FrugalGPT: Gluasad Paradigm ann an Optimization Cosgais airson Modalan Cànain Mòr

Modalan Cànain Mòr (LLMs) riochdachadh adhartas mòr ann an Faireachdainneachd Giùlain (AI). Tha iad air leth math ann an diofar ghnìomhan cànain leithid tuigse, ginealach, agus làimhseachadh. Tha na modailean sin, air an trèanadh air stòran-dàta teacsa farsaing a’ cleachdadh adhartach ionnsachadh domhainn algorithms, air an cur an sàs ann am molaidhean fèin-choileanta, eadar-theangachadh inneal, freagairt cheistean, gineadh teacsa, agus mion-sgrùdadh faireachdainn.

Ach, tha cosgaisean mòra an lùib a bhith a’ cleachdadh LLMn thar am beatha. Tha seo a’ toirt a-steach tasgaidhean mòra rannsachaidh, togail dàta, agus goireasan coimpiutaireachd àrd-choileanaidh leithid GPUs. Mar eisimpleir, trèanadh LLM air sgèile mhòr mar BloombergGPT faodaidh cosgaisean mòra a thighinn air sgàth pròiseasan a tha dian air goireasan.

Bidh buidhnean a bhios a’ cleachdadh LLM a’ tighinn tarsainn air diofar mhodalan cosgais, bho shiostaman pàighidh-air-token gu tasgaidhean ann am bun-structar seilbhe airson prìobhaideachd agus smachd dàta nas fheàrr. Tha cosgaisean san t-saoghal fhìor ag atharrachadh gu farsaing, bho ghnìomhan bunaiteach a’ cosg sgillin gu bhith a’ toirt aoigheachd do shuidheachaidhean fa leth a’ dol thairis air $20,000 air àrd-ùrlaran neòil. Tha iarrtasan stòrais LLMn nas motha, a tha a’ tabhann cruinneas air leth, a’ soilleireachadh an fhìor fheum air coileanadh agus prìs ruigsinneach a chothromachadh.

Leis na cosgaisean mòra co-cheangailte ri ionadan coimpiutaireachd sgòthan, tha e deatamach gun tèid feumalachdan ghoireasan a lùghdachadh fhad ‘s a tha iad a’ leasachadh èifeachdas ionmhais agus coileanadh. Mar eisimpleir, faodaidh cleachdadh LLM mar GPT-4 cosgais cho mòr ri gnìomhachasan beaga $ 21,000 gach mìos anns na Stàitean Aonaichte.

FrugalGPT a’ toirt a-steach ro-innleachd optimization cosgais ris an canar cascading LLM gus dèiligeadh ris na dùbhlain sin. Bidh an dòigh-obrach seo a’ cleachdadh measgachadh de LLMn ann an dòigh cascading, a’ tòiseachadh le modalan cosg-èifeachdach leithid GPT-3 agus a’ gluasad gu LLM aig prìs nas àirde dìreach nuair a bhios feum air. Bidh FrugalGPT a’ coileanadh sàbhalaidhean cosgais mòra, ag aithris suas ri a Lughdachadh 98% ann an cosgaisean co-dhùnaidh an coimeas ri bhith a’ cleachdadh an API LLM fa leth as fheàrr.

Tha modh-obrach ùr-ghnàthach FrugalGPT, a’ tabhann fuasgladh practaigeach gus na dùbhlain eaconamach a tha an lùib a bhith a’ cleachdadh mhodalan cànain mòra a lasachadh, a’ cur cuideam air èifeachdas ionmhais agus seasmhachd ann an tagraidhean AI.

A’ tuigsinn FrugalGPT

Tha FrugalGPT na dhòigh-obrach ùr-ghnàthach air a leasachadh le luchd-rannsachaidh Oilthigh Stanford gus dèiligeadh ri dùbhlain co-cheangailte ri LLM, le fòcas air optimization cosgais agus àrdachadh coileanaidh. Tha e a’ toirt a-steach a bhith a’ feuchainn cheistean gu h-atharrachail gu diofar LLMn mar GPT-3, agus GPT-4 stèidhichte air gnìomhan sònraichte agus dàta. Le bhith a’ taghadh an LLM as freagarraiche airson gach ceist, tha FrugalGPT ag amas air cruinneas agus cosg-èifeachdas a chothromachadh.

Is e prìomh amasan FrugalGPT lughdachadh cosgais, optimization èifeachdais, agus riaghladh ghoireasan ann an cleachdadh LLM. Tha FrugalGPT ag amas air an eallach ionmhasail bho bhith a’ ceasnachadh LLMn a lughdachadh le bhith a’ cleachdadh ro-innleachdan leithid atharrachadh sgiobalta, tuairmseachadh LLM, agus a’ sgaoileadh diofar LLMn mar a dh’ fheumar. Bidh an dòigh-obrach seo a’ lughdachadh chosgaisean co-dhùnaidh agus aig an aon àm a’ dèanamh cinnteach à freagairtean àrd-inbhe agus giullachd cheistean èifeachdach.

A bharrachd air an sin, tha FrugalGPT cudromach ann a bhith a’ deamocratachadh ruigsinneachd air teicneòlasan adhartach AI le bhith gan dèanamh nas ruigsinneach agus nas so-ruigsinneach dha buidhnean agus luchd-leasachaidh. Le bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de chleachdadh LLM, bidh FrugalGPT a’ cur ri seasmhachd thagraidhean AI, a’ dèanamh cinnteach à comas obrachaidh agus ruigsinneachd fad-ùine thar na coimhearsnachd AI san fharsaingeachd.

A’ dèanamh an fheum as fheàrr de ro-innleachdan cleachdaidh cosgais-èifeachdach le FrugalGPT

Tha buileachadh FrugalGPT a’ toirt a-steach gabhail ri diofar dhòighean ro-innleachdail gus èifeachdas modail àrdachadh agus cosgaisean obrachaidh a lughdachadh. Tha beagan dhòighean air am bruidhinn gu h-ìosal:

• Dòighean Optimization Modail

Bidh FrugalGPT a’ cleachdadh dhòighean optimization modail leithid bearradh, tomhas agus grùdaireachd. Tha pruning modail a’ toirt a-steach a bhith a’ toirt air falbh crìochan agus ceanglaichean nach eileas ag iarraidh bhon mhodail, a’ lughdachadh meud agus riatanasan coimpiutaireachd gun a bhith a’ toirt buaidh air coileanadh. Bidh àireamhachadh ag atharrachadh cuideaman modail bho chruthan puing-fleòdraidh gu cruthan puing stèidhichte, a’ leantainn gu cleachdadh cuimhne nas èifeachdaiche agus amannan co-dhùnaidh nas luaithe. San aon dòigh, tha grùdaireachd mhodail a’ toirt a-steach trèanadh modail nas lugha, nas sìmplidh gus atharrais air giùlan modail nas motha agus nas iom-fhillte, a’ comasachadh cleachdadh nas sìmplidhe fhad ‘s a tha e a’ gleidheadh ​​​​cruinneas.

• Mion-ghleusadh LLM airson Gnìomhan Sònraichte

Le bhith a’ dèanamh mhodalan ro-thrèanadh gu gnìomhan sònraichte a’ dèanamh an fheum as fheàrr de choileanadh modail agus a’ lughdachadh ùine co-dhùnaidh airson tagraidhean sònraichte. Bidh an dòigh-obrach seo ag atharrachadh comasan an LLM gus cùisean cleachdaidh a chuimseachadh, ag adhartachadh èifeachdas stòrais agus a’ lughdachadh cosgaisean coimpiutaireachd neo-riatanach.

• Ro-innleachdan Cur an sàs

Tha FrugalGPT a’ toirt taic do bhith a’ gabhail ri ro-innleachdan cleachdaidh a tha èifeachdach a thaobh ghoireasan leithid coimpiutaireachd as ùire agus ailtireachd gun fhrithealaiche. Bheir coimpiutaireachd Edge goireasan nas fhaisge air an stòr dàta, a’ lughdachadh cosgaisean latency agus bun-structair. Bidh fuasglaidhean stèidhichte air Cloud a’ tabhann goireasan so-ruigsinneach le modalan prìsean as fheàrr. Le bhith a’ dèanamh coimeas eadar solaraichean aoigheachd stèidhichte air èifeachdas cosgais agus scalability, nì sin cinnteach gu bheil buidhnean a’ taghadh an roghainn as saoire.

• A’ lughdachadh chosgaisean co-dhùnaidh

Le bhith a’ ciùradh brosnachaidhean mionaideach agus mothachail air co-theacsa a’ lughdachadh cheistean neo-riatanach agus a’ lughdachadh caitheamh comharran. Tha tuairmseachadh LLM an urra ri modalan nas sìmplidhe no mion-sgrùdadh gnìomh sònraichte gus ceistean a làimhseachadh gu h-èifeachdach, ag àrdachadh coileanadh gnìomh sònraichte gun a bhith os cionn LLM làn-sgèile.

• Cascade LLM: Cothlamadh Modail Dynamic

Tha FrugalGPT a’ toirt a-steach bun-bheachd cascading LLM, a bhios gu dinamach a’ cothlamadh LLMn stèidhichte air feartan ceiste gus na sàbhalaidhean cosgais as fheàrr a choileanadh. Bidh an cascade a’ dèanamh an fheum as fheàrr de chosgaisean fhad ‘s a tha e a’ lughdachadh latency agus a ’cumail suas cruinneas le bhith a’ cleachdadh dòigh-obrach sreathach far am bi modalan aotrom a ’làimhseachadh cheistean cumanta agus LLMn nas cumhachdaiche air an cleachdadh airson iarrtasan iom-fhillte.

Le bhith ag aonachadh nan ro-innleachdan sin, faodaidh buidhnean FrugalGPT a chuir an gnìomh gu soirbheachail, a’ dèanamh cinnteach gun tèid LLMn a chleachdadh gu h-èifeachdach agus gu cosg-èifeachdach ann an tagraidhean san t-saoghal fhìor fhad ‘s a chumas iad ìrean àrd-choileanaidh.

Sgeulachdan Soirbheachais FrugalGPT

HelloFresh, seirbheis lìbhrigidh pasgan bìdh follaiseach, chleachd iad fuasglaidhean Frugal AI a’ toirt a-steach prionnsapalan FrugalGPT gus gnìomhachd a sgioblachadh agus eadar-obrachadh teachdaiche àrdachadh dha milleanan de luchd-cleachdaidh agus luchd-obrach. Le bhith a’ cleachdadh luchd-cuideachaidh brìgheil agus a’ gabhail ri Frugal AI, choilean HelloFresh buannachdan èifeachdais cudromach anns an obair seirbheis teachdaiche aige. Tha am buileachadh ro-innleachdail seo a’ soilleireachadh cleachdadh practaigeach agus seasmhach de ro-innleachdan AI cosg-èifeachdach taobh a-staigh frèam gnìomhachais scalable.

Ann an tè eile sgrùdadh a’ cleachdadh stòr-dàta de chinn-naidheachd, sheall luchd-rannsachaidh buaidh buileachadh Frugal GPT. Sheall na co-dhùnaidhean leasachaidhean sònraichte mionaideachd agus lughdachadh cosgais an coimeas ri GPT-4 a-mhàin. Gu sònraichte, choilean dòigh-obrach Frugal GPT lùghdachadh cosgais iongantach bho $ 33 gu $ 6 fhad ‘s a bha e ag àrdachadh cruinneas iomlan le 1.5%. Tha an sgrùdadh cùise làidir seo a’ daingneachadh èifeachdas practaigeach Frugal GPT ann an tagraidhean san t-saoghal fhìor, a’ taisbeanadh a chomas air coileanadh as fheàrr agus cosgaisean obrachaidh a lughdachadh.

Beachdachaidhean beusanta ann an Buileachadh FrugalGPT

Le bhith a’ sgrùdadh tomhasan beusach FrugalGPT tha sin a’ nochdadh cho cudromach sa tha follaiseachd, cunntachalachd, agus lasachadh claon-bhreith ann a bhith ga bhuileachadh. Tha follaiseachd bunaiteach do luchd-cleachdaidh agus buidhnean gus tuigse fhaighinn air mar a tha FrugalGPT ag obrachadh, agus na malairtidhean a tha na lùib. Feumar dòighean cunntachalachd a stèidheachadh gus dèiligeadh ri builean neo claon-bhreith neo-dùil. Bu chòir do luchd-leasachaidh sgrìobhainnean agus stiùireadh soilleir a thoirt seachad airson an cleachdadh, a’ toirt a-steach ceumannan prìobhaideachd agus tèarainteachd dàta.

Mar an ceudna, gus iom-fhillteachd mhodail a bharrachadh fhad ‘s a tha thu a’ riaghladh chosgaisean feumaidh taghadh smaoineachail de LLMn agus ro-innleachdan gleusaidh. Tha taghadh an LLM ceart a’ toirt a-steach malairt eadar èifeachdas coimpiutaireachd agus mionaideachd. Feumaidh ro-innleachdan gleusaidh a bhith air an riaghladh gu faiceallach gus a sheachnadh a' cur thairis or neo-fhreagarrach. Tha cuingealachaidhean ghoireasan ag iarraidh riarachadh stòrais as fheàrr agus beachdachadh air scalability airson cleachdadh air sgèile mhòr.

A’ dèiligeadh ri Claonadh agus Cùisean Cothromachd ann an LLMn as Fheàrr

Tha dèiligeadh ri claon-bhreith agus draghan cothromachd ann an LLMn làn-leasaichte mar FrugalGPT deatamach airson builean cothromach. Faodaidh dòigh-obrach cascading Frugal GPT claonadh a mheudachadh gu fuilteach, a’ feumachdainn oidhirpean sgrùdaidh is lasachaidh leantainneach. Mar sin, tha e riatanach a bhith a’ mìneachadh agus a’ luachadh meatrach cothromachd a tha sònraichte do raon an tagraidh gus buaidhean eadar-dhealaichte thar diofar bhuidhnean luchd-cleachdaidh a lasachadh. Bidh ath-thrèanadh cunbhalach le dàta ùraichte a’ cuideachadh le bhith a’ cumail riochdachadh luchd-cleachdaidh agus a’ lughdachadh freagairtean claon.

Beachdan san àm ri teachd

Tha raointean rannsachaidh is leasachaidh FrugalGPT deiseil airson adhartasan inntinneach agus gluasadan a tha a’ tighinn am bàrr. Tha luchd-rannsachaidh gu gnìomhach a’ sgrùdadh dhòighean-obrach agus dhòighean ùra gus cleachdadh LLM cosg-èifeachdach a mheudachadh tuilleadh. Tha seo a’ toirt a-steach a bhith ag ùrachadh ro-innleachdan atharrachaidh sgiobalta, ag àrdachadh mhodalan tuairmseachaidh LLM, agus ag ùrachadh na h-ailtireachd cascading airson làimhseachadh cheistean nas èifeachdaiche.

Mar a bhios FrugalGPT a’ leantainn air adhart a’ sealltainn cho èifeachdach sa tha e ann a bhith a’ lughdachadh chosgaisean obrachaidh agus aig an aon àm a’ cumail suas coileanadh, tha sinn an dùil gum bi barrachd gabhail ris a’ ghnìomhachas thar diofar roinnean. Tha buaidh FrugalGPT air an AI cudromach, a’ fuasgladh na slighe airson fuasglaidhean AI nas ruigsinneach agus nas seasmhaiche a tha freagarrach airson gnìomhachas de gach meud. Thathas an dùil gun toir an gluasad seo a dh’ ionnsaigh cleachdadh LLM cosg-èifeachdach cumadh air àm ri teachd thagraidhean AI, gan dèanamh nas so-ruigsinneach agus nas so-ruigsinneach airson raon nas fharsainge de chùisean cleachdaidh agus ghnìomhachasan.

Bonn Line

Tha FrugalGPT a’ riochdachadh dòigh-obrach cruth-atharrachail airson cleachdadh LLM a mheudachadh le bhith a’ cothromachadh cruinneas agus cosg-èifeachdas. Tha am modh-obrach ùr-ghnàthach seo, a tha a’ gabhail a-steach atharrachadh sgiobalta, tuairmse LLM, agus ro-innleachdan cascading, ag àrdachadh ruigsinneachd gu teicneòlasan adhartach AI agus aig an aon àm a’ dèanamh cinnteach à cleachdadh seasmhach thar diofar thagraidhean.

Tha beachdachaidhean beusanta, a’ gabhail a-steach follaiseachd agus lasachadh bias, a’ cur cuideam air buileachadh cunntachail FrugalGPT. A’ coimhead air adhart, tha rannsachadh agus leasachadh leantainneach ann an cleachdadh LLM cosg-èifeachdach a’ gealltainn gum bi barrachd uchd-mhacachd agus scalability air adhart, a’ toirt cumadh air àm ri teachd thagraidhean AI thar ghnìomhachasan.