Trois façons dont l’IA surmonte les retards douaniers

Comme naviguer à travers un champ d’astéroïdes dans l’immensité de l’espace, les processus de transport, d’expédition et de logistique se déroulent avec une complexité inhérente. Avec les transactions de commerce électronique transfrontalier qui devraient augmenter de 107% d’ici 2028, le volume de documents impliqués dans la navigation de cette expansion des expéditions est astronomique.

La mauvaise gestion de ces documents à n’importe quelle étape du processus d’expédition peut entraîner une variété de conséquences négatives, telles que des frais de stockage supplémentaires, la détérioration des produits, les retards dans les délais de livraison et même les annulations de commandes. Non seulement ces erreurs ont-elles un impact important sur les cycles de revenus, mais elles endommagent également l’expérience client et la réputation de la marque.

Selon la Chambre de commerce internationale et l’Organisation mondiale du commerce, en moyenne, 36 documents différents avec 240 copies sont échangés par expédition internationale – et seulement un pour cent est entièrement numérisé, ce qui signifie que de nombreuses organisations logistiques sont aux prises avec la pression de ces processus.

Les problèmes les plus courants à l’origine de ces retards sont nombreux mais simples, ce qui signifie que les décideurs de la chaîne d’approvisionnement peuvent prendre des mesures efficaces pour les prévenir s’ils sont proactifs, stratégiques et à la pointe de l’IA et de l’innovation.

En exploitant des solutions d’IA spécialisées, les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement peuvent résoudre trois défis courants rencontrés dans les processus de transport et de logistique.

Réduire les entrées de données manuelles excessives

Le volume de connaissements, de factures, de formulaires de dédouanement et d’autres documents impliqués dans l’expédition internationale est trop extrême pour être traité de manière durable manuellement – plus de 45 millions de connaissements sont émis par an. Si vos flux de travail impliquent d’affecter des employés à des entrées de données manuelles fréquentes et répétitives, vous êtes déjà en retard par rapport à la courbe et susceptibles de subir un délai de mise sur le marché.

Les dirigeants d’entreprise qui sont bien informés sur les révolutions de l’intelligence artificielle ont déjà réalisé que le déploiement d’un modèle de base ne suffit pas pour répondre aux besoins de l’entreprise et peut même s’avérer une opération coûteuse, inefficace et sans effet.

Il est préférable d’exploiter une IA conçue pour exceller dans des tâches et des contextes commerciaux spécifiques. Ces solutions d’IA « conçues sur mesure » réduisent les coûts et les risques d’inexactitude, générant une valeur commerciale plus élevée et résolvant des défis du monde réel.

Cette stratégie a été adoptée par le groupe brassicole mondial Carlsberg, qui a économisé plus de 140 heures de travail par mois en utilisant un traitement intelligent de documents (IDP). Grâce à une IA conçue sur mesure, Carlsberg a atteint un taux de traitement d’ordre sans contact de 92 %, accélérant les livraisons et augmentant la satisfaction client.

Auparavant, les processus d’enregistrement des commandes et de livraison de Carlsberg étaient très manuels. En automatisant le processus de numérisation des notes de livraison, le géant brassicole a réalisé des gains d’efficacité importants et a surmonté ce défi logistique grâce à une stratégie d’IA spécialisée et ciblée.

Assurer l’exactitude de la documentation et le respect de la réglementation

Des documents inexactes ou non conformes peuvent entraîner d’importantes perturbations et des pénalités financières, laissant peu de marge d’erreur.

La gestion de la documentation douanière sans IA est comparable à une aventure « Rick & Morty » sans pistolet à portail : chaotique et parsemée de retards. Le traitement intelligent de documents (IDP) est votre outil pour maintenir le contrôle de votre multivers de documents, en garantissant que chaque étape de la documentation est en parfaite conformité.

Après le Brexit, la charge administrative liée au déplacement de marchandises à travers la frontière entre le Royaume-Uni et l’UE a considérablement augmenté – cependant, le fournisseur de pâtisseries irlandais Portumna Pastry a pu accélérer le processus de dédouanement en utilisant l’IA pour extraire des données de documents de transport et de logistique complexes avec une précision de 100 %, préservant ainsi la conformité sans nécessiter une surveillance humaine permanente.

En exploitant un traitement intelligent de documents (IDP) alimenté par une IA spécialisée, Portumna a réduit les délais de dédouanement à la frontière entre l’UE et le Royaume-Uni de une heure à seulement cinq minutes, éliminant ainsi le besoin d’entrée manuelle, réduisant les retards coûteux et garantissant que ses produits atteignent les étagères des magasins en temps voulu.

Les plateformes IDP de nouvelle génération intègrent des compétences d’IA préentraînées conçues pour des documents spécifiques, leur permettant non seulement d’identifier et d’extraire les données clés, mais également de les comprendre dans le contexte du document. Elles lisent, comprennent et raisonnent sur ce qu’il faut faire ensuite avec les données des documents, tout comme un humain. Ces compétences aident les entreprises à traiter avec exactitude et efficacité tout document, quelle que soit sa langue, son contenu, son format ou sa complexité. Équipées d’une IA dotée d’un traitement du langage naturel, d’un apprentissage automatique et d’une reconnaissance optique de caractères, l’IDP maintient les expéditeurs exacts et conformes aux exigences réglementaires pour éviter les retards coûteux.

Accélérer le paiement exact des taxes et des frais

Un aspect réglementaire important de l’expédition internationale est les codes de droits de douane, qui peuvent nécessiter autant de précision et de coordination qu’un danseur de ballet pour les naviguer sans erreurs coûteuses. Il est essentiel de classer les marchandises avec exactitude selon ces codes – comme vous l’avez peut-être deviné, une mauvaise classification peut entraîner des pénalités et des retards pour votre produit expédié. L’IA apporte ce niveau de précision aux codes de droits de douane, garantissant que le ballet logistique se déroule sans erreur.

Deutsche Post DHL Group est la plus grande entreprise logistique au monde, employant 570 000 personnes dans plus de 220 pays pour expédier à travers les frontières. Cette échelle massive nécessite de l’efficacité et une attention minutieuse pour maintenir une adhérence appropriée aux codes variés à travers le monde.

En exploitant la capture, la classification et l’extraction de données d’IA des factures et des formulaires de douane, DHL a réalisé une augmentation de l’efficacité de 70 % et a automatisé le traitement de milliers de factures provenant de 124 fournisseurs différents.

De même, Milaha, une entreprise maritime et logistique de premier plan au Moyen-Orient, a obtenu un succès comparable en automatisant les centaines de factures qu’elle reçoit chaque jour sous forme papier et numérique. En intégrant l’IDP à sa plateforme d’automatisation des processus robotiques (RPA), Milaha a réduit le temps de traitement des factures de 64 % pour réduire les erreurs et améliorer la productivité des employés.

Maintenir une approche intentionnelle de l’IA

Il est impossible d’éviter la complexité dans les processus de transport et de logistique, ni de trouver une solution universelle pour les défis intrinsèques et variés inhérents à l’expédition internationale.

Essayer de mettre en œuvre l’IA sans prêter attention aux variables et aux circonstances auxquelles votre entreprise est confrontée est peu susceptible de générer une valeur réelle, contrairement aux allégations fallacieuses faites par les nombreux startups d’IA qui ont émergé au cours de la dernière année. Une stratégie axée sur les objectifs et des décisions fondées sur les données sont la voie du succès, et les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement devraient utiliser les outils déjà à leur disposition pour guider les efforts d’automatisation et atteindre l’excellence opérationnelle.

Pour tirer pleinement parti de leurs processus commerciaux, les décideurs peuvent exploiter l’IA pour examiner leurs processus de base et trouver les bonnes opportunités d’amélioration, en garantissant que chaque tentative d’innovation et d’automatisation intelligente est sur une voie intentionnelle vers des gains d’efficacité.

Les plateformes d’intelligence de processus avancées peuvent exploiter l’IA pour prédire les résultats des améliorations proposées des flux de travail, permettant aux décideurs de comprendre les implications de tels investissements avant de se lancer dans la mise en œuvre. Cette capacité, appelée « simulation de processus », facilite la barrière à l’automatisation intelligente en réduisant le risque de tentatives infructueuses, de dette technique et de ressources gaspillées.

Dans le paysage complexe de la logistique, où la précision rencontre la vitesse d’un Rallye Pro, intégrer l’IA dans votre stratégie est comme trouver le copilote parfait. C’est s’assurer que chaque partie de votre parcours est aussi lisse et efficace qu’une courbe expertement négociée sur la piste, garantissant non seulement la vitesse mais également la précision dans chaque décision. Dans cette course contre la montre et l’erreur, les tactiques d’IA intentionnelles vous maintiennent à la tête, transformant les retards potentiels en rien de plus qu’une ombre fugace dans votre rétroviseur.