Trois façons dont l’IA surmonte les retards douaniers

Comme naviguer à travers un champ d’astéroïdes dans l’immensité de l’espace, les processus de transport, d’expédition et de logistique se déroulent avec une complexité inhérente. Avec les transactions de commerce électronique transfrontalier qui devraient augmenter de 107 % d’ici 2028, le volume de documents impliqués dans la navigation de cette expansion d’expéditions est astronomique.

La manipulation incorrecte de ces documents à n’importe quelle étape du processus d’expédition peut entraîner une variété de conséquences négatives, telles que des frais de stockage supplémentaires, la détérioration des produits, les retards dans les délais de livraison et même les annulations de commandes. Non seulement ces erreurs affectent-elles gravement les cycles de revenus, mais elles nuisent également à l’expérience client et à la réputation de la marque.

Selon la Chambre de commerce internationale et l’Organisation mondiale du commerce, une moyenne de 36 documents différents avec 240 copies sont échangés par expédition internationale – et seulement un pour cent est entièrement numérisé, ce qui signifie que de nombreuses organisations logistiques sont aux prises avec la pression de ces processus.

Les problèmes les plus courants à l’origine de ces retards sont nombreux mais simples par nature, ce qui signifie que les décideurs de la chaîne d’approvisionnement peuvent prendre des mesures efficaces pour les prévenir s’ils sont proactifs, stratégiques et à la pointe de l’IA et de l’innovation.

En exploitant des solutions IA spécialisées, les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement peuvent résoudre trois défis courants rencontrés dans les processus de transport et de logistique.

Réduire la saisie manuelle excessive de données

Le volume de connaissements, de factures, de formulaires de dédouanement et d’autres documents impliqués dans l’expédition internationale est trop extrême pour être traité de manière durable manuellement – plus de 45 millions de connaissements sont émis chaque année. Si vos flux de travail impliquent d’affecter des employés à une saisie manuelle fréquente et répétitive, vous êtes déjà en retard par rapport à la courbe et susceptible de subir un délai de mise sur le marché.

Les dirigeants d’entreprise qui sont bien informés sur les révolutions de l’intelligence artificielle ont déjà réalisé que le déploiement d’un modèle fondamental ne suffit pas pour répondre aux besoins de l’entreprise et peut même s’avérer une entreprise coûteuse, inefficace et inefficace.

Au lieu de cela, il est conseillé d’exploiter une IA conçue pour exceller dans des tâches et des contextes commerciaux spécifiques. Ces solutions IA « conçues à des fins spécifiques » réduisent les coûts et les risques d’inexactitude, ce qui donne lieu à une valeur commerciale plus élevée et à la résolution de défis du monde réel.

Cette stratégie a été adoptée par le groupe brassicole mondial Carlsberg, qui a économisé plus de 140 heures de travail par mois en utilisant un traitement intelligent de documents (IDP). Grâce à une IA conçue à des fins spécifiques, Carlsberg a atteint un taux de traitement d’ordre sans contact de 92 %, accélérant ainsi les livraisons et augmentant la satisfaction client.

Auparavant, les processus d’entrée de commande et d’enregistrement de livraison pour Carlsberg étaient très manuels. En automatisant le processus de numérisation des notes de livraison, le géant brassicole a réalisé des gains d’efficacité drastiques et a surmonté ce défi logistique avec une stratégie IA spécialisée et ciblée.

Assurer l’exactitude de la documentation et le respect de la réglementation

Des documents inexactes ou non conformes peuvent entraîner d’importants goulets d’étranglement et des pénalités financières, laissant peu de marge d’erreur.

La gestion de la documentation douanière sans IA est comparable à une aventure « Rick & Morty » sans pistolet portal : chaotique et remplie de retards. Le traitement intelligent de documents (IDP) est votre outil pour maintenir le contrôle de votre univers documentaire, en veillant à ce que chaque étape de la documentation soit en parfaite conformité.

Après le Brexit, la charge administrative du déplacement de biens à travers la frontière Royaume-Uni/UE a considérablement augmenté – néanmoins, le fournisseur de pâtisseries basé en Irlande, Portumna Pastry, a pu accélérer le processus de dédouanement en utilisant l’IA pour extraire des données de documents de transport et de logistique complexes avec une précision de 100 %, préservant ainsi la conformité sans nécessiter une surveillance humaine permanente.

En exploitant un traitement intelligent de documents (IDP) alimenté par une IA spécialisée, Portumna a réduit les temps de dédouanement à la frontière UE/Royaume-Uni de une heure à seulement cinq minutes, supprimant ainsi le besoin de saisie manuelle, réduisant les retards coûteux et veillant à ce que ses produits atteignent les étagères des magasins en temps voulu.

Les plates-formes IDP de nouvelle génération intègrent des compétences IA préentraînées conçues pour des documents spécifiques, leur permettant non seulement d’identifier et d’extraire les données clés mais également de les comprendre dans le contexte du document. Elles lisent, comprennent et raisonnent ce qu’il faut faire ensuite avec les données des documents, tout comme un humain. Ces compétences aident les entreprises à traiter avec précision et efficacité n’importe quel document, quelle que soit sa langue, son contenu, son format ou sa complexité. Équipées d’un traitement de langage naturel IA, d’apprentissage automatique et de reconnaissance optique de caractères, l’IDP maintient les expéditeurs exacts et conformes aux exigences réglementaires pour éviter les retards coûteux.

Accélérer le paiement exact des taxes et des frais

Un aspect réglementaire majeur de l’expédition internationale est les codes de tarif, qui peuvent nécessiter autant de précision et de coordination qu’un danseur de ballet pour naviguer sans erreurs coûteuses. Il est essentiel de s’assurer que les biens sont classés avec précision selon ces codes – comme vous l’auriez deviné, une mauvaise classification pourrait entraîner des pénalités et des retards pour votre produit expédié. L’IA apporte ce niveau de précision aux codes de tarif, veillant à ce que le ballet logistique se déroule sans faux pas.

Deutsche Post DHL Group est la plus grande entreprise logistique au monde, employant 570 000 personnes dans plus de 220 pays pour expédier à travers les frontières. Cette échelle massive nécessite de l’efficacité et une attention méticuleuse aux détails pour maintenir une adhésion appropriée aux codes variables dans le monde.

En exploitant la capture IA, la classification et l’extraction de données à partir de factures et de formulaires de douane, DHL a réalisé une augmentation de 70 % de l’efficacité et a automatisé le traitement de milliers de factures provenant de 124 fournisseurs différents.

De même, Milaha, une société maritime et logistique de premier plan au Moyen-Orient, a connu un succès comparable en automatisant les centaines de factures qu’elle reçoit chaque jour sous forme papier et numérique. En intégrant l’IDP à sa plate-forme d’automatisation des processus robotiques (RPA), Milaha a réduit le temps de traitement des factures de 64 % pour réduire les erreurs et améliorer la productivité des employés.

Maintenir une approche intentionnelle de l’IA

Il est impossible d’éviter la complexité dans les processus de transport et de logistique, et il n’y a pas de solution universelle pour les défis complexes et variables inhérents à l’expédition internationale.

Tenter d’implémenter l’IA sans prêter une attention appropriée aux variables et aux circonstances auxquelles votre entreprise est confrontée est peu susceptible de générer une valeur réelle, contrairement aux allégations fallacieuses faites par les nombreuses startups IA qui ont émergé au cours de la dernière année. Une stratégie axée sur les objectifs et des décisions fondées sur les données sont le chemin du succès, et les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement devraient utiliser les outils déjà à leur disposition pour guider les efforts d’automatisation et atteindre l’excellence opérationnelle.

Pour tirer pleinement parti de leurs processus commerciaux, les décideurs peuvent exploiter l’IA pour examiner leurs processus fondamentaux et trouver les bonnes opportunités d’amélioration, en veillant à ce que chaque tentative d’innovation et d’automatisation intelligente soit sur une voie intentionnelle de gains d’efficacité.

Les plates-formes d’intelligence de processus avancées peuvent exploiter l’IA pour prédire les résultats des améliorations proposées des flux de travail, permettant aux décideurs de comprendre les implications de ces investissements avant de se lancer dans la mise en œuvre. Connue sous le nom de « simulation de processus », cette capacité réduit la barrière à l’automatisation intelligente en réduisant le risque d’échecs, de dette technique et de ressources gaspillées.

Dans le paysage complexe de la logistique, où la précision rencontre le rythme d’un Rallye Pro, intégrer l’IA dans votre stratégie est comme trouver le copilote idéal. Cela consiste à veiller à ce que chaque partie de votre parcours soit aussi fluide et efficace qu’une courbe expertement négociée sur la piste, en veillant non seulement à la vitesse mais également à la précision de chaque décision. Dans cette course contre la montre et les erreurs, les tactiques IA intentionnelles vous maintiennent à la tête, transformant les retards potentiels en rien de plus qu’une ombre fugace dans votre rétroviseur.