Financement
PwC annonce un investissement majeur dans la technologie d’IA générative

PricewaterhouseCoopers LLP (PwC) a dévoilé des plans pour investir 1 milliard de dollars dans la technologie d’intelligence artificielle (IA) générative pour ses opérations américaines sur les trois prochaines années. En collaboration avec Microsoft Corp. et OpenAI, les créateurs de ChatGPT, PwC vise à automatiser des aspects de ses services de fiscalité, d’audit et de conseil.
L’investissement pluriannuel, annoncé récemment, inclura des fonds pour embaucher davantage de professionnels de l’IA, former le personnel existant aux capacités de l’IA et cibler les créateurs de logiciels d’IA pour des acquisitions potentielles.
Les outils d’IA générative peuvent générer des réponses en langage naturel, des images ou du code informatique en fonction des invites de texte de l’utilisateur. L’objectif de PwC est non seulement de développer et d’intégrer l’IA générative dans sa pile technologique et ses plateformes de services aux clients, mais également de conseiller d’autres entreprises sur l’utilisation de l’IA générative tout en les aidant à construire ces outils, déclare Mohamed Kande, vice-président et co-leader de la solution de conseil américaine de PwC et leader mondial des services consultatifs.
Travailler avec OpenAI et Microsoft
PwC prévoit de payer pour accéder au modèle de langage GPT-4 d’OpenAI, le logiciel sous-jacent qui alimente ChatGPT, afin de créer et d’exécuter des applications sur le cloud Azure de Microsoft. Bien que ChatGPT soit un outil en ligne gratuit, OpenAI facture les développeurs pour accéder à son modèle de langage et créer leurs propres outils logiciels. Le modèle amélioré a été formé sur d’immenses quantités de données linguistiques provenant de diverses sources pour comprendre les invites de langage naturel et générer des réponses cohérentes.
Applications potentielles de l’IA générative dans les opérations de PwC
Une fois les modèles entièrement formés et testés, Kande imagine la technologie étant utilisée pour rédiger rapidement des rapports, préparer des documents de conformité, analyser et évaluer les stratégies commerciales, identifier les inefficacités opérationnelles et créer des matériaux de marketing et des campagnes de vente, entre autres applications. « C’est à propos de l’utilisation de l’IA générative pour faire fonctionner l’entreprise de manière plus efficace », a-t-il déclaré. « Adopter cette technologie est crucial. »
Le rôle du cloud Azure de Microsoft
Le vice-président de la plateforme d’IA de Microsoft, Eric Boyd, a déclaré que le mouvement de PwC permettra d’accéder aux outils d’IA générative d’OpenAI avec la conformité et la sécurité des données offertes par le service de cloud computing Azure. Microsoft a lui-même annoncé un investissement pluriannuel et multmilliardaire dans OpenAI, une startup fondée en 2015. Boyd a déclaré que plus de 1 000 organisations utilisent actuellement des outils OpenAI sur le cloud de Microsoft à des fins diverses, telles que le support client, l’IA conversationnelle, la synthèse, l’assistance à la rédaction et l’extraction et la classification de données.
L’IA générative dans l’industrie de la comptabilité et de la finance
D’autres grandes sociétés de comptabilité, comme KPMG LLP et Ernst & Young, investissent également dans l’IA générative. Le propriétaire de TurboTax, Intuit Inc., développe son propre modèle de langage d’IA générative pour la gestion financière, formé sur des années d’interactions avec ses clients commerciaux.
Les analystes disent que la comptabilité, la préparation fiscale, l’audit et d’autres services financiers sont des domaines primordiaux pour l’IA générative. Rowan Curran, un analyste de Forrester Research Inc., a déclaré que les grands modèles de langage comme GPT-4 peuvent aider à la découverte et à la récupération d’informations, en particulier lors de l’exploration de données non structurées et semi-structurées, et ont le potentiel d’améliorer les processus de préparation de rapports avec « beaucoup moins d’efforts de la part des auditeurs humains ».
Défis et perspectives d’avenir
Malgré les avantages potentiels, l’utilisation de l’IA générative dans des domaines tels que la préparation fiscale nécessite une validation professionnelle et peut créer des problèmes de conformité, déclare Mark D. McDonald, directeur principal analyste chez Gartner Inc. Cependant, Kande souligne que l’objectif de PwC est non pas de remplacer les travailleurs par l’IA générative, mais de l’utiliser pour améliorer les processus et les services.












