Lorsque l’IA rencontre l’expérience utilisateur : les défis persistent, les opportunités brillent plus que jamais

Alors que l’on peut se sentir submergé ou même intimidé par le rythme auquel l’intelligence artificielle (IA) touche chaque sphère de notre vie personnelle et professionnelle, un changement de perspective est nécessaire pour tirer le meilleur parti de ce que la technologie a à offrir aujourd’hui. Plus souvent qu’autrement, le changement est inconfortable, mais il peut également créer de nouvelles possibilités. Comment cela s’étend-il à la conception UX ? Et si l’adoption de l’IA permettait aux concepteurs de se concentrer sur des choses qu’ils n’auraient jamais eu l’occasion de faire auparavant ? Jusqu’à présent, leur attention a été détournée de l’exploration de choses qu’ils auraient aimé faire pour se concentrer sur des tâches qui doivent être accomplies.

Le Forum économique mondial prévoit que de 2020 à 2025, l’évolution de l’IA entraînera la perturbation de 85 millions d’emplois dans le monde, tout en générant 97 millions de nouvelles opportunités d’emploi. Ce changement s’aligne sur les prévisions de croissance pour les développeurs web et les concepteurs numériques, où le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit une augmentation de 16% de l’emploi de 2022 à 2033, dépassant considérablement le taux de croissance moyen. Cela étant dit, dans un avenir où il y a un partage équilibré du travail entre les humains et les machines, la demande de compétences humaines devrait connaître une augmentation remarquable.

C’est un appel à monter en compétence et à se perfectionner

Nous entrons dans une ère où être simplement un « singe de code » est insuffisant. Pour prospérer, les professionnels doivent évoluer en penseurs et curateurs de niveau supérieur, en cultivant une compréhension de ce qui constitue une bonne et une mauvaise conception. La complaisance ne trouvera pas sa place dans le futur – tous les professionnels devront regarder leur travail avec des yeux neufs et aborder le domaine dynamique de l’IA avec un esprit ouvert. C’est-à-dire qu’il est nécessaire que nous identifions des moyens de travailler aux côtés de l’IA et non à l’écart de celle-ci. Quelles tâches pourraient être automatisées et quels outils IA s’alignent sur vos objectifs de conception ? Quelles sont les limites de l’IA ? L’apprentissage continu est la voie à suivre.

Comment les concepteurs UX peuvent-ils utiliser l’IA ?

Pour tirer le meilleur parti d’une collaboration humaine-machine, considérez la dernière comme un facilitateur, et non comme un remplacement. En faisant cela, les concepteurs UX peuvent utiliser l’IA à n’importe quelle étape du processus de conception, de la génération d’idées à l’affinement du produit final.

L’un des aspects les plus bénéfiques de l’intégration de l’IA dans l’ensemble d’outils d’un concepteur UX est le potentiel d’automatiser les tâches routinières, accélérant ainsi leur flux de travail. Par exemple, la recherche utilisateur est un élément conséquent du processus de conception, mais c’est aussi une tâche très chronophage. Avec l’aide de l’IA, des tâches comme les débriefings d’entretien peuvent être rationalisées, car les entretiens avec les clients peuvent être rapidement transformés en connaissances actionnables. De même, l’implication de l’IA dans la catégorisation des actions utilisateur, l’anticipation des comportements futurs et la distillation d’informations à partir de vastes quantités de données utilisateur permet aux concepteurs de se concentrer davantage sur d’autres aspects du processus de conception.

Grâce au potentiel des algorithmes d’IA pour traiter des informations de cette ampleur, l’analyse des sentiments des consommateurs (à partir de plateformes de médias sociaux, de forums, etc.), l’identification de tendances, la cartographie et l’optimisation des parcours utilisateur, etc. deviendront nettement plus faciles. De cette façon, l’IA peut potentiellement rendre le processus de conception UX plus axé sur les données, où les choix de conception sont basés sur des preuves empiriques plutôt que sur des hypothèses.

La conception UX, étant un processus itératif, peut grandement bénéficier de l’automatisation des processus de test A/B. Cela permettra aux concepteurs d’expérimenter différents variants de conception et de mesurer activement leur impact sur l’engagement et la satisfaction des utilisateurs – ainsi que la flexibilité pour affiner les conceptions en fonction des commentaires et des comportements observés des utilisateurs. De plus, en analysant les interactions des utilisateurs avec les produits numériques, en suivant le comportement des utilisateurs et en identifiant les modèles, les algorithmes d’IA peuvent aider les concepteurs à mieux comprendre comment les utilisateurs naviguent à travers les interfaces, les fonctionnalités avec lesquelles ils interagissent et les difficultés qu’ils rencontrent.

Aujourd’hui, ces outils d’IA sont très accessibles, facilitant leur intégration dans nos flux de travail. Par exemple, une grande variété de plug-ins d’IA sont déjà disponibles sur Figma, tels que Attention Insight, un outil qui prédit où l’attention de l’utilisateur est susceptible d’aller, et Font Explorer, aidant les concepteurs à trouver la police parfaite. La liste est longue et continue de croître chaque jour.

L’impact potentiel de l’IA sur l’accessibilité

L’IA a le potentiel d’améliorer l’expérience utilisateur pour les personnes handicapées tout en veillant à ce que les entreprises se conforment aux réglementations et normes d’accessibilité. Dès la phase de conception, les concepteurs peuvent utiliser l’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique qui peuvent évaluer les conceptions de sites Web et fournir des recommandations pour améliorer l’accessibilité, telles que l’amélioration du contraste de couleur ou l’incorporation de texte alternatif pour les images. Avec l’avancement des algorithmes d’apprentissage automatique, il est maintenant possible d’identifier les problèmes potentiels d’accessibilité en temps réel, permettant aux concepteurs et aux développeurs de relever rapidement les défis auxquels sont confrontés les utilisateurs ayant des déficiences, y compris les déficiences visuelles et auditives, les défis de mobilité et les défis cognitifs.

En exploitant les capacités des technologies d’intelligence artificielle, les concepteurs seront également en mesure d’aider les utilisateurs à surmonter les barrières posées par la langue, l’âge et d’autres facteurs qui pourraient marginaliser certains groupes d’utilisateurs dans l’accès aux produits numériques. En résumé, en permettant la création de sites Web et d’applications plus inclusifs, l’IA peut aider les concepteurs à faire les choses correctement tout au long du processus de conception, plutôt que de n’apporter des ajustements que de manière rétroactive.

Lorsque les humains effectuent des tests d’utilisabilité, ils apportent des nuances humaines uniques d’empathie, d’intuition et d’autres aspects cognitifs dans leur travail. Ils sont capables de prêter une attention particulière aux considérations éthiques lorsqu’il s’agit de facteurs tels que l’inclusivité, l’équité et l’impact sur les différents groupes d’utilisateurs. Cependant, il existe certains pièges et défis potentiels qui accompagnent les humains lorsqu’ils effectuent des tests. Parfois, les testeurs peuvent manquer d’une compréhension complète des normes et directives d’accessibilité en constante évolution, aboutissant à des évaluations incomplètes. De même, une expérience limitée avec les technologies d’assistance pourrait entraver une évaluation précise de la façon dont les utilisateurs ayant des déficiences interagissent avec l’interface. Les tests d’accessibilité doivent être minutieux, et l’IA peut aider à cela – grâce à sa capacité à analyser rapidement et avec précision de grandes quantités de données.

Considérez comment les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) peuvent aider à rendre le contenu écrit sur le Web plus accessible en analysant le texte pour la lisibilité, en suggérant un langage plus simple et en identifiant les problèmes potentiels qui pourraient poser des défis aux utilisateurs ayant des déficiences cognitives. De cette façon, des éléments souvent négligés tels que les messages d’erreur, les étiquettes et les instructions peuvent également être améliorés pour être plus conviviaux et inclusifs.

Pensez-y de cette façon – une collaboration idéale entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle où chacun compense les défis rencontrés par l’autre. Créer un monde plus accessible ensemble n’est pas une mauvaise idée, n’est-ce pas ?

Seuls les humains peuvent créer comme des humains, pour les humains

Créer un produit exceptionnel va au-delà de la satisfaction des demandes actuelles. L’IA repose sur des données historiques, ce qui entrave sa capacité à innover et à prévoir les besoins futurs. La responsabilité de penser à l’avance et de faire émerger la prochaine grande chose repose sur les humains. Alors que l’IA peut fournir des solutions basées sur des données passées, elle éprouve des difficultés avec la pensée originale et la réflexion de premier ordre.

En particulier dans un domaine où l’empathie est indispensable, il n’est pas difficile de voir pourquoi la conception centrée sur l’humain exigera finalement que les humains conduisent les processus de conception – quels aspects du processus ils choisissent d’impliquer l’IA est à leur discrétion. Un don pour discerner si l’humain ou son homologue machine ferait mieux une tâche spécifique dans un contexte particulier vaut la peine d’être développé. Imaginez deux membres d’une équipe résolvant un puzzle ensemble, où chacun fait sa part pour progresser vers l’achèvement de l’image globale. Le puzzle pourrait être très complexe, nécessitant beaucoup de temps, d’effort et de concentration pour le compléter – mais lorsque deux personnes travaillent ensemble, les pièces commencent à s’assembler plus rapidement et plus complètement, rendant l’activité plus agréable et moins stressante. C’est une façon de décrire ce que devrait ressembler une collaboration humaine-IA gratifiante.