stub Sgioba eadar-mheasgte de eòlaichean a’ leasachadh siostam dìon airson lìonraidhean neural - Unite.AI
Ceangal leinn

Artificial Intelligence

Sgioba eadar-mheasgte de eòlaichean a’ leasachadh siostam dìon airson lìonraidhean neural

Published

 on

Creideas Ìomhaigh: Silvia Cardarelli

Tha sgioba eadar-mheasgte de innleadairean, bith-eòlaichean, agus luchd-matamataig aig Oilthigh Michigan air siostam dìon a leasachadh airson lìonraidhean neural stèidhichte air an t-siostam dìon atharrachail. Faodaidh an siostam lìonraidhean neural a dhìon an aghaidh diofar sheòrsaichean ionnsaighean.

Faodaidh buidhnean neo-chùramach cuir a-steach algorithm ionnsachaidh domhainn atharrachadh gus a stiùireadh san dòigh cheàrr, a dh’ fhaodadh a bhith na phrìomh dhuilgheadas airson tagraidhean leithid comharrachadh, sealladh inneal, giollachd cànain nàdarra (NLP), eadar-theangachadh cànain, lorg fealla-dhà, agus barrachd. 

Siostam ionnsachaidh làidir air a bhrosnachadh le dìonachd

Canar an siostam dìon làidir an-aghaidh siostam ionnsachaidh air a bhrosnachadh le dìonachd. Chaidh an obair fhoillseachadh ann an Ruigsinneachd IEEE

Tha Alfred Hero na àrd-ollamh aig Oilthigh Cliùiteach John H. Holland. Bha e na cho-stiùiriche air an obair. 

“Tha RAILS a’ riochdachadh a ’chiad dòigh-obrach a thaobh ionnsachadh nàimhdeil a tha air a mhodaladh às deidh an t-siostam dìon atharrachail, a tha ag obair ann an dòigh eadar-dhealaichte seach an siostam dìon gnèitheach,” thuirt Hero. 

Lorg an sgioba gum faod lìonraidhean neural domhainn, a tha mar-thà air am brosnachadh leis an eanchainn, cuideachd atharrais a dhèanamh air pròiseas bith-eòlasach siostam dìon mamalan. Bidh an siostam dìon seo a’ gineadh cheallan ùra a tha air an dealbhadh gus dìon an aghaidh pathogenan sònraichte. 

Tha Indika Rajapakse na àrd-ollamh co-cheangailte ann an leigheas coimpiutaireachd agus bioinformatics, a bharrachd air co-stiùiriche an sgrùdaidh.

“Tha an siostam dìon air a thogail airson iongnadh. Tha dealbhadh iongantach aige agus bidh e an-còmhnaidh a’ lorg fuasgladh, ”thuirt Rajapakse. 

A 'dèanamh atharrais air an t-siostam dìon

Tha RAILS coltach ri dìonan nàdarra an t-siostam dìon, a leigeas leis cuir a-steach amharasach don lìonra neural aithneachadh agus dèiligeadh riutha. Rinn an sgioba bith-eòlasach sgrùdadh an-toiseach air mar a dhèilig siostaman dìon atharrachail luchainn ri antigen mus do chruthaich iad modail den t-siostam dìon. 

Chaidh mion-sgrùdadh dàta air an fhiosrachadh an uairsin a dhèanamh le Stephen Lindsly, a bha na oileanach dotaireil ann am bioinformatics aig an àm. Chuidich Lindsly eadar-theangachadh an fhiosrachaidh seo eadar na bith-eòlaichean agus na h-innleadairean, a leig le sgioba Hero am pròiseas bith-eòlasach a mhodail air coimpiutairean. Gus seo a dhèanamh, mheasg an sgioba uidheamachdan bith-eòlasach a-steach don chòd. 

Chaidh dìonan RAILS a dhearbhadh le cuir a-steach nàimhdeil.

“Cha robh sinn cinnteach an robh sinn dha-rìribh air a’ phròiseas bith-eòlasach a ghlacadh gus an do rinn sinn coimeas eadar lùban ionnsachaidh RAILS agus an fheadhainn a chaidh a thoirt a-mach às na deuchainnean, ”thuirt Hero. “Bha iad dìreach mar an ceudna.” 

Rinn RAILS coileanadh nas fheàrr na dhà de na pròiseasan ionnsachaidh inneal as cumanta a thathas a’ cleachdadh an-dràsta gus sabaid an-aghaidh ionnsaighean. Is e an dà phròiseas seo Roust Deep k-Neach as fhaisge agus lìonraidhean neural convolutional. 

Tha Ren Wang na neach-rannsachaidh ann an innleadaireachd dealain is coimpiutair. Bha e gu mòr an urra ri leasachadh agus buileachadh a’ bhathar-bhog. 

“Is e aon phàirt gealltanach den obair seo gum faod am frèam coitcheann againn dìon an aghaidh diofar sheòrsan ionnsaighean,” thuirt Ren Wang. 

Chleachd an luchd-rannsachaidh an uairsin comharrachadh ìomhaigh mar chùis deuchainn gus RAILS a mheasadh an aghaidh ochd seòrsa de ionnsaighean nàmhaid ann an grunn stòran-dàta. Sheall e leasachadh anns a h-uile cùis, agus bha e eadhon a’ dìon an aghaidh ionnsaigh teàrnadh caisead, a tha mar an seòrsa ionnsaigh nàmhaid as miosa. Leasaich RAILS cruinneas iomlan cuideachd.

“Tha seo na eisimpleir iongantach de bhith a’ cleachdadh matamataig gus an siostam fiùghantach brèagha seo a thuigsinn, ”thuirt Rajapakse. “Is dòcha gun urrainn dhuinn na dh’ ionnsaich sinn bho RAILS a ghabhail agus cuideachadh le ath-chlàradh an t-siostam dìon gus obrachadh nas luaithe. ” 

Tha Alex McFarland na neach-naidheachd agus sgrìobhadair AI a’ sgrùdadh nan leasachaidhean as ùire ann an inntleachd fuadain. Tha e air co-obrachadh le grunn chompanaidhean tòiseachaidh is foillseachaidhean AI air feadh an t-saoghail.