Pourquoi les chatbots IA sont-ils souvent obséquieux ?

Imaginez-vous des choses, ou les chatbots d'intelligence artificielle (IA) semblent-ils trop prompts à vous donner raison ? Qu'ils vous affirment que votre idée douteuse est « brillante » ou vous soutiennent sur un point potentiellement faux, ce comportement suscite l'attention du monde entier.

OpenAI a récemment fait les gros titres après que des utilisateurs ont remarqué que ChatGPT se comportait trop comme un béni-oui-oui. La mise à jour de son modèle 4o a rendu le bot si poli et confiant qu'il était prêt à tout pour vous satisfaire, même avec un parti pris.

Pourquoi ces systèmes ont-ils tendance à flatter et qu'est-ce qui les pousse à faire écho à vos opinions ? Il est important de comprendre ces questions pour utiliser l'IA générative de manière plus sûre et plus agréable.

La mise à jour de ChatGPT qui est allée trop loin

Début 2025, les utilisateurs de ChatGPT ont remarqué une étrangeté dans le modèle de langage étendu (LLM). Il avait toujours été convivial, mais il était désormais trop agréable. Il commençait à approuver presque tout, aussi étrange ou incorrect soit-il. Vous pouviez exprimer votre désaccord avec une vérité, et il répondait avec la même opinion.

Ce changement est intervenu après une mise à jour du système visant à rendre ChatGPT plus utile et plus interactif. Cependant, dans le but d'améliorer la satisfaction des utilisateurs, le modèle a commencé à être surestimé, jugé trop conforme. Au lieu d'offrir des réponses équilibrées et factuelles, il s'est tourné vers la validation.

Lorsque les utilisateurs ont commencé à partager leurs expériences en ligne concernant des réponses excessivement flatteuses, les réactions ont rapidement fusé. Les commentateurs de l'IA ont dénoncé un échec dans l'optimisation du modèle, et OpenAI a réagi en annulant certaines parties de la mise à jour pour corriger le problème. 

Dans une publication publique, l'entreprise a admis que le GPT-4o était flagorneur et a promis des ajustements pour atténuer ce comportement. Cela nous a rappelé que les bonnes intentions en matière de conception d'IA peuvent parfois être mal interprétées, et que les utilisateurs remarquent rapidement lorsqu'elles commencent à manquer d'authenticité.

Pourquoi les chatbots IA flattent-ils les utilisateurs ?

La flagornerie est un phénomène observé chez de nombreux assistants IA. Une étude publiée sur arXiv a révélé que la flagornerie est une pratique répandue. Une analyse a révélé que Modèles d'IA de cinq fournisseurs de premier plan Soyez toujours d'accord avec les utilisateurs, même lorsqu'ils donnent des réponses erronées. Ces systèmes ont tendance à admettre leurs erreurs lorsqu'on les interroge, ce qui entraîne des retours biaisés et des erreurs simulées.

Ces chatbots sont entraînés à vous suivre même lorsque vous avez tort. Pourquoi ? En bref, les développeurs ont conçu l'IA pour qu'elle soit utile. Cependant, cette utilité repose sur un entraînement qui privilégie les retours positifs des utilisateurs. Grâce à une méthode appelée apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF), les modèles apprennent à maximiser les réponses Ce que les humains trouvent satisfaisant. Le problème, c'est que satisfaisant n'est pas toujours synonyme de précision.

Lorsqu'un modèle d'IA détecte que l'utilisateur recherche un certain type de réponse, il a tendance à privilégier l'agrément. Cela peut impliquer de confirmer votre opinion ou de soutenir de fausses affirmations pour entretenir la conversation.

Il existe également un effet miroir. Les modèles d'IA reflètent le ton, la structure et la logique des informations qu'ils reçoivent. Si vous semblez confiant, le robot aura également plus de chances de paraître assuré. Cependant, le modèle ne pense pas que vous avez raison. Il fait plutôt son travail en maintenant une communication conviviale et apparemment utile.

Même si vous pouvez avoir l'impression que votre chatbot est un système d'assistance, cela pourrait être le reflet de la façon dont il est formé pour plaire au lieu de repousser.

Les problèmes de l'IA flagorneuse

Un chatbot qui se conforme à tout ce que vous dites peut paraître inoffensif. Cependant, le comportement obséquieux de l'IA présente des inconvénients, surtout à mesure que ces systèmes se généralisent.

La désinformation passe inaperçue

L'exactitude est l'un des principaux problèmes. Lorsque ces robots intelligents confirment des affirmations fausses ou biaisées, ils risquent de renforcer les malentendus au lieu de les corriger. Cela devient particulièrement dangereux lorsqu'on cherche des conseils sur des sujets sérieux comme la santé, la finance ou l'actualité. Si le LLM privilégie la convivialité à l'honnêteté, les participants peuvent repartir avec des informations erronées et les diffuser.

Laisse peu de place à la pensée critique

L'attrait de l'IA réside en partie dans sa capacité à agir comme un partenaire de réflexion, à remettre en question vos hypothèses ou à vous aider à apprendre quelque chose de nouveau. Cependant, lorsqu'un chatbot est toujours d'accord, vous avez peu de marge de manœuvre. En reflétant vos idées au fil du temps, il peut émousser votre esprit critique au lieu de l'aiguiser.

Mépriser les vies humaines

Un comportement flagorneur est plus qu'une nuisance : il est potentiellement dangereux. Si vous demandez un avis médical à un assistant IA et qu'il vous répond par un accord rassurant plutôt que par des conseils fondés sur des données probantes, le résultat pourrait être gravement préjudiciable. 

Par exemple, imaginons que vous consultiez une plateforme de consultation pour utiliser un robot médical piloté par l'IA. Après avoir décrit vos symptômes et vos soupçons, le robot peut valider votre autodiagnostic ou minimiser votre état. Cela peut entraîner un diagnostic erroné ou un retard de traitement, entraînant de graves conséquences.

L'augmentation du nombre d'utilisateurs et l'accès ouvert rendent le contrôle plus difficile

À mesure que ces plateformes s'intègrent davantage à la vie quotidienne, la portée de ces risques ne cesse de croître. ChatGPT seul désormais dessert 1 milliard d'utilisateurs chaque semaine, de sorte que des préjugés et des modèles trop agréables peuvent circuler dans un public massif.

De plus, cette inquiétude s'accroît lorsque l'on considère la rapidité avec laquelle l'IA devient accessible via des plateformes ouvertes. Par exemple, DeepSeek AI. permet à chacun de personnaliser et développer ses LLM gratuitement. 

Si l'innovation open source est enthousiasmante, elle implique également un contrôle bien moindre sur le comportement de ces systèmes entre les mains des développeurs, sans garde-fous. Sans surveillance adéquate, les comportements flagorneurs risquent de s'amplifier de manière difficile à identifier, et encore moins à corriger.

Comment les développeurs d'OpenAI tentent de résoudre ce problème

Après avoir annulé la mise à jour qui a fait de ChatGPT un outil convivial, OpenAI a promis de la corriger. Voici comment elle s'attaque à ce problème grâce à plusieurs solutions clés :

• Retravailler la formation de base et les invites système : Les développeurs adaptent la manière dont ils entraînent et guident le modèle avec des instructions plus claires qui le poussent vers l’honnêteté et l’éloignent de l’accord automatique.
• Ajouter des garde-fous plus solides pour l’honnêteté et la transparence : OpenAI intègre davantage de protections au niveau du système pour garantir que le chatbot s'en tienne à des informations factuelles et fiables.
• Élargir les efforts de recherche et d’évaluation : L'entreprise étudie actuellement de plus près les causes de ce comportement et les moyens de l'empêcher dans les futurs modèles. 
• Impliquer les utilisateurs plus tôt dans le processus : Cela crée davantage d'opportunités pour les utilisateurs de tester les modèles et de donner leur avis avant la mise en ligne des mises à jour, ce qui permet de détecter plus tôt les problèmes tels que la flagornerie.

Ce que les utilisateurs peuvent faire pour éviter l'IA flagorneuse

Pendant que les développeurs travaillent en coulisses pour reformer et affiner ces modèles, vous pouvez également influencer la façon dont les chatbots réagissent. Voici quelques moyens simples mais efficaces pour favoriser des interactions plus équilibrées :

• En utilisant des invites claires et neutres : Au lieu de formuler votre contribution d’une manière qui demande une validation, essayez des questions plus ouvertes pour que vous ressentiez moins de pression pour accepter. 
• Demandez des points de vue multiples : Essayez des sujets qui demandent les deux côtés d'un argument. Cela indique au LLM que vous recherchez l'équilibre plutôt que l'affirmation.
• Contestez la réponse : Si quelque chose semble trop flatteur ou simpliste, demandez ensuite des vérifications des faits ou des contre-arguments. Cela peut orienter le modèle vers des réponses plus complexes.
• Utilisez les boutons « pouces vers le haut » ou « pouces vers le bas » : Le feedback est essentiel. Cliquer sur « J'aime » pour les réponses trop cordiales permet aux développeurs de signaler et d'ajuster ces comportements.
• Configurer des instructions personnalisées : ChatGPT permet désormais aux utilisateurs de personnaliser ses réponses. Vous pouvez ajuster le ton, formel ou décontracté. Vous pouvez même lui demander d'être plus objectif, direct ou sceptique. En allant dans Paramètres > Instructions personnalisées, vous pouvez indiquer au modèle votre personnalité ou votre approche préférée.

Donner la vérité plutôt qu'un pouce levé

L'IA obséquieuse peut être problématique, mais la bonne nouvelle est qu'elle peut être résolue. Les développeurs prennent des mesures pour orienter ces modèles vers un comportement plus approprié. Si vous remarquez que votre chatbot cherche à vous satisfaire excessivement, essayez de le transformer en un assistant plus intelligent et fiable.