Ciamar a tha Modalan Ionnsachaidh Inneal air an Trèanadh?

Bidh mòran dhaoine co-ionann ionnsachadh inneal (ML) ri AI, ge bith a bheil iad ga aithneachadh no nach eil. Is e ML aon de na fo-bhuidhnean as inntinniche agus as gealltanach san raon seo, agus tha e uile an urra ri trèanadh modail ionnsachadh innealan.

Ma tha thu ag iarraidh algairim airson ceistean a fhreagairt no obrachadh gu neo-eisimeileach, feumaidh tu an toiseach a theagasg gus pàtrain aithneachadh. Canar trèanadh ris a’ phròiseas sin agus dh’fhaodar a ràdh gur e seo an ceum as cudromaiche ann an turas ionnsachaidh inneal. Tha trèanadh na bhunait airson cùisean cleachdaidh mhodalan ML san àm ri teachd agus sin far a bheil an soirbheachadh no an fàilligeadh aca a’ tighinn. Seo sùil nas mionaidiche air mar a tha e ag obair.

Bun-bheachdan Trèanadh Modail Ionnsachadh Inneal

Trèanadh ionnsachadh inneal tòiseachadh le mèinneadh dàta ann an iomadh cùis. Is e seo an goireas leis an ionnsaich thu an algairim agad, agus mar sin bidh trèanadh earbsach a’ tòiseachadh le bhith a’ cruinneachadh fiosrachadh iomchaidh, ceart. Tòisichidh luchd-saidheans dàta gu tric le seataichean dàta air a bheil iad eòlach gus cuideachadh le bhith a’ lorg mhearachdan, a’ cur casg air duilgheadasan sìos an loidhne. Cuimhnich, chan urrainn don mhodal ML agad a bhith cho èifeachdach leis gu bheil am fiosrachadh aige ceart agus glan.

An ath rud, bidh luchd-saidheans dàta a’ taghadh modail a tha a’ freagairt air an aithneachadh pàtrain a tha iad ag iarraidh. Tha iad sin eadar-dhealaichte ann an iom-fhillteachd, ach tha e uile an urra ri bhith a’ lorg coltas agus eadar-dhealachaidhean ann an seataichean dàta. Bheir thu cuid de riaghailtean don mhodail airson diofar phàtranan no seòrsaichean fiosrachaidh a chomharrachadh, agus an uairsin atharraichidh tu e gus an aithnich e na gluasadan sin gu ceart.

Às an sin, tha am pròiseas trèanaidh na shreath fhada de dheuchainn agus de mhearachd. Bheir thu beagan a bharrachd dàta don algairim, faic mar a mhìnicheas e e, agus an uairsin atharraich e mar a dh’ fheumar gus a dhèanamh nas cruinne. Mar a tha am pròiseas a 'dol air adhart, bu chòir don mhodail a bhith a' sìor fhàs earbsach agus a 'làimhseachadh dhuilgheadasan nas iom-fhillte.

Dòighean trèanaidh ML

Tha bunaitean trèanadh ML an ìre mhath co-ionann eadar modhan, ach tha dòighean-obrach sònraichte ag atharrachadh gu farsaing. Seo cuid de na dòighean trèanaidh ionnsachadh inneal as cumanta a chì thu an-diugh.

1. Ionnsachadh fo stiùir

Tha a’ mhòr-chuid de dhòighean ML ann an dà phrìomh roinn: ionnsachadh fo stiùir no ionnsachadh gun stiùireadh. Bidh modhan fo stiùir a’ cleachdadh stòran-dàta le bileagan gus an cruinneas a leasachadh. Tha cuir a-steach agus toraidhean le bileagan a’ toirt bun-loidhne airson a’ mhodail gus a choileanadh a thomhas, ga chuideachadh le bhith ag ionnsachadh thar ùine.

Ionnsachadh fo stiùir mar as trice a’ frithealadh aon de dhà ghnìomh: seòrsachadh, a chuireas dàta ann an roinnean-seòrsa, no ais-tharraing, a nì mion-sgrùdadh air na dàimhean eadar caochladairean eadar-dhealaichte, gu tric a’ dèanamh ro-innse bhon lèirsinn seo. Anns gach cùis, tha modalan fo stiùir a’ tabhann fìor chruinneas ach bidh iad a’ toirt a-steach tòrr oidhirp bho luchd-saidheans dàta gus an ainmeachadh.

2. Ionnsachadh gun stiùir

Air an làimh eile, cha bhith dòighean-obrach gun stiùireadh a thaobh ionnsachadh innealan a’ cleachdadh dàta le bileagan. Mar thoradh air an sin, feumaidh iad glè bheag de bhuaireadh daonna, agus mar sin an tiotal “gun stiùireadh”. Faodaidh sin a bhith cuideachail leis gu bheil an gainnead luchd-saidheans dàta a tha a’ sìor fhàs, ach seach gu bheil iad ag obair ann an dòigh eadar-dhealaichte, tha na modailean sin nas freagarraiche airson gnìomhan eile.

Tha modalan ML fo stiùir math air a bhith ag obair air dàimhean ann an stòr-dàta, agus tha feadhainn gun stiùireadh a’ nochdadh dè na ceanglaichean a th’ ann. Is e gun stiùireadh an dòigh air adhart ma dh’ fheumas tu modal a thrèanadh gus sealladh fhaighinn bho dhàta, leithid lorg neo-riaghailteachd no optimization pròiseas.

3. Trèanadh Sgaoilte

Tha trèanadh sgaoilte na dhòigh nas mionaidiche ann an trèanadh modail ML. Faodaidh e a bhith fo stiùir no gun stiùireadh agus a’ roinn eallach obrach thairis air grunn phròiseasan gus am pròiseas a luathachadh. An àite a bhith a’ ruith aon sheata dàta aig aon àm tro mhodail, bidh an dòigh-obrach seo a’ cleachdadh coimpiutaireachd sgaoilte gus grunn sheataichean dàta a làimhseachadh aig an aon àm.

Leis gu bheil e a’ ruith barrachd aig an aon àm, faodaidh trèanadh sgaoilte an ùine a bheir e airson modail a thrèanadh a ghiorrachadh gu mòr. Leigidh an astar sin leat algorithms nas cruinne a chruthachadh, oir faodaidh tu barrachd a dhèanamh gus an ùrachadh taobh a-staigh an aon fhrèam-ama.

4. Ionnsachadh ioma-ghnìomhach

Tha ionnsachadh ioma-ghnìomhach na sheòrsa eile de thrèanadh ML a bhios a’ dèanamh iomadh rud aig an aon àm. Anns na dòighean sin, bidh thu a’ teagasg modail airson grunn ghnìomhan co-cheangailte a dhèanamh aig an aon àm an àite rudan ùra aon às deidh aon. Is e am beachd gu bheil an dòigh-obrach buidhneach seo a’ toirt a-mach toraidhean nas fheàrr na gnìomh singilte sam bith leis fhèin.

Tha ionnsachadh ioma-ghnìomhach feumail nuair a tha dà dhuilgheadas agad le tar-chur eadar na seataichean dàta aca. Ma tha nas lugha de fhiosrachadh le bileagan aig aon seach an tè eile, faodaidh na dh’ ionnsaicheas am modail bhon t-seata nas cruinne a chuideachadh le bhith a’ tuigsinn an tè as lugha. Gu tric chì thu na dòighean sin ann an algoirmean giollachd cànain nàdarra (NLP).

5. Ionnsachadh Gluasad

Ionnsachadh a ghluasad coltach ris ach a’ gabhail dòigh-obrach nas sreathach. Bidh an dòigh seo a’ teagasg modail aon ghnìomh, agus an uairsin a’ cleachdadh sin mar bhun-loidhne gus tòiseachadh air rudeigin co-cheangailte ionnsachadh. Mar thoradh air an sin, faodaidh an algairim a bhith a 'sìor fhàs ceart thar ùine agus a' stiùireadh dhuilgheadasan nas iom-fhillte.

Bidh mòran de dh’ algoirmean ionnsachaidh domhainn a’ cleachdadh ionnsachadh gluasaid oir tha e na dhòigh math air togail ri gnìomhan a tha a’ sìor fhàs dùbhlanach agus toinnte. A’ beachdachadh air cho domhainn ‘s a tha ionnsachadh 40% den luach bliadhnail de gach mion-sgrùdadh dàta, is fhiach fios a bhith agad ciamar a thàinig na modailean sin gu bith. 

Tha Trèanadh Modail Ionnsachadh Inneal na raon farsaing

Chan eil anns na còig dòighean seo ach sampall de mar as urrainn dhut modal ionnsachaidh inneal a thrèanadh. Tha na prionnsapalan bunaiteach fhathast mar an ceudna thar diofar dhòighean-obrach, ach tha trèanadh modail ML na raon farsaing agus eadar-dhealaichte. Thig dòighean ionnsachaidh ùra am bàrr mar a thig an teicneòlas air adhart, a’ toirt an raon seo eadhon nas fhaide.