stub 6 Leabhraichean Ionnsachadh Inneal & AI as Fheàrr a-riamh (Cèitean 2024)
Ceangal leinn

Sreath teachdaiche

6 Leabhraichean Ionnsachadh Inneal & AI as Fheàrr a-riamh (Cèitean 2024)

mm
Ùraichte on

Faodaidh saoghal AI a bhith eagallach air sgàth a’ bhriathrachais agus na diofar algoirmean ionnsachaidh inneal a tha rim faighinn. Às deidh dhomh còrr air 50 de na leabhraichean as mòr-mholadh air ionnsachadh innealan a leughadh, tha mi air mo liosta pearsanta de leabhraichean a dh’ fheumar a leughadh a chuir ri chèile.

Tha na leabhraichean a chaidh a thaghadh stèidhichte air na seòrsaichean bheachdan a tha air an toirt a-steach, agus dè cho math ‘s a tha diofar bhun-bheachdan leithid ionnsachadh domhainn, ionnsachadh neartachaidh, agus algoirmean ginteil air an taisbeanadh. Nas cudromaiche, tha an liosta stèidhichte air na leabhraichean as fheàrr a tha a 'toirt an t-slighe air adhart airson luchd-tòiseachaidh agus luchd-rannsachaidh a dh'ionnsaigh togail AI a tha cunntachail, agus a tha furasta a mhìneachadh.

#6. Mar a tha AI ag obair: Bho dhraoidheachd gu saidheans le Raghnall T. Kneusel

Tha “How AI Works” na leabhar pongail agus soilleir a chaidh a dhealbhadh gus bunaitean bunaiteach ionnsachadh innealan a mhìneachadh. Tha an leabhar seo a’ comasachadh ionnsachadh mu eachdraidh bheairteach ionnsachadh innealan, a’ siubhal bho thoiseach siostaman dìleab AI gu teachd dhòighean-obrach co-aimsireil.

Tha an eachdraidh sreathach, a’ tòiseachadh leis na siostaman AI le deagh bhunait leithid innealan vectar taic, craobhan co-dhùnaidh, agus coilltean air thuaiream. Bha na siostaman nas tràithe sin a’ fuasgladh na slighe airson adhartasan ùr-nodha, a’ leantainn gu leasachadh dòighean-obrach nas ionnsaichte leithid lìonraidhean neural agus lìonraidhean neural convolutional. Tha an leabhar a’ beachdachadh air na comasan iongantach a tha Mòr-mhodalan Cànain (LLMn) a’ tabhann, a tha mar an cumhachd air cùl an latha an-diugh Generative AI.

Tha tuigse air na bunaitean, leithid mar as urrainn do theicneòlas fuaim-gu-ìomhaigh ath-riochdachadh a dhèanamh air ìomhaighean a th’ ann mar-thà agus eadhon ìomhaighean ùra, nach fhacas a-riamh a chruthachadh bho bhrosnachaidhean a tha coltach air thuaiream, deatamach ann a bhith a’ greimeachadh air na feachdan a tha a’ gluasad gineadairean ìomhaighean an latha an-diugh. Tha an leabhar seo gu h-àlainn a’ mìneachadh nan taobhan bunaiteach sin, a’ leigeil le luchd-leughaidh tuigse fhaighinn air iom-fhillteachd agus meacanaig bunaiteach teicneòlasan gineadh ìomhaighean.

Tha Ron Kneusel, an t-ùghdar, a’ nochdadh oidhirp ionmholta ann a bhith a’ soilleireachadh a bheachdan air carson a tha ChatGPT aig OpenAI agus am modal LLM aige a’ comharrachadh toiseach fìor AI. Tha e gu mionaideach a’ taisbeanadh mar a tha LLMn sònraichte a’ taisbeanadh feartan a tha a’ tighinn am bàrr a tha comasach air teòiridh inntinn a thuigsinn gu h-intuitive. Tha coltas gu bheil na feartan èiginn sin a’ fàs nas fhollaisiche agus nas buadhaiche a rèir meud a’ mhodail trèanaidh. Tha Kneusel a’ bruidhinn air mar a bhios meud nas motha de pharamadairean mar as trice a’ leantainn gu na modalan LLM as comasaiche agus as soirbheachail, a’ toirt sealladh nas doimhne air daineamaigs sgèileachaidh agus èifeachd nam modalan sin.

Tha an leabhar seo na lòchran dhaibhsan a tha airson barrachd ionnsachadh mu shaoghal AI, a’ tabhann sealladh mionaideach ach so-thuigsinn air slighe mean-fhàs theicneòlasan ionnsachadh innealan, bho na cruthan bunaiteach aca gu buidhnean adhartach an latha an-diugh. Ge bith an e neach-tòiseachaidh a th’ annad no cuideigin aig a bheil deagh eòlas air a’ chuspair, tha “Mar a tha AI ag obair” air a dhealbhadh gus tuigse mhionaideach a thoirt dhut mu na teicneòlasan cruth-atharrachail a tha a’ leantainn air adhart a’ cumadh ar saoghal.

#5. Beatha 3.0 le Max Tegmark

"Beatha 3.0” tha amas àrd-amasach aige agus is e sin sgrùdadh a dhèanamh air na cothroman a th’ ann a thaobh mar a bhitheas sinn còmhla ri AI san àm ri teachd. Is e Artificial General Intelligence (AGI) an toradh mu dheireadh agus do-sheachanta air an argamaid spreadhaidh fiosrachaidh air a dhèanamh leis an neach-matamataig Breatannach Irving Good air ais ann an 1965. Tha an argamaid seo a' cumail a-mach gum bi inntleachd superhuman mar thoradh air inneal a dh'fhaodas fèin-leasachadh gu leantainneach. Tha an abairt ainmeil airson an spreadhadh fiosrachaidh mar a leanas:

“Biodh inneal ultra-thuigseach air a mhìneachadh mar inneal a dh’ fhaodadh a dhol thairis air gnìomhachd inntleachdail duine sam bith, ge bith dè cho glic. Leis gur e dealbhadh innealan aon de na gnìomhan inntleachdail sin, dh’ fhaodadh inneal ultraintelligent innealan eadhon nas fheàrr a dhealbhadh; gun teagamh bhiodh ann an sin " spreadhadh fiosrachd," agus dh' fhagadh tuigse an duine fada air dheireadh. Mar sin is e a’ chiad inneal ultraintelligent an innleachd mu dheireadh a dh’ fheumas duine a dhèanamh a-riamh. ”

Bidh Max Tegmark a’ cur an leabhar air bhog gu àm ri teachd teòiridheach de bhith beò ann an saoghal a tha fo smachd AGI. Bhon mhionaid seo a-mach thathas a’ cur ceistean spreadhaidh leithid dè a th’ ann am fiosrachadh? Dè th' ann an cuimhne? Dè th' ann an àireamhachadh? agus, dè a th’ ann an ionnsachadh? Ciamar a tha na ceistean sin agus na freagairtean a dh’ fhaodadh a bhith ann mu dheireadh a’ leantainn gu paradigm inneal as urrainn diofar sheòrsaichean ionnsachadh inneal a chleachdadh gus na leasachaidhean ann am fèin-leasachadh a tha a dhìth gus fiosrachadh ìre daonna a choileanadh, agus an sàr-fhiosrachadh a tha do-sheachanta a choileanadh?

Is iad sin an seòrsa smaoineachadh adhartach agus ceistean cudromach a bhios Life 3.0 a’ sgrùdadh. Tha Life 1.0 na chruthan-beatha sìmplidh leithid bacteria nach urrainn atharrachadh ach tro mean-fhàs a dh’ atharraicheas an DNA aca. Tha Life 2.0 nan cruthan-beatha as urrainn am bathar-bog aca fhèin ath-dhealbhadh leithid cànan no sgil ùr ionnsachadh. Is e AI a th’ ann am Life 3.0 a tha chan ann a-mhàin comasach air a ghiùlan agus a sgilean fhèin atharrachadh, ach a dh’ fhaodas am bathar-cruaidh aige fhèin atharrachadh, mar eisimpleir ag ùrachadh a chuid fèin robotach.

Is ann dìreach nuair a thuigeas sinn na buannachdan agus na duilgheadasan a tha an lùib AGI, an urrainn dhuinn an uairsin tòiseachadh air ath-sgrùdadh a dhèanamh air roghainnean gus dèanamh cinnteach gun tog sinn AI càirdeil a tha a rèir ar n-amasan. Gus seo a dhèanamh is dòcha gum feum sinn cuideachd tuigsinn dè a th’ ann an mothachadh? Agus ciamar a bhios mothachadh AI eadar-dhealaichte bhon fheadhainn againn fhèin?

Tha mòran de chuspairean teth air an sgrùdadh san leabhar seo, agus bu chòir dha a bhith na leughadh èigneachail dha neach sam bith a tha dha-rìribh ag iarraidh tuigsinn mar a tha AGI na chunnart a dh’ fhaodadh a bhith ann, a bharrachd air a bhith na dhòigh-beatha a dh’ fhaodadh a bhith ann airson àm ri teachd sìobhaltachd daonna.

#4. Co-fhreagarrachd Daonna: Eòlas fuadain agus an duilgheadas smachd le Stiùbhart Russell

Dè thachras ma shoirbhicheas leinn àidseant tuigseach a thogail, rudeigin a chì, a bhios ag obair, agus a tha nas tuigseach na an luchd-cruthachaidh? Ciamar a bheir sinn a chreidsinn air na h-innealan ar n-amasan a choileanadh an àite na h-amasan aca fhèin?

Is e na tha gu h-àrd a tha a’ leantainn gu aon de na bun-bheachdan as cudromaiche den leabhar “Co-fhreagarrachd Daonna: Eòlas fuadain agus an duilgheadas smachd” is e sin gum feum sinn “adhbhar a chuir a-steach don inneal” a sheachnadh, mar a thuirt Norbert Wiener aon uair. Is e inneal tuigseach a tha ro chinnteach de na h-amasan stèidhichte aige an seòrsa deireannach de AI cunnartach. Ann am faclan eile mura h-eil an AI deònach beachdachadh air a’ chomas a th’ ann gu bheil e ceàrr ann a bhith a’ coileanadh an adhbhair agus an gnìomh ro-phrògramaichte, is dòcha gum bi e do-dhèanta an siostam AI a dhùnadh fhèin.

Is e an duilgheadas a tha air a mhìneachadh le Stuart Russell a bhith ag iarraidh air an AI / robot nach eilear an dùil òrdugh ionnsaichte a choileanadh aig cosgais sam bith. Chan eil e ceart gu leòr beatha dhaoine a thoirt seachad airson cofaidh fhaighinn, no an cat a bhleith airson lòn a thoirt seachad. Feumar a thuigsinn nach eil “thoir chun phort-adhair cho luath‘ s a ghabhas ”a’ ciallachadh gum faodar laghan astair a bhriseadh, eadhon ged nach eil an stiùireadh seo soilleir. Ma gheibh an AI na tha gu h-àrd ceàrr, is e ìre de mhì-chinnt ro-phrògramaichte a th’ ann an fàilligeadh sàbhailte. Le beagan mì-chinnt, faodaidh an AI dùbhlan a thoirt dha fhèin mus cuir e crìoch air gnìomh, gus dearbhadh beòil a shireadh.

Ann am pàipear ann an 1965 leis an tiotal “Tuairmeasan mu dheidhinn a 'Chiad Inneal Ultraintelligence“, thuirt IJ Good, neach-matamataig sgoinneil a bha ag obair còmhla ri Alan Turing, “Tha mairsinneachd an duine an urra ri togail tràth inneal ultra-thuigseach”. Tha e gu tur comasach gus sinn fhèin a shàbhaladh bho mhòr-thubaist eag-eòlasach, bith-eòlasach agus daonnachd gum feum sinn an AI as adhartaiche as urrainn dhuinn a thogail.

Tha am pàipear adhartach seo a’ mìneachadh an spreadhadh fiosrachaidh, leis an teòiridh seo gum faod inneal ultra-thuigseach innealan eadhon nas fheàrr agus nas fheàrr a dhealbhadh le gach tionndadh, agus tha seo gu do-sheachanta a’ leantainn gu cruthachadh AGI. Ged a dh’ fhaodadh an AGI a bhith an-toiseach den aon fhiosrachadh ri mac an duine, bhiodh e gu luath a’ dol thairis air daoine taobh a-staigh ùine ghoirid. Mar thoradh air a’ cho-dhùnadh seo, tha e cudromach do luchd-leasachaidh AI na prìomh phrionnsapalan a tha air an roinn san leabhar seo a thoirt gu buil agus ionnsachadh mar a chuireas iad an sàs gu sàbhailte ann a bhith a’ dealbhadh shiostaman AI a tha comasach chan ann a-mhàin air seirbheis a thoirt do dhaoine, ach air daoine a shàbhaladh bhuapa fhèin. .

Mar a chaidh a mhìneachadh le Stuart Russell chan e roghainn a th’ ann a bhith a’ tarraing air ais bho rannsachadh AI, feumaidh sinn gluasad air adhart. Tha an leabhar seo na mhapa-rathaid gus ar stiùireadh gu bhith a’ dealbhadh shiostaman AI a tha sàbhailte, cunntachail agus a dh’ fhaodadh a bhith buannachdail.

#3. Mar a chruthaicheas tu inntinn le Ray Kurzweil

Tha Ray Kurzweil mar aon de phrìomh luchd-innleachd an t-saoghail, luchd-smaoineachaidh, agus teachdairean, tha e air ainmeachadh mar “the restless genius” le The Wall Street Journal agus “an inneal smaoineachaidh mu dheireadh” leis an iris Forbes. Tha e cuideachd na Cho-stèidheadair air Oilthigh Singularity, agus tha e ainmeil airson an leabhar ùr-nodha aige “The Singularity is Near”. “Mar a chruthaicheas tu inntinn” a’ dèiligeadh ri nas lugha de chùisean fàs eas-chruthach a tha nan comharran air an obair eile aige, an àite sin tha e a’ cuimseachadh air mar a dh’ fheumas sinn eanchainn an duine a thuigsinn gus a thionndadh air ais gus an inneal smaoineachaidh mu dheireadh a chruthachadh.

Is e aon de na prìomh phrionnsapalan a tha air am mìneachadh san obair adhartach seo mar a tha aithneachadh pàtrain ag obair ann an eanchainn an duine. Ciamar a dh’aithnicheas daoine pàtrain ann am beatha làitheil? Ciamar a tha na ceanglaichean sin air an cruthachadh san eanchainn? Tha an leabhar a’ tòiseachadh le bhith a’ tuigsinn smaoineachadh rangachd, is e seo a bhith a’ tuigsinn structar a tha air a dhèanamh suas de eileamaidean eadar-mheasgte a tha air an rèiteachadh ann am pàtran, tha an rèiteachadh seo an uairsin a’ riochdachadh samhla leithid litir no caractar, agus an uairsin tha seo air a rèiteachadh nas fhaide air adhart gu pàtran nas adhartaiche. leithid facal, agus mu dheireadh seantans. Aig a’ cheann thall bidh na pàtrain sin a’ cruthachadh bheachdan, agus tha na beachdan sin air an cruth-atharrachadh gu bhith nan toraidhean air a bheil daoine an urra ri togail.

Leis gur e leabhar Ray Kurzweil a th’ ann, gu dearbh cha toir e fada mus tèid smaoineachadh eas-chruthach a thoirt a-steach. Tha an “An lagh air luathachadh thoraidhean' na chomharradh den leabhar inntinneach seo. Tha an lagh seo a’ taisbeanadh mar a tha teicneòlasan agus astar luathachaidh a’ luathachadh air sgàth cho dualtach ‘s a tha adhartasan a bhith gam biadhadh fhèin, a’ meudachadh ìre an adhartais. Faodar an smaoineachadh seo a chuir an sàs an uairsin cho luath sa tha sinn ag ionnsachadh eanchainn an duine a thuigsinn agus a thionndadh air ais. Faodar an tuigse luathaichte seo de shiostaman aithneachadh pàtrain ann an eanchainn an duine a chuir an sàs an uairsin airson siostam AGI a thogail.

Bha an leabhar seo cho cruth-atharrachail air àm ri teachd AI, gun do dh’ fhastaich Eric Schmidt Ray Kurzweil gu bhith ag obair air pròiseactan AI às deidh dha crìoch a chuir air an leabhar adhartach seo a leughadh. Tha e do-dhèanta cunntas a thoirt air a h-uile beachd, agus bun-bheachd air a bheilear a’ beachdachadh ann an artaigil ghoirid, a dh’ aindeoin sin is e leabhar ionnsramaid a th’ ann a dh’ fheumar a leughadh gus tuigse nas fheàrr fhaighinn air mar a tha lìonraidhean neural daonna ag obair gus sealladh adhartach a dhealbhadh. lìonra neural fuadain.

Tha aithneachadh pàtrain na phrìomh eileamaid airson ionnsachadh domhainn, agus tha an leabhar seo a’ sealltainn carson.

#2. Prìomh Algorithm le Pedro Domingos

Am bun-bheachd de Prìomh Algorithm is e gum faod a h-uile eòlas - san àm a dh'fhalbh, san latha an-diugh agus san àm ri teachd - a thighinn bho dhàta le aon algairim ionnsachaidh uile-choitcheann a tha air a thomhas mar phrìomh Algorithm. Tha an leabhar a’ toirt mion-fhiosrachadh air cuid de na prìomh dhòighean ionnsachaidh inneal, tha e a’ toirt seachad mìneachadh mionaideach air mar a tha diofar algorithms ag obair, mar as urrainn dhaibh a bhith air an leasachadh as fheàrr, agus mar a dh’ obraicheas iad gu co-obrachail a dh’ionnsaigh an amas mu dheireadh airson am prìomh algairim a chruthachadh. Is e seo algairim a tha comasach air fuasgladh fhaighinn air duilgheadas sam bith a bhios sinn ga bhiadhadh, agus tha seo a’ toirt a-steach leigheas aillse.

Tòisichidh an leughadair le bhith ag ionnsachadh mu dheidhinn Naive Bayes, algorithm sìmplidh a dh'fhaodar a mhìneachadh ann an aon cho-aontar sìmplidh. Às an sin bidh e a’ luathachadh làn astar gu dòighean ionnsachaidh inneal nas inntinniche. Gus tuigse fhaighinn air na teicneòlasan a tha gar luathachadh a dh ’ionnsaigh a’ phrìomh algairim seo bidh sinn ag ionnsachadh mu bhunaitean co-aonaichte. An toiseach, bho eun-eòlas bidh sinn ag ionnsachadh mu dheidhinn plastachd eanchainn, lìonraidhean neural daonna. San dàrna h-àite, gluaisidh sinn air adhart gu taghadh nàdarra ann an leasan gus tuigse fhaighinn air mar a dhealbhaicheas sinn algairim ginteil a tha coltach ri mean-fhàs agus taghadh nàdarra. Le algairim ginteil tha sluagh de bharailean anns gach ginealach a’ dol thairis air agus a’ gluasad, às an sin bidh na h-algorithms as freagarraiche a’ toirt a-mach an ath ghinealach. Tha an mean-fhàs seo a’ tabhann a’ cheann thall ann am fèin-leasachadh.

Tha argamaidean eile a’ tighinn bho fhiosaigs, staitistigs, agus gu dearbha as fheàrr ann an saidheans coimpiutaireachd. Tha e do-dhèanta ath-sgrùdadh iomlan a dhèanamh air na diofar thaobhan air a bheil an leabhar seo a’ suathadh, air sgàth farsaingeachd àrd-amasach nan leabhraichean gus am frèam airson am Prìomh Algorithm a thogail. Is e am frèam seo a tha air an leabhar seo a phutadh chun dàrna àite, leis gu bheil na leabhraichean ionnsachaidh inneal eile uile a’ togail air seo ann an cumadh no cruth air choireigin.

#1. Mìle Brain le Jeff Hawkins

"Mìle Brain” a’ togail air na bun-bheachdan air an deach beachdachadh san leabhar mu dheireadh le Jeff Hawkins leis an tiotal “On Intelligence”. Rinn “On Intelligence” sgrùdadh air an fhrèam airson tuigse fhaighinn air mar a tha fiosrachadh daonna ag obair, agus mar as urrainnear na bun-bheachdan sin a chuir an sàs gus na siostaman AI agus AGI mu dheireadh a thogail. Bidh e gu bunaiteach a’ dèanamh anailis air mar a bhios ar n-eanchainn a’ ro-innse na gheibh sinn eòlas mus cuir sinn eòlas air.

Ged a tha “A Thousand Brains” na dheagh leabhar leis fhèin, bidh e nas fheàrr a mhealtainn agus a mheas ma tha “Air Inntinn" air a leughadh an toiseach.

Tha “A Thousand Brains” a’ togail air an rannsachadh as ùire le Jeff Hawkins agus a’ chompanaidh a stèidhich e ris an canar àireamh. Tha prìomh amas aig Numenta airson teòiridh a leasachadh air mar a tha an neocortex ag obair, is e an t-amas àrd-sgoile mar as urrainnear an teòiridh seo den eanchainn a chuir an sàs ann an ionnsachadh innealan agus fiosrachadh inneal.

Tha a’ chiad lorg mòr aig Numenta ann an 2010 a’ toirt a-steach mar a bhios neurons a’ dèanamh ro-innse, agus bha an dàrna lorg ann an 2016 a’ toirt a-steach frèamaichean iomraidh maplike anns an neocortex. Tha an leabhar a’ toirt mion-fhiosrachadh sa chiad dol a-mach dè a th’ ann an “Teòiridh Mìle Brains”, dè na frèaman fiosrachaidh a th’ ann, agus mar a tha an teòiridh ag obair san fhìor shaoghal. Is e aon de na pàirtean as bunaitiche air cùl na teòiridh seo a bhith a’ tuigsinn mar a dh’ fhàs an neocortex gu meud gnàthach.

Thòisich an neocortex beag, coltach ri mamalan eile, ach dh'fhàs e gu mòr nas motha (a-mhàin air a chuingealachadh le meud a 'chanàil breith) chan ann le bhith a' cruthachadh rud sam bith ùr, ach le bhith a 'dèanamh lethbhreac de chuairt bunaiteach a-rithist. Gu dearbh, chan e an rud a tha eadar-dhealaichte bho dhaoine an stuth organach san eanchainn ach an àireamh de leth-bhreacan de na h-aon eileamaidean a tha a’ dèanamh suas an neocortex.

Tha an teòiridh ag atharrachadh gu bhith mar a tha an neocortex air a chruthachadh le timcheall air 150,000 colbhan cortical nach eil rim faicinn fo mhiocroscop leis nach eil crìochan follaiseach eatorra. Mar a bhios na colbhan cortical sin a’ conaltradh am measg a chèile, is e buileachadh algorithm bunaiteach a tha cunntachail airson a h-uile taobh de bheachd agus fiosrachadh.

Nas cudromaiche tha an leabhar a’ nochdadh mar as urrainnear an teòiridh seo a chuir an sàs ann a bhith a’ togail innealan tuigseach, agus a’ bhuaidh a dh’ fhaodadh a bhith aig a’ chomann-shòisealta san àm ri teachd. Mar eisimpleir, bidh an eanchainn ag ionnsachadh modail den t-saoghal le bhith a’ cumail sùil air mar a bhios cuir a-steach ag atharrachadh thar ùine, gu sònraichte nuair a thèid gluasad a chuir an sàs. Feumaidh na colbhan cortical frèam iomraidh a tha ceangailte ri nì, tha na frèaman iomraidh sin a’ leigeil le colbh cortical ionnsachadh far a bheil feartan a’ mìneachadh fìrinnean nì. Gu dearbh, faodaidh frèamaichean iomraidh seòrsa sam bith de eòlas a chuir air dòigh. Tha seo a’ leantainn chun phàirt as cudromaiche den leabhar adhartach seo, an urrainn do fhrèamaichean iomraidh a bhith mar an ceangal deatamach a tha a dhìth a dh’ ionnsaigh togail AI nas adhartaiche no eadhon siostam AGI? Tha Jeff fhèin a’ creidsinn ann an àm ri teachd do-sheachanta nuair a dh’ ionnsaicheas AGI modalan den t-saoghal a’ cleachdadh frèamaichean iomraidh maplike coltach ris an neocortex, agus bidh e a’ dèanamh obair iongantach a’ sealltainn carson a tha e a’ creidsinn seo.

Com-pàirtiche stèidheachaidh de unite.AI & ball den Comhairle Teicneòlais Fhoirbeis, Tha Antoine a teachdair a tha dìoghrasach mu na tha an dàn do AI & robotics.

Tha e cuideachd na stèidhiche air Thèarainteachdan.io, làrach-lìn a tha ag amas air tasgadh ann an teicneòlas buairidh.