agallamhan
Ittai Dayan, MD, Co-stèidheadair & Ceannard Rhino Health - Sreath Agallamh
Tha Ittai Dayan, MD na cho-stèidheadair agus Ceannard air Slàinte Rhino. Tha an cùl-fhiosrachadh aige ann a bhith a’ leasachadh inntleachd fuadain agus breithneachadh, a bharrachd air leigheas clionaigeach agus rannsachadh. Bha e na phrìomh bhall de chleachdadh cùram slàinte BCG agus buidheann-gnìomha ospadail. Tha e an-dràsta ag amas air cur ri leasachadh Eòlas Artificial a tha sàbhailte, cothromach agus buadhach ann an gnìomhachas cùram slàinte agus saidheansan beatha. Aig Rhino Health, tha iad a’ cleachdadh coimpiutaireachd sgaoilte agus Ionnsachadh Caidreachas mar dhòigh air prìobhaideachd euslaintich a chumail suas agus ag àrach co-obrachadh thairis air cruth-tìre cùram slàinte sgapte.
Rinn e seirbheis anns an IDF - feachdan sònraichte, a bha os cionn an ionaid AI eadar-theangachaidh stèidhichte air acadaimigeach-meidigeach-stèidhichte san t-saoghal. Tha e na eòlaiche ann an leasachadh AI agus malairteachadh, agus ruitheadair astar fada.
Am b’ urrainn dhut an sgeulachd genesis air cùl Rhino Health a cho-roinn?
Thòisich mo thuras gu AI nuair a bha mi nam neach-clionaigeach agus neach-rannsachaidh, a’ cleachdadh cruth tràth de ‘biomarker didseatach’ gus freagairt làimhseachaidh ann an tinneasan inntinn a thomhas. Nas fhaide air adhart, chaidh mi air adhart gu bhith a’ stiùireadh an Ionad airson Saidheans Dàta Clionaigeach (CCDS) aig Mass General Brigham. An sin, thug mi sùil air leasachadh dhusanan de thagraidhean clionaigeach AI, agus chunnaic mi gu pearsanta na dùbhlain bunaiteach co-cheangailte ri faighinn gu agus ‘gnìomhachadh’ an dàta a tha riatanach gus toraidhean AI aig ìre riaghlaidh a leasachadh agus a thrèanadh.
A dh ’aindeoin na h-adhartasan iomadach ann an cùram slàinte AI, tha an rathad bho leasachadh gu bhith a’ cur air bhog toradh sa mhargaidh fada agus gu tric cnapach. Tubaist fuasglaidhean (no dìreach briseadh-dùil) aon uair ‘s gu bheil iad air an cleachdadh gu clinigeach, agus tha e cha mhòr do-dhèanta a bhith a’ toirt taic do chuairt-beatha làn AI às aonais ruigsinneachd leantainneach air grunnd dàta clionaigeach. Tha an dùbhlan air gluasad bho cruthachadh modailean, gu cumail suas iad. Gus an dùbhlan seo a fhreagairt, thug mi cinnteach do shiostam Mass General Brigham mu luach an ‘CRO sònraichte airson AI’ (CRO = Buidheann Rannsachaidh Clionaigeach), gus deuchainn a dhèanamh air algoirmean bho ioma-luchd-leasachaidh malairteach.
Ach, dh’ fhan an duilgheadas - tha dàta slàinte fhathast gu math siloed, agus chan eil eadhon tòrr dàta bho aon lìonra gu leòr gus cuir an-aghaidh targaidean nas cumhang de AI meidigeach. As t-Samhradh 2020, thòisich agus stiùir mi (còmhla ris an Dr Mona Flores bho NVIDIA), an sgrùdadh Ionnsachadh Caidreachas cùram-slàinte (FL) as motha san t-saoghal aig an àm sin, EXAM. Chleachd sinn FL gus modal ro-innse toradh COVID a chruthachadh, a’ faighinn dàta bho air feadh an t-saoghail, gun a bhith a’ roinneadh dàta sam bith. Leigheas nàdair, sheall an sgrùdadh seo a’ bhuaidh adhartach a th’ aig a bhith a’ faighinn buannachd bho bhith a’ cleachdadh stòran-dàta eadar-mheasgte agus eadar-dhealaichte agus thug e cuideam air a’ chomas airson cleachdadh nas fharsainge de ionnsachadh aonaichte ann an cùram slàinte.
Ach, dh’ shoilleirich an t-eòlas seo grunn dhùbhlain. Bha iad sin a’ toirt a-steach a bhith ag òrdachadh dàta thar làraich co-obrachaidh, a’ dèanamh cinnteach à lorg dàta agus comharrachadh ceart, a bharrachd air an eallach a chuirear air roinnean IT bho gach stèidheachd, a dh’ fheumadh teicneòlasan ùr-nodha ionnsachadh nach robh iad cleachdte riutha. Dh'iarr seo air àrd-ùrlar ùr a bheireadh taic do na co-obrachadh ùr 'dàta sgaoilte' seo. Cho-dhùin mi a bhith ag obair còmhla ri mo cho-stèidheadair, Yuval Baror, gus àrd-ùrlar deireadh-gu-deireadh a chruthachadh airson taic a thoirt do cho-obrachaidhean gleidheadh prìobhaideachd. Is e an àrd-ùrlar sin an ‘Rhino Health Platform’, a’ faighinn buannachd bho FL agus coimpiutair iomall.
Carson a tha thu a’ creidsinn nach bi modalan AI gu tric a’ lìbhrigeadh toraidhean ris a bheil dùil ann an suidheachadh cùram slàinte?
Bidh AI meidigeach gu tric air a thrèanadh air stòran-dàta beaga, cumhang, leithid stòran-dàta bho aon stèidheachd no sgìre cruinn-eòlasach, a tha a’ ciallachadh nach bi am modail a thig às a’ coileanadh ach gu math air na seòrsaichean dàta a chunnaic e. Aon uair ‘s gu bheil an algairim air a chuir an sàs ann an euslaintich no suidheachaidhean a tha eadar-dhealaichte bhon t-seata trèanaidh cumhang, tha buaidh mhòr air coileanadh.
Ghlac Anndra Ng, am beachd gu math nuair a thuirt e, “Tha e a’ tionndadh a-mach nuair a bhios sinn a ’tional dàta bho Ospadal Stanford… is urrainn dhuinn pàipearan fhoillseachadh a’ sealltainn gu bheil [na h-algorithms] an coimeas ri rèid-eòlaichean daonna ann a bhith a’ faicinn cuid de shuidheachaidhean. … [Cuin] a bheir thu an aon mhodail sin, an aon shiostam AI sin, gu ospadal nas sine sìos an t-sràid, le inneal nas sine, agus bidh an teicneòlaiche a’ cleachdadh protocol ìomhaighean beagan eadar-dhealaichte, a bhios dàta a’ gluasad gus toirt air coileanadh siostam AI a dhol sìos. gu mòr.”3
Gu sìmplidh, chan eil a ’mhòr-chuid de mhodalan AI air an trèanadh air dàta a tha eadar-mheasgte gu leòr agus de chàileachd àrd, a’ leantainn gu droch choileanadh ‘fìor shaoghal’. Tha a’ chùis seo air a dheagh chlàradh an dà chuid ann an cearcallan saidheansail agus prìomh-shruthach, leithid ann an cearcallan saidheansail saidheans agus Politico.
Dè cho cudromach sa tha deuchainnean air diofar bhuidhnean euslaintich?
Tha deuchainnean air buidhnean euslaintich eadar-mheasgte deatamach gus dèanamh cinnteach gu bheil an toradh AI a thig às a sin chan ann a-mhàin èifeachdach agus èifeachdach, ach sàbhailte. Faodaidh algairim nach eil air an trèanadh no air an deuchainn air buidhnean euslaintich a tha eadar-mheasgte gu leòr fulang le claonadh algorithmach, fìor dhuilgheadas ann an cùram slàinte agus teicneòlas cùram slàinte. Chan e a-mhàin gum bi an leithid de dh’ algorithms a’ nochdadh a’ chlaonadh a bha an làthair anns an dàta trèanaidh, ach nì iad ris a’ chlaonadh sin agus a chuireas ri neo-ionannachd cinnidh, cinnidh, creideimh, gnè, msaa ann an cùram slàinte. Mura dèanar deuchainn air diofar bhuidhnean euslaintich dh’ fhaodadh toraidhean cunnartach adhbhrachadh.
Sgrùdadh a chaidh fhoillseachadh o chionn ghoirid5, a’ cleachdadh Àrd-ùrlar Slàinte Rhino, sgrùdadh air coileanadh algairim AI a’ lorg aneurysms eanchainn a chaidh a leasachadh aig aon làrach air ceithir làraich eadar-dhealaichte le measgachadh de sheòrsan sganair. Sheall na co-dhùnaidhean iomadachd coileanaidh mòr air làraich le diofar sheòrsaichean sganair, a’ daingneachadh cho cudromach sa tha trèanadh agus deuchainn air diofar stòran-dàta.
Ciamar a dh’ aithnicheas tu mura bheil fo-shluagh air a riochdachadh?
Is e dòigh-obrach cumanta a bhith a’ sgrùdadh sgaoilidhean chaochladairean ann an diofar sheataichean dàta, leotha fhèin agus còmhla. Faodaidh sin fiosrachadh a thoirt do luchd-leasachaidh an dà chuid nuair a bhios iad ag ullachadh seataichean dàta ‘trèanadh’ agus seataichean dàta dearbhaidh. Leigidh Àrd-ùrlar Slàinte Rhino leat sin a dhèanamh, agus a bharrachd air sin, is dòcha gum faic luchd-cleachdaidh mar a bhios am modail a’ coileanadh air grunn bhuidhnean gus dèanamh cinnteach à coitcheann agus coileanadh seasmhach thar fo-àireamhan.
Am b’ urrainn dhut innse dè a th’ ann an Ionnsachadh Feadarail agus mar a dh’ fhuasglas e cuid de na cùisean sin?
Faodar Ionnsachadh Feadarail (FL) a mhìneachadh gu farsaing mar am pròiseas anns a bheil modalan AI air an trèanadh agus an uairsin a’ leantainn air adhart a’ leasachadh thar ùine, a’ cleachdadh dàta eadar-dhealaichte, gun fheum air dàta a cho-roinn no a mheadhanachadh. Is e adhartas mòr a tha seo ann an leasachadh AI. Gu h-eachdraidheil, feumaidh neach-cleachdaidh sam bith a tha ag iarraidh co-obrachadh le iomadh làrach an dàta sin a thoirt còmhla, a’ toirt a-steach grunn laghail, cunnart agus gèilleadh a tha trom, cosgail agus a bheir ùine.
An-diugh, le bathar-bog leithid Àrd-ùrlar Slàinte Rhino, tha FL a’ tighinn gu bhith na fhìrinn làitheil ann an cùram slàinte agus saidheansan beatha. Tha ionnsachadh aonaichte a’ leigeil le luchd-cleachdaidh dàta a sgrùdadh, a ghlèidheadh, agus a dhearbhadh fhad ‘s a tha an dàta sin fhathast air frithealaichean ionadail nan co-oibrichean. Thèid còd gleidhidh, leithid algairim AI/ML no tagradh anailis, a chuir chun t-seirbheisiche ionadail far a bheilear a’ coileanadh a’ chòd sin, leithid trèanadh no dearbhadh algairim AI/ML, ‘gu h-ionadail’. Bidh dàta mar sin a’ fuireach leis an ‘neach-gleidhidh dàta’ fad na h-ùine.
Tha ospadalan, gu sònraichte, draghail mu na cunnartan co-cheangailte ri bhith a’ cruinneachadh dàta mothachail euslaintich. Tha seo mar-thà air leantainn gu suidheachaidhean tàmailteach, far a bheil e soilleir gun do cho-obraich buidhnean cùram slàinte le gnìomhachas gun a bhith a’ tuigsinn cleachdadh an dàta aca gu dìreach. Aig an aon àm, bidh iad a’ cuingealachadh na tha de cho-obrachadh as urrainn do gach cuid luchd-rannsachaidh gnìomhachais agus acadaimigeach a dhèanamh, a’ slaodadh R&D agus a’ toirt buaidh air càileachd toraidh air feadh a’ ghnìomhachais cùram slàinte. Faodaidh FL sin a lasachadh, agus co-obrachadh dàta a chomasachadh mar nach robh riamh roimhe, agus aig an aon àm smachd a chumail air a’ chunnart co-cheangailte ris na co-obrachaidhean sin.
Am b’ urrainn dhut lèirsinn Rhino Health a cho-roinn airson cruthachadh mhodalan luath a chomasachadh le bhith a’ cleachdadh dàta nas eadar-mheasgte?
Bidh sinn a’ faicinn eag-shiostam de luchd-leasachaidh agus luchd-cleachdaidh AI, a’ co-obrachadh gun eagal no gun bhacadh, agus sinn a’ toirt urram do chrìochan riaghailtean. leasachadh gus dèanamh cinnteach gu bheil comas coitcheann, coileanadh agus sàbhailteachd gu leòr ann.
Aig cridhe seo, tha Àrd-ùrlar Slàinte Rhino, a’ toirt seachad ‘bùth aon-stad’ do luchd-leasachaidh AI gus stòran-dàta mòr agus eadar-mheasgte a thogail, a bhith a’ trèanadh agus a’ dearbhadh algoirmean AI, agus a’ cumail sùil leantainneach air agus a’ cumail suas toraidhean AI a tha air an cleachdadh.
Ciamar a tha an àrd-ùrlar Rhino Health a’ cur casg air claonadh AI agus a’ tabhann mìneachadh AI?
Le bhith a’ fuasgladh agus a’ sgioblachadh co-obrachaidhean dàta, bidh luchd-leasachaidh AI comasach air stòran-dàta nas motha agus nas eadar-mheasgte a chleachdadh ann an trèanadh agus deuchainn nan tagraidhean aca. Is e toradh stòran-dàta nas làidire toradh nas fharsainge nach eil fo eallach le claonaidhean aon stèidheachd no dàta cumhang. A’ toirt taic do mhìneachadh AI, tha an àrd-ùrlar againn a’ toirt sealladh soilleir air an dàta a chaidh a ghluasad tron phròiseas leasachaidh, le comas mion-sgrùdadh a dhèanamh air tùs dàta, cuairteachadh luachan agus prìomh mheatrics eile gus dèanamh cinnteach à iomadachd agus càileachd dàta iomchaidh. A bharrachd air an sin, tha an àrd-ùrlar againn a’ comasachadh comas-gnìomh nach eil comasach ma tha dàta dìreach air a thoirt còmhla, a’ toirt a-steach leigeil le luchd-cleachdaidh na stòran-dàta aca adhartachadh le caochladairean a bharrachd, leithid an fheadhainn air an tomhas bho phuingean dàta a th’ ann mar-thà, gus co-dhùnadh adhbharach a sgrùdadh agus lughdachadh confounders.
Ciamar a dhèiligeas tu ri lighichean a tha draghail gum faodadh cus earbsa ann an AI leantainn gu toraidhean claon nach eil air an dearbhadh gu neo-eisimeileach?
Tha sinn co-fhaireachdainn leis an dragh seo agus tha sinn ag aithneachadh gum faodadh grunn de na tagraidhean air a’ mhargaidh an-diugh a bhith claon. Is e ar freagairt gum feum sinn a thighinn còmhla mar ghnìomhachas, mar choimhearsnachd cùram slàinte a tha gu sònraichte an sàs ann an sàbhailteachd euslaintich, gus poileasaidhean agus modhan-obrach a mhìneachadh gus casg a chuir air claonadh mar sin agus dèanamh cinnteach à tagraidhean AI sàbhailte, èifeachdach. Tha uallach air luchd-leasachaidh AI dèanamh cinnteach gu bheil na toraidhean AI margaidheachd aca air an dearbhadh gu neo-eisimeileach gus earbsa an dà chuid proifeiseantaich cùram slàinte agus euslaintich a choileanadh. Tha Rhino Health gu sònraichte airson taic a thoirt do thoraidhean AI sàbhailte, earbsach agus tha e ag obair le com-pàirtichean gus dearbhadh neo-eisimeileach de thagraidhean AI a chomasachadh agus a sgioblachadh mus tèid an cleachdadh ann an suidheachaidhean clionaigeach le bhith a’ fuasgladh bhacaidhean air an dàta dearbhaidh riatanach.
Dè an lèirsinn a th’ agad airson àm ri teachd AI ann an cùram slàinte?
Is e lèirsinn Rhino Health saoghal far a bheil AI air a làn chomas a choileanadh ann an cùram slàinte. Tha sinn gu dìcheallach ag obair a dh’ ionnsaigh a bhith a’ cruthachadh follaiseachd agus ag àrach co-obrachadh le bhith a’ cur an cèill prìobhaideachd gus an saoghal seo a chomasachadh. Bidh sinn a’ faicinn AI cùram slàinte nach eil air a chuingealachadh le ballachan teine, cruinn-eòlas no cuingealachaidhean riaghlaidh. Bidh smachd aig luchd-leasachaidh AI air an dàta gu lèir a dh’ fheumas iad gus modalan cumhachdach, coitcheann a thogail - agus gus sùil leantainneach a chumail orra agus an leasachadh le sruth dàta ann an àm fìor. Bidh misneachd aig solaraichean agus euslaintich fios a bhith aca nach caill iad smachd air an dàta aca, agus faodaidh iad dèanamh cinnteach gu bheil e air a chleachdadh airson math. Bidh e comasach do riaghladairean sùil a chumail air èifeachd mhodalan a thathas a’ cleachdadh ann an leasachadh cungaidh-leigheis & innealan ann an àm fìor. Gheibh buidhnean slàinte poblach buannachd às na h-adhartasan sin ann an AI fhad ‘s a bhios fios aig euslaintich agus solaraichean gu bheil prìobhaideachd air a dhìon.
Tapadh leibh airson an agallamh sgoinneil, bu chòir do luchd-leughaidh a tha airson barrachd ionnsachadh tadhal Slàinte Rhino.
