Nick Romano, Co-stèidheadair & Ceannard Deeplite - Sreath Agallamh

Tha Nick Romano na Cho-stèidheadair & Ceannard air domhainn fuasgladh Optimization air a stiùireadh le AI gus Deep Neural Networks a dhèanamh nas luaithe, nas lugha agus lùth-èifeachdach bho choimpiutaireachd sgòthan gu iomall.

Tha Nick na neach-tionnsgain sreathach & na Cheannard comasach a’ lìbhrigeadh builean soirbheachail airson còrr air 20 bliadhna. O chionn ghoirid cho-stèidhich e & sgèile àrd-ùrlar SaaS iomairt le teachd-a-steach ioma-millean dolar & còrr air 100 neach-obrach. Tha e air urram fhaighinn le Innleadaireachd Oilthigh McMaster mar phrìomh Alumni 150.

Dè a tharraing thu gu AI an toiseach?

Tha mi air a bhith anns an raon teicneòlais airson còrr air 25 bliadhna agus tha mi air mòran chuairtean agus ghluasadan fhaicinn, cuid hype agus cuid fìor. Tha AI na raon beothail a tha a’ fàs, agus is e an rud as toil leam mu dheidhinn mar as urrainnear an teicneòlas a chleachdadh gu fìrinneach ann an uimhir de dhòighean eadar-dhealaichte gus mar a bhios daoine a’ fuireach agus ag obair a leasachadh. Bha mi airson a bhith mar phàirt den ghluasad seo. Ach, tha dùbhlain ann a thaobh a bhith a’ toirt AI gu àrainneachdan fìor. Bheir e tòrr comas coimpiutaireachd agus lùth gus toirt air AI obrachadh gu ceart - tha e dian gu coimpiutaireachd. Tha sin ceart gu leòr ann an obair-lann, ach ma tha e ro mhòr no ro shlaodach no ma tha e a’ gabhail cus cumhachd, tha e duilich AI a thoirt gu suidheachaidhean fìor. Is e sin ar misean agus an fhìor tharraing dhomh - a’ comasachadh AI airson beatha làitheil.

Am b’ urrainn dhut an sgeulachd genesis air cùl Deeplite a cho-roinn?

Thòisich am beachd airson Deeplite ann an goireadair TandemLaunch ann am Montreal. Thòisich Davis Sawyer, a tha a-nis na phrìomh oifigear toraidh againn agus eòlaiche fearainn AI, agus Ehsan Saboori, a tha a-nis na CTO againn agus a tha dha-rìribh na eanchainn air cùl ar IP, a’ leasachadh an teicneòlais an sin. Thàinig mi còmhla riutha ann an 2019, a’ toirt mo bhliadhnaichean de stiùireadh teicneòlais agus companaidhean sgèileadh chun bhòrd, agus chuir sinn air bhog gu h-oifigeil Deeplite mar chompanaidh ann am meadhan 2019. A-nis tha còrr air 20 neach-obrach againn le oifisean ann am Montreal agus Toronto, agus dh’ainmich sinn sìol sreath $ 6 millean sa Ghiblean 2021.

Carson a tha a bhith a ’fighe a-steach giollachd AI gu dìreach ann am bathar-cruaidh an aghaidh an sgòth cho cudromach ann an cuid de chùisean cleachdaidh leithid carbadan fèin-riaghailteach agus drones?

Tha iomadh adhbhar ann airson gu bheil thu airson do cho-dhùnadh a ruith, am pròiseas co-dhùnaidh AI, aig ìre glacadh dàta vs an sgòth. Is dòcha gur e an adhbhar as motha ann an tagraidhean deatamach misean leithid carbadan fèin-riaghailteach an rud ris an canar latency, a tha gu bunaiteach a’ ciallachadh dè cho fada ‘s a bheir an AI gus co-dhùnadh a dhèanamh. Ma dh’ fheumas tu an dàta a ghlacadh, cuir chun sgòth e airson co-dhùnadh, an uairsin till na toraidhean air ais, tha e follaiseach gun toir sin fada nas fhaide na bhith ga dhèanamh gu h-ionadail ann an àm fìor. Ann an dràibheadh ​​​​fèin-riaghlaidh, tha milleanan-tomhais cudromach airson ùine mhòr.

Tha adhbharan eile a’ toirt a-steach prìobhaideachd, a bhith a’ cumail dàta mothachail gu h-ionadail an aghaidh a bhith a’ cur chun sgòth agus, gu dearbh, ceangal a tha às aonais sin a’ fàgail co-dhùnadh sgòthan a’ nochdadh. Feumaidh na lìonraidhean domhainn neo-phàirteach a tha a’ draibheadh ​​AI tòrr cumhachd coimpiutaireachd airson a ruith, bidh iad a’ cleachdadh tòrr cuimhne, agus bidh iad ag ithe tòrr cumhachd, agus mar sin thàinig air fuasglaidhean AI an sgòth a chleachdadh. Mar sin, gus faighinn a-mach às an sgòth agus toirt air AI ruith gu h-ionadail aig an oir ann an carbad no drone mar eisimpleir, feumaidh tu dòigh a lorg gus meud iomlan agus ìomhaigh cumhachd a’ mhodail a lughdachadh, a’ leigeil leis ruith gu dìreach. air a’ bhathar-chruaidh – an inneal – le fada nas lugha de ghoireasan. Tha e cudromach briseadh tron ​​​​chnap-starra seo gus AI a thoirt gu tòrr a bharrachd innealan a bhios a’ frithealadh dhaoine a h-uile latha. Sin far a bheil Deeplite a’ tighinn a-steach.

Am b’ urrainn dhut innse dhuinn dè a th’ ann an Deeplite Neutrino gu sònraichte?

Bidh an àrd-ùrlar Neutrino againn ag atharrachadh AI, gu sònraichte lìonraidhean neural domhainn no DNN, gu bhith na fhactar cruth ùr a tha nas lugha, nas luaithe agus nas lugha de chumhachd na an cruth tùsail. Le Deeplite Neutrino, faodaidh sgiobaidhean AI fòcas a chuir air na modalan aca a thrèanadh airson cruinneas, dè cho tric sa tha an co-dhùnadh ceart, agus an àrd-ùrlar againn a chleachdadh gus am modal AI a bharrachadh gus an tèid a chuir a-steach do bhathar-cruaidh cuibhrichte aig an oir. Bidh Deeplite Neutrino a’ dèanamh seo gun a bhith a’ toirt buaidh air cruinneas tùsail an AI. Gu dearbh, bidh sinn a’ gabhail mhodalan mòra AI agus gan dèanamh nas lugha, nas luaithe agus nas lùth-èifeachdaiche. Is e an amas mu dheireadh AI a thoirt a-mach às an obair-lann agus a-steach don fhìor shaoghal anns na rudan a bhios sinn a’ cleachdadh a h-uile latha.

Ciamar a tha Deeplite Neutrino comasach air AI a dhèanamh a tha nas èifeachdaiche, nas luaithe, nas lugha agus nas cumhachdaiche gun a bhith a’ toirt buaidh air cruinneas a’ mhodail thùsail?

Bidh sinn a’ cleachdadh dòigh-obrach ùr-nodha airson dealbhadh fànais ioma-amas. Bidh sinn a’ cleachdadh a’ mhodail thùsail mar sheòrsa de mhodail “tidsear” agus an uairsin a’ sgrùdadh ailtireachd a’ mhodail a’ coimhead airson a’ mhodail “oileanach” as fheàrr a choileanas na cuingeadan dealbhaidh a shònraich neach-cleachdaidh Deeplite gus modalan DNN a bharrachadh gu fèin-ghluasadach agus an dèanamh gu math nas luaithe, nas lugha agus nas èifeachdaiche a thaobh cumhachd gun a bhith ag ìobairt coileanadh.

Dè na prìomh chùisean cleachdaidh airson an seòrsa AI seo a chleachdadh?

Ged nach eil sinn cuingealaichte ri seo, tha ar fòcas an-dràsta air lèirsinn coimpiutair agus AI stèidhichte air beachd. Thathas a’ cleachdadh an teicneòlas AI againn ann an carbadan fèin-riaghailteach, drones, camarathan, fònaichean cealla, mothachairean agus innealan IoT eile. Tha sinn cuideachd air tagraidhean ùra fhaicinn air a shon o chionn ghoirid, a’ toirt a-steach bruis fhiaclan snasail agus inneal-dèanaidh cofaidh. Tha sinn eadhon ag obair le prìomh chompanaidh dèideagan eadar-nàiseanta a tha ga chleachdadh airson leasachadh geama. Is e an rud a tha air leth brosnachail, agus buannachdail mu na bhios sinn a’ dèanamh, an iomadachd de thagraidhean a tha sinn a’ faicinn a’ tighinn chun mhargaidh far an urrainn dhuinn a chuideachadh a’ tighinn beò.

Dè do bheachdan air ionnsachadh aonaichte agus mar a bheir e buaidh air ionnsachadh innealan san àm ri teachd?

Feumaidh modalan trèanaidh tòrr dàta agus tòrr cumhachd coimpiutaireachd. Mar as motha a tha an iomadachd de chùisean cleachdaidh, is ann as motha de dhàta a tha a dhìth, agus mar as motha an ùine coimpiutaireachd a dh’ fheumar gus am modail a thrèanadh gu ìre cinnteachd iomchaidh. Le ionnsachadh aonaichte, tha trèanadh air a chuir air dòigh aig an oir anns gach inneal stèidhichte air suidheachadh dàta ionadail. Faodaidh seo trèanadh a dhèanamh nas èifeachdaiche (carson a tha trèanadh airson cangarù a’ dol tarsainn an rathaid ann an Alasga) agus tha e cuideachd na bhuannachadh mòr airson prìobhaideachd leis nach eil dàta trèanaidh - mar eisimpleir, aghaidh cuideigin - air a chuir gu frithealaiche meadhanach.

Leis gu bheil ar pròiseas optimization a’ toirt a-steach rud ris an can sinn “lùb trèanaidh” gus neo-mhearachdachd a’ mhodail làn-leasaichte a ghleidheadh, is e ar n-amas mu dheireadh gum biodh na tha sinn a’ dèanamh mar phàirt den chiad phròiseas trèanaidh seach mar dhàrna pas. An-dràsta, tha seo na àrd-mhiann, ach tha sin na phàirt den amas fad-ùine againn.

Mar neach-tòiseachaidh ciamar a tharraingeas tu an tàlant agus an cumhachd eanchainn a tha a dhìth?

Is e dùbhlan mòr a th’ ann an tàlant AI ceart a thàladh an-diugh - chan eil ro bheag de dhaoine a-muigh an sin agus tha an fharpais airson fastadh àrd. Tha an sgioba againn sgoinneil. Tha iad fhèin nan magnet airson tàlant. Tha luchd-fastaidh againn san amharc bruidhinn agus agallamhan leis an sgioba againn. Cho luath ‘s a chì iad inbhe dhaoine aig Deeplite, tha iad airson a bhith an seo. Mar thoiseach tòiseachaidh, bidh sinn a’ tabhann deagh chultar agus an cothrom a bhith ag obair air rudeigin ùr agus a’ tighinn am bàrr a dh’ fhaodadh a bhith na inneal-atharrachaidh airson tòrr ghnìomhachasan agus thoraidhean eadar-dhealaichte. Tha mi a’ smaoineachadh gur e an cothrom sin, còmhla ris an sgioba, an dòigh as fheàrr dhuinn sàr thàlant a thàladh. Tha sinn cuideachd ann an suidheachadh ro-innleachdail ann an dà phrìomh ionad AI ann an Ameireagadh a Tuath, Montreal agus Toronto, a tha na chuideachadh. Mar chompanaidh à Canada bidh sinn a’ cleachdadh prògram Global Talent Stream an riaghaltais cuideachd. Is urrainn dhuinn fastadh àite sam bith san t-saoghal, taic a thoirt do luchd-fastaidh ùra agus an slighe gu Canada gu luath.

A bheil comhairle sam bith agad airson luchd-tionnsgain eile anns an àite AI?

Tha seo a’ dol nas fhaide na AI ach mar neach-tionnsgain a-rithist, tha mi air ionnsachadh cho cudromach sa tha e taic teaghlaich a bhith agam, leis nach eil an co-dhùnadh a bhith nad neach-tionnsgain na neach fa-leth - bheir e buaidh air a h-uile duine - cèile is clann nam measg. Tha a h-uile duine mar phàirt den turas còmhla riut, agus bidh a h-uile duine a’ dèanamh ìobairtean. Feumaidh tu sin aithneachadh agus a thuigsinn, agus sin mar as urrainn do theaghlaichean fuireach còmhla fad an turais.

A bheil dad sam bith eile a bu mhath leat a roinn mu Deeplite?

Is e aon de na taobhan sònraichte de Deeplite na co-stèidheadairean againn. Tha Davis ann am meadhan na 20n aige, agus tha e air leth sgiobalta agus shunndach. Tha e gu cinnteach na eòlaiche fearainn anns na bhios sinn a’ dèanamh. Tha Ehsan na in-imriche à Ioran le PhD, agus mar a chaidh ainmeachadh roimhe, is e na fìor eanchainn air cùl ar IP. Agus tha mi nam seann shaighdear 50+ bliadhna a tha air companaidhean a thogail roimhe seo. Tha an triùir againn na mheasgachadh inntinneach a bheir diofar neartan agus eòlas chun bhòrd. Tha mi air leth taingeil gu bheil com-pàirtichean cho math agam agus gu bheil sgioba cho math air mo chuairteachadh.

Tapadh leibh airson an agallamh sgoinneil, tha mi a 'coimhead air adhart ri bhith a' leantainn adhartas Deeplite agus is e companaidh a bhios air mo radar. Bu chòir do luchd-leughaidh a tha airson barrachd ionnsachadh tadhal domhainn.