Dè a tha ann an Coimpiutaireachd Quantum airson AI ginealach?

Ginealach AI, Leithid modalan cànain mòra (LLMs) mar ChatGPT, a’ fulang fàs gun samhail, mar a chithear ann an a suirbhidh o chionn ghoirid le McKinsey Global. Bidh na modailean sin, air an dealbhadh gus susbaint eadar-mheasgte a ghineadh bho theacsa agus ìomhaighean gu claisneachd, a’ lorg thagraidhean ann an cùram slàinte, foghlam, dibhearsain agus gnìomhachasan. Ach, tha buannachdan mòra an cois buannachdan farsaing AI ginealach dùbhlain ionmhasail is àrainneachdail. Mar eisimpleir, bidh cosgais làitheil de $ 100,000 aig ChatGPT, a’ soilleireachadh an cuideam ionmhais a tha co-cheangailte ris na modalan sin. A bharrachd air draghan airgid, tha a’ bhuaidh àrainneachdail gu math mòr le bhith a’ trèanadh modal AI ginealach leithid a’ sgaoileadh LLM mu 300 tonna de CO2. A dh'aindeoin trèanadh, tha iarrtas mòr air lùth cuideachd air cleachdadh AI ginealach. Mar eisimpleir, tha e Dh'aithris gu bheil lorg carboin co-ionann ri bhith a’ còmhdach 1,000 mìle ann an càr cuibheasach le bhith a’ gineadh 4.1 ìomhaigh a’ cleachdadh modal AI ginealach mar Stable Diffusion. A rèir aithisg, tha ionadan dàta a tha a’ toirt taic do AI ginealach a’ cur ri 2 – 3% sgaoilidhean gasa taigh-glainne air feadh na cruinne.

A’ dèiligeadh ri dùbhlain ginealachd AI

Tha na dùbhlain sin gu sònraichte a’ tighinn bho ailtireachd paramadair-dian de AI ginealach, a ’toirt a-steach billeanan de pharamadairean air an trèanadh air stòran-dàta farsaing. Tha am pròiseas trèanaidh seo an urra ri bathar-cruaidh cumhachdach leithid GPUs no TPUn, air an ùrachadh gu sònraichte airson giullachd co-shìnte. Fhad ‘s a tha am bathar-cruaidh sònraichte seo ag àrdachadh èifeachdas trèanaidh is cleachdaidh mhodalan ginealach AI, bidh e cuideachd a’ leantainn gu cosgaisean mòra co-cheangailte ri saothrachadh, cumail suas, agus riatanas lùtha airson a bhith ag obrachadh a’ bhathar-cruaidh seo.

Mar sin, thathas an-dràsta a’ dèanamh oidhirpean gus comas obrachaidh agus eaconamach a leasachadh seasmhachd AI ginealach. Tha ro-innleachd follaiseach an sàs a’ lughdachadh AI ginealach le bhith a’ lughdachadh nam paramadairean farsaing anns na modailean sin. Ach, tha an dòigh-obrach seo a’ togail dhraghan mu na buaidhean a dh’ fhaodadh a bhith aca air gnìomhachd no coileanadh mhodalan AI ginealach. Tha slighe eile fo sgrùdadh a’ toirt a-steach dèiligeadh ri botail ann an siostaman coimpiutaireachd traidiseanta a thathas a’ cleachdadh airson AI ginealach. Tha luchd-rannsachaidh gu gnìomhach a’ leasachadh siostaman analog gus faighinn thairis air an Von Neumann cnap-starra, a tha a 'sgaradh giollachd agus cuimhne, ag adhbhrachadh conaltradh susbainteach os cionn.

Seachad air na h-oidhirpean sin, tha raon nach deach a sgrùdadh cho mòr a’ toirt a-steach dùbhlain taobh a-staigh a’ phàtran coimpiutaireachd didseatach clasaigeach a thathas a ’cleachdadh airson modalan ginealach AI. Tha seo a’ toirt a-steach a bhith a’ riochdachadh dàta iom-fhillte ann an àireamhan dà-chànanach, a dh’ fhaodadh àireamhachadh mionaideachd agus buaidh a chuingealachadh airson a bhith a’ trèanadh mhodalan AI mòr-ghinealach. Nas cudromaiche, tha giullachd sreathach a’ phìos coimpiutaireachd didseatach a’ toirt a-steach botail ann an co-shìnteachd, a’ leantainn gu amannan trèanaidh fada agus barrachd caitheamh lùtha. Gus dèiligeadh ris na dùbhlain sin, coimpiutaireachd àireimh nochdadh mar phàtran cumhachdach. Anns na h-earrannan a leanas, bidh sinn a’ sgrùdadh phrionnsapalan coimpiutaireachd cuantamach agus an comas dèiligeadh ri cùisean ann an AI ginealach.

A’ tuigsinn Coimpiutaireachd Quantum

Tha coimpiutaireachd cuantamach na phàtran a tha a’ tighinn am bàrr a bheir brosnachadh bho ghiùlan mìrean aig na lannan as lugha. Ann an coimpiutaireachd chlasaigeach, tha fiosrachadh air a ghiullachd le bhith a' cleachdadh pìosan a tha ann an aon de dhà stàit, 0 no 1. Bidh coimpiutairean cuantamach, ge-tà, a' cleachdadh pìosan cuantamach no qubits, a tha comasach a bhith ann an iomadh stàit aig an aon àm - rud ris an canar superposition.

Gus an eadar-dhealachadh eadar coimpiutairean clasaigeach agus cuantamach a thuigsinn gu intuitive, smaoinich air coimpiutair clasaigeach mar tionndadh solais, far am faod e a bhith air (1) no dheth (0). A-nis, dèan dealbh de choimpiutair quantum mar tionndadh dimmer aotrom a dh’ fhaodas a bhith ann an diofar shuidheachaidhean aig an aon àm, a ’riochdachadh grunn stàitean. Leigidh an comas seo le coimpiutairean cuantamach diofar chothroman a sgrùdadh aig an aon àm, gan dèanamh air leth cumhachdach airson seòrsachan sònraichte de àireamhachadh.

A bharrachd air saobh-chràbhadh, tha coimpiutaireachd cuantamach a’ faighinn buannachd bho phrionnsapal bunaiteach eile – dol an sàs. Faodar smaoineachadh air dol an sàs mar cheangal dìomhair eadar mìrean. Ma thèid dà qubit an sàs, bidh atharrachadh air staid aon qubit sa bhad a’ toirt buaidh air staid an tè eile, ge bith dè an astar fiosaigeach a tha eatorra.

Tha na feartan cuantamach sin - superposition agus dol an sàs - a’ toirt comas do choimpiutairean cuantamach gnìomhachd iom-fhillte a dhèanamh aig an aon àm, a’ tabhann buannachd mhòr thairis air coimpiutairean clasaigeach airson duilgheadasan sònraichte.

 Coimpiutaireachd Quantum airson AI ginealach comasach agus seasmhach

Tha comas aig coimpiutaireachd Quantum aghaidh a chur air dùbhlain a thaobh cosgais agus seasmhachd AI ginealach. Tha trèanadh mhodalan AI ginealach a’ toirt a-steach atharrachadh grunn pharaimearan agus a’ giullachd stòran-dàta farsaing. Faodaidh coimpiutaireachd Quantum sgrùdadh a dhèanamh aig an aon àm air grunn rèiteachaidhean paramadair, is dòcha trèanadh a luathachadh. Eu-coltach ri coimpiutaireachd didseatach, a tha buailteach do bhotail ùine ann an giullachd sreath, tha ceangal cuantamach a’ ceadachadh giullachd co-shìnte air atharrachaidhean paramadair, a’ luathachadh trèanadh gu mòr. A bharrachd air an sin, faodaidh dòighean air a bhrosnachadh le cuantamach leithid lìonraidhean tensor modalan ginealach, leithid cruth-atharraichean, a dhlùthadh tro “tensorization.” Dh’ fhaodadh seo cosgaisean agus lorg carboin a ghearradh, a’ dèanamh mhodalan ginealach nas ruigsinniche, a’ comasachadh cleachdadh air innealan iomaill, agus a’ toirt buannachd do mhodalan iom-fhillte. Bidh modalan ginealach tensorized chan ann a-mhàin a ’teannachadh ach cuideachd ag àrdachadh càileachd sampall, a’ toirt buaidh air fuasgladh chruaidh cheistean AI ginealach.

A bharrachd air an sin, Quantum inneal ionnsachadh, smachd a tha a’ tighinn am bàrr, dòighean-làimhseachaidh dàta ùr-nodha a thabhann. A bharrachd air an sin, faodaidh coimpiutairean cuantamach an cumhachd coimpiutaireachd a thoirt seachad a tha a dhìth airson gnìomhan AI ginealach iom-fhillte, leithid a bhith ag atharrais air àrainneachdan mòra brìgheil no a’ gineadh susbaint àrd-rèiteachaidh ann an àm fìor. Mar sin, tha amalachadh coimpiutaireachd cuantamach a’ gealltainn a bhith ag adhartachadh comasan agus èifeachdas AI ginealach.

Dùbhlain ann an Coimpiutaireachd Quantum airson AI Generative

Ged a tha na buannachdan a dh’ fhaodadh a bhith aig coimpiutaireachd cuantamach airson AI ginealach gealltanach, feumaidh e faighinn thairis air dùbhlain mòra. Tha leasachadh choimpiutairean cuantamach practaigeach, a tha deatamach airson amalachadh fuaigheil a-steach do AI ginealach, fhathast aig ìre thràth. Tha seasmhachd qubits, a tha bunaiteach do fhiosrachadh cuantamach, na dhùbhlan teicnigeach air leth air sgàth cho cugallach ‘s a tha iad, ga fhàgail duilich àireamhachadh seasmhach a chumail suas. Tha dèiligeadh ri mearachdan ann an siostaman cuantamach airson trèanadh AI mionaideach a’ toirt a-steach iom-fhillteachd a bharrachd. Mar a bhios luchd-rannsachaidh a’ dèiligeadh ris na cnapan-starra sin, tha dòchas ann airson àm ri teachd far am bi AI ginealach, le cumhachd coimpiutaireachd cuantamach, a’ toirt atharrachaidhean cruth-atharrachail do dhiofar ghnìomhachasan.

Bonn Line

Bidh AI ginealach a’ dol an sàs le draghan cosgais is àrainneachd. Tha fuasglaidhean mar lughdachadh lughdachadh agus dèiligeadh ri botail a’ dol air adhart, ach dh’ fhaodadh coimpiutaireachd cuantamach nochdadh mar leigheas làidir. Bidh coimpiutairean Quantum, a’ faighinn buannachd bho cho-shìnteachd agus dol an sàs, a’ tabhann gealltanas gun tèid trèanadh a luathachadh agus sgrùdadh paramadair a bharrachadh airson AI ginealach. Tha dùbhlain ann an leasachadh qubit seasmhach fhathast, ach tha rannsachadh coimpiutaireachd cuantamach leantainneach a’ moladh fuasglaidhean cruth-atharrachail.

Ged a tha coimpiutairean cuantamach practaigeach fhathast aig ìre thràth, tha an comas aca èifeachdas mhodalan AI ginealach ath-nuadhachadh fhathast àrd. Dh’ fhaodadh rannsachadh leantainneach agus adhartasan slighe a chruthachadh airson fuasglaidhean ùr-nodha do na dùbhlain toinnte a tha an lùib AI ginealach.