Velocity lève 27 M$ pour construire une infrastructure de monétisation pour les logiciels natifs IA

L’essor de l’IA générative a rendu plus facile que jamais la création de logiciels. Ce qui reste beaucoup plus difficile, c’est de transformer l’utilisation en revenus durables.

Velocity, une startup qui construit une infrastructure de monétisation et de distribution pour les applications natives IA, a levé 27 millions de dollars en financement initial pour résoudre ce problème. Le tour a été mené par NFX et Red Dot Capital Partners, avec la participation de Stardom Ventures, Corner Ventures et Transcend, aux côtés d’investisseurs providentiels du secteur de l’IA, de la publicité, du jeu et du logiciel.

Velocity entre sur le marché à un moment où les produits IA connaissent une adoption massive, mais où beaucoup rencontrent encore une équation économique difficile : les utilisateurs gratuits stimulent la croissance, mais chaque interaction peut entraîner des coûts d’inférence réels. Les abonnements restent importants, mais pour de nombreux produits natifs IA, l’écart entre l’utilisation et la conversion payante devient l’un des défis commerciaux les plus importants du secteur.

Le problème de monétisation derrière l’essor de l’IA

L’IA générative a compressé le coût et le temps nécessaires pour construire des applications. Les assistants de codage, les outils de recherche IA, les générateurs d’images, les agents de productivité et les copilotes spécifiques au domaine peuvent désormais atteindre les utilisateurs plus rapidement que les sociétés de logiciels traditionnelles ne l’auraient jamais pu.

Mais la distribution et la monétisation n’ont pas suivi le même rythme.

De nombreuses applications IA s’appuient sur des niveaux gratuits pour stimuler l’adoption, mais introduisent ensuite des limites d’utilisation strictes, des paywalls agressifs ou des plafonds de sollicitation une fois que les coûts augmentent. Cela peut protéger les marges à court terme, mais cela peut également affaiblir l’engagement, réduire la découverte et limiter l’expérience produit avant que les utilisateurs n’aient établi suffisamment de confiance pour souscrire.

La thèse centrale de Velocity est que les logiciels natifs IA ont besoin d’une nouvelle couche de revenus : l’une qui permet aux développeurs d’étendre l’utilisation gratuite tout en monétisant par le biais de recommandations et de publicités natives basées sur l’intention qui s’intègrent dans les expériences IA plutôt que de les interrompre.

Comment fonctionne la plateforme de Velocity

Velocity se décrit comme une plateforme de monétisation et de distribution native IA conçue pour les applications IA génératives, qui relie les développeurs aux annonceurs via des audiences basées sur l’intention en temps réel. Son objectif couvre les assistants IA généraux, les outils IA verticaux, les agents spécialisés et les expériences IA intégrées.

La plateforme de l’entreprise est construite autour d’un changement de signaux publicitaires numériques. Les systèmes publicitaires traditionnels s’appuient souvent sur les cookies, les profils de comportement ou les activités de navigation historique. Dans les interfaces IA, le signal le plus précieux peut être beaucoup plus immédiat : ce que l’utilisateur demande, construit, recherche ou tente de résoudre à ce moment-là.

L’infrastructure de Velocity est conçue pour interpréter les conversations à plusieurs tours, extraire l’intention structurée et placer des recommandations pertinentes à l’intérieur des flux de travail IA. La société décrit cela comme une pile à trois couches : comprendre l’intention, faire correspondre cette intention avec la demande et intégrer la monétisation dans l’expérience utilisateur de manière à ce qu’elle semble native au produit.

Par exemple, un outil de conception IA peut actuellement proposer seulement une poignée de générations gratuites avant d’envoyer les utilisateurs à un paywall. Le modèle de Velocity suggère que, si une monétisation pertinente peut se produire à l’intérieur de l’expérience, le même produit pourrait proposer une utilisation gratuite plus étendue, améliorer la rétention et augmenter la probabilité que les utilisateurs se transforment finalement en abonnés.

Construit par d’anciens dirigeants d’ironSource et d’Unity

Velocity a été fondée par Tal Shoham, aux côtés des co-fondateurs Amir Shaked et Nimrod Zuta. L’équipe fondatrice occupait précédemment des postes de direction chez ironSource et Unity, où ils ont travaillé sur la monétisation, la publicité, la croissance et l’infrastructure de distribution utilisée par les développeurs à l’échelle mondiale.

Ce background est central à la position de Velocity. La société n’essaie pas simplement d’apporter des publicités conventionnelles dans les chatbots IA. Elle tente de construire une nouvelle couche d’infrastructure de croissance pour les environnements logiciels dans lesquels l’intention de l’utilisateur est exprimée par le biais de la conversation, et non par des clics, des mots-clés de recherche ou une navigation dans les magasins d’applications.

L’expérience antérieure de l’équipe dans la construction de systèmes de monétisation, de distribution, d’apprentissage automatique et de croissance lui confère une crédibilité alors qu’elle tente de définir une catégorie qui se situe entre la conception de produits IA et l’exécution de modèles commerciaux.

Pourquoi l’intention peut devenir le signal principal des logiciels IA

Chaque grande plateforme Internet a été façonnée par un signal de monétisation dominant. La recherche a été construite autour des mots-clés. Les plateformes sociales ont été construites autour de l’identité, des graphiques d’intérêt et de la ciblage comportemental. Les applications mobiles ont créé de nouveaux modèles de monétisation autour des installations, de l’engagement dans l’application, de la médiation et de l’enchère en temps réel.

Velocity mise sur le fait que l’IA sera construite autour de l’intention.

Dans les IA conversationnelles, les utilisateurs expriment souvent directement leurs besoins. Ils demandent des plans de voyage, des modèles de contrats, de l’aide pour la programmation, des comparaisons de produits, des actifs créatifs, des résumés de recherche ou une automatisation de flux de travail. Cela crée une opportunité publicitaire et de recommandation différente : basée moins sur qui était l’utilisateur historiquement, et plus sur ce qu’il tente d’accomplir à ce moment-là.

Le défi, bien sûr, est l’exécution. Les interfaces IA sont des environnements de confiance élevée. Les publicités mal placées, les recommandations non pertinentes ou les incitations commerciales peu claires pourraient rapidement endommager la confiance de l’utilisateur. Cela signifie que la monétisation à l’intérieur des produits IA doit sembler utile et contextuelle plutôt que perturbatrice.

Si la monétisation de l’IA semble intrusive, les utilisateurs peuvent la rejeter. Si elle semble alignée sur la tâche en cours, elle pourrait devenir une source de revenus significative pour les applications natives IA qui ne peuvent pas se reposer uniquement sur les abonnements.

Adoption précoce dans les applications AI grand public

Velocity affirme qu’elle travaille déjà avec des sociétés de logiciels natives IA et grand public qui cherchent des moyens de monétiser sans miner l’engagement. Les premiers commentaires des clients font état de la même tension fondamentale que Velocity tente de résoudre : générer des revenus tout en préservant la qualité de l’expérience utilisateur.

Cet équilibre devient de plus en plus important à mesure que l’utilisation augmente et que la concurrence s’intensifie.

Les utilisateurs d’IA se sont rapidement habitués à des outils puissants gratuits ou à faible coût. Mais les économies sous-jacentes sont différentes de celles de nombreuses catégories de logiciels précédentes. Chaque image, réponse, flux de travail d’agent ou interaction exigeant des raisonnements peut entraîner des coûts de calcul. Cela rend l’infrastructure de monétisation plus qu’un outil de croissance ; pour de nombreux produits, elle peut devenir partie intégrante du modèle opérationnel.

L’image plus large

La levée de fonds de Velocity reflète un changement plus large sur le marché de l’IA. La première phase de la course à l’IA générative a été définie par la capacité des modèles, l’infrastructure et le développement d’applications rapides. La prochaine phase peut être définie par la durabilité des modèles commerciaux.

<pÀ mesure que la création de logiciels IA devient plus facile, la distribution et la monétisation deviennent plus précieuses. Les sociétés qui résolvent ces couches pourraient devenir aussi importantes pour l'écosystème IA que les réseaux publicitaires, les magasins d'applications, les plateformes d'analyse et les infrastructures de paiement l'ont été pour les générations précédentes de logiciels.

Velocity mise sur le fait que le moteur de croissance pour l’IA ne sera pas construit autour des clics ou des cookies, mais autour de l’intention en temps réel. Si cela s’avère correct, l’infrastructure de monétisation peut devenir l’une des couches les plus importantes dans la prochaine génération de logiciels natifs IA.