- Briathrachas (A gu D)
- Smachd comas AI
- AI Ops
- clàran
- Coileanadh Maoin
- Còdaiche fèin-obrachail
- Cùl-iomradh
- Teòirim Bayes
- Dàta Mòr
- Chatbot: Leabhar-iùil do Luchd-tòiseachaidh
- Smaoineachadh coimpiutaireachd
- Sealladh Coimpiutaireachd
- Matrix troimh-chèile
- Lìonraidhean Neural Convolutional
- Cybersecurity
- Fabric dàta
- Sgeulachd Dàta
- Saidheans Dàta
- Stòr-dàta dàta
- Craobh Co-dhùnaidh
- Deepfakes
- Ionnsachadh domhainn
- Ionnsachadh neartachaidh domhainn
- Devops
- DevSecOps
- Modailean sgaoilidh
- Dà-fhillte didseatach
- Lùghdachadh meudachd
- Briathrachas (E gu K)
- Iomall AI
- Emotion AI
- Ionnsachadh Ensemble
- Hacadh eiticeil
- ETL
- AI a ghabhas mìneachadh
- Ionnsachadh Feadarail
- FinOps
- Ginealach AI
- Lìonra ginealaich nàmhaid
- Ginealach vs. Lethbhreitheach
- Àrdachadh caisead
- Sliochd caisead
- Ionnsachadh Beagan-Shiot
- Seòrsachadh ìomhaighean
- Obraichean IT (ITOPs)
- Automation tachartas
- Innleadaireachd buaidh
- K-Means cruinneachadh
- K- Na nàbaidhean as fhaisge
- Briathrachas (L gu Q)
- Briathrachas (R gu Z)
- Ionnsachadh ath-neartachaidh
- AI cunntachail
- RLHF
- Automation pròiseas robotach
- Structaraichte vs Neo-structaraichte
- Mion-sgrùdadh sentiment
- Fo stiùir vs Gun stiùireadh
- Innealan taic vector
- Dàta synthetach
- Meadhanan Synthetic
- Seòrsachadh teacsa
- TinyML
- Ionnsachadh Gluasad
- Transformer neural lìonraidhean
- Deuchainn Turing
- Rannsachadh Co-chosmhaileachd Vector
AI 101
Dè a th’ ann an AI a ghabhas mìneachadh?
Clàr-innse
Mar a bhios inntleachd fuadain (AI) a’ fàs nas iom-fhillte agus air a chleachdadh gu farsaing air feadh a’ chomainn-shòisealta, tha aon de na seataichean pròiseasan agus dòighean as deatamaiche air a mhìneachadh (AI), ris an canar uaireannan XAI.
Faodar AI soilleir a mhìneachadh mar:
- Seata de phròiseasan agus dhòighean-obrach a chuidicheas luchd-cleachdaidh daonna gu bhith a’ tuigsinn agus a’ cur earbsa ann an toraidhean algorithms ionnsachadh innealan.
Mar a shaoileadh tu, tha am mìneachadh seo air leth cudromach leis gu bheil algorithms AI a’ gabhail smachd air mòran roinnean, a tha a’ tighinn le cunnart claon-bhreith, algoirmean lochtach, agus cùisean eile. Le bhith a’ coileanadh follaiseachd le mìneachadh, faodaidh an saoghal fìor chumhachd AI a luathachadh.
Tha AI mìneachaidh, mar a tha an t-ainm a’ moladh, a’ cuideachadh le bhith a’ toirt cunntas air modal AI, a’ bhuaidh a th’ aige, agus claon-bhreith a dh’fhaodadh a bhith ann. Tha pàirt aige cuideachd ann a bhith a’ comharrachadh cruinneas modail, cothromachd, follaiseachd, agus builean ann am pròiseasan co-dhùnaidh le cumhachd AI.
Bu chòir do bhuidhnean an latha an-diugh a tha air an stiùireadh le AI gabhail ri pròiseasan AI a ghabhas mìneachadh gus cuideachadh le bhith a’ togail earbsa agus misneachd anns na modalan AI ann an cinneasachadh. Tha AI soilleir cuideachd deatamach airson a bhith na chompanaidh cunntachail ann an àrainneachd AI an latha an-diugh.
Leis gu bheil siostaman AI an latha an-diugh cho adhartach, mar as trice bidh daoine a’ dèanamh pròiseas àireamhachaidh gus lorg fhaighinn air mar a thàinig an algairim gu buil. Bidh am pròiseas seo gu bhith na “bogsa dubh,” a’ ciallachadh gu bheil e do-dhèanta a thuigsinn. Nuair a thèid na modalan neo-mhìneachaidh sin a leasachadh gu dìreach bho dhàta, chan urrainn dha duine tuigsinn dè a tha a’ tachairt taobh a-staigh iad.
Le bhith a’ tuigsinn mar a bhios siostaman AI ag obair tro AI a tha furasta a mhìneachadh, faodaidh luchd-leasachaidh dèanamh cinnteach gu bheil an siostam ag obair mar a bu chòir. Faodaidh e cuideachd cuideachadh gus dèanamh cinnteach gu bheil am modail a’ coileanadh inbhean riaghlaidh, agus bheir e cothrom dùbhlan a thoirt don mhodail no atharrachadh.
Eadar-dhealachaidhean eadar AI agus XAI
Bidh cuid de phrìomh eadar-dhealachaidhean a’ cuideachadh le bhith a’ sgaradh AI “cunbhalach” bho AI a tha furasta a mhìneachadh, ach nas cudromaiche, bidh XAI a’ cur an gnìomh dòighean agus dòighean sònraichte a chuidicheas le bhith a’ dèanamh cinnteach gu bheil gach co-dhùnadh sa phròiseas ML ri lorg agus furasta a mhìneachadh. An coimeas ri sin, mar as trice bidh AI cunbhalach a’ ruighinn a thoradh le bhith a ’cleachdadh algorithm ML, ach tha e do-dhèanta làn thuigsinn mar a ràinig an algairim an toradh. A thaobh AI cunbhalach, tha e air leth duilich sgrùdadh a dhèanamh airson cruinneas, a’ leantainn gu call smachd, cunntachalachd agus sgrùdadh.
Buannachdan AI a ghabhas mìneachadh
Tha mòran bhuannachdan ann do bhuidheann sam bith a tha airson gabhail ri AI a ghabhas mìneachadh, leithid:
- Toraidhean nas luaithe: Tha AI mìneachaidh a’ toirt comas do bhuidhnean sùil gheur a chumail air agus a’ riaghladh mhodalan gus builean gnìomhachais a bharrachadh. Tha e comasach coileanadh mhodail a mheasadh agus a leasachadh gu leantainneach agus leasachadh modail le deagh ghleus.
- Lùghdaich cunnartan: Le bhith a’ gabhail ri pròiseasan AI a tha furasta am mìneachadh, bidh thu a’ dèanamh cinnteach gu bheil na modalan AI agad soilleir agus follaiseach. Faodaidh tu riaghladh, gèilleadh, cunnartan agus riatanasan eile fhad ‘s a tha thu a’ lughdachadh cosgais sgrùdadh làimhe. Bidh seo uile cuideachd a’ cuideachadh le bhith a’ lughdachadh cunnart claon-bhreith gun dùil.
- Tog Urras: Bidh AI soilleir a’ cuideachadh le bhith a’ stèidheachadh earbsa ann an cinneasachadh AI. Faodar modalan AI a thoirt gu cinneasachadh gu sgiobalta, faodaidh tu dèanamh cinnteach gu bheil mìneachadh agus mìneachadh, agus faodar am pròiseas measaidh modail a dhèanamh nas sìmplidhe agus a dhèanamh nas soilleire.
Teicneòlasan airson AI a ghabhas mìneachadh
Tha cuid de dhòighean XAI air am bu chòir do gach buidheann beachdachadh, agus tha trì prìomh dhòighean annta: cruinneas ro-innse, lorg, agus tuigse co-dhùnaidh.
A’ chiad de na trì dòighean, cruinneas ro-innse, deatamach gus AI a chleachdadh gu soirbheachail ann an gnìomhachd làitheil. Faodar samhlaidhean a dhèanamh, agus faodar toradh XAI a choimeas ris na toraidhean anns an t-seata dàta trèanaidh, a chuidicheas le bhith a’ dearbhadh cruinneas ro-innse. Is e aon de na dòighean as mòr-chòrdte airson seo a choileanadh an t-ainm Mìneachadh Modail-Agnostic Eadar-mhìneachaidh Ionadail (LIME), dòigh-obrach a mhìnicheas ro-innse luchd-seòrsachaidh leis an algairim ionnsachaidh inneal.
Tha an dàrna dòigh lorg, a tha air a choileanadh le bhith a 'cuingealachadh mar a ghabhas co-dhùnaidhean a dhèanamh, a bharrachd air a bhith a' stèidheachadh raon nas cumhainge airson riaghailtean agus feartan ionnsachadh innealan. Is e aon de na dòighean lorg as cumanta DeepLIFT, no Feartan Cudromach Ionnsachadh domhainn. Bidh DeepLIFT a’ dèanamh coimeas eadar gnìomhachd gach neuron agus an neuron iomraidh fhad ‘s a tha e a’ nochdadh ceangal a ghabhas lorg eadar gach neuron gnìomhaichte. Tha e cuideachd a’ sealltainn nan eisimeileachd a tha eatorra.
Tha an treas agus an dòigh mu dheireadh tuigse co-dhùnaidh, a tha ag amas air daoine, eu-coltach ris an dà dhòigh eile. Tha tuigse co-dhùnaidh a’ toirt a-steach a bhith ag oideachadh na buidhne, gu sònraichte an sgioba a tha ag obair leis an AI, gus an tuig iad ciamar agus carson a bhios an AI a’ dèanamh cho-dhùnaidhean. Tha an dòigh seo deatamach gus earbsa a stèidheachadh san t-siostam.
Prionnsabalan AI soilleir
Gus tuigse nas fheàrr a thoirt air XAI agus na prionnsapalan aige, tha Institiud Nàiseanta nan Inbhean (NIST), a tha na phàirt de Roinn Malairt na SA, a’ toirt seachad mìneachaidhean airson ceithir prionnsapalan AI a ghabhas mìneachadh:
- Bu chòir do shiostam AI fianais, taic no reusanachadh a thoirt seachad airson gach toradh.
- Bu chòir do shiostam AI mìneachadh a thoirt seachad a thuigeas an luchd-cleachdaidh.
- Bu chòir don mhìneachadh sealltainn gu ceart am pròiseas a bhios an siostam a’ cleachdadh gus an toradh aige a ruighinn.
- Cha bu chòir don t-siostam AI obrachadh ach fo na cumhaichean airson an deach a dhealbhadh, agus cha bu chòir dha toradh a thoirt seachad nuair nach eil misneachd gu leòr aige san toradh.
Faodar na prionnsapalan sin a chuir air dòigh eadhon nas fhaide gu:
- Ciall: Gus prionnsapal brìgh a choileanadh, bu chòir do neach-cleachdaidh am mìneachadh a tha air a thoirt seachad a thuigsinn. Dh’ fhaodadh seo cuideachd a bhith a’ ciallachadh ma bhios algairim AI air a chleachdadh le diofar sheòrsaichean de luchd-cleachdaidh, gum faodadh grunn mhìneachaidhean a bhith ann. Mar eisimpleir, a thaobh càr fèin-dràibhidh, dh’ fhaodadh aon mhìneachadh a bhith coltach ri…” dh’ ainmich an AI am poca plastaig san rathad mar chreig, agus mar sin rinn e gnìomh gus nach buail e.” Ged a bhiodh an eisimpleir seo ag obair airson an draibhear, cha bhiodh e glè fheumail do leasaiche AI a bha ag iarraidh an duilgheadas a cheartachadh. Anns a 'chùis sin, feumaidh an leasaiche tuigsinn carson a bha mì-seòrsachadh ann.
- Cruinneas mìneachaidh: Eu-coltach ri cruinneas toraidh, tha cruinneas mìneachaidh a ’toirt a-steach an algairim AI a’ mìneachadh gu ceart mar a ràinig e an toradh aige. Mar eisimpleir, ma tha algairim cead iasaid a 'mìneachadh co-dhùnadh stèidhichte air teachd a-steach tagradh nuair a bha e gu dearbh stèidhichte air àite-còmhnaidh an tagraiche, bhiodh am mìneachadh mearachdach.
- Crìochan eòlais: Faodar crìochan eòlais an AI a ruighinn ann an dà dhòigh, agus tha e a’ toirt a-steach an cuir a-steach taobh a-muigh eòlas an t-siostaim. Mar eisimpleir, ma thèid siostam a thogail gus gnèithean eòin a sheòrsachadh agus gum faigh e dealbh de ubhal, bu chòir dha a bhith comasach air mìneachadh nach e eun a th’ anns an cuir a-steach. Ma thèid dealbh neo-shoilleir a thoirt don t-siostam, bu chòir dha a bhith comasach air aithris nach urrainn dha an t-eun aithneachadh san ìomhaigh, no air an làimh eile, gu bheil glè bheag de mhisneachd aige san aithneachadh.
Dleastanas dàta ann an AI a ghabhas mìneachadh
Is e dàta aon de na pàirtean as cudromaiche de AI a ghabhas mìneachadh.
A rèir Ghoogle, a thaobh dàta agus AI a tha furasta a mhìneachadh, “tha siostam AI air a thuigsinn nas fheàrr leis a’ phròiseas dàta trèanaidh agus trèanaidh bunaiteach, a bharrachd air a ’mhodal AI a thig às.” Tha an tuigse seo an urra ri comas modal AI le trèanadh a mhapadh chun an dearbh sheata-dàta a thathar a’ cleachdadh airson a thrèanadh, a bharrachd air a’ chomas an dàta a sgrùdadh gu dlùth.
Gus mìneachadh nas fheàrr a thoirt air modail, tha e cudromach aire a thoirt don dàta trèanaidh. Bu chòir do sgiobaidhean faighinn a-mach cò às a thàinig an dàta a thathar a’ cleachdadh gus algairim a thrèanadh, an laghail agus a’ bheusachd timcheall air a bhith ga fhaighinn, claonadh sam bith a dh’ fhaodadh a bhith san dàta, agus dè ghabhas dèanamh gus claonadh sam bith a lasachadh.
Is e taobh deatamach eile de dhàta agus XAI gum bu chòir dàta nach eil buntainneach don t-siostam a bhith air a dùnadh a-mach. Gus seo a choileanadh, cha bu chòir an dàta neo-iomchaidh a bhith air a ghabhail a-steach san t-seata trèanaidh no san dàta cuir a-steach.
Tha Google air seata de chleachdaidhean a mholadh gus mìneachadh agus cunntachalachd a choileanadh:
- Dealbhaich na roghainnean agad airson eadar-mhìneachadh a leantainn
- Dèiligeadh ri eadar-mhìneachadh mar phrìomh phàirt de eòlas an neach-cleachdaidh
- Dealbhaich am modail gus am bi e furasta a mhìneachadh
- Tagh metrics gus an amas deireannach agus an obair crìochnachaidh a nochdadh
- Tuig am modail trèanaidh
- Conaltradh mìneachaidhean do luchd-cleachdaidh modail
- Dèan tòrr dheuchainnean gus dèanamh cinnteach gu bheil an siostam AI ag obair mar a bha dùil
Le bhith a’ leantainn nan cleachdaidhean seo a thathar a’ moladh, faodaidh a’ bhuidheann agad dèanamh cinnteach gun coilean i AI a tha furasta a mhìneachadh, a tha deatamach do bhuidheann sam bith air a stiùireadh le AI ann an àrainneachd an latha an-diugh.
Tha Alex McFarland na neach-naidheachd agus sgrìobhadair AI a’ sgrùdadh nan leasachaidhean as ùire ann an inntleachd fuadain. Tha e air co-obrachadh le grunn chompanaidhean tòiseachaidh is foillseachaidhean AI air feadh an t-saoghail.