L'IA remplacera-t-elle Low-Code/No-Code ?

Alors que de plus en plus d'organisations testent et déploient l'intelligence artificielle (IA) dans leur travail quotidien, la technologie augmente lentement ou même remplace les routines de travail quotidiennes. Cela soulève la question : l'IA remplacera-t-elle le développement low-code/no-code ?

Autrement dit, ce ne sera pas le cas, du moins dans un avenir prévisible.

Les plates-formes de développement low-code/no-code présentent des avantages uniques en ce sens qu'elles permettent aux non-informaticiens de contribuer au processus de développement d'applications. Bien que l'IA puisse jouer un certain rôle dans l'aide au développement d'applications, elle ne peut pas remplacer les capacités cognitives telles que la créativité et la résolution de problèmes, ni l'expérience approfondie du domaine des développeurs citoyens humains qui créent ces solutions commerciales.

Pourquoi Low-Code/No-Code est en hausse ?

Le monde des affaires moderne est confronté à des défis croissants, tels que des pénuries de personnel qualifié, de lourdes charges de travail, des délais d'exécution prolongés et des demandes croissantes de développement d'applications pour aider à rationaliser ce travail. Les entreprises devaient passer au numérique, mais les développeurs d'applications mobiles étaient difficiles à trouver et encore plus difficiles à embaucher ou à conserver. Dans le même temps, l'externalisation du développement d'applications mobiles était très coûteuse et consommait beaucoup de temps. Pour rendre la transformation numérique possible, les entreprises ont commencé à rechercher des solutions technologiques qui accélèrent le processus pour leurs équipes informatiques ou permettent même aux employés de créer leurs propres applications.

Les entreprises comptent désormais sur Low-code et un logiciel sans code pour numériser les processus commerciaux et servir les employés et les clients à l'aide d'appareils mobiles. La technologie comble tout en comblant le manque de talents - la pénurie de travailleurs qualifiés possédant l'expertise technique nécessaire pour développer et maintenir des solutions numériques - qui 75% d'employeurs sont maintenant concernés par la lutte.

Le développement low-code/no-code offre une variété d'avantages, notamment les suivants.

• Développement accéléré d'applications : les plates-formes low-code/no-code peuvent réduire le délai de mise sur le marché pour les entreprises en réduisant considérablement le temps de développement requis pour les applications.

 

• Agilité accrue : ces plates-formes permettent aux organisations de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché et aux besoins des clients en permettant le développement et le déploiement rapides d'applications.

 

• Rentabilité : en réduisant le besoin d'expertise en programmation spécialisée, le développement low-code/no-code peut réduire les coûts de développement et de maintenance des logiciels.

 

• Démocratisation du développement d'applications : les utilisateurs non techniques peuvent créer et déployer des applications, favorisant ainsi l'innovation et la collaboration au sein de l'organisation.

État actuel du développement Low-Code/No-Code

Alors que les plates-formes low-code et les créateurs d'applications par glisser-déposer sans code existent depuis un certain temps, l'appel urgent à la transformation numérique au milieu de la pandémie a rendu ces outils encore plus populaires. Aujourd'hui, il existe un éventail de plates-formes et de solutions conçues pour répondre aux exigences en constante évolution des applications professionnelles modernes. Selon une enquête menée par Gartner, les plateformes de développement low-code et no-code créeront plus de 65 % de toutes les demandes d'ici 2024.

Les plates-formes de développement low-code et no-code permettent aux utilisateurs de créer des applications sans avoir besoin d'être des développeurs d'applications mobiles experts ou sans avoir besoin de savoir coder. Utilisant des interfaces visuelles et des commandes de création d'applications intuitives, ces solutions éliminent le besoin de connaissances approfondies en programmation. Une complexité réduite et un besoin moindre de compétences spécialisées permettent aux entreprises de développer et de déployer rapidement des applications métier tout en économisant du temps, de l'argent et des ressources. Ce logiciel innovant permet une augmentation spectaculaire de la productivité dans le développement d'applications. McKinsey déclare que l'utilisation d'une plate-forme de développement low-code peut entraîner jusqu'à un 90% de réduction du temps de développement, conduisant in fine à une réduction significative des coûts de développement.

De nombreuses industries ont réussi à tirer parti du développement low-code/no-code pour rationaliser leurs opérations et améliorer leur efficacité. Par exemple, le secteur financier a utilisé ces plates-formes pour créer des applications destinées aux clients et automatiser les processus internes, tels que la comptabilité et les rapports de conformité. De même, les organismes de santé ont ont utilisé des solutions low-code/no-code pour développer des portails patients, accélérer les formulaires d'admission des patients, créer des applications de télémédecine et améliorer la précision des systèmes de gestion des dossiers médicaux.

Quel est l'impact potentiel de l'IA ?

Le potentiel de la génération de code basée sur l’IA et les progrès du traitement du langage naturel pourraient remettre en question la pertinence de logiciel low-code/no-code. Les algorithmes d'IA possèdent la capacité de créer du code plus efficacement et plus précisément que les humains, optimisant le processus de développement et éliminant les erreurs humaines. De plus, avec les progrès du traitement du langage naturel, les utilisateurs pourraient avoir la possibilité de créer des applications utilisant l'IA simplement en décrivant leurs besoins en langage simple, ce qui réduit le besoin d'interfaces visuelles. Ces capacités collectives pourraient amener certains à remettre en question la viabilité à long terme du développement d'applications low-code/no-code pilotées par l'homme face à des technologies d'IA de plus en plus sophistiquées.

Bien que l'IA puisse automatiser des aspects spécifiques du développement d'applications, elle ne peut pas remplacer l'apport humain essentiel requis pour élaborer des conceptions intuitives et conviviales. UN conception centrée sur l'homme est un élément essentiel pour garantir que les applications répondent aux besoins et préférences distincts des utilisateurs finaux. De plus, les algorithmes d'IA manquent souvent de l'expertise spécifique au domaine nécessaire pour créer des applications spécifiques à l'industrie. Dans ce contexte, la touche humaine et la flexibilité des plates-formes low-code/no-code restent indispensables dans le processus de développement d'applications, même si la technologie de l'IA continue de progresser. Pourtant, lorsque les entreprises associent le développement low-code/no-code à la puissance de l'IA, toutes les nouvelles possibilités de développement d'applications rapides et intuitives émergent.

Couplage AI et Low-Code/No-Code

Bien qu'il semble peu probable que l'IA remplace complètement le développement low-code et no-code à court terme, il est probable que les deux technologies coexisteront pour améliorer le développement d'applications professionnelles modernes. Plusieurs scénarios existent pour que l'IA et les technologies low-code/no-code fonctionnent ensemble pour apporter de la valeur.

Développement assisté par l'IA

L'IA peut être intégrée dans des plates-formes low-code/no-code pour aider les utilisateurs à générer du code, optimiser les flux de travail et fournir des recommandations basées sur les meilleures pratiques. Par exemple, la plate-forme Power Apps de Microsoft utilise désormais Copilote IA pour fournir aux utilisateurs des suggestions sur les composants à utiliser dans leurs applications.

Recueil et documentation des exigences

Bien qu'elles soient essentielles à la planification de la documentation, puis à la formation des utilisateurs sur la manière d'utiliser et de compléter les documents, certaines parties de la collecte et de la documentation des exigences peuvent être fastidieuses. Certains aspects des deux peuvent être automatisés avec l'IA. Par exemple, une entreprise peut utiliser un chatbot pour recueillir les exigences des utilisateurs pour une nouvelle application logicielle. Le chatbot peut poser des questions ciblées pour obtenir les informations nécessaires, telles que les préférences de l'utilisateur, les fonctionnalités nécessaires et les résultats souhaités. Le chatbot peut également documenter automatiquement les réponses de l'utilisateur, éliminant ainsi le besoin de documentation manuelle.

Automatisation intelligente

L'IA peut être utilisée pour améliorer les plates-formes low-code/no-code avec des capacités d'automatisation intelligente, telles que l'automatisation des processus robotiques (RPA), permettant aux entreprises de automatiser les flux de travail. Par exemple, les chatbots alimentés par l'IA intégrés aux plateformes de développement low-code peuvent automatiser les tests et le débogage du code, réduisant ainsi les efforts manuels et améliorant l'efficacité. Ils peuvent identifier et résoudre les erreurs en analysant le code et en suggérant des solutions, réduisant ainsi le temps et les efforts requis par les développeurs.

Intégration de composants d'IA personnalisés

Les plateformes low-code/no-code peuvent permettre aux développeurs d’intégrer des composants d’IA personnalisés, tels que des modèles d’apprentissage automatique ou des algorithmes de traitement du langage naturel, dans leurs applications. Cela permettrait aux entreprises d’exploiter des capacités d’IA adaptées à leurs besoins spécifiques sans nécessiter de connaissances approfondies en codage. AutoML de Google ainsi que La vision personnalisée de Microsoft sont des exemples de services d'IA qui peuvent être intégrés dans des plates-formes low-code/no-code pour le développement de modèles d'IA personnalisés.

Conclusion

L'IA a le potentiel d'avoir un impact sur le développement low-code/no-code, mais il est peu probable qu'elle remplace complètement ces plates-formes ou les travailleurs qui développent entièrement des applications avec elles. Au lieu de cela, l'IA et les solutions low-code/no-code peuvent coexister et se compléter, offrant aux entreprises des moyens plus puissants et plus efficaces de développer des applications. En intégrant des capacités d'intelligence artificielle dans des plates-formes low-code/no-code, les éditeurs de logiciels et les organisations peuvent tirer parti des avantages des deux technologies et poursuivre leur parcours de transformation numérique.

Les organisations qui souhaitent faire évoluer numériquement leurs opérations ne doivent pas percevoir l'IA comme un risque pour le développement low-code/no-code, mais plutôt comme une amélioration bénéfique de leur ensemble d'outils. En adoptant les forces de la collaboration entre l'IA et approches low-code/no-code, les entreprises peuvent rendre leurs processus de développement d'applications plus efficaces, économiser du temps et des ressources et favoriser l'innovation dans l'ensemble de l'entreprise.