Lorsque l’IA rencontre l’expérience utilisateur : les défis persistent, les opportunités brillent plus fort

Alors que l’on peut ressentir une sensation d’écrasement ou même d’intimidation face à la vitesse à laquelle l’intelligence artificielle (IA) touche chaque sphère de notre vie personnelle et professionnelle, un changement de perspective est nécessaire pour tirer le meilleur parti de ce que la technologie offre aujourd’hui. Plus souvent qu’autrement, le changement est inconfortable, mais il peut également créer de nouvelles possibilités. Comment cela s’applique-t-il à la conception UX ? Et si l’adoption de l’IA permettait aux concepteurs de se concentrer sur des choses qu’ils n’auraient jamais eu l’occasion de faire auparavant ? Jusqu’à présent, leur attention a été détournée de l’exploration de choses qu’ils auraient aimé faire pour se concentrer sur des tâches qui doivent être accomplies.

Le Forum économique mondial prévoit que de 2020 à 2025, l’évolution de l’IA entraînera la perturbation de 85 millions d’emplois dans le monde, tout en générant 97 millions de nouvelles opportunités d’emploi. Ce changement s’aligne sur les prévisions de croissance pour les développeurs web et les concepteurs numériques, où le Bureau of Labor Statistics des États-Unis anticipe une augmentation de 16% de l’emploi de 2022 à 2033, dépassant considérablement le taux de croissance moyen. Cela étant dit, dans un avenir où il y a un partage équilibré du travail entre les humains et les machines, la demande de compétences humaines est susceptible de connaître une augmentation remarquable.

C’est un appel à progresser, à se perfectionner et à se réorienter

Nous entrons dans une ère où être simplement un « singe de code » est insuffisant. Pour prospérer, les professionnels doivent évoluer en penseurs et curateurs de haut niveau, en cultivant une compréhension de ce qui constitue un bon et un mauvais design. La complaisance ne trouvera pas sa place dans l’avenir – tous les professionnels devront regarder leur travail avec des yeux neufs et aborder le domaine dynamique de l’IA avec un esprit ouvert. C’est-à-dire qu’il est nécessaire que nous identifions des moyens de travailler avec l’IA et non contre elle. Quelles tâches pourraient être automatisées et quels outils IA correspondent à vos objectifs de conception ? Quelles sont les limites de l’IA ? L’apprentissage continu est la voie à suivre.

Comment les concepteurs UX peuvent-ils utiliser l’IA ?

Pour tirer le meilleur parti d’une collaboration humaine-machine, considérez la dernière comme un facilitateur, et non comme un remplacement. En faisant cela, les concepteurs UX peuvent utiliser l’IA à chaque étape du processus de conception, de la génération d’idées à l’ajustement fin du produit final.

L’un des aspects les plus bénéfiques de l’intégration de l’IA dans l’ensemble d’outils d’un concepteur UX est le potentiel d’automatiser les tâches routinières, accélérant ainsi leur flux de travail. Par exemple, la recherche utilisateur est un élément conséquent du processus de conception, mais elle est également très chronophage. Avec l’aide de l’IA, des tâches comme les débriefings d’entretien peuvent être rationalisées, car les entretiens avec les clients peuvent être rapidement transformés en insights actionnables. De même, l’implication de l’IA dans la catégorisation des actions utilisateur, l’anticipation des comportements futurs et la distillation d’insights à partir de vastes quantités de données utilisateur permet aux concepteurs de se concentrer davantage sur d’autres aspects du processus de conception.

Grâce au potentiel des algorithmes IA pour traiter des informations de cette ampleur, l’analyse des sentiments des consommateurs (à partir de plateformes de médias sociaux, de forums, etc.), l’identification de tendances, la cartographie et l’optimisation des parcours utilisateur, etc. deviendront considérablement plus faciles. De cette façon, l’IA peut potentiellement rendre le processus de conception UX plus axé sur les données, où les choix de conception sont basés sur des preuves empiriques plutôt que sur des hypothèses.

La conception UX, étant un processus itératif, peut bénéficier énormément de l’automatisation des processus de test A/B. Cela permettra aux concepteurs d’expérimenter différents variants de conception et de mesurer activement leur impact sur l’engagement et la satisfaction des utilisateurs – ainsi que la flexibilité pour affiner les conceptions en fonction des commentaires des utilisateurs et des comportements observés. De plus, en analysant les interactions des utilisateurs avec les produits numériques, en suivant le comportement des utilisateurs et en identifiant les modèles, les algorithmes IA peuvent aider les concepteurs à mieux comprendre comment les utilisateurs naviguent à travers les interfaces, les fonctionnalités avec lesquelles ils interagissent et les difficultés qu’ils rencontrent.

Aujourd’hui, ces outils IA sont très accessibles, s’intégrant facilement dans nos flux de travail. Par exemple, une large gamme de plug-ins IA est déjà disponible sur Figma, tels que Attention Insight, un outil qui prédit où l’attention de l’utilisateur est susceptible d’aller, et Font Explorer, aidant les concepteurs à trouver la police parfaite. La liste continue de s’allonger chaque jour.

L’impact potentiel de l’IA sur l’accessibilité

L’IA a le potentiel d’améliorer l’expérience utilisateur pour les personnes handicapées tout en veillant à ce que les entreprises respectent les réglementations et les normes d’accessibilité. Dès la phase de conception, les concepteurs peuvent utiliser l’IA et les algorithmes ML pour évaluer les conceptions de sites web et fournir des recommandations pour améliorer l’accessibilité, telles que l’amélioration du contraste des couleurs ou l’incorporation de texte alternatif pour les images. Avec l’avancement des algorithmes d’apprentissage automatique, il est maintenant possible d’identifier les problèmes potentiels d’accessibilité en temps réel, permettant aux concepteurs et développeurs de relever rapidement les défis auxquels sont confrontés les utilisateurs ayant des handicaps, y compris les déficiences visuelles et auditives, les défis de mobilité et les défis cognitifs.

En exploitant les capacités des technologies d’intelligence artificielle, les concepteurs seront également en mesure d’aider les utilisateurs à surmonter les barrières posées par la langue, l’âge et d’autres facteurs qui pourraient marginaliser certains groupes d’utilisateurs dans l’accès aux produits numériques. En résumé, en permettant la création de sites web et d’applications plus inclusifs, l’IA peut aider les concepteurs à faire les choses correctement dès le départ du processus de conception, plutôt que de procéder à des ajustements rétroactifs.

Lorsque les humains effectuent des tests d’utilisabilité, ils apportent des nuances humaines uniques d’empathie, d’intuition et d’autres aspects cognitifs dans leur travail. Ils sont capables de prêter une attention particulière aux considérations éthiques lorsqu’il s’agit de facteurs tels que l’inclusivité, l’équité et l’impact sur les différents groupes d’utilisateurs. Cependant, il existe certains pièges et défis potentiels qui accompagnent les humains lorsqu’ils effectuent des tests. Parfois, les testeurs peuvent manquer d’une compréhension complète des normes et lignes directrices d’accessibilité en évolution, aboutissant à des évaluations incomplètes. De même, une expérience limitée avec les technologies d’assistance pourrait entraver une évaluation précise de la façon dont les utilisateurs handicapés interagissent avec l’interface. Les tests d’accessibilité doivent être méticuleux, et l’IA peut aider à cela – grâce à sa capacité à analyser rapidement et avec précision de grandes quantités de données.

Considérez comment les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) peuvent aider à rendre le contenu écrit sur le web plus accessible en analysant le texte pour la lisibilité, en suggérant un langage plus simple et en identifiant les problèmes potentiels qui pourraient poser des défis pour les utilisateurs ayant des déficiences cognitives. De cette façon, des éléments souvent négligés tels que les messages d’erreur, les étiquettes et les instructions peuvent également être améliorés pour être plus conviviaux et inclusifs.

Pensez-y de cette façon – une collaboration idéale entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle où chacun compense les défis rencontrés par l’autre. Créer un monde plus accessible ensemble n’est pas une mauvaise idée, n’est-ce pas ?

Seuls les humains peuvent créer comme les humains, pour les humains

Créer un produit exceptionnel va au-delà de la satisfaction des demandes actuelles. L’IA repose sur des données historiques, ce qui limite sa capacité à innover et à prévoir les besoins futurs. La responsabilité de penser à l’avance et de faire émerger la prochaine grande chose repose sur les humains. Alors que l’IA peut fournir des solutions basées sur des données passées, elle a du mal avec la pensée originale et la réflexion de premier ordre.

En particulier dans un domaine où l’empathie est indispensable, il n’est pas difficile de voir pourquoi la conception centrée sur l’humain nécessitera finalement que les humains conduisent les processus de conception – quels aspects du processus ils choisissent d’impliquer l’IA est à eux de décider. Une capacité à discerner si l’humain ou son homologue machine ferait mieux une tâche spécifique dans un contexte particulier est une compétence à développer. Imaginez deux membres d’une équipe résolvant un puzzle ensemble, où chacun fait sa part pour progresser vers l’achèvement de l’image globale. Le puzzle pouvait être assez complexe, nécessitant beaucoup de temps, d’effort et de concentration pour le compléter – mais lorsque deux d’entre eux travaillent ensemble, les pièces commencent à se mettre en place plus rapidement et de manière plus complète, rendant l’activité plus agréable et moins stressante. C’est une façon de décrire ce que devrait ressembler une collaboration humaine-IA gratifiante.