Actualités en IA : OpenClaw et intelligence autonome

Ce que font les développeurs aujourd'hui, nous le ferons tous demain.

En 2023, le lancement de ChatGPT ne m'a pas vraiment surpris. Presque tout ce qu'il proposait était déjà possible avec GPT-3. Les développeurs d'IA l'avaient compris, mais il a fallu attendre ChatGPT pour que le reste du monde prenne conscience de l'importance réelle de GPT-3. L'enthousiasme est arrivé avec une génération de retard.

Quelque chose de similaire est en train de se préparer.

Un projet appelé OpenClaw a conquis la communauté des développeurs car il fonctionne sur votre propre ordinateurAussi puissant que soit ChatGPT, imaginez s'il avait accès à tous vos fichiers : la possibilité de lire, d'écrire, d'exécuter des commandes et même de lancer des applications. Vous pourriez lui dire : « Enregistre ces informations dans un nouveau fichier », ou « Consulte ce tableur dans ce dossier et intègre-le au document que je suis en train de rédiger », ou même lui demander d'exécuter directement un logiciel. (D'après mon expérience, cette dernière fonctionnalité est encore limitée, mais elle s'améliore rapidement.)

Claude Code a été lancé il y a presque exactement un an avec cette même fonctionnalité de base, mais il était positionné comme un outil de codage – essentiellement un concurrent de Cursor. Les développeurs l'ont adoré. OpenClaw, quant à lui, a permis au reste du monde d'entrevoir ce que signifie pour l'IA de… fonctionner votre ordinateur, et pas seulement un assistant mental.

OpenClaw est avant tout un ensemble de fichiers open source associé à un vaste modèle de langage autorisé à exécuter des commandes sur la machine, y compris à modifier son propre code. OpenClaw pourrait bien n'être qu'un phénomène de mode, mais il a soulevé des questions qui semblent déterminantes pour l'avenir.

Le changement le plus évident est le changement de paradigme : un logiciel qui peut actIl peut naviguer, modifier des fichiers, exécuter des programmes — et pas seulement générer du texte. Ce simple changement a produit deux effets secondaires surprenants.

Tout d'abord, OpenClaw remet en question l'idée reçue selon laquelle les bases de données doivent occuper une place prépondérante dans les logiciels de nouvelle génération. Au lieu de s'articuler autour d'une base de données traditionnelle, il repose principalement sur des fichiers lisibles par l'humain. Bien qu'il consolide l'apprentissage dans une base de données vectorielle pour la mémoire à long terme, son architecture de base est basée sur les fichiers plutôt que sur un schéma. Par exemple, son nom et sa fonction sont stockés dans un fichier appelé Identité.md et affirme des choses comme « ambiance : décontractée et technique – accessible mais précise » et son « âme » est stockée dans Soul.md, qui dit des choses comme « Soyez vraiment utile, pas utile de façade – Évitez les mots de remplissage, aidez simplement ; Ayez des opinions – J’ai le droit d’être en désaccord, d’avoir des préférences, de trouver des choses intéressantes ou ennuyeuses – Faites preuve de ressources avant de poser des questions – Essayez d’abord de trouver la solution, puis demandez si vous êtes bloqué. »

Il s'agit en fin de compte d'une question relative à la structure de la couche applicative d'IA. OpenClaw, notamment, le fait pas Cela implique un entraînement ou un ajustement supplémentaire du modèle. Cela contraste avec un scénario où la couche applicative serait principalement constituée de modèles linéaires à longue portée (LLM) ajustés et entraînés sur des données propriétaires. Je pense que les deux approches coexisteront, mais OpenClaw ouvre une voie intéressante.

SecondeOpenClaw nous confronte directement à une question cruciale : faut-il autoriser un logiciel à exécuter du code et à modifier vos fichiers de manière autonome ?

Cela se situe à la croisée des chemins entre fonctionnalité, confidentialité et contrôle. Pour que les systèmes d'IA soient pleinement utiles, ils auront besoin de l'autorisation d'écrire dans nos systèmes. Cela suppose la confiance.

La solution d'OpenClaw au problème de la confiance est simple : tout rendre open source. Au lieu de dire : « Je suis une boîte noire, faites-moi confiance », elle dit : « Voici tout le code. Examinez-le. Exécutez-le localement. Appropriez-vous-le. » (Cela dit, certains l'ont fait et sa sécurité actuelle semble laisser à désirer).

En réfléchissant à la future couche applicative de l'IA, OpenClaw ouvre une voie prometteuse, mais il ne s'agit clairement que de la première étincelle d'une explosion cambrienne. En deux semaines seulement depuis sa sortie, nous avons déjà vu des développeurs l'adapter à des tâches spécifiques (par exemple, les flux de travail financiers) et publier ces adaptations en open source ; des expériences de connexion de plusieurs agents via Moltbook ; et Moltbook permettant aux agents d'« interagir », ce qui, par ricochet, leur permet de discuter de leurs outils préférés et, par conséquent, de développer de nouveaux outils. pour les agents eux-mêmes.

Si l’on considère que ce que font les développeurs aujourd’hui est ce que nous ferons tous demain, alors l’IA a déjà transformé la manière dont les logiciels sont conçus grâce à trois éléments fondamentaux :

• Les harnais — des environnements de développement intégrés (IDE) comme Cursor ou des outils en ligne de commande comme Claude Code qui fournissent des interfaces paramétriques et personnalisables aux modèles
• Des frameworks personnalisés — des artefacts légers en texte brut (souvent des fichiers README) qui décrivent la façon dont un développeur pense et travaille. Les modèles passent d'un fichier à l'autre comme dans un flipper : ils consultent les recommandations de conception, vérifient les évaluateurs et valident leur propre résultat.
• Modèles inspectables — systèmes générant des résultats vérifiables par les développeurs. Avec l’amélioration des outils d’analyse et d’évaluation, les développeurs ont de moins en moins besoin de consulter le code.

Nous n'en sommes qu'aux prémices d'une transformation radicale de la façon dont les logiciels sont conçus.

Il y a aussi un revers à la médaille. Chaque secteur connaît son « moment Napster ». Le développement logiciel est le premier à être bouleversé, tout comme la musique l'a été par Internet. D'autres suivront. Mais il ne s'agit pas simplement d'un changement de distribution ; c'est un changement dans la manière même dont le travail est effectué. Cela ressemble davantage à l'invention de la base de données relationnelle qu'à l'essor des réseaux sociaux.

Mais il y a aussi un aspect positif : cette évolution va bien au-delà du SaaS traditionnel. Ces systèmes sont si personnalisables en fonction du contexte individuel que de nombreuses personnes pourraient finir par disposer de leur propre logiciel sur mesure.

On ne pense généralement pas au fait que la création d'un compte Instagram crée une entrée dans une base de données avec des identifiants associés, et pourtant, c'est le cas. De la même manière, avec ce nouveau type de logiciel, vous pouvez simplement ressentir son impact sur votre vie sans réaliser que, par votre interaction, vous écrivez en réalité du code, ou que du code est écrit pour vous.

En informatique, il existe un adage : « Ne vous répétez pas. » Si vous effectuez une tâche plus d’une fois, vous devriez créer une fonction. Avec l’IA, je constate de plus en plus que, même si je n’envisage qu’une seule fois de faire quelque chose, il est souvent suffisamment simple de l’automatiser pour qu’il soit judicieux de le faire immédiatement.

Au cours des prochains jours, observez à quel point votre vie n'est pas encore véritablement influencée par les logiciels. Je suis convaincu que cette nouvelle génération d'outils viendra combler ces lacunes.