Bidh luchd-rannsachaidh a’ cleachdadh AI gus sgrùdadh a dhèanamh air mar a tha faileasan eadar-dhealaichte bho ìomhaighean tùsail

Chleachd luchd-rannsachaidh aig Oilthigh Cornell siostaman ionnsachaidh inneal o chionn ghoirid gus sgrùdadh a dhèanamh air mar a tha faileasan ìomhaighean eadar-dhealaichte bho na h-ìomhaighean tùsail. Mar a chaidh aithris le ScienceDaily, lorg na h-algorithms a chruthaich an sgioba de luchd-rannsachaidh gu robh comharran ann, eadar-dhealachaidhean bhon ìomhaigh thùsail, gun deach ìomhaigh a thionndadh no a nochdadh.

B’ e àrd-ollamh co-cheangailte ri saidheans coimpiutaireachd aig Cornell Tech, Noah Snavely, àrd-ùghdar an sgrùdaidh. A rèir Snavely, thòisich am pròiseact rannsachaidh nuair a ghabh an luchd-rannsachaidh iongnadh air mar a bha ìomhaighean eadar-dhealaichte ann an dòighean follaiseach agus seòlta nuair a chaidh an nochdadh. Mhìnich Snavely gum faodar eadhon rudan a tha a’ nochdadh gu math co-chothromach aig a’ chiad sealladh a chomharrachadh mar mheòrachadh nuair a thèid an sgrùdadh. Tha mi air mo dhòigh leis na lorg thu le dòighean ùra air fiosrachadh a chruinneachadh,” thuirt Snavely, a rèir ScienceDaily.

Chuir an luchd-rannsachaidh fòcas air ìomhaighean de dhaoine, gan cleachdadh gus na h-algorithms aca a thrèanadh. Chaidh seo a dhèanamh leis nach eil coltas gu bheil aghaidhean neo-chunbhalach. Nuair a fhuair e trèanadh air dàta a bha a’ comharrachadh ìomhaighean flipte bho ìomhaighean tùsail, a rèir aithris fhuair an AI cruinneas eadar 60% agus 90% thairis air diofar sheòrsaichean de dhealbhan.

Tha mòran de na comharran lèirsinneach de dh ’ìomhaigh air an tionndadh a dh’ ionnsaich an AI gu math seòlta agus duilich dha daoine aithneachadh nuair a choimheadas iad air na h-ìomhaighean flipped. Gus mìneachadh nas fheàrr a dhèanamh air na feartan a bha an AI a’ cleachdadh gus eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar ìomhaighean flipped agus tùsail, chruthaich an luchd-rannsachaidh mapa teas. Sheall am mapa teas roinnean den ìomhaigh air an robh an AI buailteach fòcas a chuir air. A rèir an luchd-rannsachaidh, b’ e teacsa aon de na sanasan as cumanta a chleachd an AI airson eadar-dhealachadh a dhèanamh air ìomhaighean flipte. Cha robh seo na iongnadh, agus thug an luchd-rannsachaidh air falbh ìomhaighean anns an robh teacsa bhon dàta trèanaidh aca gus beachd nas fheàrr fhaighinn air na h-eadar-dhealachaidhean nas seòlta eadar ìomhaighean flipped agus tùsail.

Às deidh ìomhaighean anns an robh teacsa a bhith air an leigeil a-mach às an t-seata trèanaidh, lorg an luchd-rannsachaidh gu robh an seòrsaiche AI ​​a’ cuimseachadh air feartan ìomhaighean leithid glaodhan lèine, fònaichean cealla, uaireadairean caol agus aghaidhean. Tha pàtrain follaiseach, earbsach aig cuid de na feartan sin as urrainn don AI a chuir a-steach, leithid an fhìrinn gu bheil daoine gu tric a’ giùlan fònaichean cealla nan làimh dheis agus gu bheil na putanan air coilearan lèine gu tric air an taobh chlì. Ach, mar as trice tha feartan aghaidh gu math co-chothromach le eadar-dhealachaidhean beaga agus gu math duilich dha neach-amhairc daonna a lorg.

Chruthaich an luchd-rannsachaidh mapa teas eile a chomharraich na raointean aghaidh air an robh an AI buailteach a bhith ag amas. Bhiodh an AI gu tric a’ cleachdadh sùilean, falt agus feusag dhaoine gus ìomhaighean flipte a lorg. Air adhbharan nach eil soilleir, bidh daoine gu tric a’ coimhead beagan air an taobh chlì nuair a thogas iad dealbhan dhiubh. A thaobh carson a tha falt is feusag nan comharran air ìomhaighean air an tionndadh, chan eil an luchd-rannsachaidh cinnteach ach tha iad a’ teòiridh gum faodadh làmh an duine a bhith air fhoillseachadh leis an dòigh sa bheil iad a’ bearradh no a’ cìreadh. Ged a dh’ fhaodadh na comharran sin a bhith neo-earbsach, le bhith a’ cothlamadh grunn chomharran còmhla faodaidh an luchd-rannsachaidh barrachd misneachd agus mionaideachd a choileanadh.

Bidh feum air tuilleadh rannsachaidh mar seo, ach ma tha na co-dhùnaidhean cunbhalach agus earbsach dh’ fhaodadh e cuideachadh a thoirt do luchd-rannsachaidh dòighean nas èifeachdaiche a lorg gus algoirmean ionnsachadh innealan a thrèanadh. Lèirsinn coimpiutair Bidh AI gu tric air a thrèanadh le bhith a’ cleachdadh faileasan ìomhaighean, leis gu bheil e na dhòigh èifeachdach is luath air na tha de dhàta trèanaidh ri fhaighinn a mheudachadh. Dh’ fhaodadh a bhith a’ sgrùdadh mar a tha na h-ìomhaighean eadar-dhealaichte a’ cuideachadh luchd-rannsachaidh ionnsachadh inneal gus tuigse nas fheàrr fhaighinn air na claon-bhreith a tha an làthair ann am modalan ionnsachaidh inneal a dh’ fhaodadh toirt orra ìomhaighean a sheòrsachadh gu mearachdach.

Mar a bha Snavely air ainmeachadh le ScienceDaily:

“Tha seo a’ leantainn gu ceist fhosgailte don choimhearsnachd lèirsinn coimpiutair, is e sin, cuin a tha e ceart gu leòr seo a dhèanamh gus cur ris an dàta agad, agus cuin nach eil e ceart gu leòr? Tha mi an dòchas gun toir seo air daoine barrachd smaoineachadh mu na ceistean sin agus tòiseachadh air innealan a leasachadh gus tuigsinn mar a tha e a’ claonadh an algairim.”