L’IA remplacera-t-elle le développement Low-Code/No-Code ?

Alors que de plus en plus d’organisations testent et déployent l’intelligence artificielle (IA) dans leur travail quotidien, la technologie est lentement en train de remplacer ou de compléter les routines de travail quotidiennes. Cela soulève la question : l’IA remplacera-t-elle le développement Low-Code/No-Code ?

Simplement dit, ce ne sera pas le cas – au moins pour un avenir prévisible.

Les plateformes de développement Low-Code/No-Code ont des avantages uniques en ce sens qu’elles permettent aux non-professionnels de l’informatique de contribuer au processus de développement d’applications. Même si l’IA peut avoir un rôle à jouer dans l’aide au développement d’applications, elle ne peut pas remplacer les capacités cognitives telles que la créativité et la résolution de problèmes, ainsi que l’expérience approfondie du domaine des développeurs d’applications métier qui construisent ces solutions commerciales.

Pourquoi le Low-Code/No-Code est en plein essor ?

Le monde des affaires moderne est confronté à des défis croissants, tels que les pénuries de personnel qualifié, les charges de travail lourdes, les délais de réalisation prolongés et les demandes croissantes de développement d’applications pour rationaliser ce travail. Les entreprises devaient se numériser, mais les développeurs d’applications mobiles étaient difficiles à trouver et encore plus difficiles à embaucher ou à conserver. Dans le même temps, la sous-traitance du développement d’applications mobiles était très coûteuse et prenait beaucoup de temps. Pour rendre la transformation numérique possible, les entreprises ont commencé à rechercher des solutions technologiques qui accélèrent le processus pour leurs équipes informatiques ou même permettent aux travailleurs de créer leurs propres applications.

Les entreprises s’appuient maintenant sur les logiciels Low-Code et No-Code pour numériser les processus métier et servir les employés et les clients à l’aide d’appareils mobiles. La technologie remplit le fossé et répond au manque de talents – la pénurie de travailleurs qualifiés ayant les compétences techniques nécessaires pour développer et maintenir des solutions numériques – qui 75% des employeurs sont maintenant préoccupés.

Le développement Low-Code/No-Code offre une variété d’avantages, notamment les suivants.

• Développement d’applications accéléré : les plateformes Low-Code/No-Code peuvent réduire le temps de mise sur le marché pour les entreprises en diminuant considérablement le temps de développement requis pour les applications.

• Agilité accrue : ces plateformes permettent aux organisations de réagir rapidement aux conditions de marché changeantes et aux besoins des clients en permettant un développement et un déploiement d’applications rapides.

• Rentabilité : en réduisant le besoin d’expertise de programmation spécialisée, le développement Low-Code/No-Code peut réduire le coût du développement et de la maintenance de logiciels.

• Développement d’applications démocratisé : les utilisateurs non techniques peuvent créer et déployer des applications, favorisant l’innovation et la collaboration à travers l’organisation.

État actuel du développement Low-Code/No-Code

Alors que les plateformes Low-Code et les constructeurs d’applications No-Code par glisser-déposer ont été autour pendant un certain temps, l’appel urgent à la transformation numérique au milieu de la pandémie a rendu ces outils encore plus populaires. Maintenant, il existe une gamme de plateformes et de solutions conçues pour répondre aux exigences constamment évolutives des applications métier modernes. Selon une enquête menée par Gartner, les plateformes de développement Low-Code et No-Code créeront plus de 65% de toutes les applications d’ici 2024.

Les plateformes de développement Low-Code et No-Code permettent aux utilisateurs de créer des applications sans avoir besoin d’être des développeurs d’applications mobiles experts ou sans avoir besoin de savoir coder du tout. En utilisant des interfaces visuelles et des contrôles de construction d’applications intuitifs, ces solutions éliminent le besoin de connaissances de programmation approfondies. La complexité réduite et le besoin moindre de compétences expertes permettent aux entreprises de développer et de déployer rapidement des applications métier tout en économisant du temps, de l’argent et des ressources. Ce logiciel innovant permet une augmentation spectaculaire de la productivité dans le développement d’applications. Selon McKinsey, l’utilisation d’une plateforme de développement Low-Code peut entraîner une réduction de 90% du temps de développement, ce qui conduit à une réduction significative des coûts de développement.

De nombreuses industries ont déjà exploité avec succès le développement Low-Code/No-Code pour rationaliser leurs opérations et améliorer l’efficacité. Par exemple, le secteur financier a utilisé ces plateformes pour créer des applications orientées client et automatiser les processus internes, tels que la comptabilité et la déclaration de conformité. De même, les organisations de soins de santé ont utilisé des solutions Low-Code/No-Code pour développer des portails de patients, accélérer les formulaires de prise en charge des patients, créer des applications de télémédecine et améliorer la précision des systèmes de gestion des dossiers médicaux.

Quel est l’impact potentiel de l’IA ?

Le potentiel de la génération de code basée sur l’IA et les progrès de la traitement automatique des langues naturelles pourraient remettre en question la pertinence des logiciels Low-Code/No-Code. Les algorithmes d’IA possèdent la capacité de créer du code plus efficacement et plus précisément que les humains, en optimisant le processus de développement et en éliminant les erreurs humaines. De plus, avec les progrès de la traitement automatique des langues naturelles, les utilisateurs pourraient avoir la possibilité de construire des applications en utilisant l’IA en décrivant simplement leurs exigences en langage clair, en réduisant ainsi le besoin d’interfaces visuelles. Ces capacités collectives pourraient amener certains à remettre en question la viabilité à long terme du développement d’applications Low-Code/No-Code humain face aux technologies d’IA de plus en plus sophistiquées.

Bien que l’IA puisse automatiser certains aspects du développement d’applications, elle ne peut pas remplacer l’entrée humaine essentielle requise pour créer des conceptions intuitives et conviviales. Une conception centrée sur l’humain est un élément essentiel pour garantir que les applications répondent aux besoins et aux préférences distincts des utilisateurs finals. De plus, les algorithmes d’IA manquent souvent de l’expertise de domaine spécifique nécessaire pour créer des applications spécifiques à l’industrie. Dans ce contexte, la touche humaine et la flexibilité des plateformes Low-Code/No-Code restent indispensables dans le processus de développement d’applications, même si la technologie d’IA continue de progresser. Cependant, lorsque les entreprises associent le développement Low-Code/No-Code à la puissance de l’IA, de nouvelles possibilités de développement d’applications rapides et intuitives émergent.

Association de l’IA et du Low-Code/No-Code

Alors qu’il est peu probable que l’IA remplace complètement le développement Low-Code et No-Code à court terme, il est probable que les deux technologies coexistent pour améliorer le développement d’applications métier modernes. Plusieurs scénarios existent pour que les technologies d’IA et Low-Code/No-Code travaillent ensemble pour fournir de la valeur.

Développement assisté par l’IA

L’IA peut être intégrée aux plateformes Low-Code/No-Code pour aider les utilisateurs à générer du code, à optimiser les flux de travail et à fournir des recommandations basées sur les meilleures pratiques. Par exemple, la plateforme Power Apps de Microsoft utilise maintenant AI Copilot pour fournir aux utilisateurs des suggestions sur les composants à utiliser dans leurs applications.

Rassemblement des exigences et documentation

Alors que les parties de la collecte des exigences et de la documentation sont essentielles à la planification de la documentation et à la formation des utilisateurs sur la façon d’utiliser et de compléter les documents, certaines parties de ces deux peuvent être automatisées avec l’IA. Par exemple, une entreprise peut utiliser un chatbot pour collecter les exigences des utilisateurs pour une nouvelle application logicielle. Le chatbot peut poser des questions ciblées pour obtenir les informations nécessaires, telles que les préférences des utilisateurs, les fonctionnalités nécessaires et les résultats souhaités. Le chatbot peut également documenter automatiquement les réponses des utilisateurs, éliminant ainsi le besoin d’une documentation manuelle.

Automatisation intelligente

L’IA peut être utilisée pour améliorer les plateformes Low-Code/No-Code avec des capacités d’automatisation intelligentes, telles que l’automatisation des processus robotiques (RPA), ce qui facilite pour les entreprises l’automatisation des flux de travail. Par exemple, les chatbots alimentés par l’IA intégrés aux plateformes de développement Low-Code peuvent automatiser les tests et le débogage du code, réduisant ainsi les efforts manuels et améliorant l’efficacité. Ils peuvent identifier et résoudre les erreurs en analysant le code et en suggérant des solutions, réduisant ainsi le temps et les efforts requis par les développeurs.

Intégration de composants d’IA personnalisés

Les plateformes Low-Code/No-Code peuvent permettre aux développeurs d’intégrer des composants d’IA personnalisés, tels que des modèles d’apprentissage automatique ou des algorithmes de traitement automatique des langues naturelles, dans leurs applications. Cela permettrait aux entreprises d’exploiter les capacités d’IA adaptées à leurs besoins spécifiques sans nécessiter de connaissances de codage approfondies. Google’s AutoML et Microsoft’s Custom Vision sont des exemples de services d’IA qui peuvent être intégrés dans les plateformes Low-Code/No-Code pour le développement de modèles d’IA personnalisés.

Conclusion

L’IA a le potentiel d’avoir un impact sur le développement Low-Code/No-Code, mais il est peu probable qu’elle remplace complètement ces plateformes ou les travailleurs qui développent des applications avec elles. Au lieu de cela, l’IA et les solutions Low-Code/No-Code peuvent coexister et se compléter, offrant aux entreprises des moyens plus puissants et plus efficaces de développer des applications. En intégrant les capacités d’IA dans les plateformes Low-Code/No-Code, les fournisseurs de logiciels et les organisations peuvent tirer parti des avantages de ces deux technologies et poursuivre leur parcours de transformation numérique.

Les organisations qui visent à évoluer numériquement leurs opérations ne devraient pas considérer l’IA comme une menace pour le développement Low-Code/No-Code, mais plutôt comme un complément bénéfique à leur ensemble d’outils. En adoptant les forces collaboratives entre l’IA et les approches Low-Code/No-Code, les entreprises peuvent rendre leurs processus de développement d’applications plus efficaces, conserver du temps et des ressources, et favoriser l’innovation à travers l’entreprise.