Yotam Oren, Ceannard & Co-stèidheadair Mona Labs - Sreath Agallamh

Tha Yotam Oren, na Cheannard & Co-stèidheadair air Mona Labs, àrd-ùrlar a leigeas le iomairtean iomairtean AI a thionndadh bho dheuchainnean obair-lann gu gnìomhachd gnìomhachais scalable le bhith a’ tuigsinn dha-rìribh mar a bhios modalan ML gan giùlan fhèin ann am fìor phròiseasan agus tagraidhean gnìomhachais.

Bidh Mona gu fèin-ghluasadach a’ dèanamh anailis air giùlan do mhodalan ionnsachaidh inneal thairis air roinnean dàta fo dhìon agus ann an co-theacsa gnìomhan gnìomhachais, gus claonadh AI a lorg. Tha Mona a’ tabhann comas aithisgean cothromachd iomlan a ghineadh a choinnicheas ri inbhean agus riaghailtean gnìomhachais, agus a’ toirt misneachd gu bheil an tagradh AI a’ gèilleadh agus saor bho chlaonadh sam bith.

Dè a tharraing thu gu saidheans coimpiutair an toiseach?

Tha saidheans coimpiutaireachd na shlighe dreuchdail mòr-chòrdte anns an teaghlach agam, agus mar sin bha e an-còmhnaidh air cùl inntinn mar roghainn obrachaidh. Gu dearbh, tha cultar Israel gu math pro-tech. Bidh sinn a’ comharrachadh teicneòlaichean ùr-ghnàthach agus bha mi an-còmhnaidh den bheachd gun toireadh CS raon-laighe dhomh airson fàs agus coileanadh.

A dh’ aindeoin sin, cha do dh’ fhàs e na dhealas pearsanta ach nuair a ràinig mi aois an oilthigh. Cha robh mi am measg na cloinne sin a thòisich air còdadh sa mheadhan-sgoil. Na m ’òige, bha mi ro thrang a’ cluich ball-basgaid airson aire a thoirt do choimpiutairean. Às deidh àrd-sgoil, chuir mi seachad faisg air 5 bliadhna san arm, ann an dreuchdan stiùiridh gnìomh / sabaid. Mar sin, ann an dòigh, dha-rìribh cha do thòisich mi ag ionnsachadh mu shaidheans coimpiutair ach nuair a dh’ fheumadh mi prìomh acadaimigeach a thaghadh san oilthigh. Is e an rud a ghlac m’ aire sa bhad gun robh saidheans coimpiutair a’ tighinn còmhla ri fuasgladh cheistean agus ag ionnsachadh cànan (no cànanan). Dà rud anns an robh ùidh shònraichte agam. Bhon uairsin, bha mi air mo ghlacadh.

Bho 2006 gu 2008 bha thu ag obair air mapadh agus seòladh airson tòiseachadh beag, dè na prìomh rudan a bh’ agad bhon àm seo?

B’ e mo dhleastanas aig Telmap einnsean sgrùdaidh a thogail a bharrachd air mapa agus dàta àite.

B’ iad sin na làithean glè thràth de “dàta mòr” san iomairt. Cha robh sinn eadhon ga ghairm, ach bha sinn a’ faighinn stòran-dàta fìor mhòr agus a’ feuchainn ris na seallaidhean as buadhaiche agus as iomchaidh a tharraing airson a thaisbeanadh don luchd-cleachdaidh deireannach againn.

B’ e aon de na rudan iongantach a bh’ agam gun robh companaidhean (sinn nam measg) a’ cleachdadh cho beag den dàta aca (gun luaidh air dàta bhon taobh a-muigh a bha ri fhaighinn gu poblach). Bha uimhir de chomas ann airson seallaidhean ùra, pròiseasan agus eòlasan nas fheàrr.

B’ e an t-slighe air falbh eile gun robh e comasach dhuinn barrachd den dàta againn fhaighinn an urra, gu dearbh, air ailtireachd nas fheàrr, bun-structar nas fheàrr is mar sin air adhart.

Am b’ urrainn dhut an sgeulachd genesis air cùl Mona Labs a cho-roinn?

Tha an triùir againn, co-stèidheadairean, air a bhith timcheall air toraidhean dàta fad ar beatha.

Is e Nemo, am prìomh oifigear teicneòlais, mo charaid colaiste agus mo chompanach clas, agus aon den chiad luchd-obrach aig Google Tel Aviv. Thòisich e air toradh an sin air a bheil Google Trends, anns an robh tòrr anailis adhartach agus ionnsachadh innealan stèidhichte air dàta einnsean sgrùdaidh. Bha Itai, an co-stèidheadair eile agus prìomh oifigear toraidh, air sgioba Nemo aig Google (agus choinnich e fhèin agus mise tro Nemo). Bha an dithis aca an-còmhnaidh air an sàrachadh gun deach siostaman stèidhichte air AI fhàgail gun sgrùdadh às deidh leasachadh agus deuchainn tùsail. A dh ’aindeoin duilgheadas ann a bhith a’ dèanamh deuchainn ceart air na siostaman sin ro chinneasachadh, cha robh fios aig sgiobaidhean fhathast dè cho math ‘s a rinn na modalan ro-innse aca thar ùine. A bharrachd air an sin, bha e coltach gur e an aon uair a chluinneadh iad fios air ais sam bith mu shiostaman AI nuair a chaidh cùisean gu dona agus chaidh an sgioba leasachaidh a ghairm airson “drile teine” gus cùisean tubaisteach a cheartachadh.

Timcheall air an aon àm, bha mi nam chomhairliche aig McKinsey & Co, agus b’ e aon de na cnapan-starra as motha a chunnaic mi a thaobh sgèileadh phrògraman AI agus Dàta Mòr ann an iomairtean mòra an dìth earbsa a bha aig luchd-ùidh gnìomhachais anns na prògraman sin.

Dh’fhàs an t-snàthainn cumanta an seo soilleir dha Nemo, Itai agus mi-fhìn ann an còmhraidhean. Bha feum aig a’ ghnìomhachas air a’ bhun-structar gus sùil a chumail air siostaman AI/ML ann an cinneasachadh. Thàinig sinn suas leis an t-sealladh gus am faicsinneachd seo a thoirt seachad gus earbsa luchd-ùidh gnìomhachais àrdachadh, agus gus leigeil le sgiobaidhean AI smachd a bhith aca an-còmhnaidh air mar a tha na siostaman aca a ’dèanamh agus ath-aithris nas èifeachdaiche.

Agus sin nuair a chaidh Mona a stèidheachadh.

Dè na cùisean a th’ ann an-dràsta le dìth follaiseachd AI?

Ann am mòran ghnìomhachasan, tha buidhnean mar-thà air deichean de mhilleanan dolar a chosg air na prògraman AI aca, agus tha iad air beagan soirbheachais fhaicinn san obair-lann agus ann an cleachdadh air sgèile bheag. Ach tha e na dhùbhlan mòr dha cha mhòr a h-uile duine a bhith ag àrdachadh, a’ faighinn uchd-mhacachd farsaing agus a’ toirt air a’ ghnìomhachas a bhith an urra ri AI.

Carson a tha seo a’ tachairt? Uill, tha e a’ tòiseachadh leis nach bi rannsachadh mòr ag eadar-theangachadh gu fèin-ghluasadach gu toraidhean sgoinneil (Dh’ innis neach-ceannach dhuinn aon uair, “Tha modalan ML mar chàraichean, nuair a dh’ fhàgas iad an obair-lann, bidh iad a ’call 20% den luach aca”). Tha siostaman taice aig toraidhean mòra. Tha innealan agus pròiseasan ann gus dèanamh cinnteach gun tèid càileachd a chumail suas thar ùine, agus gun tèid cùisean a lorg tràth agus gun tèid dèiligeadh riutha gu h-èifeachdach. Tha lùb fios-air-ais leantainneach aig toraidhean sgoinneil cuideachd, tha cearcall leasachaidh aca agus mapa-rathaid. Mar thoradh air an sin, feumaidh toraidhean mòra follaiseachd coileanaidh domhainn agus seasmhach.

Nuair a tha dìth follaiseachd ann, thig thu gu crìch le:

• Cùisean a dh'fhuiricheas falaichte airson ùine agus an uairsin a 'spreadhadh a-steach don uachdar ag adhbhrachadh "drilean teine"
• Sgrùdaidhean agus lasachaidhean fada is làimhe
• Prògram AI anns nach eil earbsa aig luchd-cleachdaidh agus luchd-urrais a ’ghnìomhachais agus aig a’ cheann thall nach eil a ’sgèile

Dè cuid de na dùbhlain a th’ air cùlaibh a bhith a’ dèanamh mhodalan ro-innse follaiseach agus earbsach?

Tha follaiseachd na fheart cudromach ann a bhith a’ faighinn earbsa, gu dearbh. Faodaidh follaiseachd tighinn ann an iomadh cruth. Tha aon fhollaiseachd ro-innse ann a dh’ fhaodadh a bhith a’ toirt a-steach a bhith a’ taisbeanadh ìre misneachd don neach-cleachdaidh, no a’ toirt seachad mìneachadh / feallsanachd airson an ro-innse. Tha follaiseachd ro-innse singilte gu ìre mhòr ag amas air an neach-cleachdaidh a chuideachadh gus a bhith comhfhurtail leis an ro-innse. Agus an uairsin, tha follaiseachd iomlan ann a dh’ fhaodadh a bhith a ’toirt a-steach fiosrachadh mu chruinneas ro-innse, toraidhean ris nach robh dùil, agus cùisean a dh’ fhaodadh a bhith ann. Tha feum air follaiseachd iomlan leis an sgioba AI.

Is e am pàirt as dùbhlanaiche de fhollaiseachd iomlan a bhith a’ lorg chùisean tràth, a’ toirt rabhadh don bhall sgioba iomchaidh gus an urrainn dhaibh ceumannan ceartachaidh a ghabhail mus tachair mòr-thubaistean.

Carson a tha e duilich cùisean a lorg tràth:

• Bidh cùisean gu tric a’ tòiseachadh beag agus a’ suirghe, mus tèid iad a-steach don uachdar mu dheireadh.
• Bidh cùisean gu tric a’ tòiseachadh air sgàth factaran neo-riaghlaidh no taobh a-muigh, leithid stòran dàta.
• Tha iomadh dòigh ann air “an saoghal a roinn” agus faodaidh a bhith a’ coimhead airson cùisean ann am pòcaidean beaga tòrr fuaim adhbhrachadh (sgìth rabhaidh), co-dhiù nuair a thèid seo a dhèanamh ann an dòigh naive.

Is e taobh dùbhlanach eile de bhith a’ toirt seachad follaiseachd an iomadachadh de chùisean cleachdaidh AI. Tha seo a’ fàgail dòigh-obrach aon-mheud freagarrach dha na h-uile cha mhòr do-dhèanta. Faodaidh a h-uile cùis cleachdaidh AI a bhith a’ toirt a-steach diofar structaran dàta, diofar chuairtean gnìomhachais, diofar mheatairean soirbheachais, agus gu tric diofar dhòighean teicnigeach agus eadhon stacan.

Mar sin, is e obair chudromach a th’ ann, ach tha follaiseachd cho bunaiteach airson soirbheachas phrògraman AI, agus mar sin feumaidh tu a dhèanamh.

Am b’ urrainn dhut beagan fiosrachaidh a cho-roinn mu na fuasglaidhean airson Modalan & Chatbots NLU / NLP?

Tha AI còmhraidh mar aon de phrìomh dhìreach Mona. Tha sinn moiteil taic a thoirt do chompanaidhean ùr-ghnàthach le raon farsaing de chùisean cleachdaidh AI còmhraidh, a’ toirt a-steach modalan cànain, chatbots agus barrachd.

Is e feart cumanta thairis air na cùisean cleachdaidh sin gu bheil na modailean ag obair faisg (agus uaireannan follaiseach) do luchd-ceannach, agus mar sin tha na cunnartan bho choileanadh neo-chunbhalach no droch ghiùlan nas àirde. Tha e a’ fàs cho cudromach gum bi sgiobaidhean AI còmhraidh a’ tuigsinn giùlan siostam aig ìre granular, a tha na raon de neartan fuasgladh sgrùdaidh Mona.

Is e an rud a tha fuasgladh Mona a’ dèanamh a tha gu math sònraichte a bhith a’ criathradh buidhnean de chòmhraidhean gu riaghailteach agus a’ lorg phòcaidean anns a bheil na modailean (no na botaichean) mì-ghiùlain. Leigidh seo le sgiobaidhean AI còmhraidh duilgheadasan a chomharrachadh tràth agus mus mothaich luchd-ceannach iad. Tha an comas seo na dhraibhear co-dhùnaidh deatamach airson sgiobaidhean AI còmhraidh nuair a bhios iad a’ taghadh fhuasglaidhean sgrùdaidh.

Gus geàrr-chunntas a dhèanamh, tha Mona a’ toirt seachad fuasgladh deireadh-gu-deireadh airson sgrùdadh còmhraidh AI. Bidh e a’ tòiseachadh le bhith a’ dèanamh cinnteach gu bheil aon thùs fiosrachaidh ann airson giùlan nan siostaman thar ùine, agus a’ leantainn le bhith a’ cumail sùil leantainneach air prìomh chomharran coileanaidh, agus seallaidhean for-ghnìomhach mu phòcaidean mì-ghiùlan - a’ toirt cothrom do sgiobaidhean ceumannan ceartachaidh èifeachdach a ghabhail.

Am b’ urrainn dhut beagan mion-fhiosrachaidh a thoirt seachad mu einnsean lèirsinn Mona?

Seadh. Feuch an tòisich sinn leis a 'bhrosnachadh. Is e amas an einnsean lèirsinn uachdar a thoirt air neo-riaghailteachdan don luchd-cleachdaidh, leis an ìre cheart de dh’ fhiosrachadh co-theacsail agus gun a bhith a ’cruthachadh fuaim no a’ leantainn gu sgìths rabhaidh.

Tha an einnsean lèirsinn na shruth-obrach anailis aon-de-a-sheòrsa. Anns an t-sruth-obrach seo, bidh an einnsean a’ lorg neo-riaghailteachdan anns a h-uile roinn den dàta, a’ ceadachadh cùisean a lorg tràth nuair a tha iad fhathast “beag”, agus mus toir iad buaidh air an t-seata-dàta gu lèir agus air na KPIan gnìomhachais sìos an abhainn. Bidh e an uairsin a’ cleachdadh algairim seilbh gus bun-adhbharan nan neo-riaghailteachdan a lorg agus a’ dèanamh cinnteach nach tèid fios a thoirt do gach neo-riaghailteachd ach aon turas gus an tèid fuaim a sheachnadh. Am measg nan seòrsaichean neo-riaghailteachd a tha a’ faighinn taic tha: neo-riaghailteachdan sreath ùine, drioftairean, outliers, truailleadh modail agus barrachd.

Tha an einnsean lèirsinn gu math gnàthaichte tro rèiteachadh intuitive neo-chòd / còd ìosal Mona. Tha rèiteachadh an einnsean a’ fàgail Mona am fuasgladh as sùbailte sa mhargaidh, a’ còmhdach raon farsaing de chùisean cleachdaidh (me, baidse agus sruthadh, le / às aonais fios air ais bho ghnìomhachas / fìrinn talmhainn, thairis air dreachan modail no eadar trèana agus co-dhùnadh, agus barrachd. ).

Mu dheireadh, tha an einnsean lèirsinn seo a’ faighinn taic bho deas-bhòrd fradharc, anns am faicear seallaidhean, agus seata de dh’ innealan sgrùdaidh gus mion-sgrùdadh bun-adhbhar a chomasachadh agus tuilleadh sgrùdaidh air an fhiosrachadh co-theacsail. Tha an einnsean lèirsinn cuideachd làn fhilleadh a-steach le einnsean fios a leigeas le bhith a’ biathadh seallaidhean gu àrainneachdan obrach luchd-cleachdaidh fhèin, a ’toirt a-steach post-d, àrd-ùrlaran co-obrachaidh agus mar sin air adhart.

Air 31 Faoilleach, Mona air fhoillseachadh am fuasgladh cothromachd AI ùr aige, am b’ urrainn dhut mion-fhiosrachadh a cho-roinn leinn air dè a th’ anns an fheart seo agus carson a tha e cudromach?

Tha cothromachd AI mu dheidhinn dèanamh cinnteach gu bheil algorithms agus siostaman air an stiùireadh le AI san fharsaingeachd a’ dèanamh cho-dhùnaidhean neo-phàirteach agus cothromach. Tha e deatamach gun tèid dèiligeadh ri agus casg air claon-bhreith ann an siostaman AI, oir faodaidh iad buaidh mhòr a thoirt air an t-saoghal fhìor. Le àrdachadh follaiseachd AI, bhiodh a’ bhuaidh air beatha làitheil dhaoine ri fhaicinn ann am barrachd is barrachd àiteachan, a’ toirt a-steach ar draibheadh ​​gu fèin-ghluasadach, lorg ghalaran nas cinntiche, ag adhartachadh ar tuigse air an t-saoghal, agus eadhon a’ cruthachadh ealain. Mura h-urrainn dhuinn earbsa a bhith ann gu bheil e cothromach agus neo-phàirteach, ciamar a leigeadh sinn leis cumail a’ dol?

Is e aon de na prìomh adhbharan airson claon-bhreith ann an AI dìreach comas dàta trèanaidh modail gus an saoghal fìor a riochdachadh gu h-iomlan. Faodaidh seo tighinn bho leth-bhreith eachdraidheil, fo-riochdachadh de bhuidhnean sònraichte, no eadhon làimhseachadh dàta a dh’aona ghnothach. Mar eisimpleir, tha e coltach gum bi ìre mearachd nas àirde aig siostam aithneachaidh aghaidh air a thrèanadh air daoine le craiceann aotrom sa mhòr-chuid ann a bhith ag aithneachadh dhaoine fa leth le tònaichean craiceann nas dorcha. San aon dòigh, dh’ fhaodadh modal cànain air a thrèanadh air dàta teacsa bho sheata chumhang de stòran claonadh a leasachadh ma tha an dàta air a shìneadh a dh’ionnsaigh cuid de bheachdan an t-saoghail, air cuspairean leithid creideamh, cultar is mar sin air adhart.

Tha fuasgladh cothromachd AI Mona a’ toirt misneachd do AI agus sgiobaidhean gnìomhachais gu bheil an AI aca saor bho chlaonadh. Ann an roinnean riaghlaichte, faodaidh fuasgladh Mona sgiobaidhean ullachadh airson ullachadh gèillidh.

Tha fuasgladh cothromachd Mona sònraichte leis gu bheil e na shuidhe air àrd-ùrlar Mona - drochaid eadar dàta AI agus modalan agus na buaidhean aca san t-saoghal fhìor. Bidh Mona a’ coimhead air a h-uile pàirt den phròiseas gnìomhachais a tha am modal AI a’ frithealadh ann an cinneasachadh, gus co-cheangal a dhèanamh eadar dàta trèanaidh, giùlan modail, agus fìor bhuilean san t-saoghal fhìor gus am measadh as coileanta a thoirt seachad air cothromachd.

San dàrna h-àite, tha einnsean anailis aon-de-a-sheòrsa aige a leigeas le sgaradh sùbailte den dàta gus smachd a chumail air paramadairean buntainneach. Tha seo a’ comasachadh measaidhean ceart air co-dhàimhean anns a’ cho-theacsa cheart, a’ seachnadh Simpson’s Paradox agus a’ toirt seachad fìor “sgòr claon-bhreith” airson meatrach coileanaidh sam bith agus air feart dìonta sam bith.

Mar sin, gu h-iomlan chanainn gu bheil Mona na eileamaid bhunaiteach airson sgiobaidhean a dh’ fheumas AI cunntachail a thogail agus a sgèile.

Dè an sealladh a th’ agad airson àm ri teachd AI?

Is e ceist mhòr a tha seo.

Tha mi a’ smaoineachadh gu bheil e furasta ro-innse gun lean AI a’ fàs ann an cleachdadh agus buaidh thar grunn roinnean gnìomhachais agus taobhan de bheatha dhaoine. Ach, tha e duilich sealladh a tha mionaideach a ghabhail gu dona agus aig an aon àm a’ feuchainn ri dèiligeadh ris a h-uile cùis cleachdaidh agus buaidh AI san àm ri teachd. Leis nach eil fios aig duine gu leòr airson an dealbh sin a pheantadh gu creidsinneach.

Le bhith ga ràdh, is e na tha fios againn le cinnt gum bi AI ann an làmhan barrachd dhaoine agus a’ frithealadh barrachd adhbharan. Mar sin meudaichidh an fheum air riaghladh agus follaiseachd gu mòr.

Bidh dà phrìomh dhreuchd aig fìor fhaicsinneachd ann an AI agus mar a bhios e ag obair. An toiseach, cuidichidh e le bhith a’ stèidheachadh earbsa ann an daoine agus a’ togail chnapan-starra airson uchd-mhacachd nas luaithe. San dàrna h-àite, cuidichidh e ge bith cò a bhios ag obrachadh AI gus dèanamh cinnteach nach eil e a’ faighinn a-mach à làimh.

Tapadh leibh airson an agallamh sgoinneil, bu chòir do luchd-leughaidh a tha airson barrachd ionnsachadh tadhal Mona Labs.