Artificial Intelligence
An cuir Modalan Cànain Mòra crìoch air prògramadh?
Chomharraich an t-seachdain sa chaidh clach-mhìle chudromach dha OpenAI, agus iad a’ nochdadh GPT-4 Turbo aig an Latha Dev OpenAI. Is e feart sònraichte de GPT-4 Turbo an uinneag co-theacsa leudaichte aige de 128,000, leum mòr bho GPT-4's 8,000. Tha an àrdachadh seo a’ comasachadh làimhseachadh teacsa 16 tursan nas motha na bha roimhe, co-ionann ri timcheall air 300 duilleag de theacsa.
Tha an adhartas seo a’ ceangal ri leasachadh cudromach eile: a’ bhuaidh a dh’ fhaodadh a bhith aige air cruth-tìre luchd-tòiseachaidh SaaS.
Tha Iomairt ChatGPT aig OpenAI, le na feartan adhartach aige, na dhùbhlan dha mòran de chompanaidhean tòiseachaidh SaaS. Tha na companaidhean sin, a tha air a bhith a’ tabhann thoraidhean agus sheirbheisean timcheall air ChatGPT no na APIan aca, a-nis an aghaidh farpais bho inneal le comasan ìre iomairt. Tha tairgsean ChatGPT Enterprise, leithid dearbhadh fearainn, SSO, agus seallaidhean cleachdaidh, a’ dol an-sàs gu dìreach le mòran de sheirbheisean B2B a th’ ann mar-thà, a dh’ fhaodadh a bhith ann an cunnart mairsinneachd nan companaidhean tòiseachaidh sin.
Anns a’ phrìomh òraid aige, nochd Ceannard OpenAI, Sam Altman, leasachadh mòr eile: leudachadh air gearradh eòlais GPT-4 Turbo. Eu-coltach ri GPT-4, aig an robh fiosrachadh dìreach suas gu 2021, tha GPT-4 Turbo air ùrachadh le eòlas suas chun Ghiblean 2023, a’ comharrachadh ceum mòr air adhart ann am iomchaidheachd agus iomchaidheachd an AI.
Tha Iomairt ChatGPT a’ seasamh a-mach le feartan leithid tèarainteachd agus prìobhaideachd leasaichte, ruigsinneachd àrd-astar gu GPT-4, agus uinneagan co-theacsa leudaichte airson cuir a-steach nas fhaide. Tha na comasan mion-sgrùdadh dàta adhartach aige, roghainnean gnàthachaidh, agus toirt air falbh ceapan cleachdaidh ga dhèanamh na roghainn nas fheàrr na bha roimhe. A chomas air cuir a-steach agus faidhlichean nas fhaide a phròiseasadh, còmhla ri ruigsinneachd gun chrìoch air innealan mion-sgrùdadh dàta adhartach mar an fheadhainn a bha aithnichte roimhe Eadar-theangair còd, a’ neartachadh a thagradh, gu sònraichte am measg ghnìomhachasan a bha leisg roimhe seo air sgàth draghan tèarainteachd dàta.
Tha àm a’ chòd le làimh a’ toirt slighe do shiostaman air an stiùireadh le AI, air an trèanadh an àite a bhith air am prògramadh, a’ comharrachadh atharrachadh bunaiteach ann an leasachadh bathar-bog.
Dh’ fhaodadh na gnìomhan cruaidh de phrògramadh tuiteam gu AI a dh’ aithghearr, a’ lughdachadh an fheum air eòlas còdaidh domhainn. Innealan mar CoPilot aig GitHub agus Ghostwriter Replit, a bhios a’ cuideachadh le còdadh, nan comharran tràth air àite leudachaidh AI ann am prògramadh, a’ moladh àm ri teachd far am bi AI a’ leudachadh nas fhaide na taic gus am pròiseas prògramadh a riaghladh gu h-iomlan. Smaoinich air an t-suidheachadh cumanta far am bi prògramadair a’ dìochuimhneachadh a’ cho-chòrdadh airson liosta a thilleadh ann an cànan sònraichte. An àite sgrùdadh tro fhòraman agus artaigilean air-loidhne, tha CoPilot a’ tabhann cuideachadh sa bhad, a’ cumail am prògramadair ag amas air amas.
Ag atharrachadh bho Chòd Ìosal gu Leasachadh air a stiùireadh le AI
Rinn innealan còd ìosal & Gun chòd am pròiseas prògramadh nas sìmplidhe, ag fèin-ghluasad cruthachadh bhlocaichean còdaidh bunaiteach agus a ’saoradh luchd-leasachaidh gus fòcas a chuir air taobhan cruthachail de na pròiseactan aca. Ach mar a thèid sinn a-steach don tonn ùr AI seo, bidh an cruth-tìre ag atharrachadh tuilleadh. Tha sìmplidheachd eadar-aghaidh luchd-cleachdaidh agus an comas còd a ghineadh tro òrdughan sìmplidh mar “Tog làrach-lìn dhomh airson X a dhèanamh” ag atharrachadh a’ phròiseis.
Tha buaidh AI ann am prògraman mar-thà fìor mhòr. Coltach ri mar a ghluais luchd-saidheans coimpiutair tràth bho fòcas air innleadaireachd dealain gu bun-bheachdan nas eas-chruthach, is dòcha gum faic luchd-prògramaidh san àm ri teachd còdadh mionaideach mar rud a tha air a dhol à bith. Chan eil na h-adhartasan luath ann an AI, cuingealaichte ri gineadh teacsa / còd. Ann an raointean leithid ginealach ìomhaigh modail sgaoilidh mar Raon-laighe ML, DALL-E3, a’ sealltainn leasachaidhean mòra. Dìreach faic an tweet gu h-ìosal le Runway a’ taisbeanadh am feart as ùire aca.
A’ toirt a-steach, Gluasad Brush.
Dòigh ùr air gluasad fo smachd a chuir ris na ginealaichean agad.
A’ tighinn a dh’ aithghearr gu Gen-2. pic.twitter.com/htyjf1gstz
- Raon-laighe (@runwayml) An t-Samhain 10, 2023
A’ leudachadh nas fhaide na prògramadh, tha buaidh AI air gnìomhachasan cruthachail gu bhith a cheart cho cruth-atharrachail. Tha Jeff Katzenberg, titan ann an gnìomhachas nam film agus a bha na chathraiche air Walt Disney Studios, air ro-innse gun lughdaich AI gu mòr cosgais dèanamh fhilmichean beòthail. A rèir artaigil o chionn ghoirid bho Bloomberg Tha Katzenberg an dùil lùghdachadh mòr de 90% ann an cosgaisean. Faodaidh seo a bhith a’ toirt a-steach fèin-ghluasad gnìomhan dian-obrach leithid eadar-mheadhanach ann am beòthalachd traidiseanta, toirt seachad seallaidhean, agus eadhon cuideachadh le pròiseasan cruthachail leithid dealbhadh charactaran agus bòrd-sgeulachd.
Èifeachdas cosgais AI ann an còdadh
Mion-sgrùdadh cosgais airson a bhith a’ fastadh Einnseanair Bathar-bog:
- Dìolaidh iomlan: Tha an tuarastal cuibheasach airson innleadair bathar-bog a’ toirt a-steach buannachdan a bharrachd ann am mòr-ionadan teignigeach leithid Silicon Valley no Seattle timcheall air $312,000 sa bhliadhna.
Mion-sgrùdadh Cosgais Làitheil:
- Làithean obrach gach bliadhna: Leis gu bheil timcheall air 260 latha obrach ann am bliadhna, tha a’ chosgais làitheil airson innleadair bathar-bog fhastadh timcheall air $1,200.
- Toradh Còd: A’ gabhail ris gu bheil tuairmse fialaidh de 100 loidhnichean còd crìochnaichte, deuchainn, ath-bhreithneachaidh agus ceadaichte gach latha, tha an toradh làitheil seo mar bhunait airson coimeas.
Mion-sgrùdadh cosgais mu bhith a’ cleachdadh GPT-3 airson Gineadh Còd:
- Cosgais Token: Bha cosgais cleachdadh GPT-3, aig àm a’ bhidio, timcheall air $0.02 airson gach 1,000 comharra.
- Comharran a rèir loidhne a’ chòd: Gu cuibheasach, faodar a mheas gu bheil timcheall air 10 comharran ann an loidhne còd.
- Cosgais airson 100 loidhnichean de chòd: Mar sin, bhiodh a’ chosgais airson 100 loidhne de chòd a ghineadh (no 1,000 comharran) a’ cleachdadh GPT-3 timcheall air $0.12.
Mion-sgrùdadh Coimeasach:
- Cosgais a rèir Loidhne a’ Chòd (Duine vs. AI): Le bhith a’ dèanamh coimeas eadar na cosgaisean, tha gineadh 100 loidhne de chòd gach latha a’ cosg $1,200 nuair a nì innleadair bathar-bog daonna e, an taca ri dìreach $0.12 a’ cleachdadh GPT-3.
- Factor cosgais: Tha seo a’ riochdachadh eadar-dhealachadh cosgais timcheall air 10,000 uair, le AI gu math nas saoire.
Tha an sgrùdadh seo a’ comharrachadh comas eaconamach AI ann an raon prògramadh. Tha cosgais ìosal còd air a ghineadh le AI an taca ri cosgais àrd luchd-leasachaidh daonna a’ moladh àm ri teachd far am faodadh AI a bhith mar an dòigh as fheàrr leotha airson còd a ghineadh, gu sònraichte airson gnìomhan àbhaisteach no ath-aithris. Dh’ fhaodadh an gluasad seo leantainn gu sàbhalaidhean cosgais mòra do chompanaidhean agus ath-luachadh air àite luchd-prògramaidh daonna, a dh’ fhaodadh an sgilean a chuimseachadh air gnìomhan nas iom-fhillte, cruthachail no stiùiridh nach urrainn AI a làimhseachadh fhathast.
Tha sùbailteachd ChatGPT a’ leudachadh gu grunn cho-theacsan prògramaidh, a’ gabhail a-steach eadar-obrachadh iom-fhillte le frèaman leasachaidh lìn. Beachdaich air suidheachadh far a bheil leasaiche ag obair le React, leabharlann JavaScript mòr-chòrdte airson eadar-aghaidh luchd-cleachdaidh a thogail. Gu traidiseanta, bhiodh an obair seo a’ toirt a-steach a bhith a’ sgrùdadh sgrìobhainnean farsaing agus eisimpleirean air an toirt seachad leis a’ choimhearsnachd, gu sònraichte nuair a thathar a’ dèiligeadh ri co-phàirtean toinnte no riaghladh stàite.
Le ChatGPT, bidh am pròiseas seo nas sìmplidhe. Is urrainn don leasaiche dìreach cunntas a thoirt air a’ ghnìomhachd a tha iad ag amas air a bhuileachadh ann an React, agus tha ChatGPT a’ toirt seachad criomagan còd iomchaidh, deiseil airson a chleachdadh. Dh’ fhaodadh seo a bhith a’ dol bho bhith a’ stèidheachadh structar phàirtean bunaiteach gu feartan nas adhartaiche leithid riaghladh stàite le dubhan no amalachadh le APIan taobh a-muigh. Le bhith a’ lughdachadh na h-ùine a thathar a’ caitheamh air rannsachadh agus deuchainn-is-mearachd, bidh ChatGPT ag àrdachadh èifeachdas agus a’ luathachadh leasachadh pròiseict ann an co-theacsan leasachadh lìn.
Dùbhlain ann am prògramadh air a stiùireadh le AI
Mar a bhios AI a’ leantainn air adhart ag ath-dhealbhadh cruth-tìre prògramadh, tha e deatamach gun aithnichear na crìochan agus na dùbhlain a thig an cois a bhith an urra ri AI a-mhàin airson gnìomhan prògramaidh. Tha na dùbhlain sin a’ daingneachadh an fheum air dòigh-obrach chothromach a luathaicheas neartan AI fhad ‘s a tha e ag aithneachadh a chuingealachaidhean.
- Còd Càileachd agus Seasmhachd: Aig amannan faodaidh còd a ghineadh le AI a bhith beòil no neo-èifeachdach, a dh’ fhaodadh leantainn gu dùbhlain cumail suas. Fhad ‘s as urrainn dha AI còd gnìomh a sgrìobhadh, tha dèanamh cinnteach gu bheil an còd seo a’ cumail ris na cleachdaidhean as fheàrr airson leughadh, èifeachdas agus seasmhachd fhathast na ghnìomh air a stiùireadh le daoine.
- Debugging agus làimhseachadh mhearachdan: Faodaidh siostaman AI còd a ghineadh gu sgiobalta, ach chan eil iad an-còmhnaidh air leth math air a bhith a’ debugging no a’ tuigsinn mhearachdan adhartach sa chòd a th’ ann mar-thà. Gu math tric bidh feum air tuigse agus eòlas nas fheàrr air sgàth cho mì-chàilear 's a tha dì-bhugachadh, gu h-àraidh ann an siostaman mòra, iom-fhillte.
- An urra ri dàta trèanaidh: Tha èifeachdas AI ann am prògramadh gu mòr an urra ri càileachd agus farsaingeachd an dàta trèanaidh aige. Mura h-eil eisimpleirean anns an dàta trèanaidh de bhiteagan, phàtranan no shuidheachaidhean sònraichte, tha comas an AI air na suidheachaidhean sin a làimhseachadh ann an cunnart.
- Draghan Beusach agus Tèarainteachd: Le AI a’ gabhail àite nas fhollaisiche ann an còdadh, tha draghan beusanta agus tèarainteachd ag èirigh, gu h-àraidh a thaobh prìobhaideachd dàta agus an comas airson claon-bhreith ann an còd air a chruthachadh le AI. Tha dèanamh cinnteach à cleachdadh beusach agus dèiligeadh ris na claon-bhreith sin deatamach airson leasachadh cunntachail air innealan prògramaidh air an stiùireadh le AI.
A’ cothromachadh AI agus Sgilean Prògramadh Traidiseanta
Ann an sgiobaidhean leasachadh bathar-bog san àm ri teachd is dòcha gun nochd modal tar-chinealach. Dh’ fhaodadh manaidsearan toraidh riatanasan a thionndadh gu stiùiridhean airson gineadairean còd AI. Dh’ fhaodadh gum biodh feum fhathast air sgrùdadh daonna airson gealltanas càileachd, ach ghluaiseadh am fòcas bho bhith a’ sgrìobhadh agus a’ cumail suas còd gu bhith a’ dearbhadh agus a’ gleusadh thoraidhean air an cruthachadh le AI. Tha an t-atharrachadh seo a’ nochdadh cuideam nas lugha air prionnsapalan còdaidh traidiseanta leithid modularity agus toirt air falbh, leis nach fheum còd a ghineadh le AI cumail ri inbhean cumail suas a tha stèidhichte air daoine.
Anns an aois ùr seo, bidh àite innleadairean agus luchd-saidheans coimpiutair ag atharrachadh gu mòr. Bidh iad ag eadar-obrachadh le LLM, a’ toirt seachad dàta trèanaidh agus eisimpleirean gus gnìomhan a choileanadh, ag atharrachadh am fòcas bho chòdachadh toinnte gu bhith ag obair gu ro-innleachdail le modalan AI.
Gluaisidh an aonad cunntais bunaiteach bho phròiseasan traidiseanta gu modalan LLM mòr, ro-thrèanadh, a’ comharrachadh gluasad bho phròiseasan a tha dùil, statach gu riochdairean AI fiùghantach, atharrachail.
Tha am fòcas ag atharrachadh bho bhith a’ cruthachadh agus a’ tuigsinn phrògraman gu bhith a’ stiùireadh mhodalan AI, ag ath-mhìneachadh dreuchdan luchd-saidheans coimpiutair agus innleadairean agus ag ath-dhealbhadh ar n-eadar-obrachadh le teicneòlas.
An Feum Leantainneach airson Lèirsinn Daonna ann an Còd Gineadh AI
Tha àm ri teachd prògramadh nas lugha mu dheidhinn còdadh agus barrachd mu bhith a’ stiùireadh an fhiosrachaidh a stiùireas ar saoghal teicneòlach.
Tha an creideas gum faod giollachd cànain nàdarra le AI a dhol an àite mionaideachd agus iom-fhillteachd chomharran matamataigeach foirmeil agus prògramadh traidiseanta, aig a’ char as fheàrr, ro-luath. Chan eil an gluasad gu AI ann am prògramadh a’ cur às don fheum air cho cruaidh agus cho mionaideach ‘s a tha prògraman foirmeil agus sgilean matamataigeach a bheir seachad.
A bharrachd air an sin, tha an dùbhlan a bhith a’ dèanamh deuchainn air còd a ghineadh le AI airson duilgheadasan nach deach fhuasgladh roimhe seo fhathast cudromach. Feumaidh dòighean leithid deuchainn stèidhichte air seilbh prògramadh tuigse dhomhainn, sgilean nach urrainn AI, mar a tha e an-dràsta, ath-riochdachadh no a chur nan àite.
Ann an geàrr-chunntas, ged a tha AI a’ gealltainn mòran thaobhan de phrògramadh a dhèanamh fèin-ghluasadach, tha an eileamaid daonna fhathast deatamach, gu sònraichte ann an raointean a dh’ fheumas cruthachalachd, fuasgladh cheistean iom-fhillte, agus stiùireadh beusach.
