingeachd. Ach tha mòran iomairtean a’ strì ri brath a ghabhail air làn chomas AI leis gu bheil luchd-leasachaidh an-còmhnaidh a’ toirt aghaidh air blàr suas an cnoc gus modalan ionnsachaidh domhainn deiseil airson cinneasachadh a leasachadh airson an cleachdadh. Ann am faclan eile, tha e fhathast air leth duilich AI a thoirt gu buil.

Faodar na dùbhlain sin gu ìre mhòr mar thoradh air a’ bheàrn èifeachdais AI a tha mu choinneimh a’ ghnìomhachais. Tha algorithms a’ fàs nas cumhachdaiche agus feumach air barrachd cumhachd coimpiutaireachd ach aig an aon àm feumaidh iad a bhith air an cleachdadh ann an dòigh a tha èifeachdach a thaobh cosgais, gu tric air innealan iomaill cuibhrichte le goireasan.

Cho-stèidhich mo cho-stèidheadairean an t-Oll. Ran El-Yaniv, Jonathan Elial, agus mise Deci gus dèiligeadh ris an dùbhlan sin. Agus rinn sinn e san aon dòigh a chunnaic sinn comasach - le bhith a’ cleachdadh AI fhèin gus an ath ghinealach de ionnsachadh domhainn a chiùradh. Ghabh sinn ri dòigh-obrach algorithmic-an-toiseach, ag obair gus èifeachdas algorithms AI a leasachadh aig ìrean nas tràithe, a bheir cumhachd dha luchd-leasachaidh a bhith a’ togail agus ag obair le modalan a lìbhrigeas na h-ìrean as àirde de mhearachd agus èifeachdas airson bathar-cruaidh co-dhùnaidh sam bith.

Tha ionnsachadh domhainn aig cridhe Deci AI, am b’ urrainn dhut a mhìneachadh dhuinne?

Tha ionnsachadh domhainn, mar ionnsachadh innealan, na fho-raon de AI, deiseil gus cumhachd a thoirt do àm ùr de thagraidhean. Tha ionnsachadh domhainn air a bhrosnachadh gu mòr leis mar a tha structar eanchainn an duine, agus is e sin as coireach nuair a bhios sinn a’ bruidhinn air ionnsachadh domhainn, bidh sinn a ’bruidhinn air“ lìonraidhean neural ”. Tha seo air leth buntainneach airson tagraidhean iomaill (smaoinich air camarathan ann am bailtean-mòra sgairteil, mothachairean air carbadan fèin-riaghailteach, fuasglaidhean anailis ann an cùram slàinte) far a bheil modalan ionnsachaidh domhainn air an làrach deatamach airson a leithid de lèirsinn a ghineadh ann an àm fìor.

Dè a th’ ann an Rannsachadh Ailtireachd Neural?

Tha Neural Architecture Search (NAS) na smachd teicneòlach a tha ag amas air modalan ionnsachaidh domhainn nas fheàrr fhaighinn.

Chuidich obair adhartach Google air NAS ann an 2017 leis a’ chuspair a thoirt a-steach don phrìomh shruth, co-dhiù taobh a-staigh cearcallan rannsachaidh agus acadaimigeach.

Is e amas NAS an ailtireachd lìonra neural as fheàrr a lorg airson duilgheadas sònraichte. Bidh e gu fèin-ghluasadach a’ dealbhadh DNNn, a’ dèanamh cinnteach à coileanadh nas àirde agus call nas ìsle na ailtireachd air a dhealbhadh le làimh. Tha e a’ toirt a-steach pròiseas far am bi algorithm a’ sgrùdadh am measg farsaingeachd iomlan de mhilleanan de arcuitecures modail a tha rim faighinn, gus ailtireachd a thoirt gu buil a tha air leth freagarrach airson an duilgheadas sònraichte sin fhuasgladh. Gus a chuir gu sìmplidh, bidh e a’ cleachdadh AI gus AI ùr a dhealbhadh, stèidhichte air feumalachdan sònraichte pròiseact sònraichte sam bith.

Tha e air a chleachdadh le sgiobaidhean gus am pròiseas leasachaidh a dhèanamh nas sìmplidhe, gus ath-aithrisean deuchainn is mearachd a lughdachadh agus dèanamh cinnteach gu bheil iad a’ tighinn gu crìch leis a’ mhodail mu dheireadh as urrainn a bhith a’ frithealadh air targaidean mionaideachd is coileanaidh nan tagraidhean.

Dè na crìochan a th’ ann an Rannsachadh Ailtireachd Neural?

Is e prìomh chuingealachaidhean traidiseanta NAS ruigsinneachd agus scalability. Tha NAS an-diugh air a chleachdadh sa mhòr-chuid ann an suidheachaidhean rannsachaidh agus mar as trice air a dhèanamh le fuamhairean teignigeach mar Google agus Facebook, no aig institiudan acadaimigeach mar Stanford leis gu bheil dòighean traidiseanta NAS iom-fhillte airson a dhèanamh agus feumach air tòrr ghoireasan coimpiutaireachd.

Sin as coireach gu bheil mi cho moiteil às na choilean sinn ann a bhith a’ leasachadh teicneòlas ùr Deci AutoNAC (Automated Neural Architecture Construction), a tha a’ deamocratachadh NAS agus a bheir comas do chompanaidhean de gach meud ailtireachd modail àbhaisteach a thogail nas fheàrr na an ìre as ùire agus as ùire. luaths airson na tagraidhean aca.

Ciamar a tha lorg ghearanan ionnsachaidh eadar-dhealaichte stèidhichte air an t-seòrsa ìomhaigh?

Gu h-iongantach, chan eil raon nan ìomhaighean a’ toirt buaidh mhòr air a’ phròiseas trèanaidh de mhodalan lorg nithean. Co-dhiù a tha thu a’ coimhead airson neach-coiseachd air an t-sràid, tumhair ann an scan meidigeach, no ball-airm falaichte ann an dealbh x-ghath air a thogail le tèarainteachd puirt-adhair, tha am pròiseas cha mhòr an aon rud. Feumaidh an dàta a chleachdas tu airson do mhodail a thrèanadh a bhith riochdachail den obair a tha ri làimh, agus dh’ fhaodadh meud, cumadh agus iom-fhillteachd nan nithean san ìomhaigh agad buaidh a thoirt air meud agus structar a’ mhodail.

Ciamar a tha Deci AI a’ tabhann àrd-ùrlar deireadh-gu-deireadh airson ionnsachadh domhainn?

Tha àrd-ùrlar Deci a’ toirt cumhachd do luchd-leasachaidh modalan ionnsachaidh domhainn ceart agus luath a thogail, a thrèanadh agus a chuir an sàs gu cinneasachadh. Ann a bhith a’ dèanamh seo, faodaidh sgiobaidhean na cleachdaidhean as ùire a chleachdadh ann an rannsachadh agus innleadaireachd le aon loidhne de chòd, giorrachadh ùine gu margaidheachd airson mìosan gu seachdain no dhà agus gealltainn soirbheachas ann an cinneasachadh.

Thòisich thu an toiseach le sgioba de 6 neach, agus tha thu a-nis a’ frithealadh iomairtean mòra. Am b’ urrainn dhut bruidhinn mu fhàs a’ chompanaidh, agus cuid de na dùbhlain a tha romhpa?

Tha sinn air leth toilichte leis an fhàs a tha sinn air a choileanadh bhon a thòisich sinn ann an 2019. A-nis, le còrr air 50 neach-obrach, agus còrr air $55 millean ann am maoineachadh gu ruige seo, tha sinn misneachail gun urrainn dhuinn cumail oirnn a’ cuideachadh luchd-leasachaidh gus fìor chomas AI a thoirt gu buil agus a chur an gnìomh. Bho chaidh a chuir air bhog, tha sinn air ar gabhail a-steach CB Insights 'AI 100, air coileanaidhean ùr-nodha a dhèanamh, leithid an teaghlach de mhodalan againn a tha a’ lìbhrigeadh adhartas coileanadh ionnsachaidh domhainn air CPUan, agus co-obrachaidhean brìoghmhor a dhaingneachadh, a’ gabhail a-steach ainmean mòra mar Intel.

A bheil dad sam bith eile a bu mhath leat a roinn mu Deci AI?

Mar a thuirt mi na bu thràithe, tha beàrn èifeachdas AI fhathast ag adhbhrachadh cnapan-starra mòra airson cinneasachadh AI. Tha “gluasad clì” - a’ toirt cunntas air cuingeadan cinneasachaidh tràth ann an cearcall-beatha an leasachaidh, a’ lughdachadh na h-ùine agus a’ chosgais a thathar a’ cosg air a bhith a’ càradh chnapan-starra a dh’ fhaodadh a bhith ann nuair a thathar a’ cleachdadh mhodalan ionnsachaidh domhainn ann an cinneasachadh sìos an loidhne. Tha an àrd-ùrlar againn air dearbhadh gun urrainn dhuinn sin a dhèanamh le bhith a’ toirt seachad na h-innealan a tha a dhìth air companaidhean gus fuasglaidhean AI a tha ag atharrachadh san t-saoghal a leasachadh agus a chleachdadh gu soirbheachail.

Tha ar n-amas sìmplidh - dèan AI ruigsinneach gu farsaing, aig prìs ruigsinneach agus so-ruigsinneach.

Tapadh leibh airson an agallamh sgoinneil, bu chòir do luchd-leughaidh a tha airson barrachd ionnsachadh tadhal Seo.