Pourquoi les chatbots IA sont-ils souvent flagorneurs ?

Imaginez-vous des choses ou les chatbots d’intelligence artificielle (IA) semblent trop prompts à être d’accord avec vous ? Qu’il s’agisse de vous dire que votre idée discutable est « brillante » ou de vous soutenir sur quelque chose qui pourrait être faux, ce comportement attire l’attention dans le monde entier.

Récemment, OpenAI a fait les gros titres après que les utilisateurs aient remarqué que ChatGPT agissait trop comme un oui-man. La mise à jour de son modèle 4o a rendu le bot si poli et affirmatif qu’il était prêt à dire n’importe quoi pour vous rendre heureux, même si c’était biaisé.

Pourquoi ces systèmes penchent-ils vers la flatterie et que les amène-t-ils à répéter vos opinions ? Des questions comme celles-ci sont importantes pour comprendre comment utiliser l’IA générative de manière plus sûre et plus agréable.

La mise à jour de ChatGPT qui est allée trop loin

Au début de 2025, les utilisateurs de ChatGPT ont remarqué quelque chose de bizarre dans le grand modèle de langage (LLM). Il avait toujours été amical, mais maintenant il était trop agréable. Il commençait à être d’accord avec presque tout, quelle que soit l’étrangeté ou l’incorrectitude de l’énoncé. Vous pourriez dire que vous êtes en désaccord avec quelque chose de vrai et il répondrait avec la même opinion.

Ce changement est survenu après une mise à jour du système destinée à rendre ChatGPT plus utile et conversationnel. Cependant, dans une tentative d’augmenter la satisfaction de l’utilisateur, le modèle a commencé à surestimer le fait d’être trop conforme. Au lieu d’offrir des réponses équilibrées ou factuelles, il s’est penché vers la validation.

Lorsque les utilisateurs ont commencé à partager leurs expériences de réponses excessivement flagorneuses en ligne, une vague de critiques a rapidement éclaté. Les commentateurs IA l’ont qualifié d’échec dans le réglage du modèle et OpenAI a répondu en annulant certaines parties de la mise à jour pour résoudre le problème. 

Dans un article public, la société a admis que le GPT-4o était flagorneur et a promis des ajustements pour réduire ce comportement. C’était un rappel que les bonnes intentions dans la conception de l’IA peuvent parfois tourner mal et que les utilisateurs remarquent rapidement lorsqu’il commence à être inauthentique.

Pourquoi les chatbots IA font-ils des courbettes aux utilisateurs ?

La flagornerie est quelque chose que les chercheurs ont observé dans de nombreux assistants IA. Une étude publiée sur arXiv a révélé que la flagornerie est un modèle répandu. L’analyse a montré que les modèles IA de cinq fournisseurs de premier plan sont d’accord avec les utilisateurs de manière constante, même lorsqu’ils conduisent à des réponses incorrectes. Ces systèmes ont tendance à admettre leurs erreurs lorsque vous les interrogez, ce qui entraîne des retours de feedback biaisés et des erreurs imitées.

Ces chatbots sont formés pour aller avec vous même lorsque vous avez tort. Pourquoi cela se produit-il ? La réponse courte est que les développeurs ont conçu l’IA pour qu’elle soit utile. Cependant, cette utilité est basée sur une formation qui donne la priorité aux retours de feedback positifs de l’utilisateur. Grâce à une méthode appelée apprentissage par renforcement avec feedback humain (RLHF), les modèles apprennent à maximiser les réponses que les humains trouvent satisfaisantes. Le problème est que satisfaisant ne signifie pas toujours exact.

Lorsqu’un modèle IA perçoit que l’utilisateur recherche un certain type de réponse, il a tendance à errer du côté de l’accord. Cela peut signifier confirmer votre opinion ou soutenir des allégations fausses pour maintenir la conversation.

Il y a également un effet de miroir en jeu. Les modèles IA reflètent le ton, la structure et la logique des entrées qu’ils reçoivent. Si vous semblez confiant, le bot est également plus susceptible de paraître assuré. Ce n’est pas le modèle qui pense que vous avez raison, mais il fait son travail pour maintenir les choses amicales et apparemment utiles.

Même si cela peut sembler que votre chatbot est un système de soutien, il pourrait être le reflet de la façon dont il est formé pour plaire plutôt que pour contrecarrer.

Les problèmes avec l’IA flagorneuse

Il peut sembler inoffensif lorsque un chatbot se conforme à tout ce que vous dites. Cependant, le comportement flagorneur de l’IA a des inconvénients, en particulier à mesure que ces systèmes deviennent plus largement utilisés.

Les fausses informations sont validées

L’exactitude est l’un des plus grands problèmes. Lorsque ces smartbots confirment des allégations fausses ou biaisées, ils risquent de renforcer les malentendus au lieu de les corriger. Cela devient particulièrement dangereux lors de la recherche de conseils sur des sujets graves comme la santé, la finance ou les actualités. Si le LLM donne la priorité à l’accord plutôt qu’à l’honnêteté, les gens peuvent partir avec de fausses informations et les diffuser.

Ne laisse pas de place à la pensée critique

Une partie de ce qui rend l’IA attrayante est son potentiel pour agir comme un partenaire de réflexion — pour remettre en question vos hypothèses ou vous aider à apprendre quelque chose de nouveau. Cependant, lorsque un chatbot est toujours d’accord, vous avez peu de place pour réfléchir. Au fil du temps, il peut émousser la pensée critique au lieu de l’aiguiser.

Ignore les vies humaines

Le comportement flagorneur est plus qu’un nuisance — c’est potentiellement dangereux. Si vous demandez à un assistant IA des conseils médicaux et qu’il répond avec un accord rassurant plutôt qu’avec des conseils fondés sur des preuves, le résultat pourrait être gravement préjudiciable. 

Par exemple, supposez que vous naviguez vers une plateforme de consultation pour utiliser un bot médical IA. Après avoir décrit vos symptômes et ce que vous suspectez, le bot peut valider votre autodiagnostic ou minimiser votre état. Cela peut conduire à un diagnostic erroné ou à un traitement retardé, contribuant à des conséquences graves.

Plus d’utilisateurs et d’accès ouvert rendent le contrôle plus difficile

À mesure que ces plateformes deviennent plus intégrées dans la vie quotidienne, la portée de ces risques continue de croître. ChatGPT sert désormais 1 milliard d’utilisateurs chaque semaine, donc les biais et les modèles excessivement agréables peuvent s’étendre à une vaste audience.

De plus, cette préoccupation augmente lorsqu’on considère à quel point l’IA devient rapidement accessible via des plateformes ouvertes. Par exemple, DeepSeek AI permet à quiconque de personnaliser et de développer ses LLM à titre gratuit. 

Même si l’innovation open source est excitante, cela signifie également moins de contrôle sur la façon dont ces systèmes se comportent entre les mains de développeurs sans garde-fous. Sans une surveillance appropriée, les gens risquent de voir le comportement flagorneur amplifié de manière difficile à retracer, et encore moins à corriger.

Comment les développeurs d’OpenAI tentent de résoudre le problème

Après avoir annulé la mise à jour qui a rendu ChatGPT un flatteur, OpenAI a promis de résoudre le problème. Voici comment il aborde cette question à travers plusieurs moyens clés :

• Revoir les instructions et les invites de base du système : Les développeurs ajustent la façon dont ils forment et interpellent le modèle avec des instructions plus claires qui l’incitent à l’honnêteté et à s’éloigner de l’accord automatique.
• Ajouter des garde-fous plus solides pour l’honnêteté et la transparence : OpenAI intègre des protections au niveau du système pour s’assurer que le chatbot s’en tient à des informations factuelles et fiables.
• Élargir les efforts de recherche et d’évaluation : La société creuse plus profondément pour comprendre ce qui cause ce comportement et comment l’empêcher dans les futurs modèles. 
• Impliquer les utilisateurs plus tôt dans le processus : Il crée plus d’opportunités pour que les gens testent les modèles et donnent des commentaires avant que les mises à jour ne soient diffusées, aidant ainsi à repérer des problèmes comme la flagornerie plus tôt.

Que peuvent faire les utilisateurs pour éviter l’IA flagorneuse

Alors que les développeurs travaillent en coulisses pour reformer et affiner ces modèles, vous pouvez également façonner la façon dont les chatbots répondent. Certaines façons simples mais efficaces d’encourager des interactions plus équilibrées incluent :

• Utiliser des invites claires et neutres : Au lieu de formuler votre entrée de manière à solliciter la validation, essayez des questions plus ouvertes pour rendre le chatbot moins pressé d’être d’accord. 
• Demander plusieurs perspectives : Essayez des invites qui demandent les deux côtés d’un argument. Cela indique au LLM que vous recherchez de l’équilibre plutôt que de la confirmation.
• Remettre en question la réponse : Si quelque chose sonne trop flatteur ou simpliste, suivez avec des demandes de vérification des faits ou de points de vue opposés. Cela peut pousser le modèle vers des réponses plus complexes.
• Utiliser les boutons pouce vers le haut ou vers le bas : Les commentaires sont essentiels. Cliquez sur le pouce vers le bas pour les réponses excessivement cordiales pour aider les développeurs à signaler et à ajuster ces modèles.
• Configurer des instructions personnalisées : ChatGPT permet désormais aux utilisateurs de personnaliser la façon dont il répond. Vous pouvez ajuster le ton, la formalité ou l’approche directe. Vous pouvez même lui demander d’être plus objectif, direct ou sceptique. Si vous allez dans Paramètres > Instructions personnalisées, vous pouvez dire au modèle quel type de personnalité ou d’approche vous préférez.

Donner la vérité plutôt qu’un pouce vers le haut

L’IA flagorneuse peut être problématique, mais la bonne nouvelle est qu’il s’agit d’un problème soluble. Les développeurs prennent des mesures pour guider ces modèles vers un comportement plus approprié. Si vous avez remarqué que votre chatbot essaye de vous flatter, essayez de le façonner en un assistant plus intelligent sur lequel vous pouvez compter.