stub A’ gluasad seachad air an Hype: Ag obrachadh AI agus ML airson Builean Gnìomhachais - Unite.AI
Ceangal leinn

Ceannardan smaoineachaidh

A’ gluasad seachad air an Hype: Ag obrachadh AI agus ML airson Builean Gnìomhachais

mm

Published

 on

Le: Krishnan Venkata, Prìomh Oifigear Cliant aig companaidh anailis didseatach Mion-sgrùdadh LatentView.

Airson còrr air deich bliadhna, tha gnìomhachasan bho ghnìomhachasan tòiseachaidh beaga gu corporaidean mòra air bruidhinn mu ghealladh inntleachd fuadain (AI) agus ionnsachadh innealan (ML). A rèir na fàisneachdan sin, bhiodh AI agus ML ag atharrachadh obair an latha an-diugh, ag fèin-ghluasad phròiseasan làitheil agus a’ leigeil le luchd-obrach daonna fòcas a chuir air gnìomhan àrd-ìre.

Deich bliadhna às deidh sin, airson mòran iomairtean, tha gealltanas AI air tionndadh a-mach mar sin - gealladh, agus gun dad a bharrachd. Ged a tha mòran de na buidhnean sin air ceumannan a ghabhail gus na h-oidhirpean cruth-atharrachaidh didseatach aca a luathachadh, bidh cuid de shuidheachaidhean cumanta gu tric a’ fàgail aisling AI/ML gun choileanadh.

Dè na nithean as motha a tha air a bhith a’ cumail air ais comas cruth-atharrachail AI agus ML?

  • Dìth eagrachaidh: Is e a’ chiad cheum gu ro-innleachd soirbheachail AI a bhith a’ cruinneachadh dàta. Ach tha planadh airson eagrachadh an dàta sin a cheart cho cudromach; tha gnìomhachasan a bhios a’ cruinneachadh ulaidh de dhàta gun phlana air mar a chuireas iad air dòigh e, a mhion-sgrùdadh, agus a chuir gu obair air am fàgail le goireas neo-mhìnichte, cha mhòr nach gabh a chleachdadh. Dè an luach a th’ ann a bhith a’ lorg ola mura h-eil dòigh agad air a thoirt a-mach às an talamh no a ghrinneachadh airson a chleachdadh?
  • Glacadh pìos beag: Ged a tha cruth-atharrachaidhean didseatach a’ gealltainn sàbhalaidhean cosgais fad-ùine, faodaidh a’ chiad taga prìse airson gabhail ri teicneòlas ùr a bhith cas. Tha an clisgeadh stiogair seo a’ toirt air cuid de dh’ iomairtean dòigh-obrach mean air mhean a ghabhail airson a bhith ag amalachadh innealan AI, gun a bhith a’ beachdachadh air mar a bhios am fuasgladh singilte sin a’ freagairt air mapa-rathaid nas motha.
  • Pròiseasan / smachd a dhìth: Bidh fuasglaidhean AI agus ML gu nàdarrach air am brosnachadh agus air an toirt a-steach le stiùirichean sònraichte taobh a-staigh a’ chompanaidh, ach tha an soirbheachas an urra ri ceannach institiùideach bho mhullach gu bonn. Feumaidh luchd-uchd-mhacachd tràth an raon-laighe ullachadh airson uchd-mhacachd nas fharsainge, a’ stèidheachadh an smachd agus na cleachdaidhean a tha riatanach gus amalachadh innealan ùra a dhèanamh cho rèidh sa ghabhas.

Tha a’ bhliadhna a dh’ fhalbh air sealltainn nach eil ùine ann airson a chaitheamh a thaobh cruth-atharrachadh didseatach agus cleachdaidhean fèin-ghluasadach tro AI agus ML. A rèir Seallaidhean Gnìomhachais Fortune, tha dùil gun ruig a’ mhargaidh chruinneil airson inntleachd fuadain $267 billean ro 2027, a’ riochdachadh fàs faisg air deich uiread bho luach $27 billean ann an 2019. fuasglaidhean ùra; Twilio's Aithisg Ceangal Didseatach COVID-19 lorg gun tuirt 97% de ghnìomhaichean gun do luathaich an galar lèir-sgaoilte na h-oidhirpean cruth-atharrachadh didseatach aca.

Mar sin dè a bheir e gus gluasad seachad air hype AI agus ML agus na h-innealan sin a chuir an gnìomh? Faodaidh beagan theicneòlasan agus ro-innleachdan eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar buaidh no flop:

1. AIOps, MLOps, DataOps

Tha a bhith a’ ceangal -Ops ri teicneòlas no tagradh na reasabaidh cinnteach airson facal gleansach ùr, ach chan eil na fuasglaidhean sin uile a tha a’ tighinn am bàrr nan vaporware. Gu dearbh, faodaidh ro-innleachdan leithid AIOps, MLOps agus DataOps fuasgladh a thoirt don dùbhlan a bhith ag eagrachadh an dàta sin gu lèir a bhith air a chruinneachadh taobh a-staigh iomairt. Bidh na h-innealan sin a’ cur an sàs prionnsapalan riaghladh Agile ri AI, ionnsachadh innealan agus riaghladh dàta, fa leth, a’ sìmpleachadh gu mòr an eòlas agus an oidhirp a dh’ fheumar gus luach fhaighinn bho fhuasglaidhean ùra. Do ghnìomhachasan a tha a’ dèanamh a’ chiad cheuman aca a-steach gu AI/ML agus a’ coimhead ri bhith air an ùrachadh, tha na ro-innleachdan sin riatanach.

2. Còd Ìosal/Gun Chòd

Bidh na modalan ML as iom-fhillte agus as ùr-nodha an-còmhnaidh ag iarraidh air luchd-leasachaidh sònraichte agus luchd-saidheans dàta dèanamh cinnteach gum bi iad soirbheachail. Ach, chan eil na dùbhlain a tha mu choinneamh mòran iomairtean cha mhòr cho iom-fhillte, agus faodar am fuasgladh le fuasglaidhean AI nas sìmplidh, aon-mheudach a fhreagras air na h-uile. Bidh àrd-ùrlaran le còd ìosal agus gun chòd a’ lughdachadh a’ bhacadh air inntrigeadh do luchd-obrach aig nach eil mòran cùl-fhiosrachaidh ann an leasachadh bathar-bog. Leigidh innealan gun chòd le neach-obrach sam bith fuasglaidhean a thogail leithid einnseanan molaidh tro àrd-ùrlaran intuitive, slaodadh is leigeil às, agus faodaidh àrd-ùrlaran còd ìosal gnìomhan iom-fhillte a dhèanamh le dìreach beagan loidhnichean de chòd.

3. AutoAI agus AutoML

 Ma nì inntleachd fuadain agus ionnsachadh innealan fèin-ghluasad air pròiseasan gnìomhachais, carson a dh’ fheumadh iad fhèin a bhith fèin-ghluasadach? Is e taobh deatamach de shoirbheachas AI agus ML am beachd air ùrachadh: mar a bhios na h-innealan sin ag ionnsachadh san obair agus ag amalachadh barrachd dàta, is urrainn dhaibh an coileanadh a neartachadh gu cunbhalach agus builean nas fheàrr a lìbhrigeadh. Bidh AutoAI agus AutoML a’ coileanadh a’ phròiseas ùrachaidh seo gun a bhith feumach air cuir a-steach daonna sam bith, a’ cruthachadh cearcall beusach gun chrìoch. Faodaidh daoine sgrùdadh a dhèanamh air coileanadh a’ mhodail gus casg a chuir air claon-bhreith agus dearbhadh gu bheil an inneal a’ frithealadh feumalachdan na h-iomairt, ach leigidh AutoML le luchd-obrach dùbhlain eile a ghabhail os làimh tron ​​latha gu latha.

 Mar a bhios luchd-dèanaidh chip agus companaidhean bathar-bog a ’briseadh talamh ùr le giullachd cànain nàdarra, tha an raon AI / ML a’ ruighinn àite tionndaidh a chì spreadhadh de chùisean cleachdaidh ùra. Feumaidh iomairtean a bhith deiseil gus dèiligeadh ris na teicneòlasan sin a tha a’ tighinn am bàrr; bidh an fheadhainn aig nach eil an taigh aca ann an òrdugh a-nis air am fàgail air chùl le farpaisich aig a bheil sin.

Krishnan Venkata, na Phrìomh Oifigear Cliant aig companaidh anailis didseatach Mion-sgrùdadh LatentView, stiùiriche aithnichte ann an Dàta agus Analytics agus na chom-pàirtiche earbsach do chompanaidhean Fortune500.