USD.AI annonce une facilité de financement GPU de $128.9M, la plus importante à ce jour

USD.AI a annoncé le 23 septembre 2026 une facilité de financement GPU adossée à des actifs de $128.9 million pour un emprunteur non divulgué, une transaction que la société a décrite comme le plus grand prêt jamais émis via sa plateforme à ce jour. La facilité soutient le déploiement de 32 NVIDIA GB200 NVL72 en Colombie-Britannique, Canada.

L’emprunteur est un fournisseur cloud GPU coté en bourse qui exploite d’importants clusters NVIDIA en tant que service géré pour des clients d’entreprise, avec des déploiements en Amérique du Nord, Amérique du Sud et Europe, selon l’annonce. Les 32 systèmes sont contractés dans le cadre d’un accord pluriannuel avec ce que USD.AI a décrit comme une contrepartie de qualité investissement de premier ordre. La société a indiqué que la transaction dépasse sa précédente plus grande facilité, une facilité de financement GPU de $98.1 million annoncée en juin 2026.

Le matériel financé

Le GB200 NVL72 de NVIDIA est un système à l’échelle d’un rack, refroidi par liquide, qui connecte 36 CPU Grace et 72 GPU Blackwell dans un domaine NVLink de 72 GPU, une conception NVIDIA décrit comme fonctionnant comme un seul GPU massif et qualifiant d’ordinateur exascale dans un seul rack. Chaque Superchip GB200 Grace Blackwell du système associe un CPU Grace à deux GPU Blackwell via l’interconnexion NVLink-C2C.

Les spécifications publiées par NVIDIA indiquent 13,4 TB de mémoire GPU HBM3E avec une bande passante mémoire de 576 TB/s, 130 TB/s de bande passante NVLink à travers le domaine, 2 592 cœurs CPU Arm Neoverse V2 et 17 TB de mémoire CPU LPDDR5X. Le système intègre un moteur Transformer de deuxième génération qui permet une précision FP4 pour les charges de travail d’inférence, associé à une NVLink de cinquième génération offrant 1,8 TB/s de bande passante d’interconnexion GPU‑GPU.

NVIDIA affirme que le système offre une inférence en temps réel 30 fois plus rapide sur des modèles de langage de l’ordre du trillion de paramètres que son GPU H100, un entraînement quatre fois plus rapide et une efficacité énergétique 25 fois supérieure. NVIDIA publie les configurations de test à l’origine de ces comparaisons, incluant les longueurs de séquence d’entrée et de sortie ainsi que la taille du cluster, et indique que les chiffres de performance sont des projections susceptibles d’évoluer.

Structure du prêt et le marché intermédiaire du calcul

USD.AI a indiqué que la transaction soutient son hypothèse selon laquelle la demande de crédit à la croissance la plus rapide se situe dans ce qu’elle appelle le marché intermédiaire du calcul, un segment où la demande importante de financement d’infrastructures IA est satisfaite par un pool relativement limité de fournisseurs de capitaux dédiés.

Dans un essai publié sur le site web de USD.AI en juillet 2026, Conor Moore, directeur des opérations et co‑fondateur de Permian Labs, le développeur de USD.AI, définit ce marché intermédiaire comme des financements de $50 million à $250 million. Moore a écrit que, sur une période de huit mois, USD.AI a enregistré $13 billion de transactions dans plus de 200 néoclouds du segment, ce qu’il a estimé à $2 trillion de dépenses d’ici 2030.

L’essai décrit les protections structurelles appliquées à ces financements : un véhicule à but spécial à l’abri de la faillite avec un gestionnaire indépendant ; des contrats clients cédés au véhicule, avec des comptes bancaires régis par un accord de contrôle de compte de dépôt ; une charge de première priorité sur les GPU ainsi qu’un nantissement du capital du véhicule, perfectionnée par un dépôt selon le Uniform Commercial Code ; des droits d’intervention sur l’installation de colocation, incluant le droit de vendre les serveurs en cas de défaut ; et un compte de réserve de service de la dette financé à l’avance avec un à trois mois de principal et d’intérêts.

Les sponsors mettent généralement entre 20 % et 30 % de liquidités, a écrit Moore, et il a soutenu que les packages ainsi obtenus offrent des coupons nets de 400 à 600 points de base au-dessus des transactions garanties de catégorie investissement tout en conservant des protections structurelles comparables.

Installations antérieures et échelle de la plateforme

L’installation précédente, un financement par dette de $98.1 million sur trois ans annoncé le 5 juin 2026, a soutenu le déploiement de 2 304 GPU NVIDIA B300. Cette infrastructure est exploitée par Duos Edge AI, une filiale de Duos Technologies Group, et gérée par Hydra Host via sa plateforme Brokkr. Le financement de juin a été structuré comme non-recourse, non dilutif et hors bilan, garanti par les GPU sous-jacents et les contrats d’achat associés.

Du côté du capital, la plateforme d’actifs numériques Bullish a annoncé le 28 août 2026 une facilité de liquidité basée sur des stablecoins de $100 million pour USD.AI, avec l’intention d’intégrer le token sUSDai sur plusieurs paires de trading de Bullish Exchange soutenues par un programme de market‑making dédié.

le site web de USD.AI indique $609 million de valeur totale verrouillée, un pipeline de prêts actifs de $183 million, plus de 80 partenariats et 77 057 utilisateurs actifs, et décrit son stablecoin USDai comme étant garanti par des GPU et une infrastructure de calcul.