Mohammad Omar, Co-stèidheadair & Ceannard LXT - Sreath Agallamh

Tha Mohammad Omar na Cho-stèidheadair & Ceannard air LXT, stiùiriche a tha a’ tighinn am bàrr ann an dàta trèanaidh AI gus cumhachd a thoirt do theicneòlas tuigseach airson buidhnean cruinne, a ’toirt a-steach na companaidhean teicneòlais as motha san t-saoghal. Ann an com-pàirteachas le lìonra eadar-nàiseanta de luchd-tabhartais, bidh LXT a’ tional agus a’ comharrachadh dàta thairis air grunn mhodhan leis an astar, an sgèile agus an sùbailteachd a dh’ fheumas an iomairt. Air a stèidheachadh ann an 2010, tha prìomh oifis LXT ann an Toronto, Canada le làthaireachd anns na Stàitean Aonaichte, Astràilia, na h-Innseachan, an Tuirc, an RA agus an Èiphit.

Am b’ urrainn dhut an sgeulachd genesis air cùl LXT a cho-roinn?

Chaidh LXT a stèidheachadh mar fhreagairt air fìor fheum air dàta a bha mu choinneamh an fhastaiche agam o chionn dusan bliadhna. Aig an àm sin, bha feum aig a’ chompanaidh air dàta Arabais ach cha robh na solaraichean ceart aca airson a lorg. Le bhith nad neach-gabhail cunnairt agus na neach-tionnsgain le nàdar, chuir mi romham a dhreuchd a leigeil dheth, companaidh ùr a stèidheachadh, agus tionndadh air ais chun làimh dheis gus ar seirbheisean a thabhann don t-seann fhastaiche agam. Anns a’ bhad fhuair sinn cuid de na pròiseactan as dùbhlanaiche a lìbhrig sinn gu soirbheachail, agus dh’ fhàs cùisean às a sin. A-nis thairis air 12 bliadhna às deidh sin, tha sinn air dàimh làidir a thogail leis a’ chompanaidh seo, a’ tighinn gu bhith nar solaraiche airson dàta cànain àrd-inbhe.

Dè cuid de na dùbhlain as motha air cùl cleachdadh AI aig sgèile?

Is e ceist air leth a tha sin, agus chuir sinn sin a-steach san aithisg rannsachaidh as ùire againn, An t-slighe gu inbheachd AI. B’ e am prìomh dhùbhlan a thuirt luchd-freagairt na siostaman a th’ aca no dìleab a thoirt a-steach do fhuasglaidhean AI. Tha seo a’ dèanamh ciall leis gun do rinn sinn sgrùdadh air companaidhean nas motha a bhiodh dualtach sreath de shiostaman teignigeach a bhith aca thar nam buidhnean aca a dh’ fheumar a reusanachadh gu ro-innleachd cruth-atharrachaidh didseatach. B’ e dùbhlain eile a bha àrd aig luchd-freagairt, dìth tàlant sgileil, dìth trèanaidh no goireasan, agus lorg dàta càileachd. Cha do chuir na freagairtean sin iongnadh orm mar a tha iad air an ainmeachadh gu cumanta, agus cuideachd gu dearbh leis gur e an dùbhlan dàta adhbhar na buidhne againn airson a bhith.

Nuair a thig e gu dùbhlain dàta, faodaidh LXT an dà chuid dàta a lorg agus a chomharrachadh gus an urrainn dha algorithms ionnsachadh innealan ciall a dhèanamh dheth. Tha sinn uidheamaichte airson seo a dhèanamh aig sgèile agus le sùbailteachd, a’ ciallachadh gu bheil sinn a’ lìbhrigeadh dàta àrd-inbhe gu math luath. Bidh teachdaichean gu tric a’ tighinn thugainn nuair a tha iad ag ullachadh airson cur air bhog agus tha iad airson dèanamh cinnteach gum faigh luchd-ceannach fàilte air an toradh aca, 

Le bhith ag obair còmhla rinn gus dàta a lorg agus a chomharrachadh, faodaidh companaidhean dèiligeadh ris na gainnead ghoireasan is tàlant aca le bhith a’ leigeil leis na sgiobaidhean aca fòcas a chuir air a bhith a’ togail fhuasglaidhean ùr-ghnàthach.

Tha LXT a’ tabhann còmhdach airson còrr air 750 cànan, ach tha dùbhlain eadar-theangachaidh is ionadail ann a tha a’ dol nas fhaide na structar a’ chànain fhèin. Am b’ urrainn dhut bruidhinn air mar a tha LXT a’ toirt aghaidh air na dùbhlain sin?

Gu cinnteach tha dùbhlain eadar-theangachaidh is sgìreachaidh ann - gu h-àraidh nuair a thèid thu a-mach nas fhaide na na cànanan as fharsainge a thathas a’ bruidhinn aig a bheil inbhe oifigeil agus an ìre cunbhalachaidh a tha an cois sin. Chan eil litreachadh oifigeil aig mòran de na cànanan anns a bheil sinn ag obair, agus mar sin bidh e na dhùbhlan riaghladh cunbhalachd thar sgioba. Bidh sinn a’ dèiligeadh ris na dùbhlain sin agus dùbhlain eile – me lorg giùlan meallta – le pròiseasan teann a bhith nan àite airson gealltanas càileachd. A-rithist bha e gu math follaiseach ann an aithisg sgrùdaidh inbheachd AI gun robh càileachd aig a’ mhòr-chuid de bhuidhnean a bha ag obair le dàta AI, gu robh càileachd aig mullach liosta phrìomhachasan. Agus thuirt a’ mhòr-chuid de bhuidhnean a chaidh an sgrùdadh gu robh iad deònach barrachd a phàigheadh ​​​​airson seo fhaighinn. 

Do chompanaidhean a dh’ fheumas lorg dàta agus comharrachadh dàta, dè cho tràth san turas leasachaidh tagraidh a bu chòir dhaibh tòiseachadh air an dàta seo a lorg?

Tha sinn a’ moladh gun cruthaich buidhnean ro-innleachd dàta cho luath ‘s a chomharraicheas iad a’ chùis cleachdaidh AI aca. Faodaidh feitheamh gus an tèid an tagradh a leasachadh leantainn gu tòrr ath-obair neo-riatanach, oir is dòcha gun ionnsaich an AI na rudan ceàrr agus gum feum iad a bhith air an ath-thrèanadh le dàta càileachd, a bheir ùine gus faighinn a-mach agus amalachadh a-steach don phròiseas leasachaidh.

Dè an riaghailt òrdail airson fios a bhith agad air cho tric sa bu chòir dàta ùrachadh?

Tha e gu mòr an urra ris an t-seòrsa tagraidh a tha thu a’ leasachadh agus dè cho tric agus a bhios an dàta a bheir taic dha ag atharrachadh ann an dòigh chudromach. Tha seo a’ ciallachadh gu bheil dàta na riochdachadh de fhìor bheatha, agus thar ùine, feumar an dàta ùrachadh gus faileas ceart a thoirt seachad air na tha a’ tachairt san t-saoghal. Canaidh sinn ris an iongantas modail seo drift, agus tha dà sheòrsa ann, gach fear a dh’ fheumas ath-thrèanadh air algorithms.

• Bidh gluasad bun-bheachd a’ tachairt nuair a dh’ atharraicheas eadar-dhealachadh mòr eadar an dàta trèanaidh agus toradh AI, a dh’ fhaodadh tachairt gu h-obann no mean air mhean. Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh neach-reic dàta teachdaiche eachdraidheil a chleachdadh gus tagradh AI a thrèanadh. Ach nuair a thig gluasad mòr ann am fìrinn luchd-cleachdaidh, feumar an algairim ath-thrèanadh gus seo a nochdadh.

• Bidh gluasad dàta a’ tachairt nuair nach eil an dàta a thathar a’ cleachdadh airson tagradh a thrèanadh a’ nochdadh tuilleadh an fhìor dàta a thachair nuair a thèid e a-steach gu cinneasachadh. Faodaidh seo a bhith air adhbhrachadh le raon de fhactaran, a’ gabhail a-steach gluasadan deamografach, seusanachadh no suidheachadh tagraidh ann an sgìre cruinn-eòlasach ùr.

O chionn ghoirid dh’ fhoillsich LXT aithisg leis an tiotal “An t-slighe gu inbheachd AI 2023“. Dè na rudan a bh’ anns an aithisg seo a chuir iongnadh ort?

Is dòcha nach bu chòir dha a bhith air a bhith na iongnadh, ach b’ e an rud a sheas a-mach an iomadachd de thagraidhean. Is dòcha gu robh dùil agad gum biodh làmh an uachdair aig dhà no trì raointean de ghnìomhachd, ach nuair a dh’ fhaighnich sinn càite an robh an luchd-fhreagairt an dùil na h-oidhirpean AI aca a chuimseachadh, agus far an robh iad an dùil an AI a chleachdadh, bha e coltach ri mì-riaghailt an toiseach - às aonais gluasad sam bith idir. Ach nuair a chaidh an dàta a chriathradh, agus a’ coimhead air na freagairtean càileachdail, dh’fhàs e soilleir nach robh gluasad ann. is an treand. Co-dhiù tro shùilean ar luchd-freagairt, ma tha duilgheadas agad, tha fìor chomas ann gu bheil cuideigin ag obair air fuasgladh AI air a shon.

Tha Generative AI a’ toirt an t-saoghail le stoirm, dè do bheachd air dè cho fada ‘s as urrainn do mhodalan ginealach cànain a thoirt don ghnìomhachas?

Is e mo bheachd pearsanta air seo gu bheil tuigse air Cànan Nàdarra aig cridhe fìor chumhachd Generative Artificial Intelligence - tha mi a’ roghnachadh na faclan an seo a chleachdadh seach an giorrachadh cuideam. Tha 'fiosrachadh' AI air ionnsachadh tro chànan; tha an comas dèiligeadh ri duilgheadasan iom-fhillte agus aig a’ cheann thall fuasgladh air a mheadhanachadh tro eadar-obrachaidhean cànain nàdarrach ath-aithriseach agus tionalach. Le seo san amharc, tha mi a’ creidsinn gum bi modalan ginealach cànain aig ìre glas le eileamaidean eile de AI fad na slighe.

Dè an lèirsinn a th’ agad airson àm ri teachd AI agus airson àm ri teachd LXT?

Tha mi dòchasach le nàdar agus cuiridh sin dath air mo fhreagairt an seo, ach is e an lèirsinn a th’ agam airson àm ri teachd AI a bhith ga fhaicinn a’ leasachadh càileachd beatha dha na h-uile; airson ar saoghal a dhèanamh na àite nas sàbhailte, na àite nas fheàrr dha na ginealaichean ri teachd. Aig meanbh-ìre, is e an lèirsinn a th’ agam airson LXT a bhith a’ faicinn a’ bhuidheann a’ leantainn air adhart a’ togail air a neartan, a’ fàs agus a bhith nam fastaiche as fheàrr leotha, agus mar fheachd airson math, don choimhearsnachd chruinneil a nì ar gnìomhachas comasach. Aig ìre macro, is e an lèirsinn a th’ agam airson LXT a bhith a’ cur ann an dòigh chudromach, bhrìoghmhor ri bhith a’ coileanadh mo lèirsinn dòchasach airson àm ri teachd AI.

Tapadh leibh airson an agallamh sgoinneil, bu chòir do luchd-leughaidh a tha airson barrachd ionnsachadh tadhal LXT.