Pourquoi l’intelligence artificielle manque de créativité et ce qui peut être fait pour l’aider

L’intelligence artificielle a trouvé son chemin dans presque tous les aspects de notre vie. Nous sommes passés d’une vision d’un avenir avec des voitures volantes et des majordomes robots à vivre dans un monde avec des voitures autonomes et des assistants vocaux que nous portons dans nos poches.

Malgré cela, le fait demeure que l’IA n’est pas aussi avancée qu’elle pourrait l’être. Les algorithmes d’IA actuels ne sont capables que d’imiter ou de copier des informations. Par exemple, elle peut composer une sonate dans le style de Debussy ou reproduire un poème de Pouchkine, mais elle ne peut pas insuffler de sens ou d’émotion dans la composition.

L’IA peut créer, mais elle ne peut pas être créative. Cette limitation freine son utilité dans tous les aspects de la vie quotidienne. Actuellement, l’intelligence artificielle dépend encore fortement de l’entrée humaine pour comprendre comment transférer une leçon d’un ensemble de données à un autre.

La beauté : le point aveugle de l’IA

Créer du sens et trouver de la beauté dans les choses est une caractéristique distinctement humaine, et c’est au cœur de notre capacité à être vraiment créatifs. L’apprentissage automatique n’a pas encore atteint le point où il peut trouver de la beauté ou du sens au-delà des ensembles de données et des modèles, donc c’est un énorme point aveugle pour la créativité.

Dans le même esprit, l’IA ne peut pas décompartmentaliser son apprentissage. Par exemple, elle peut extrapoler le principe de l’addition en apprenant 1+1=2 et 2+2=4. Cependant, elle ne peut pas encore établir des liens créatifs entre l’addition et un concept non mathématique comme l’esprit humain peut le faire.

Pour l’instant, cela signifie que l’IA ne peut pas dériver sa propre signification unique de, disons, la composition d’une symphonie ou la lecture d’un roman. L’apprentissage automatique n’a pas encore évolué pour comprendre l’importance de la création et de la créativité à son niveau actuel.

Cependant, l’IA est excellente pour l’imitation et presque parfaite lorsqu’elle copie et complète. Supposons que vous lui donniez une aria inachevée d’un compositeur célèbre. Dans ce cas, elle pourrait compléter la pièce de manière satisfaisante et stylistiquement appropriée, mais elle ne pourrait pas comprendre l’importance ou la signification émotionnelle derrière les notes.

Donc, maintenant que nous avons exposé les limites créatives de l’IA, parlons de ce que nous pouvons faire pour l’aider.

Le processus d’apprentissage profond est-il la clé pour débloquer la créativité de l’IA ?

Actuellement, l’IA fonctionne le mieux lorsque les humains peuvent lui fournir des ensembles de données annotés. Par exemple, l’IA apprend à détecter les anomalies des radiographies en examinant des images qui ont été annotées par des humains pour “montrer” à l’algorithme ce qui est normal et ce qui est potentiellement nocif. C’est la même chose pour “apprendre” à peindre, composer ou faire d’autres activités créatives.

Ce type d’apprentissage profond développe un système vaste qui peut être ajusté pour produire quelque chose de tout à fait nouveau. Mais cela compte-t-il comme de la créativité ? Les experts sont divisés.

Le PDG de Somatic, Jason Toy, ne croit pas que la créativité de l’IA soit réalisable pour le moment. Il dit : “Pouvons-nous prendre ce que les humains pensent être beau et créatif et essayer de le mettre dans un algorithme ? Je ne pense pas que cela sera possible pendant un certain temps.”

D’autres experts estiment qu’il est préférable de se concentrer sur la possibilité pour l’IA d’augmenter la créativité humaine avec une cognition avancée. Notre compréhension de l’IA est encore en expansion, mais elle nous apporte déjà une aide inestimable dans nos espaces personnels et professionnels.

Des assistants vocaux aux chirurgies robotiques en passant par les compagnons interactifs, nous apprenons que l’IA peut faire des merveilles pour notre façon de vivre. Elle améliore également considérablement nos propres capacités créatives, même si elle ne peut pas encore pleinement saisir le concept de créativité par elle-même.

Quel est l’avenir de la créativité de l’IA ?

En fin de compte, la plupart des experts en IA disent que développer une intelligence avec une créativité humaine indépendante n’est pas l’objectif final de l’étude de l’IA. Au lieu de cela, le but est d’explorer les limites de ce que nous sommes capables de faire et de pousser les frontières aussi loin que possible.

À cette fin, l’IA stimule l’esprit humain pour penser de manière plus créative. Elle améliore notre créativité d’une manière qui nous aide à approfondir notre compréhension de l’apprentissage automatique. Quelle symbiose intéressante nous avons créée.

Donc, nous savons que l’IA ne peut pas actuellement être indépendamment créative parce qu’elle ne peut pas encore insuffler de sens dans ses créations. En revanche, même sous sa forme actuelle, l’IA remplit les humains d’une créativité sans précédent et débridée.

Je crois que l’avenir de la créativité de l’IA réside dans la nature cyclique de la relation d’apprentissage humain-IA. À mesure que l’apprentissage automatique permet aux humains d’approfondir leur créativité, j’attends pleinement que cela approfondisse la compréhension de l’IA de la véritable nature de la créativité.