Ceangal leinn

Cùram slàinte

Faodaidh Algorithms AI cur ri cruthachadh stuthan bith-sgafaid agus cuideachadh le bhith a’ leigheas lotan

mm

Published

 on

Dh’ fhaodadh inntleachd fuadain agus ionnsachadh innealan cuideachadh le bhith a’ slànachadh leòntan le bhith ag àrdachadh astar leasachaidh bioscaffolds clò-bhuailte 3D. Tha bioscaffolds nan stuthan a leigeas le stuthan organach, leithid craiceann agus organan, fàs orra. Chuir obair o chionn ghoirid a rinn luchd-rannsachaidh aig Oilthigh Rice algorithms AI an sàs ann an leasachadh stuthan bith-sgafail, leis an amas a bhith a’ ro-innse càileachd stuthan clò-bhuailte. Lorg an luchd-rannsachaidh gu bheil smachd air astar a’ chlò-bhualaidh deatamach airson leasachadh implantan bioscaffald feumail.

Mar a chaidh aithris le ScienceDaily, sgioba de luchd-rannsachaidh bho Oilthigh Rice co-obrachadh gus ionnsachadh innealan a chleachdadh gus leasachaidhean a dh’ fhaodadh a bhith ann air stuthan bith-sgafaid a chomharrachadh. Tha an neach-saidheans coimpiutaireachd Lydia Kavraki, bho Sgoil Innleadaireachd Brown ann an Rice, os cionn sgioba rannsachaidh a chuir an sàs algoirmean ionnsachadh innealan gus càileachd stuthan sgafaid a ro-innse. Chaidh an sgrùdadh a cho-ùghdar le Rice bioengineer Antonios Mikos, a bhios ag obair air bioscaffolds coltach ri cnàimh a tha nan àite maothran, a tha an dùil taic a thoirt do fhàs shoithichean fala agus cheallan agus leigeil le maothran leònte slànachadh nas luaithe. Tha na bioscaffolds air a bheil Mikos ag amas air lotan musculoskeletal agus craniofacial a shlànachadh. Tha na bioscaffolds air an toirt a-mach le taic bho dhòighean clò-bhualaidh 3D a bheir a-mach sgaffaldan a tha a’ freagairt air iomall lot sònraichte.

Feumaidh pròiseas clò-bhualaidh stuth bioscaffald 3D tòrr deuchainn agus mearachd gus am bi am baidse clò-bhuailte ceart. Feumar aire a thoirt do dhiofar pharaimearan leithid co-dhèanamh stuthan, structar, agus farsaingeachd. Faodaidh cleachdadh dhòighean ionnsachaidh innealan mòran den deuchainn agus mearachd seo a lughdachadh, a’ toirt stiùireadh feumail dha na h-innleadairean a lughdaicheas an fheum air fìdhle a dhèanamh le crìochan. Bha e comasach dha Kavraki agus luchd-rannsachaidh eile fios air ais a thoirt don sgioba bith-innleadaireachd air na paramadairean a bu chudromaiche, an fheadhainn a bu dualtach buaidh a thoirt air càileachd an stuth clò-bhuailte.

Thòisich an sgioba rannsachaidh le bhith a’ mion-sgrùdadh dàta mu sgafaill clò-bhualaidh bho sgrùdadh 2016 air polypropylene fumarate bith-ruigsinneach. A bharrachd air an dàta seo, thàinig an luchd-rannsachaidh suas le seata de chaochladairean a chuidicheadh ​​​​iad le bhith a’ dealbhadh seòrsaiche ionnsachadh inneal. Aon uair ‘s gun deach an dàta riatanach gu lèir a chruinneachadh, bha e comasach don luchd-rannsachaidh modalan a dhealbhadh, deuchainn a dhèanamh orra, agus na toraidhean fhoillseachadh ann am beagan a bharrachd air leth-bhliadhna.

A thaobh nam modalan ionnsachaidh inneal a chleachd an sgioba rannsachaidh, rinn an sgioba deuchainn air dà dhòigh-obrach eadar-dhealaichte. Bha an dà dhòigh ionnsachaidh inneal stèidhichte air algorithms coille air thuaiream, a bhios a’ cruinneachadh chraobhan co-dhùnaidh gus modal nas làidire agus nas cinntiche a choileanadh. B’ e aon de na modailean a rinn an sgioba deuchainn air dòigh seòrsachaidh binary a bha a’ ro-innse an toireadh seata sònraichte de pharamadairean toradh ìosal no àrd-inbhe. Aig an aon àm, chleachd an dàrna dòigh seòrsachaidh dòigh ais-tharraing a bha a’ tomhas dè na luachan paramadair a bheireadh toradh àrd-inbhe.

A rèir toraidhean an rannsachaidh, b’ iad na crìochan as cudromaiche airson bioscaffolds àrd-inbhe farsaingeachd, còmhdachadh, cuideam, co-dhèanamh stuthan, agus astar clò. B’ e astar clò-bhualaidh an caochladair as cudromaiche san fharsaingeachd, air a leantainn le sgrìobhadh stuthan. Thathas an dòchas gun lean toraidhean an sgrùdaidh gu clò-bhualadh bioscaffolds nas fheàrr agus nas luaithe, agus mar sin ag àrdachadh earbsachd pàirtean bodhaig clò-bhualaidh 3D leithid cartilage, glùinean, agus giallan.

A rèir Kavraki, tha comas aig na dòighean a chleachd an sgioba rannsachaidh a bhith air an cleachdadh aig deuchainn-lannan eile. Mar a chaidh Kavraki a ghairm le ScienceDaily:

“San fhad-ùine, bu chòir gum biodh e comasach dha deuchainn-lannan tuigsinn dè na stuthan aca as urrainn diofar sheòrsaichean de sgaffaldan clò-bhuailte a thoirt dhaibh, agus san fhad-ùine, eadhon ro-innse toraidhean airson stuthan nach do dh’ fheuch iad. Chan eil dàta gu leòr againn airson sin a dhèanamh an-dràsta, ach aig àm air choreigin tha sinn den bheachd gum bu chòir dhuinn a bhith comasach air modalan mar sin a ghineadh.”

Blogger agus prògramadair le speisealaichean ann an Machine Ionnsachadh agus Ionnsachadh domhainn cuspairean. Tha Daniel an dòchas daoine eile a chuideachadh gus cumhachd AI a chleachdadh airson math sòisealta.