stub 10 Leabharlannan Giullachd Ìomhaighean as Fheàrr ann am Python (2024) - Unite.AI
Ceangal leinn

Leabharlannan Python

10 Leabharlannan giullachd ìomhaighean as fheàrr ann am Python

Ùraichte on

Is e dàta an goireas as luachmhoire a th’ aig gnìomhachasan san aois dhidseatach an-diugh, agus tha cuid mhòr den dàta seo air a dhèanamh suas de dhealbhan. Faodaidh luchd-saidheans dàta na h-ìomhaighean sin a phròiseasadh agus am biadhadh a-steach do mhodalan ionnsachadh inneal (ML) gus seallaidhean domhainn fhaighinn airson gnìomhachas. 

Is e giollachd ìomhaighean am pròiseas airson ìomhaighean a thionndadh gu cruthan didseatach mus dèan iad gnìomhachd sònraichte orra, a bheir seachad fiosrachadh luachmhor. 

Tha grunn phrìomh sheòrsaichean de ghiollachd dhealbhan ann: 

  • Ìomhaigh: Lorgar nithean nach eil rim faicinn san ìomhaigh
  • Aithneachadh: Lorg nithean a tha san dealbh
  • A 'gearradh agus ag ath-nuadhachadh: Tha ìomhaighean tùsail air an neartachadh
  • Aithneachadh Pàtran: Tha na pàtrain san ìomhaigh air an tomhas
  • Aiseag: Lorg ìomhaighean a tha coltach ris an fhear thùsail le bhith a’ rannsachadh stòr-dàta mòr

Aon uair ‘s gu bheil gnìomhachas a’ co-dhùnadh giollachd ìomhaighean a chleachdadh, tha mòran thagraidhean ann. Mar eisimpleir, bidh làimhseachadh ìomhaighean gu tric air a chleachdadh ann an rannsachadh meidigeach agus gus planaichean làimhseachaidh ceart a leasachadh. Faodar a chleachdadh cuideachd gus pàirtean coirbte de ìomhaigh fhaighinn air ais agus ath-chruthachadh, no gus lorg aghaidh a dhèanamh. 

Gus an ìre mhòr seo de dhàta a phròiseasadh gu sgiobalta agus gu h-èifeachdach, feumaidh luchd-saidheans dàta a bhith an urra ri innealan giullachd ìomhaighean airson ionnsachadh innealan agus gnìomhan ionnsachaidh domhainn. Tha mòran de na prìomh leabharlannan giollachd ìomhaighean gan cleachdadh ann am Python. 

Bheir sinn sùil air na 10 leabharlannan giollachd ìomhaighean as fheàrr ann am Python: 

1. OpenCV

Aig mullach ar liosta tha OpenCV, a tha na leabharlann le còd fosgailte a chaidh a leasachadh agus a leigeil ma sgaoil le Intel ann an 2000. Bidh OpenCV gu tric air a chleachdadh airson gnìomhan lèirsinn coimpiutair leithid lorg aghaidh, lorg nithean, aithneachadh aghaidh, sgaradh ìomhaighean, agus mòran a bharrachd. 

Sgrìobhte ann an C ++, bidh OpenCV cuideachd a’ tighinn le inneal-còmhdaich Python agus faodar a chleachdadh còmhla ri NumPy, SciPy, agus Matplotlib. Is e aon de na taobhan as fheàrr de OpenCV gu bheil an leabharlann lèirsinn coimpiutair a’ sìor atharrachadh le taing don iomadh neach a chuir e ri Github. 

Tha an leabharlann giullachd ìomhaighean a’ toirt cothrom air còrr air 2,500 algairim ùr-nodha agus clasaigeach. Faodaidh luchd-cleachdaidh OpenCV a chleachdadh gus grunn ghnìomhan sònraichte a choileanadh leithid toirt air falbh sùilean dearga agus leantainn gluasadan sùla. 

Seo cuid de na prìomh thachartasan aig OpenCV: 

  • Air a chleachdadh le companaidhean mòra leithid IBM, Google, agus Toyota
  • Èifeachdas algorithmach
  • Cothrom mòr air algorithms
  • Ioma eadar-aghaidh

2. Scikit-Ìomhaigh

Is e prìomh leabharlann giullachd ìomhaighean eile air a ’mhargaidh Scikit-Image, a thathas a’ cleachdadh airson cha mhòr a h-uile gnìomh lèirsinn coimpiutair. Tha Scikit-Image air a sgrìobhadh gu ìre ann an Cython, a tha na chànan prògramadh a tha na shàr-sheata de Python. Tha an structar sònraichte seo ga chuideachadh gus coileanadh math a choileanadh. 

Tha Scikit-Image, a bhios a’ cleachdadh arrays NumPy mar nithean ìomhaigh, a’ tabhann iomadh algorithm eadar-dhealaichte airson sgaradh, làimhseachadh àite dath, cruth-atharrachadh geoimeatrach, mion-sgrùdadh, morf-eòlas, lorg feart, agus mòran a bharrachd.

Seo cuid de na prìomh thachartasan aig Scikit-Image: 

  • Stòr fosgailte agus furasta a chleachdadh 
  • An-asgaidh le glè bheag de chuingealachaidhean laghail is ceadachd
  • Ceanglaichean 
  • Iarrtasan san t-saoghal fhìor mar ro-innse giùlan luchd-cleachdaidh

3. SciPy

Air a dhealbhadh an toiseach airson àireamhachadh matamataigeach agus saidheansail, tha SciPy cuideachd na phrìomh leabharlann airson a bhith a’ làimhseachadh ìomhaighean ioma-thaobhach le bhith a’ toirt a-steach an submodule scipy.ndimage. Tha SciPy a’ toirt seachad gnìomhan gus obrachadh air arrays n-dimensional Numpy. 

Tha an leabharlann giullachd ìomhaighean seo na dheagh roghainn eile ma tha thu a’ coimhead airson raon farsaing de thagraidhean leithid sgaradh ìomhaighean, convolution, leughadh ìomhaighean, lorg aghaidh, toirt a-mach feart, agus barrachd. 

Seo cuid de na prìomh thachartasan aig Scipy: 

  • Òrdughan agus clasaichean àrd-ìre airson dàta fhaicinn agus a làimhseachadh
  • Open source
  • Seiseanan eadar-ghnìomhach le Python
  • Clasaichean, cleachdaidhean lìn agus stòr-dàta airson prògramadh co-shìnte

4. Mathas

Is e aon phrìomh leabharlann giullachd dhealbhan eile ann am Python Mahotas, a chaidh a dhealbhadh an toiseach airson fiosrachadh bith-ìomhaigh. Tha Mahotas a’ toirt comas do luchd-leasachaidh brath a ghabhail air feartan adhartach leithid pàtrain dà-chànanach ionadail agus haralick. Is urrainn dha ìomhaighean 2D is 3D a thomhas tron ​​mhodal mahotas.features.haralick aige, agus bidh e a’ tarraing fiosrachadh bho dhealbhan gus làimhseachadh ìomhaighean adhartach a dhèanamh. 

Tha mòran de dhleastanasan mòr-chòrdte aig Mahotas leithid Watershed, àireamhachadh puingean convex, giollachd morphologach, agus maidseadh teamplaidean. Tha còrr air 100 comas ann airson comasan lèirsinn coimpiutair. 

Seo cuid de phrìomh thachartasan Mahotas: 

  • Còrr is 100 comas-gnìomh airson lèirsinn coimpiutair
  • Feartan adhartach
  • A’ cunntadh dealbhan 2D is 3D
  • An-còmhnaidh a’ cur feartan ùra ris 

5. Cluasag/PIL

Leabharlann stòr fosgailte eile airson gnìomhan giullachd ìomhaighean, tha Pillow na dhreach adhartach de PIL (Python Imaging Library). Le Cluasag, faodaidh tu mòran phròiseasan a dhèanamh ann an giullachd ìomhaighean leithid gnìomhachd puing, sìoladh agus làimhseachadh. 

Tha cluasag mar aon de na prìomh leabharlannan airson a bhith a’ làimhseachadh ìomhaighean mar thoradh air an taic a th’ aige do raon farsaing de chruthan ìomhaigh. Tha an leabharlann giollachd ìomhaighean furasta a chleachdadh, ga fhàgail mar aon de na h-innealan as cumanta airson luchd-saidheans dàta a bhios ag obair le ìomhaighean. 

Seo cuid de na prìomh nithean as cudromaiche de chluasag: 

  • Taic airson diofar chruthan ìomhaigh leithid JPEG agus PNG
  • Furasta a chleachdadh
  • Diofar dhòighean giullachd dhealbhan
  • Feumail airson cur ri dàta trèanaidh airson duilgheadasan lèirsinn coimpiutair

6. SimpleITK

Bidh SimpleITK ag obair beagan eadar-dhealaichte na na leabharlannan giollachd ìomhaighean eile air an liosta seo. An àite a bhith a’ beachdachadh air ìomhaighean mar arrays, tha SimpleITK gam faicinn mar sheata de phuingean air sgìre fiosaigeach san fhànais. Ann am faclan eile, tha e a’ mìneachadh na sgìre anns a bheil ìomhaighean mar thùs, meud, farsaingeachd, agus stiùir cosine matrix. Leigidh seo le SimpleITK ìomhaighean a phròiseasadh gu h-èifeachdach agus taic a thoirt do mheudan 2D, 3D, agus 4D. 

Bidh SimpleITK gu tric air a chleachdadh airson sgaradh ìomhaighean agus clàradh ìomhaighean, a tha na phròiseas airson a bhith a’ toirt thairis air dà ìomhaigh no barrachd. 

Seo cuid de na prìomh thachartasan aig SimpleITK: 

  • Taic airson ìomhaighean 2D is 3D
  • Feartan prògramadh adhartach a bheir seachad coileanadh, sùbailteachd agus èifeachdas
  • Sgaradh ìomhaighean agus clàradh dhealbhan
  • A’ beachdachadh air ìomhaighean mar sheata de phuingean air sgìre fiosaigeach san fhànais

7. Mathplotlib

Tha Matplotlib na dheagh roghainn eile airson leabharlann giullachd ìomhaighean. Tha e gu sònraichte feumail mar mhodal ìomhaigh airson a bhith ag obair le ìomhaighean ann am Python, agus tha dà dhòigh sònraichte ann airson ìomhaighean a leughadh agus a thaisbeanadh. Tha Matplotlib speisealaichte ann am plotaichean 2D de arrays mar leabharlann lèirsinn dàta ioma-àrd-ùrlar air arrays Numpy. 

Tha an leabharlann giullachd ìomhaighean mar as trice air a chleachdadh airson ìomhaighean 2D leithid plotaichean sgapadh, histograman, agus grafaichean bàr, ach tha e air a bhith feumail airson làimhseachadh ìomhaighean le bhith a’ tarraing fiosrachadh a-mach à ìomhaigh gu h-èifeachdach. Tha e cudromach cuimhneachadh nach eil Matplotlib a’ toirt taic do gach cruth faidhle. 

Seo cuid de na prìomh thachartasan aig Matplotlib: 

  • Tha e sìmplidh agus furasta a chleachdadh
  • A’ toirt seachad ìomhaighean agus plotaichean àrd-inbhe ann an diofar chruthan
  • Open source
  • Glè thric-ghnàthaichte

8. ÀireamhPy

Fhad ‘s a tha NumPy na leabharlann Python le stòr fosgailte air a chleachdadh airson mion-sgrùdadh àireamhach, faodar a chleachdadh cuideachd airson gnìomhan giullachd ìomhaighean leithid bàrr ìomhaighean, làimhseachadh piogsail, falach luachan piogsail, agus barrachd. Tha matrix agus arrays ioma-thaobhach ann an NumPy mar structaran dàta. 

Faodar NumPy a chleachdadh cuideachd gus cuideachadh le lughdachadh dath, binarization, paste le sliseag, tionndadh adhartach no àicheil, agus mòran fheartan eile. Faodar beachdachadh cuideachd air ìomhaighean mar arrays, agus is e sin a bheir comas do NumPy diofar ghnìomhan giollachd ìomhaighean a dhèanamh. 

Seo cuid de na prìomh thachartasan aig NumPy: 

  • Stòradh dàta teann
  • Àrd-astar giollachd arrays
  • A 'cuideachadh le iomadh comas-gnìomh
  • Co-chòrdalachd dàta le leabharlannan eile

9. Pgmagick

Faisg air deireadh ar liosta tha Pgmagick, a tha na phrìomh leabharlann Python eile airson giullachd ìomhaighean airson leabharlann GraphicMagick. Anns an inneal giullachd ìomhaighean tha cruinneachadh drùidhteach de dh’ innealan agus leabharlannan a bheir seachad taic ann an deasachadh ìomhaighean agus làimhseachadh ìomhaighean. 

Seo cuid de na prìomh thachartasan aig Pgmagick:

  • Cruinneachadh mòr de dh’ innealan agus leabharlannan
  • Deasachadh ìomhaighean agus làimhseachadh ìomhaighean
  • A 'toirt taic do dh' iomadh cruth ìomhaigh
  • Open source

10. SimpleCV

Is e an leabharlann giullachd dhealbhan mu dheireadh ann am Python air an liosta againn SimpleCV, a tha na fhrèam stòr fosgailte mòr-chòrdte airson a bhith a’ cruthachadh tagraidhean lèirsinn coimpiutair le giullachd ìomhaighean. Tha eadar-aghaidh leughaidh aig SimpleCV airson camarathan, tionndadh cruth, làimhseachadh ìomhaighean, toirt a-mach feart, agus barrachd. 

Tha fèill mhòr air an leabharlann giollachd ìomhaighean am measg an fheadhainn a tha airson gnìomhan lèirsinn coimpiutair a chruthachadh gu furasta. Leigidh e le luchd-cleachdaidh faighinn gu leabharlannan lèirsinn coimpiutair le cumhachd àrd mar OpenCV gun a bhith feumach air ionnsachadh mu chruthan faidhle, doimhneachd bit, àiteachan dath, riaghladh bufair, agus barrachd. 

Seo cuid de na prìomh thachartasan aig SimpleCV: 

  • Open source
  • Eadar-aghaidh a ghabhas leughadh
  • Cruthaich gnìomhan lèirsinn coimpiutair gu furasta
  • Cothrom air leabharlannan lèirsinn coimpiutair le cumhachd àrd

Tha Alex McFarland na neach-naidheachd agus sgrìobhadair AI a’ sgrùdadh nan leasachaidhean as ùire ann an inntleachd fuadain. Tha e air co-obrachadh le grunn chompanaidhean tòiseachaidh is foillseachaidhean AI air feadh an t-saoghail.