Pourquoi l'automatisation de l'IA ne consiste pas à remplacer les travailleurs, mais à développer le potentiel humain

Avec l’émergence des ordinateurs et de l’IA dans les années 1950 et 1960, le Congrès a tenu auditions sur l'impact potentiel sur l'emploiIl y a ensuite eu une commission présidentielle, qui a rédigé un rapport en plusieurs volumes sur le sujet. Mais à mesure que le chômage continuait de baisser, les inquiétudes ont suivi.

Aujourd'hui, les craintes sont de retour. Mais elles semblent bien plus réelles, d'autant plus que les systèmes d'IA gagnent en intelligence.

Considérons un étude récente Selon des chercheurs de l'Université de Stanford, d'après des millions de registres de paie de juillet 2025, les jeunes travailleurs âgés de 22 à 25 ans ont subi une baisse de 13 % de leur emploi depuis 2022. Parmi les emplois concernés, on compte notamment les ingénieurs logiciels et les agents du service client.

Même certains dirigeants de grandes entreprises affirment que l'IA aura un impact majeur sur l'emploi. Voici ce que Jim Farley, PDG de Ford, a dû dire. parole À ce sujet en juillet : « L’intelligence artificielle va remplacer littéralement la moitié des cols blancs aux États-Unis »

Au vu de tout cela, il est naturel que les employés s'inquiètent de leurs perspectives d'emploi. Il convient cependant d'être prudent avec ces prédictions. Je pense que l'automatisation par l'IA vise moins à remplacer les employés qu'à amplifier les capacités humaines. C'est une opportunité de développer le potentiel des travailleurs.

L'IA dans le monde réel : transformation, pas déplacement

Au cours d'une interview récenteSam Altman, PDG d'OpenAI, a suggéré que le rôle du support client disparaîtrait. Il a souligné que l'IA éliminerait les arborescences téléphoniques, gérerait la résolution des problèmes dès le premier contact et fonctionnerait 24h/24 et 7j/7, pour n'en citer que quelques-unes.

Tout cela est certainement vrai. Mais il est très exagéré de prédire un déplacement massif de millions d'employés.

Il est préférable d'évaluer l'impact sur certaines catégories de tâches. Par exemple, les demandes courantes comme les annulations et les consultations de compte seront mieux traitées par l'IA à grande échelle. Mais que se passe-t-il si vous appelez au sujet d'une erreur de facturation très complexe qui impacte différents services ? Ou si votre appel concerne le décès d'un proche ?

Ces situations illustrent pourquoi les organisations ne devraient pas se fier uniquement à l'IA. Les humains restent particulièrement qualifiés pour le raisonnement avancé et l'empathie. Les clients exigeront cela.

Mais les agents d'assistance bénéficieront également de l'IA d'assistance, notamment grâce à des suggestions, des actions optimales et des résumés automatiques. En fin de compte, l'IA vise à redéfinir le rôle de l'employé.

Un cas d'utilisation intéressant qui prend en charge cela est celui de Klarna, qui exploite un réseau de paiement et de commerce pour plus de 111 millions d'acheteurs actifsEn février 2024, la société a annoncé une partenariat avec OpenAI Créer un chatbot pour le support client. Dès le premier mois de mise en œuvre, le système a géré les deux tiers des interactions clients et effectué le travail d'environ 700 agents à temps plein.

Mais l'entreprise a fini par se rendre compte que cette technologie présentait des limites majeures, notamment en termes de précision. Selon un rapport de Business Insider, Klarna a depuis redéployé des employés vers postes de support client.

Le PDG et cofondateur de l'entreprise, Sebastian Siemiatkowski, a tweeté ceci à propos du changement de stratégie : « Nous venons d'avoir une révélation : dans un monde d'IA, rien n'aura autant de valeur que l'humain ! Bon, vous pouvez vous moquer de nous de l'avoir réalisé si tard, mais nous allons nous atteler à la tâche pour permettre à Klarna de devenir le meilleur interlocuteur humain ! »

Changement de rôles et de compétences

Les outils de programmation assistée par IA, comme GitHub Copilot et Cursor, ont permis de réels gains de productivité pour les développeurs. Grâce à des invites en langage naturel, ils peuvent écrire, déboguer et tester du code. L'IA agentique permet également de réaliser des processus complexes en plusieurs étapes.

Mais là encore, il est probablement exagéré de dire que cela supprimera des emplois pour les développeurs. C'est particulièrement vrai pour ceux qui développent et maintiennent des applications en entreprise, lesquelles requièrent fiabilité, évolutivité, sécurité et conformité. Par exemple, une banque lancerait-elle une application impactant les comptes clients sans vérification humaine ?

Définitivement pas.

L'ingénierie logicielle se concentrera désormais davantage sur la conception et l'architecture des systèmes. Elle impliquera une compréhension globale des capacités d'une application et de la manière dont elle interagit avec les autres applications.

Cela signifie que les entreprises devront redéfinir les rôles. Nous observerons une demande accrue pour des catégories telles que les ingénieurs IA, les ingénieurs clients et les ingénieurs en déploiement avancé. Quant aux développeurs débutants, ils se concentreront moins sur l'apprentissage des frameworks et davantage sur l'application des outils d'IA à des cas d'usage concrets.

Préparer la main-d'œuvre

Réussir la transformation de l'IA exige de repenser l'approche traditionnelle d'intégration des employés. Les employeurs doivent proposer leur propre formation, basée sur des cas concrets et axée sur les problématiques clients. Cette formation doit également être continue, et non se résumer à quelques semaines d'exercices de codage.

Les entreprises avant-gardistes qui adoptent cette transition peuvent réellement accroître leurs embauches, et non les réduire. Elles seront également mieux placées pour exploiter des technologies comme l'IA agentique. Il en résultera des résultats bien plus significatifs en termes de productivité, d'innovation et de satisfaction des employés.

Conclusion

La crainte de perdre son emploi est compréhensible. Les gros titres peuvent certes être effrayants. Pourtant, l'essentiel est la transformation et le développement du potentiel humain. Le fait est que les technologies de pointe ont toujours transformé la perception du travail, et l'IA ne fait pas exception. Les gagnants seront les entreprises et les travailleurs qui apprendront à adopter l'augmentation, à investir dans la requalification et à utiliser l'IA comme un multiplicateur de forces.