Max Versace, Ceannard agus Co-stèidheadair Neurala - Sreath Agallamh

Tha an Dr Massimiliano Versace na cho-stèidheadair agus Ceannard air Neurala, agus an companaidh lèirsinneach. Às deidh an rannsachadh adhartach aige ann an coimpiutaireachd air a bhrosnachadh le eanchainn agus lìonraidhean domhainn, tha e fhathast a’ brosnachadh agus a’ stiùireadh saoghal innealan-fuadain fèin-riaghailteach. Tha e air bruidhinn aig dusanan de thachartasan agus ionadan, a’ gabhail a-steach TedX, NASA, am Pentagon, GTC, InterDrone, National Labs, Labs Rannsachaidh Feachd an Adhair, HP, iRobot, Samsung, LG, Qualcomm, Ericsson, BAE Systems, AI World, Mitsubishi, ABB agus Accenture, am measg mòran eile.

Rinn thu sgrùdadh air eòlas-inntinn an toiseach agus an uairsin air adhart gu eun-eòlas, dè an adhbhar a bha agad aig an àm?

Bha am pivot nàdarrach. Thug saidhgeòlas aon taobh den “bonn trèanaidh” - sgrùdadh air iongantas saidhgeòlach. Ach, ma tha ùidh aig duine anns na tha ag adhbhrachadh smuaintean agus giùlan gu meacanaigeach, tha e do-sheachanta gun tig thu gu crìch air a bhith a’ sgrùdadh an organ a tha an urra ri smuaintean, agus a ’tighinn gu crìch a’ sgrùdadh Neuroscience!

Cuin a thuig thu gu robh thu airson do thuigse mu eanchainn an duine a chuir an sàs ann a bhith ag atharrais air eanchainn an duine ann an siostam AI?

Tha an ath cheum, Neuroscience gu AI, nas duilghe. Fhad ‘s a tha Neuroscience a’ buntainn ri sgrùdadh mionaideach air anatomy agus eòlas-inntinn an t-siostam nearbhach agus mar a dh’ adhbhraicheas eanchainn giùlan, is e slighe taiceil eile airson tuigse eadhon nas motha a bhith a’ togail dreach synthetigeach dhiubh. Is e an samhlachas as toil leam a thoirt seachad gum faigh duine tuigse phàirteach air mar a tha einnsean ag obair le bhith a’ leagail siolandair agus an rèididheatoran agus a’ co-dhùnadh gu bheil siolandairean agus rèididheatoran cudromach ann an obrachadh einnsean. Is e dòigh eile nas doimhne air einnsean a thuigsinn fear a thogail bhon fhìor thoiseach - is e sin le bhith a’ sgrùdadh fiosrachadh le bhith a’ togail dreach synthetigeach (fuadain) dheth.

Dè na cuid de na pròiseactan ionnsachaidh domhainn tràth air an do dh’ obraich thu?

Ann an 2009 airson DARPA bha sinn ag obair air togail “emulation eanchainn slàn” airson inneal-fuadain neo-eisimeileach a’ cleachdadh chip adhartach air a dhealbhadh le Hewlett Packard. Ann an ùine ghoirid, b’ e an obair a bh’ againn a bhith ag atharrais air an eanchainn agus cuid de na prìomh ghiùlan fèin-riaghailteach agus ionnsachaidh aig creimich bheag ann am factar cruth a dhèanadh e freagarrach airson a ghiùlain agus a chuir an gnìomh ann am bathar-cruaidh beag.

Am b’ urrainn dhut an sgeulachd genesis a bhith Neurala a cho-roinn?

Thòisich Neurala mar chompanaidh ann an 2006 gus beagan obair peutant a bhith ann mu bhith a’ cleachdadh GPUs (Aonadan Giullachd Grafaigeachd) airson ionnsachadh domhainn. Ged a dh’ fhaodadh seo a bhith air fhaicinn mar rud beag an-diugh, aig an àm cha robh GPU air a chleachdadh airson AI idir, agus thòisich sinn air a’ bhun-bheachd sin le bhith a’ smaoineachadh gum faodadh gach piogsail ann an cairt grafaiceachd a bhith air a chleachdadh gus neuron a làimhseachadh (vs earrann de shealladh gu render air an sgrion). Mar thoradh air co-shìnteachd GPUs, a tha coltach ri ar n-eanchainn co-shìnte gu ìre (a ghabhas obrachadh gu malairteach), bha e comasach dhuinn astar ionnsachaidh agus cur an gnìomh a choileanadh airson na h-algorithms againn a rinn gu h-obann AI agus Deep Learning practaigeach. B’ fheudar dhuinn feitheamh beagan bhliadhnaichean eile gus an saoghal acadaimigeach fhàgail oir bha an saoghal “air a ghlacadh suas” (bha sinn mar-thà a’ creidsinn gu làidir!) Air fìrinn AI. Ann an 2013, thug sinn a’ chompanaidh a-mach à modh stealth, (oir bha sinn mu thràth air ar maoineachadh le NASA agus US Air Force Research Labs) agus chaidh sinn a-steach don phrògram Boston Tech Stars. Às an sin, thòisich sinn air beagan luchd-obrach fhastadh agus thog sinn calpa prìobhaideach. Ach, cha b’ ann gu 2017, le in-stealladh ùr de chalpa agus an gnìomhachas a’ tighinn gu ìre nas fhaide, bha e comasach dhuinn a’ chiad cleachdadh cudromach a thoirt gu tìr agus ar AI a chuir ann an innealan 56M, bho chamarathan, gu fònaichean sgairteil, drones, agus innealan-fuadain.

Bha aon de na pròiseactan tràth aig Neurala ag obair air rover Mars aig NASA. Am b’ urrainn dhut prìomh thachartasan a’ phròiseict seo a cho-roinn leinn?

Bha duilgheadas sònraichte aig NASA: bha iad airson teicneòlas a sgrùdadh gus cumhachd a thoirt do mhiseanan gun luchd-obrach san àm ri teachd, far nach biodh an siostam fèin-riaghailteach (me, rover) an urra ri stiùireadh ceum air cheum smachd misean na Talmhainn. Tha dàil conaltraidh a’ fàgail an smachd seo do-dhèanta - dìreach cuimhnich cho sgiobalta sa bha an conaltradh eadar an Talamh agus Matt Damon anns an fhilm The Martian. Ar fuasgladh: thoir a eanchainn fhèin do gach rover. Thionndaidh NASA thugainn, oir bha sinn mar-thà air fhaicinn mar eòlaiche ann a bhith a’ togail na “mion-eanchainn” fèin-riaghailteach sin le DARPA, gus siostam ionnsachaidh domhainn le factar beag a thoirt do rover a tha comasach chan ann a-mhàin air ruith air an inneal-fuadain, ach cuideachd atharrachadh a-steach. fìor-ùine agus ionnsaich rudan ùra fhad ‘s a tha an inneal-fuadain ag obair. Tha iad sin a’ toirt a-steach nithean ùra (me, creagan, soidhne uisge, msaa) mar a thachras iad agus cruthaich mapa brìoghmhor de phlanaid nach deach a sgrùdadh. Bha an dùbhlan mòr, ach bha am pàigheadh ​​​​mar sin: teicneòlas Deep Learning a bha comasach air ruith air cumhachd giollachd glè bheag agus ionnsachadh air eadhon aon phìos dàta (me ìomhaigh). Chaidh seo seachad air na bha e comasach dha Deep Learning a choileanadh aig an àm (agus eadhon an-diugh!).

Tha Neurala air an Lifelong-DNN a dhealbhadh, an urrainn dhut mìneachadh mar a tha seo eadar-dhealaichte bho DNN àbhaisteach agus na buannachdan a tha e a’ tabhann?

Air a dhealbhadh airson cùis cleachdaidh NASA gu h-àrd, faodaidh Lifelong DNN, mar a tha an t-ainm ag ràdh, ionnsachadh rè a chuairt-beatha gu lèir. Tha seo eu-coltach ri Lìonraidhean Deep Neural traidiseanta (DNNn), a dh’ fhaodar an dàrna cuid trèanadh, no “co-dhùnadh” a dhèanamh (is e sin, seòrsachadh). Ann an L-DNN, mar ann an daoine, chan eil diofar eadar ionnsachadh agus seòrsachadh. Gach uair a choimheadas sinn air rudeigin, bidh an dithis againn “ga sheòrsachadh” (is e cathair a tha seo) agus ag ionnsachadh mu dheidhinn (tha a’ chathair seo ùr, nach fhacas a-riamh roimhe, tha fios agam a-nis beagan a bharrachd mu dheidhinn). Gu eadar-dhealaichte bho DNNn, tha L-DNN an-còmhnaidh ag ionnsachadh agus a’ dol an-aghaidh na tha fios aige mun t-saoghal, dè am fiosrachadh ùr a tha air a thaisbeanadh, agus gu nàdarra comasach air neo-riaghailteachdan a thuigsinn. Mar eisimpleir, nam biodh aon de mo chlann a’ cluich fealla-dhà orm agus a’ peantadh mo chathair pinc, dh’ aithnichinn sa bhad e. Leis gu bheil an L-DNN agam air faighinn a-mach thar ùine gu bheil mo chathair dubh, agus nuair a tha mo bheachd air a’ dèanamh coimeas eadar mo chuimhne air, bheireadh L-DNN comharra neo-riaghailteachd. Tha seo air a chleachdadh ann am bathar Neurala ann an diofar dhòighean (Faic gu h-ìosal).

An urrainn dhut beachdachadh air dè a th’ ann an lèirsinn àbhaisteach Brain Builder AI, agus mar a bheir e comas do thagraidhean robotics nas luaithe, nas fhasa agus nas saoire?

Leis gu bheil L-DNN gu nàdarrach ag ionnsachadh mun t-saoghal agus gun tuig e a bheil rudeigin neo-riaghailteach no a’ gluasad bho inbhe ionnsaichte, bidh toradh Neurala, Brain Builder agus VIA (Visual Inspection Automation) air an cleachdadh gus gnìomhan sgrùdaidh lèirsinneach a stèidheachadh gu sgiobalta a’ cleachdadh dìreach beagan ìomhaighean de “Bathar math”. Mar eisimpleir, ann an suidheachadh cinneasachaidh, faodaidh duine 20 ìomhaigh de “bhotal math” a chleachdadh agus “mion-eanchainn” Sgrùdadh Càileachd Lèirsinneach a chruthachadh a bhios comasach air botail math aithneachadh, no nuair a tha droch bhotal (me, fear le caip briste) ann. toradh. Faodar seo a dhèanamh le L-DNN gu math furasta, gu sgiobalta, agus air CPU sìmplidh, a’ faighinn buannachd bho theicneòlas NASA a chaidh a thogail ann an còrr is 10 bliadhna de dhian R&D.

Ann an agallamh roimhe, mhol thu gum biodh luchd-tionnsgain an-còmhnaidh ag amas air gnìomhachas a thòiseachadh a tha beagan do-dhèanta. An robh thu a’ faireachdainn gu robh Neurala rud beag do-dhèanta nuair a chuir thu a’ chompanaidh air bhog an toiseach?

Tha cuimhne agam fhathast air mo charaid agus mo cho-obraiche, Anatoli, a’ spùtadh an espresso aige nuair a thuirt mi “aon latha, ruithidh an teicneòlas againn air fòn cealla”. Bha e do-dhèanta, ach cha robh agad ach smaoineachadh agus obrachadh air a shon. An-diugh, tha e a 'ruith air milleanan de fònaichean. Tha sinn a’ faicinn saoghal far am faic na mìltean de shùilean fuadain innealan agus pròiseasan tionnsgalach gus ìre càileachd is smachd do-chreidsinneach a thoirt seachad, a bha do-dhèanta roimhe seo leis gum biodh iad ag ithe mìltean de dhaoine airson gach inneal. An dòchas nach bi duine ag òl espresso fhad ‘s a tha thu a’ leughadh seo….

Tapadh leibh airson an agallamh sgoinneil, tha e soilleir gu bheil Neurala na chompanaidh a bu chòir dhuinn a chumail air ar radar. Bu chòir do luchd-leughaidh a tha airson barrachd ionnsachadh tadhal Neurala.