Tha Co-bhanntachd Beusachd AI a’ càineadh Algorithms Ro-innse Eucoir

Air Dimàirt, chaidh grunn luchd-rannsachaidh AI, luchd-beusach, luchd-saidheans dàta, agus luchd-saidheans sòisealta air post blog fhoillseachadh ag argamaid gum bu chòir do luchd-rannsachaidh acadaimigeach stad a bhith a’ leantainn rannsachadh a tha a’ feuchainn ri ro-innse a dhèanamh air a’ choltas gun dèan neach gnìomh eucoireach, stèidhichte air caochladairean leithid staitistig eucoir agus sganaidhean aghaidh.

Chaidh am post blog a sgrìobhadh leis a’ Cho-bhanntachd airson Teicneòlas Critigeach, a bha ag argamaid gu bheil cleachdadh algoirmean mar sin a’ leantainn cearcall de chlaon-bhreith an aghaidh mhion-chinnidhean. Tha mòran de sgrùdaidhean air èifeachd aithne aghaidh agus algoirmean poileis ro-innseach a’ faighinn a-mach gu bheil na h-algorithms buailteach a bhith a’ breithneachadh mion-chinnidhean nas cruaidhe, rud a tha ùghdaran a’ bhlog ag argamaid mar thoradh air neo-ionannachdan san t-siostam ceartas eucorach. Bidh an siostam ceartas a’ toirt a-mach dàta claon, agus mar sin bidh na h-algorithms a tha air an trèanadh air an dàta seo a’ sgaoileadh nan claon-bhreith sin, tha an Co-bhanntachd airson Teicneòlas Critigeach ag argamaid. Tha an co-bhanntachd ag argamaid gu bheil an dearbh bheachd air “eucoir” gu tric stèidhichte air rèis, agus mar sin tha rannsachadh a chaidh a dhèanamh air na teicneòlasan sin a’ gabhail ris cho neo-phàirteachd ’s a tha na h-algorithms nuair nach eil an leithid de neo-eisimeileachd ann.

Mar a tha The Verge ag aithris, foillsichear mòr de dh’ obraichean acadaimigeach, Springer, an dùil sgrùdadh fhoillseachadh leis an tiotal “Modail Lìonra Deep Neural gus Eucoir a Ro-innse a’ cleachdadh Pròiseas Ìomhaighean”. Thuirt ùghdaran an sgrùdaidh gun do rinn iad innleachadh air algairim aithneachaidh aghaidh a bha comasach air ro-innse a dhèanamh air a’ chothrom gun dèanadh neach eucoir gun chlaonadh agus timcheall air 80% de mhearachd. Ach sgrìobh an Co-bhanntachd airson Teicneolas Critigeach litir fhosgailte gu Springer, a’ cur ìmpidh air am foillsichear stad bho bhith a’ foillseachadh an sgrùdaidh no sgrùdaidhean san àm ri teachd le rannsachadh coltach ris.

“Bhiodh cuairteachadh na h-obrach seo le prìomh fhoillsichear mar Springer na cheum cudromach a dh’ ionnsaigh dligheachd agus cleachdadh rannsachadh a tha a-rithist agus a-rithist cronail gu sòisealta san fhìor shaoghal," tha a’ cho-bhanntachd ag argamaid.

Thuirt Springer nach biodh e a’ foillseachadh a’ phàipeir, mar a chaidh aithris le MIT Technology Review. Thuirt Springer gun deach am pàipear a chuir a-steach airson co-labhairt a bha ri thighinn, ach às deidh a’ phròiseas ath-bhreithneachaidh cho-aoisean chaidh am pàipear a dhiùltadh airson fhoillseachadh.

Tha an Co-bhanntachd airson Teicneòlas Critigeach ag argamaid gu bheil am pàipear ro-innse eucoirich dìreach mar aon eisimpleir airson gluasad nas motha, cronail far am bi innleadairean agus luchd-rannsachaidh AI a’ feuchainn ri giùlan a ro-innse stèidhichte air dàta air a dhèanamh suas de chaochladairean mothachail, air an togail gu sòisealta. Tha an co-bhanntachd cuideachd ag argamaid gu bheil mòran den rannsachadh stèidhichte air beachdan agus teòiridhean a tha amharasach gu saidheansail, nach eil a’ faighinn taic bhon fhianais a tha ri fhaighinn ann am bith-eòlas agus eòlas-inntinn. Mar eisimpleir, luchd-rannsachaidh bho Princeton agus Google foillseachadh artaigil rabhadh gu bheil algorithms a tha ag ràdh gu bheil iad comasach air eucoir a ro-innse stèidhichte air feartan aghaidh stèidhichte air eòlas-inntinn mì-chliùiteach agus cunnartach leithid physiognomy. Thug an luchd-rannsachaidh rabhadh an-aghaidh leigeil le ionnsachadh innealan a bhith air a chleachdadh gus teòiridhean a chaidh a chleachdadh o chionn fhada gus taic a thoirt do shiostaman gràin-cinnidh ath-bheothachadh.

Tha gluasad Black Lives Matter o chionn ghoirid air brosnachadh a thoirt do mhòran chompanaidhean a bhith a’ cleachdadh algoirmean aithneachaidh aghaidh gus an cleachdadh de na siostaman sin ath-mheasadh. Tha rannsachadh air faighinn a-mach gu bheil na h-algorithms sin gu tric claon, stèidhichte air dàta trèanaidh neo-riochdachail, claon.

Tha luchd-soidhnidh na litreach, a bharrachd air a bhith ag argamaid gum bu chòir do luchd-rannsachaidh AI dìochuimhneachadh rannsachadh air algoirmean ro-innse eucoir, tha iad cuideachd air moladh gun dèan luchd-rannsachaidh ath-mheasadh air mar a thathar a’ breithneachadh soirbheachas mhodalan AI. Tha buill na co-bhanntachd a’ moladh gum bu chòir buaidh shòisealta algorithms a bhith na mheatrach airson soirbheachas, a bharrachd air meatrach mar mionaideachd, ath-ghairm, agus mionaideachd. Mar a tha ùghdaran a’ phàipeir a’ sgrìobhadh:

“Ma tha ionnsachadh innealan gu bhith a’ toirt gu buil am ‘math shòisealta’ a thathas a’ cleachdadh ann am molaidhean tabhartais agus fiosan naidheachd, feumaidh luchd-rannsachaidh san raon seo smaoineachadh gu gnìomhach air na structaran cumhachd (agus na fòirneartan a tha na chois) a nì an cuid obrach comasach.”