Revue du webinar : Comment rendre les données plus accessibles à tous dans votre organisation

Le séminaire d’AtScale sur « Comment rendre les données plus accessibles à tous dans votre organisation » fournit des informations précieuses sur la façon dont les dirigeants peuvent centraliser les données et les sortir des silos, les rendant ainsi plus accessibles à tous dans l’organisation.

Les intervenants vedettes

Le séminaire met en vedette quatre intervenants :

• Chris Chapman : Spécialiste principal de l’architecture des solutions chez AWS Amazon Web Services, Chris Chapman travaille avec les clients pour mettre en œuvre l’automatisation, la sécurité et les meilleures pratiques de gouvernance avec les services natifs d’AWS et les produits des partenaires. En tant qu’architecte de solutions certifié AWS, il est compétent dans le domaine du cloud computing, de l’intégration des données et de l’architecture, du calcul SaaS, de la conception et du développement de logiciels.

• Brian Prascsk : Analytiques avancées, plateforme et services de données chez Wawa, Brian Prascak est un leader de pensée avec plus de 15 ans d’expérience dans les domaines de l’analyse marketing, de la gestion de produits et des fonctions de science des données. Avant de travailler chez Wawa, il a été impliqué dans la recherche et les services d’information, les services financiers, les paiements, la vente au détail, les biens de consommation, les voyages et la technologie.

• Perry Stroll : Directeur de l’ingénierie et de l’infrastructure de données chez Facebook , Perry Stroll travaille avec des systèmes de données à grande échelle et à haute performance. Avant de travailler chez Facebook, il était le responsable des technologies de données chez Wayfair. Il a une grande expérience dans le développement de logiciels et de produits, les infrastructures de données et le développement d’équipes.

• Dave Mariani : Co-fondateur et directeur technique chez AtScale, Dave Mariani occupait précédemment le poste de vice-président de l’ingénierie chez Klout et chez Yahoo !. Il était responsable de la création du plus grand cube multi-dimensionnel pour la BI sur Hadoop.

Les différents éléments d’un projet de données réussi

Le séminaire éclairant présenté par ces quatre intervenants couvre de nombreux domaines, notamment les différents éléments nécessaires pour un projet de données réussi. De nombreuses entreprises échouent car, au lieu de commencer simplement et de construire un projet plus complexe au fil du temps, elles passent directement à la suite.

L’innovation et la perspicacité sont stimulées par l’accès aux données, le temps et les ordinateurs pour les traiter, ainsi que par des experts qui peuvent les transformer en rapports et en graphiques significatifs. Ce processus est toujours unique pour chaque entreprise, mais pour aller plus loin, il est unique au sein de la structure interne de chaque entreprise. Par exemple, chaque équipe ou partie de l’organisation peut différer, et il existe des outils et des compétences spécialisés à chaque étape.

De nombreuses entreprises ont du mal à pourvoir chaque poste dans chaque équipe de sciences des données avec des experts qualifiés, il est donc crucial pour elles de démocratiser les progrès d’une équipe, ce qui fournira l’accès à toutes les équipes pour exploiter ces progrès.

L’une des premières choses que les entreprises devraient faire est de décharger les tâches lourdes des équipes de sciences des données, et cela peut être fait grâce à des choses comme l’automatisation des infrastructures, la fourniture d’un service autonome pour les outils courants, l’application de la conformité et la sécurisation des données avec la gestion de l’accès basée sur l’identité.

Lorsqu’il s’agit d’AWS en particulier, les projets de données diffèrent sur des indicateurs clés, tels que la quantité de données, la vitesse à laquelle elles doivent être traitées et la façon dont l’équipe gère manuellement le processus. Certains outils offrent des raccourcis pour les personnes ayant moins d’expertise.

Avec tout cela dit, avoir accès aux données n’est qu’une petite partie d’un défi plus large. Même avec l’accès aux données, de nombreuses entreprises ont du mal à avoir accès aux compétences techniques nécessaires pour rassembler toutes les pièces. Il est crucial pour les organisations de concentrer ceux qui ont des compétences spécialisées sur de petites parties du flux, et ils peuvent les rassembler tous en tant que norme de l’entreprise sur des modèles avec des pièces prédéfinies pour les projets de données. L’objectif ici est de permettre efficacement aux personnes chargées du renseignement d’affaires d’avoir les outils appropriés au bon moment.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon de rendre les données et l’analyse accessibles à tous dans votre organisation, vous pouvez vous inscrire au séminaire complet sur AtScale.