Qui finance l'IA ? Le problème de la monétisation dont personne ne parle.

L'IA générative est pleine de promesses. Sam Altman d'OpenAI parle du raisonnement « de niveau doctorat » et des réponses ultra-rapides de GPT-5. Selon IDC, l'IA générative devrait contribuer à 19.9 XNUMX milliards à l'économie mondiale d'ici 2030. Des milliards de personnes utilisent des chatbots populaires pour écrire, coder ou concevoir en quelques secondes.

Mais la vérité est la suivante : chaque réponse obtenue par un chatbot coûte cher à générer. Contrairement aux logiciels ou aux jeux qui peuvent être développés une fois et vendus des millions de fois, l'IA ne s'adapte pas à l'échelle. Chaque réponse est personnalisée pour un utilisateur, avec un coût marginal élevé. Quelqu'un doit bien la payer.

Actuellement, les messages gratuits que les utilisateurs saisissent sur ChatGPT sont subventionnés par des investisseurs qui dépensent de l'argent pour maintenir leur activité. Mais cela ne peut plus durer ainsi. Le calcul est brutal : si vous les offrez gratuitement, vous faites faillite ; si vous mettez le service sous clé, votre audience diminue immédiatement.

Pourquoi l'IA est différente du logiciel

Les logiciels traditionnels ont une propriété quasi magique : une fois développés, ils peuvent être reproduits à un coût marginal quasi nul. Excel, Photoshop ou Candy Crush peuvent tous être téléchargés des millions de fois sans engendrer de dépenses supplémentaires.

L'IA générative est structurellement différente. Chaque requête requiert une énergie et une puissance de traitement réelles. Une requête de recherche sur un modèle d'IA de grande taille peut coûter jusqu'à dix fois Bien plus qu'une simple recherche Google. C'est pourquoi les enjeux de la monétisation de l'IA sont si importants. Sans modèles de revenus durables, les entreprises crouleront sous les coûts d'infrastructure bien avant de réaliser les prévisions d'IDC, qui se chiffrent à plusieurs milliards de dollars.

Pourquoi les publicités ne sauveront pas l'IA

La publicité est omniprésente sur Internet moderne. La recherche Google fonctionne : vous saisissez une requête, parcourez les résultats et voyez des publicités en cours de route.

L'IA générative rend ce modèle obsolète. L'IA est une question de précision. Vous posez une question, vous obtenez une réponse. C'est tout. Il n'y a aucune incitation à rester sur le site et à naviguer, ce qui signifie qu'il n'y a pas de place pour la publicité traditionnelle.

Cela ne signifie pas que la publicité va disparaître. Nous verrons peut-être émerger des placements plus ciblés et à forte valeur ajoutée, mais le parcours utilisateur est tout simplement insuffisant pour une monétisation à grande échelle.

Pourquoi les abonnements ne le sauveront pas non plus

Qu'en est-il des abonnements ? Après tout, des services comme Netflix et Spotify en tirent profit.

Voici le problème : l'IA générative représente un vaste marché, avec des milliers de services spécialisés. Il existe des outils d'IA pour aider à la rédaction de CV, des IA pour prendre des notes de réunion, des IA pour créer des images de personnes avec six doigts. On les utilise occasionnellement, mais pas suffisamment pour justifier un abonnement.

C'est pourquoi j'ai inventé ce que j'appelle la loi de Cosmin : 98 % des utilisateurs ne s'abonneront jamais. On le voit déjà. OpenAI a dépassé 1 milliards de dollars de chiffre d'affaires annuel, ce qui est remarquable. Pourtant, seulement environ 2% à 4% Des utilisateurs de ChatGPT paient 20 $ par mois pour un accès premium. Les 96 à 98 % restants génèrent des dépenses à chaque sollicitation.

La bataille du droit d'auteur

Un autre problème nécessite une action immédiate : le droit d’auteur. Acteurs, auteurs et entreprises de médias s’expriment déjà. Disney protège activement ses droits. propriété intellectuelle d'être utilisé par l'IA. Le New York Times a poursuivi OpenAI face à une prétendue violation du droit d'auteur. Les grèves de la Writers Guild à Hollywood illustrent parfaitement les inquiétudes des créateurs concernant la propriété intellectuelle à l'ère de l'IA.

Il ne s'agit pas seulement de propriété. Il s'agit aussi d'obtenir une rémunération équitable pour son travail. Si les réponses générées par l'IA reposent sur des données protégées par le droit d'auteur, qui mérite une rémunération ? L'incertitude juridique constitue un obstacle supplémentaire à la monétisation.

Ce que veulent vraiment les utilisateurs

Alors, si les modèles de monétisation traditionnels sont impuissants, quelle est la voie à suivre pour l’IA ?

Les gens ont soif de choix. Ils refusent un nouvel abonnement obligatoire ou un modèle publicitaire intrusif. Ils veulent des prix adaptés à leur budget. Ils veulent un accès immédiat à une idée. La simplicité est également importante. Les utilisateurs sont moins enclins à s'engager avec un processus d'inscription en huit étapes. Par-dessus tout, les utilisateurs souhaitent la confidentialité et l'assurance que leurs données ne sont pas utilisées à mauvais escient.

Si les fournisseurs d'IA ignorent ces critères, les utilisateurs s'en sortiront. S'ils les prennent au sérieux, ils ont encore une chance de réussir.

Un moment iTunes pour l'IA

La percée pourrait venir des microtransactions. Souvenez-vous de l'avènement d'iTunes. Avant, il fallait acheter un CD entier, même pour n'écouter qu'une seule chanson. Apple vous permettait d'obtenir le morceau de votre choix pour 99 €. Abordable, rapide et simple. Cette innovation a ouvert la voie aux services de streaming et a révolutionné l'industrie musicale.

L'IA a besoin de son moment iTunes. Au lieu d'imposer des abonnements mensuels aux utilisateurs ou de les forcer à regarder des publicités, les fournisseurs devraient leur permettre de payer à la consommation, au moment où ils l'utilisent. Imaginez une facture courante au bar : vous ajoutez des boissons ou des plats à votre facture, vous les recevez immédiatement et ne payez qu'après avoir terminé.

Le même principe pourrait s'appliquer à l'IA. Au lieu de proposer des abonnements et des engagements, les entreprises pourraient proposer des services individuels, comme une image ou un texte générés, ou des offres groupées. C'est simple et accessible pour l'utilisateur, et durable pour les fournisseurs.

Cela renverse le modèle : l'accès et la valeur d'abord, le paiement ensuite. Abaissez les barrières, instaurez la confiance et amenez les 98 % à payer pour ce qu'ils utilisent.

Pourquoi est-ce important

La monétisation de l'IA est un enjeu qui mérite bien plus d'attention qu'elle n'en a reçu. Elle a le pouvoir de faire prospérer ou de défaire cette technologie. Si les coûts de calcul restent élevés, si les publicités sont peu performantes et si les abonnements stagnent, nous assisterons à un nouveau boom des entreprises point-com.

Mais si nous réussissons la monétisation, si nous la rendons abordable, rapide, simple et privée, nous avons la possibilité de créer un écosystème durable. Non seulement pour les géants de l'IA, mais aussi pour les milliers de startups qui développent des outils d'IA et qui ne peuvent pas dépendre éternellement du capital-risque.

La révolution de l'IA est là. La seule question est : qui la finance ?